驾驶的真正挑战往往发生在拥堵的停车场，而非开阔的公路。华为乾崑智驾推出的“车位到车位2.0”功能，正是瞄准了这一核心痛点，旨在提供从起点车位到终点车位、全程无接管的自动化驾驶体验，将驾驶员从最焦虑的起步与泊车环节中彻底解放。
智能速览
华为乾崑智驾实现从地库到公路的全场景无接管驾驶。
提前选择目标车位，系统自主完成寻路、泊车与规避障碍。
即使在极窄的立体停车楼等复杂场景，也能精准控制，超越多数人驾水平。
背后是Viva架构支撑，云端训练与车端决策模型高速迭代进化。
打通停车场与公共道路地图，实现“开放世界”一体化导航体验。
累计超54亿公里行驶里程与3000万次使用，验证了技术的成熟度。
精华内容
驾驶的焦虑感，在停车场内会被放大。研究表明，停车时心跳会显著加速，甚至有司机宁愿违章或看牙医。辅助驾驶的终极考验，或许并非高速与城市道路，而是解决这“一头一尾”的难题。
痛点直击与方案初探
传统辅助驾驶多聚焦于高速和城市领航，而“车位到车位”功能则将场景延伸至驾驶的全链路。在测试中，出发前即可在导航地图上直接选择目的地商场的具体车位，如同预定机票选座。车辆从地库起步，便能自主规划最优出口路线，整个过程无需人工介入，开启了真正的点对点智能出行。
当抵达目的地停车场，若所选车位被占，系统会提示并自动在场地内漫游寻找新的空位，直至泊入。这种提前预定、自主寻位的能力，将泊车的不确定性降到了最低。
全场景丝滑通行
从商场到商场的长距离测试中，系统展现了高度的拟人化驾驶水平。面对单行道、违停车辆、穿梭的电瓶车与行人，它并非傻等，而是懂得礼让、博弈，果断寻找通行机会。其决策逻辑清晰，执行干脆利落，没有丝毫的犹豫或突兀的急刹。
从地库驶出、通过闸机、汇入车流，这一系列场景切换流畅自然，园区内与园区外的驾驶体验被无缝衔接。整个过程如同一位经验丰富的司机在操作，极大地缓解了驾驶者的精神负担。
极限空间的精准驾驭
最具挑战性的测试，是在武汉一处“地狱级”立体停车楼。测试车辆猛士M817车长5.1米、宽近2米，面对螺旋上升且半径极窄的坡道，人类驾驶都需小心翼翼。系统在此展现了惊人的空间感知与控制能力，精准计算转弯轨迹，车辆与墙壁的间隙控制在了极限范围内。
测试过程中，车辆多次成功通过这种极限弯道，其精准度超越了现场多数人的预判。这种在狭窄空间内的从容表现，证明了其感知与决策模型对物理世界有着深刻理解。
长距离驾驶的成熟度
一场超过30公里、跨江越城、耗时一个多小时的终极测试，充分检验了系统的稳定性。途中包含窄路、人车混流、环岛、三环线等复杂路况，全程仅因外部因素（货车挡道、交警封路）接管两次。
在巡航中，系统能主动变道选择更优车流，远距离观察对向来车并提前预判，超车动作果断迅速。它对行人意图的判断也更为动态，不会因行人的犹豫而停滞不前。整体行驶风格稳健高效，实际通行时间与导航预估高度一致。
Viva架构的底层支撑
这一切丝滑体验的背后，是华为乾崑智驾ADS 4.0全新的Viva架构。该架构包含云端VWE（World Engine）与车端WAA（World Action Model）两部分。VWE如同一个云端超级驾校，通过AI教AI的方式，在海量模拟场景中进行自我进化，让系统对罕见路况也心中有数。
车端的WAA则像一个经验老道的司机，通过全模态感知与MOE多专家架构，实现了极快的反应速度和精准决策。目前，其训练算力已达45EFLOPS，训练里程超10亿公里，模型每4天便会迭代一次，这种高速进化是功能体验持续升级的根本保障。
迈向开放世界
“车位到车位2.0”的另一大革新是实现了导航地图的一体化。它将停车场地图与公共道路地图完全打通，形成了类似开放世界游戏的体验，用户可以“一眼望到终点”，真正实现全场景覆盖。此外，车辆已支持自主挂P挡，打通了自主控制的全流程链路。
目前，该功能已覆盖全国100万个停车场，累计使用超3000万次，行驶里程超54亿公里。这些海量数据不仅验证了技术的可靠性，也预示着一个更智能、更轻松的出行时代正在加速到来。
华为乾崑智驾的“车位到车位2.0”不仅是一项功能的迭代，更是对全场景自动驾驶体验的一次深刻重塑。它通过解决停车这一高难度、高焦虑的痛点，将驾驶的便利性与舒适度提升到了新高度。随着技术不断成熟与场景持续拓展，我们离真正解放双手的出行还有多远？
