聊天框已死?AI交互正从对话走向原生操作

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05-15 19:16

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7. 我一直说在智能手机已经集大成的末期和 AI Device 方兴未艾的前期,AI 眼镜这个数据已经在持续证明的品类上。。。做显示的,都是 SB 。有未编辑的历史发帖可查。而最近 Open AI CTO 接了一个专访,提到他们和苹果传奇设计师 Jony Ive 的 AI Device 项目:xxxxxxxx他不愿意透露设备长什么样,但分享了核心设计理念。"现在跟智能手机交互时,拿出来要10秒、15秒甚至更久。如果AI已经足够聪明,为什么我们还需要跟显示器交互?需要设计一种设备,把这个作为主导性的thesis。"xxxxxxxx为什么我们还需要跟显示器交互?这就是我说的,GUI 要死了。网页链接两年多了,越来越多的产品的出现,趋势已经越来越明显:LLM 越聪明,GUI 就越可笑。

8. 钉钉 CLI 化,飞书也 CLI 化,企业微信也 CLI 化。所有的 CLI 化我都有一种是在配合 Claude Code 的感觉。当然了,其实所有的 CLI 都是在为 AI Agent 铺路而已。最近有一个很明显的趋势:越来越多的开发工具、SaaS产品、甚至创作平台,都在疯狂地把自己"CLI化"。原本有图形界面的东西,开始提供命令行接口;原本用鼠标点点点就能完成的操作,开始鼓励你用文本指令去驱动。表面上看,这是"回归极客精神",是"效率至上"。但你往深了想,这背后的真正推手是什么?是AI Agent。更具体地说,是Claude Code这类能直接在终端里干活的AI编程智能体。道理很简单:GUI是给人眼看的,CLI是给程序调的。一个按钮、一个下拉菜单、一个拖拽交互,人操作起来很直觉,但AI操作起来极其困难,它需要视觉理解、坐标定位、模拟点击,链路又长又脆弱。但如果同样的功能暴露成一条命令行指令,AI只需要生成一行文本就能调用,干净利落,零摩擦。所以"CLI化"的本质,是把产品的操作接口从"人机交互友好"转向"AI机交互友好"。说白了,这些产品不只是在服务你了,它们同时在服务你背后那个AI助手。你是用户,Claude Code 之类 AI Agent 也是用户。CLI就是它们共同的语言。这个趋势如果继续发展下去,会出现一个很有意思的局面:未来软件产品的"第一用户"可能根本就不是人,而是AI Agent。产品先确保AI能顺畅调用,然后再套一层GUI给人看。人变成了"第二用户",甚至只是最终的审批者和验收者。你再想想,这跟API经济那一波有什么区别?本质上是同一件事,只不过上一波是"让程序调程序",这一波是"让AI调程序"。CLI就是AI时代的API,只不过它比API更灵活,因为AI能理解自然语言参数,不需要严格的JSON schema。当你看到一个产品突然开始强推CLI,不用怀疑,它大概率在押注AI Agent这条赛道。它在提前铺好路,等着Claude Code这类 AI Agent 来跑。当然,这里面也有一个值得警惕的问题:如果所有产品都在为AI优化接口,那人的使用体验会不会被牺牲?一个只有CLI没有GUI的工具,对不会写命令的普通人来说就是一堵墙。最理想的状态应该是两层都有:底层是CLI/API给AI调用,上层是GUI给人操作,AI和人各走各的通道,互不干扰。但现实往往是,公司资源有限,先做哪层就看它赌哪边的未来。现在越来越多的公司选择先做CLI,这本身就说明了一件事:它们赌的是AI。#How I AI##科技先锋官#

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11. 钉钉的这个变革很及时,其实 OpenClaw 给钉钉带来最大的启发就是:AI 时代的软件不一定会被 Agent 淘汰,而是未来的软件并不是基于人而开发的,而是适合 AI 调用和操作的软件。只有软件拥抱 AI,给 Agent 提供土壤,Agent 才能真正在企业里扎根干活。钉钉做的 CLI 化改造就是一个典型案例。过去所有的企业软件都是给人设计的,按钮、菜单、弹窗,一切交互逻辑都围绕人的眼睛和手指展开。但 Agent 不需要这些,它需要的是干净的接口、明确的指令、可编程的操作通道。这其实是一次软件设计哲学的根本转变:从"人机交互"走向"机机交互"。未来真正有生命力的软件,一定是同时服务两类用户的,人用 GUI,Agent 用 API 和 CLI。谁先把这层基础设施铺好,谁就能在 Agent 生态里占住身位。那些还在死守图形界面、不愿意把能力开放出来的软件,大概率会被绕过去。#How I AI##科技先锋官#

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13. 终于,OpenClaw 之父在 YC 专访里把窗户纸捅破了:“本地 AI 智能体将灭掉 80% 的 App”。(Local-first AI agents will wipe out 80% of Apps)我念叨了很久的“GUI 没价值”和“App 终局”不再是危言耸听,而是正在发生的现实。其实这是 2023 年 GPT 时刻我们立刻意识到的东西:App 贩卖的是‘过程’,而 AI 有能力交付‘结果’。底层算力的改变意味着 Apps 和 GUI 的消亡是必然的。

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15. 今天最重磅的消息,是阿里正式把千问大模型和淘宝全面打通了,用户直接在千问App里跟AI聊聊天就能完成下单、比价甚至售后,淘宝App内也同步上线了AI购物助手入口,覆盖超过40亿件商品。阿里想用AI彻底干掉传统的搜索框,让用户从“搜”变成“聊”,但这到底是划时代的革新还是又一个高级版的智能客服,还得看算法能不能帮你挑到真正想买的东西,别到最后AI推荐的还是你昨晚刚买过的东西。

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22. #谷歌Gemini悄然领先:AI聊天机器人竞赛中默认优势决定胜负#根据Quartz的报道,虽然OpenAI的ChatGPT在AI聊天机器人领域最出名,但谷歌正通过Gemini的深度整合悄然占据上风,成为AI竞赛的实际赢家。文章认为,AI竞争已从“谁的模型最好”转向“谁的AI真正被默认使用”。核心观点: 谷歌的优势在于“起点”和“默认”。谷歌掌控互联网的入口,包括搜索(全球份额89.8%)、Chrome浏览器(71.4%)和Android系统(70.4%)。Gemini被嵌入这些日常工具中,用户无需主动选择,就能自然遇到和使用它,形成习惯。 Gemini的规模与表现: - Gemini App月活跃用户超过6.5亿,查询量从Q2起增长3倍。 - 第一方模型每分钟处理70亿tokens(通过API)。 - 在LMArena Text Arena排行榜上,gemini-3-pro位居第一(截至2026年1月29日,获510万票)。 重大合作与部署: - 苹果计划2026年将Gemini整合进Siri(多年代理合作)。 - 谷歌云与Liberty Global合作,覆盖8000万欧洲固定和移动连接。 - 三星预计2026年推出8亿台搭载Galaxy AI(主要由Gemini驱动)的设备。 与ChatGPT的对比:ChatGPT是“目的地”产品,用户主动前往,但品牌脆弱(可能因广告变现而疏远用户)。Gemini更像“环境”AI,“足够好”就够了,能更快扩散。文章称:默认不需要被爱,只需要存在、胜任且有付费支持。谷歌具备这三点优势。 背景与财报展望: 文章写于Alphabet(谷歌母公司)2025年Q4及全年财报发布前夕。财报虽重要,但更像是AI竞赛的检查点。市场将关注资本支出、云增长以及搜索韧性。CEO Sundar Pichai强调“全栈”策略,把AI带给每个人,并将Chrome重塑为由Gemini深度驱动的AI浏览器。 挑战与展望: 挑战包括AI计算、电力、人才成本高企;如果Gemini质量不足,用户可能绕过;OpenAI可能推出硬件或新突破。但整体语气乐观:谷歌凭借分布优势和资金实力,正把Gemini变成互联网的“默认层”。默认往往成为历史,谷歌拥有搜索框、浏览器等“之前的一切”。 目前这是分析性观点文章,而非具体财报结果报道。谷歌官方尚未对文章直接回应,但持续强调Gemini的快速迭代和多场景部署。

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