AI时代，我们是否正在失去对美的感知力？_绘画创作

1. 当AI工具人人会用，审美力成了最稀缺的能力

2. 当算法开始上拍：AI时代的艺术家何处安放？

3. 制作流程、作者身份、行业冲击大公开！爆款 AI 短片幕后揭秘【柴知道】

4. 莫言在他的公众号里发了一篇文章，标题叫“文学是没有用的东西”。你一定猜得出来，这话定有后文。如果从实用性的角度讲，文学确实是没有用的东西。只是人的需要远不会停留在生理层面或是工具属性上，一切的东西都是在朝着满足精神需要的大道上拓步向前的。莫言说，“人们不但要满足吃饭，穿衣的需要，还要满足审美的需要”。衣服有不同的款式与颜色搭配，饭菜需要不同的调料与烹饪，手机里的文字要讲求字号与字体……这些都是为了满足人们对美的追求。就像我们的祖先，总是在陶器上刻些绳纹、动物符号，等等。不画这些并不影响罐子的使用啊。费孝通先生说过““各美其美，美人之美，美美与共，天下大同”。对美的追求，是所有人的努力，每个人对美的理解又不一样，可是这并不影响我们一起追求美。对美的追求就是生活中的润滑油。没了它，在遭遇摩擦的时候，就会停滞；有了它，会给你面对生活难题的力量。这又让人想到了阿城的《棋王》，在那个年代里，下棋就成了他丰盈自己，抵抗饥饿的重要一步。包括今天我们常挂在嘴边的“情绪价值”，有多少都是无用之物给的啊。

5. #AI#外网在聊河南卫视和杨丽萍的新作品《万马奔腾》。一个是 Rohan Paul，马斯克关注的 AI 博主；一个是 Hasan Toor，长期做谷歌和 OpenAI 相关内容的科技创作者。他们在聊杨丽萍和千问 AI 的合作。Rohan Paul 说“AI 没有取代舞者，而是在帮她把美学进化成现代的，但仍然扎根于传统。”Hasan Toor 用了个词叫 digital muse——数字缪斯。不是替代创作者，而是给艺术家新的灵感来源。从创作者的角度看，这个讨论其实挺有启发的。当工具越来越强，真正拉开差距的反而不是工具本身，而是审美。模型可以训练，表达可以优化，但“你想表达什么”，是没法外包的。AI能帮你放大表达，延展形式，甚至推到更极端的视觉边界。但核心洞察、核心情绪、核心美学判断，还是得来自人。工具越强，人越重要。因为决定方向的，从来不是算力，而是审美。如果艺术家能把 AI 当作 digital muse，而不是焦虑源，也许真的会诞生一批边界被重新定义的作品。

6. 思考了一整天，终于从AI的焦虑中走了出来

7. 当下年轻人为什么越来越喜欢用AI解说辅助逛艺术展，普通人在AI帮助下可以理解高门槛的艺术作品吗？

8. 毕业后，我们会被AI取代吗？

9. 在AI生成内容泛滥的时代，审美教育是多余的吗？理想的审美教育应该是什么样？

10. 福建一摄影大赛一等奖作品被疑 AI 生成，具体是怎么回事？可以从哪些方面识别 AI 生成内容？

11. #张艺兴# MPOP与传统文化与现代科技的完美融合#覃京燕谈张艺兴舞台中国审美基因# @张艺兴「大航海5 · 美猴王闹天宫」鸟巢演唱会，演出将中华美学基因深度融入AI艺术创作，以美猴王形象为核心载体，用数字科技呈现中国式审美意境，是中国审美与数智科技融合的优秀实践！

12. 在AI生成内容泛滥的时代，审美教育是多余的吗？理想的审美教育应该是什么样？

13. 当下年轻人为什么越来越喜欢用AI解说辅助逛艺术展，普通人在AI帮助下可以理解高门槛的艺术作品吗？

14. 高校砍专业、世界名校倒闭：被AI“冲垮”的艺术教育，真的无路可走了吗？

15. AI 视频工具已经能生成导演级镜头，作为观众，你能接受 AI 生成的影视剧或动画吗？愿意买单吗？

16. 当下年轻人为什么越来越喜欢用AI解说辅助逛艺术展，普通人在AI帮助下可以理解高门槛的艺术作品吗？

17. AI越“聪明”，艺术越会成为人类的“最后堡垒”？

18. 镜头光影里的双重表达｜当摄影写实遇上 AI 艺术的叙事张力

19. 至少音乐制做这块，AI是取代不了人类的，为啥？Chaos Sounds Better Than Perfection 音乐的误读才是人类听音乐的最高层级，只要这个不完美存在，作为人类这个动物在音乐的追求上就会永远是AI赶不上的，前提，你自己对音乐的理解也得到一定程度

20. 《怪诞陶瓷》自序文：北邦 2025.9传统陶塑美学是一种“在场”的美学。它的价值不仅在于视觉形态，更在于其背后的制作过程、材料特性与文化承载。生成式AI，特别是通过LoRA（Low-Rank Adaptation）等技术进行微调的模型，展现出了强大的风格化与概念融合能力。它并非通过物理操作，而是通过学习数据中的“视觉关联”进行创作。这种“非实体”的创作方式，使其天然地游离于传统美学范式之外，成为催化“审美变异”的关键变量。人类审美活动存在一个“认知舒适区”，即对既熟悉又带有些许新异性的对象产生偏好。过于陌生的形态会引发认知排斥，而过于熟悉则导致审美疲劳。这解释了为何颠覆性的艺术形式往往需要时间被接受。此次通过AI生成新技术这个熔炉来重塑对传统陶瓷的审美变异实验，正是对这一认知边界的直接冲击。#爱智岛##AI创造营##AI美学##怪诞##陶瓷# 北邦的微博视频

21. 锐评B站AI大赛热门作品

22. 我倒没这么悲观。按照目前的技术路线，AI 创作仍然是辅助创作，因为判定艺术含量和水准的仍然是人。受到伤害和威胁的是人类艺术家，但人类会本能地抓住最核心的评判标准。真正的 AI 如果能创造出真正的艺术，它或它们就不会和人类继续交流沟通了，而是会用不明所以的造物震撼人类，并且主动封闭交流渠道。//@吴琼-BFA:人类既自狠又自大，人类历史一再造神又一再毁神。直到AI成为虚拟现实的“建筑师”，完美执行数字文明。AI会从人类这里拿到定义何为艺术标准的权力。而且是人类拱手相让的。何止艺术，地球事务的最高决策权，人类都会让渡给AI。因为人类就是这么自私和不想承担责任，人类已把AI视为新的上帝。

23. 现在企图贩卖AI焦虑的现象极为严重，养龙虾就是一个很好的例子，多少人还没搞清楚是否合适，钱就被割走了。过度的AI叙事也同样出现在汽车行业，甚至有点想去汽车主体化，让汽车失去主体性。是的AI年代很多技能会变得不怎么值钱，或者适用周期很短。但越是这样，更加不能被AI奴役，可以成为AI的主人，而不是工具人。对于做人，更需要学习历史、哲学、美学、艺术，还有大量动手的技能。简单说就是，更能说好人话干好人活，部分的具体事务，就指挥AI工具去代劳吧。对于做车，软硬件双优秀都重要，但是，硬件主体的出色依然是主导，必须占比过半或大半，不论何种驾驶方式，弱不禁风的主体根本经不起考验。再说，如果要自动驾驶的话，硬件还需要更广阔的调校窗口供AI更大的容错空间。因为AI犯傻犯蠢的时候，就是给你带来灾难的同时也不需要负责任的。对了，有空可以翻一翻资料，看一看那些世界科技大牛是如何培养自己的下一代的？#大v聊车#

24. Claire，从艺术史到 AI 产品，一个设计师如何在技术浪潮中坚持人文立场

25. 当下年轻人为什么越来越喜欢用AI解说辅助逛艺术展，普通人在AI帮助下可以理解高门槛的艺术作品吗？

26. 如果你本身没点审美和创意，只会把AI用得越熟练，那你只不过是在高效批量制造一堆垃圾而已。AI如果没有符合人类的审美和适用性，那他就没有存在的任何价值。AI再牛逼，也只是工具，它能放大你的能力，但也一样放大你的平庸。要是人脑里没灵感、没品味，AI帮你生成的再多、再快，也不过是信息或者产品的垃圾，淹没在海量信息里的低级货色。如果，想做出真正打动人的东西，还是得靠自己的眼界和灵魂以及审美。没这些，熟练度越高，只会让垃圾堆得越高更快罢了。当然现在很多人还在吃AI还存在一定门槛的红利，无非就是智能体或者工作流比较复杂，AI的使用没有其他软件这么简单。但是随着今年国内AI发力到普通人可以使用的阶段，打破了这道门槛，2026年AI会成为想微信一样的基础工具。再加上今年AI会嵌入到各种我们使用的服务体系中，让AI变得无处不在。#AI#

27. 官宣AI艺人、制作AI商业片：影视行业AI化，支持还是反对？ #秀才侃娱乐

28. 有个问题，怎么证明【对于AI创作，不要再用AI查重了（中略）也不失为一种幸事。】这个观点是人类提出的//@张小北:我倒没这么悲观。按照目前的技术路线，AI 创作仍然是辅助创作，因为判定艺术含量和水准的仍然是人。受到伤害和威胁的是人类艺术家，但人类会本能地抓住最核心的评判标准。真正的 AI 如果能创造出真正的艺术，它或它们就不会和人类继续交流沟通了，而是会用不明所以的造物震撼人类，并且主动封闭交流渠道。

29. AI时代的艺术教育变革，本质是对人的价值重估。未来艺术人才须兼备技术与人文素养：善用AI拓展创作边界，以人文底蕴赋予作品精神温度。跳出单一的技能教学，深耕审美、思想与人文涵养，立足人的情感与精神内核，才是智能时代艺术教育不可替代的护城河。

30. 在“万物皆可AI”的未来，艺术和美育的地位将空前提升。因为没有审美这块“底板”，再强大的AI工具，也只能生成千篇一律的工业流水线废品。如何培养孩子的审美和艺术鉴赏力？今天中午11点，我邀请了画啦啦的美术教学教研总监老师，跟大家说明白，怎么帮孩子进行系统的启蒙和规划，有空的朋友可以来隔壁听~

31. 003-AI短视频的准备工作（AI短视频VS真人拍摄短视频）

32. 资深摄影师因 AI 廉价生成场景考虑转行，人类摄影师的核心价值何在？

33. #中国奇谭打造首个沉浸式艺术展# #中国奇谭展运用AI光影科技# 《中国奇谭》造梦奇境艺术展即将开幕！《开麦吧！》专访正片上线，带你揭秘这场东方美学梦境如何诞生～ 🎬 展览并非简单的IP展示，而是对《中国奇谭》东方哲学与视觉风格的一次立体化叙事与创造性延伸，为观众提供一次深度的情绪疗愈。 🎬 团队大胆整合了AR、AI、机械装置与沉浸式光影等前沿科技，从视觉、听觉、触觉多感官入手，精心规划参观动线与节奏，只为打造一个虚实结合、引人入胜的“造梦奇境”。 🎬 作为《中国奇谭》首个大型线下艺术展，展览不仅呈现了十多部动画短片的丰富内容，更希望成为一个平台，孵化更多中国动画的创作人才。 🎬 展览将于2月初在上海首展，随后巡展至北京等多地，打造“IP+文旅商体展”的联动新模式，通过震撼场景与互动设计，推动IP破圈，并形成从沉浸体验到文化消费的闭环。 💡 展览现场如何还原动画经典场景？前沿科技带来了哪些意想不到的互动体验？更多关于东方美学的探索与造梦细节，尽在《开麦吧！》独家专访！#开麦吧Mai# http://t.cn/AXqoHABc

34. 真的创作者还是思维不一样，面对数字电影，很多人悼念胶片，许鞍华却说这样打破了原有的阶级，解放了创作。面对ai，很多人说ai不可能做出来真的艺术，李安说担心人变得像ai，这样就会接受ai做出来的艺术。因为这个世界就是在下沉，尤其是审美，ai做不出来艺术，但是人可以不需要人做出来的艺术。

35. 【#全球用户涌入中国AI视频生成模型#AI“技术平权”加速：#1人剧组时代或将来临#】近日，字节跳动正式上线新一代视频生成模型Seedance2.0，并接入旗下生成式AI创作平台即梦以及豆包App。这款视频生成模型发布后，凭借逼真的画面效果与简易的创作方式迅速走红。用户只需要输入简单的文字、图片或者视频素材，就能生成几秒甚至十几秒的视频。在海外社交平台上，美国企业家埃隆·马斯克转发演示并评论称，这一模型“进展太快”。业内人士介绍：“每天都有很多用户来体验，甚至有很多外国朋友自带翻译软件来学习怎么用。”一些外国用户在实测后也惊叹，该模型能够彻底改变电影制作。据了解，Seedance2.0在训练阶段就用了大量东方美学的素材，而且它在镜头语言的控制、复杂的交互呈现上也有非常强的能力。宋东桓是一名AIGC内容创业者，近日他也在测试Seedance 2.0，并已将它应用于电商短视频制作。在他看来，与此前的模型相比，Seedance 2.0在连续分镜生成、语音还原、表情演绎、动作控制以及镜头调度等方面都有明显提升。过去的AI影视仍需要进行剪辑和配音等后期环节，如今不少流程都可以一次性完成。多位业内人士表示，AI视频生成技术的升级正在加速“技术平权”。“也许我们能一天做出一个90分钟电影来。”业内分析认为，AI视频生成模型的升级，将进一步推动AI漫剧、短剧以及互动影视等细分领域加速发展，尤其是漫剧市场规模有望实现快速增长。清华大学新闻与传播学院人工智能学院双聘教授沈阳：“一人公司、一人剧组慢慢会成为一个潮流。”#中国AI改变电影制作让老外惊叹# http://t.cn/AXtJDEhr

36. #李少红称AI不能独立创作# 导演李少红的“人机共创”论，点透了AI在创作领域的定位：它是技术工具，而非独立主体。影视行业中，AI可快速生成场景、处理后期，但故事架构、人物塑造等关键环节，仍需人的深度参与。与其纠结AI是否会取代创作者，不如学会与AI协作，让创意借助技术绽放更大价值。#智变之时#

37. 派拉蒙影业公布与华纳兄弟合并的最新细节：• HBO Max 和 Paramount+ 两个流媒体平台将合并为一个。• HBO将继续独立运营。• 每年，派拉蒙和华纳各上映15部电影，每部电影的院线放映窗口期为45天/• 合并后的公司将背负约790亿美元的债务。• 削减60亿美元成本，包括整合技术基础设施、房地产、公司运营费用等。• 会使用AI作为“艺术家的工具”，但永远不会用AI取代艺术家。

38. 002-AI引爆短视频创作革命（短视频创作者必备的能力）

39. AI倒逼人类思考:什么是深度的美

40. AI倒逼人类思考:什么是深度的美

41. 关于AI绘画一些见解

42. 生成式Ai如何提升艺术和审美

43. 警惕AI绘画！猜猜这张图里有几个是真的，你被骗了吗？

44. AI 创世神话

45. AI绘画走入“营销怪圈”:翻车炒作一大堆,撬动产业还很远

46. 艺术创作在AI时代仍有价值与意义

47. AI作图将如何影响人类的创造力和审美观念？

48. AI浪潮下,艺术评论如何与“算法”共生?丨荣宝艺话第二期(下)

49. 关于AI的一些见解

50. 青平:艺术创作中使用AI要有底线

51. AI作画获大奖引争议创作者称:我不会因此道歉

52. 如何防止自己约到AI生成的画稿？

53. 过度光滑：AI生成艺术的平滑美学

54. 人对美的追求无穷无尽

55. 当 AI 变得「太完美」：为什么美学对齐正在杀死艺术的灵魂？

56. 纯艺才是无法被AI取代的行业

57. 1.3-AI时代的艺术伦理与未来思辨 1. 技术是把双刃剑，既能赋能创作，也能窃取灵魂。 2. 当机器把人类几百年的创作积累转化为自己的能力，这算"学习"还是"窃取"？ 3. 真正打动人的艺术，从来不是技法，而是技法背后那个活生生的人。 4. 人类艺术家不会被AI取代，但会被重新定义。 5. 如果创作者只问AI"什么看起来最好"，不再思考"我想表达什么"，艺术就会退化成批量化的视觉产品。 6. 当技术接管了"怎么做"，往往会逼着人类更深地思考"为什么做"和"要做什么"。 #AI艺术 #技术伦理 #创作本质 #深度伪造 #人机协作

58. AI带给艺术的困境

59. 设计美学：Canva 2026 设计趋势，不完美，才完美

60. 对美的追求是人类进步的动力，爱美什么时候都不晚

61. 从内容生态看，AI生成内容的泛滥在系统性拉低大众审美与判断标准

62. 2026设计趋势｜不完美，才是真完美

63. AIGC影视创作的主体性危机与控制策略之艺术本质的理论批判

64. AI时代设计师的核心竞争力：为何科班美学训练胜过技术工具

65. AI生成的影视作品在情感表达上存在哪些缺陷?

66. AI 的边界：当算法开始阻碍创意

67. AI 生成影像如何重构艺术审美？

68. 人工智能需要艺术吗 | 社会科学报

69. 如果未来影视创作高度依赖 AI，会不会千篇一律？

70. AI生成内容对审美有何影响

71. 为什么 AI 越强，普通人越需要有自己的审美

72. 审美觉醒: AI时代普通人的「低成本美学突围」（六）

73. AI生成遍地开花之后，美育怎么升级才不“算法化”？

74. 绘画的艺术标准是手艺还是审美理念？AI逼我们重新思考

75. 收藏！2026年AI艺术趋势预测，错过再等十年

76. 生成式AI艺术的感知重塑：从模仿到“平滑美学

77. 智能AI不是艺术的终结者，而是人类审美进化的新画笔

78. 人工智能视域下美术创作的重构、边界与主体性反思

79. 当代审美变迁：从完美主义到真实共鸣的范式转移

80. AI的艺术冲击：工具、伙伴还是新“作者”？

81. AI艺术的灵魂拷问:机器创作 vs 人类创造?

82. 这幅画卖了50万，作者不是人类：AI艺术的争议与未来

83. 论文推荐｜当生成式人工智能成为AI艺术家

84. AI 艺术创作：是工具还是艺术家？

85. 83%摄影师用AI搞钱？我的变现效率翻番核心从未失守

86. 丁依然董晨宇颜晓鹏丨AI生成时代的图像作品：平台语境中的审美样板化与知识生产问题

87. 技术赋能与内美自证：人工智能时代艺术传播范式变革与审美精神的内在生成

88. 【关于审美心得】网红脸不再吃香：我们的审美，终于回到了“人”本身，审美正在悄悄升级，我们开始喜欢“有味道”的脸随着大众审美不断升级，人们对美的标准正在从单一、标准化的精致，转向高级感、辨识度与真实感。网红脸因过度流水线、五官雷同、缺乏个性，容易让人产生审美疲劳；而现在的观众更看重自然气质、个人特色、情绪张力和松弛感。过度修饰的精致反而显得刻意、不真实，而有故事、有性格、有记忆点的长相，更能让人产生好感与共鸣。因此，自然、有特点、有生命力的美正在取代千篇一律的网红脸，成为当下更受欢迎的审美趋势。

89. 在2026年，AI 已经不再是新鲜事，而是像电力一样融入了日常。随着 AI 生成内容的“大爆发”，大众的审美偏好正在经历一场从“追求极致完美”到“渴望真实瑕疵”的深刻转型。以下是 AI 时代审美变化的四个核心趋势： 1. 从“精致工业风”转向“新原始主义” 当 AI 可以秒速生成构图完美、光影无瑕的图像时，这种“过度精细”反而成了廉价的代名词。审美的反弹：2026 年的审美高地属于那些“AI

90. AI+艺术：未来创作的黄金搭档还是威胁？

91. 人们总会被AI的精细震撼。#绘画焦虑看见好多小宝因为自己画的不如AI焦虑，人们会被AI的精致震撼，但只会被人类的真诚打动。歪歪扭扭的线条里，藏着今天的情绪不太准的颜色里，有你独特的审美尝试。画中那个小小的细节，可能是你童年的某个午后，我的文笔不太好，以上有AI润色，但我想说，我爱你们，一起画画的大家

92. 当AI开始“创作”，我们究竟在为什么而焦虑？

93. Sora模型提升审美竞争，AI生成图片如何增添烟火气与艺术感

94. 新思路治好了我的Ai焦虑 Ai对美术的冲击太大了，公司接连裁员，现在强制使用Ai，一个人现在干以前五个美术的活。我一开始极度反感，抵触了很久。迫于压力只能接触尝试。一开始用Ai各种不适，效果也不好，反复抽卡，修图，完全不像在画画。而且文生图图生图都难避免大量的同质化内容。出来的东西都大差不差。后来和网上很多大佬交流，目前最靠谱的使用Ai方法是用自己的设计，Ai来完成细化渲染成图。作为有美术设计经验的人，前期的设计才是最有价值的，有经验有审美的设计师在加上Ai应该是如虎添翼的效果。

95. 对抗AI的人

96. AI在艺术领域有哪些应用

97. AI会让创作者焦虑吗？

98. 这组上海美术大展获奖作品使用AI技术，听听艺术家怎么说？

99. AI出现哪些照片难存活哪些更有价值

100. 当AI开始帮你拍照，我们还需要相机吗？

101. AI与摄影

102. 算法赋能艺术创作：AI 时代个性化艺术风格的生成与应用研究

103. 美术老师的心底话：坦白说，不用焦虑AI会取代画画机器永远替代不了人的艺术天赋和感知力 AI只会复刻现有画面孩子学美术，是在培养创造美的能力懂构图、懂色彩、懂观察、懂表达以后AI越发达越需要有美术基础的人去把控画面、做原创、做设计与其依赖AI拼凑不如从小给孩子扎根审美与创造力这才是真正的长远投资✅ #学画画# #美术# #如何培养孩子的艺术兴趣# #一起

104. AI演员AI融图，眼看文艺末日的悲壮与苍凉

105. AI绘画的发展前景以及对传统绘画艺术的影响

106. 【论AI审美一致性的实验报告】

107. 艺术之变：AI绘画引发的创作主体、价值与版权之争

AI时代，我们是否正在失去对美的感知力？

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