这次测试深入体验了阿维塔07搭载的ADS 4.0.3系统在夜间上海市区的实际表现，涵盖了无保护左转、自动变道、自动泊车等多种场景，同时记录了能耗数据。测试过程中意外发现了一个关键因素对系统表现的显著影响。
智能速览
夜间上海市区20公里实测，温度6-15度
未开近光灯导致系统多次出现异常
无保护左转和掉头动作丝滑流畅
自动泊车遇障碍物能准确识别
全程电耗14.7kWh/100km
精华内容
在这次夜间实测中，一个意外的操作失误揭示了智能驾驶系统对环境条件的高度依赖性，同时也展现了其在复杂路况下的应对能力。
测试环境设置
测试路线从松江阿维塔售后中心到闵行专桥，全程20公里，测试时间为晚上6:40-7:20，室外温度6-15度。未开启空调，仅使用座椅加热2档和方向盘加热1档，驾驶模式设置为标准，关闭通行效率优先。整个测试过程中，一个关键失误被忽略——全程未开启近光灯。
异常表现分析
未开近光灯导致系统多次出现异常。起步时车辆绕圈而非直接左转，SR渲染动画显示系统犹豫不决。在无路灯路段，系统频繁提示接管，但前方并无障碍物。园区内变道时，系统在路中间犹豫数秒，SR显示系统在疯狂计算。这些异常在开启近光灯后的路段明显减少。
优秀驾驶表现
在条件较好的路段，ADS 4.0.3展现出优秀性能。无保护左转动作流畅自然，绿灯亮起后平稳起步。左转掉头时，即使前车均为左转车辆，系统仍能保持清晰判断，完成丝滑掉头。高架变道动作果断，能主动避让后车，整个过程中无重刹车，表现接近人类驾驶水平。
自动泊车表现
自动泊车功能遇到意外情况时表现智能。系统准备倒车时突然停滞，原因是左侧有人阻挡。当障碍物被清除后，系统立即恢复正常泊车流程，展现了良好的环境感知和应对能力。这种对突发情况的准确识别和及时反应，提升了泊车安全性。
能耗数据分析
全程20公里的夜间城区路况下，平均电耗为14.7kWh/100km。考虑到测试环境包含拥堵路段、频繁起停以及未开近光灯导致的系统异常运行，这一能耗表现处于合理范围。在座椅加热和方向盘加热开启的冬季条件下，这个数据具有参考价值。
这次测试揭示了智能驾驶系统对环境条件的敏感性，近光灯这一基础设置竟能显著影响系统表现。ADS 4.0.3在条件允许时展现出接近人类的驾驶能力，但复杂路况仍需人工接管。随着系统不断优化，未来智能驾驶的可靠性值得期待。
