老款Model Y花3万升级HW4.0?FSD用户闭眼冲,其他人真别急
源自49位全网作者
05-13 21:24
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Elon Musk 重申:特斯拉将为所有选装了 FSD 的 HW3.0 车主提供 FSD 完全自动驾驶功能,如果硬件无法支持,特斯拉将进行免费的硬件升级以提供这一功能。具体的执行是,特斯拉先基于 HW4.0 平台实现 FSD,然后回头解决 HW3.0 的问题。特斯拉 AI 副总裁 Ashok 去年的承诺是,在 FSD v14 推送完成后(目前还有 FSD v14.3 子版本尚未推送),特斯拉将基于 HW3.0 平台开发 FSD v14 Lite,计划于今年 Q2 推送。这个时机比较有趣,这番表态实际上是在 2025 年 Q3 的特斯拉财报会议,具体时间是去年 10 月,首次公开的。最近 Elon 宣布特斯拉将于 2 月 14 日下架 FSD 买断,仅提供订阅,许多用户怀疑特斯拉试图借此彻底摆脱和抛弃 HW 3.0 用户,Elon 这个回复对很多老车主来说,非常重要。回到国内,2019 年特斯拉 Model 3 进入中国不久,就全线切换了 HW3.0,可以说中国两百多万特斯拉车主中,95% 以上是 HW3.0 和 4.0 车主。于情于理,FSD 叫 Full Self-Driving,用户花钱买了这个选装包,迟来的解决是亡羊补牢,好过假装无事回避掉。很多老用户当年都出于信任花钱买了这个选装包,比如著名 Model 3 车主@来去之间 话说回来 HW3.0 到 4.0 的计算平台、传感器、供电、执行器、布置完完全全不同,很难想象这种硬件升级如何操作,距离 Q2 也就两个月了,看特斯拉接下来的方案。
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好消息,HW3.0 的 FSD 又要行了。特斯拉可能找到了一种“只靠软件/算法”,就能让老款 HW3(也叫 AI3)车继续运行更先进 FSD 神经网络的方法,从而延长 HW3 车辆的技术寿命、减少硬件淘汰压力。 1)背景:HW3 车主最大的担忧是“硬件过时”很多特斯拉车在销售时宣传具备 FSD 能力,但随着 HW4、未来 AI5 等算力更强的新硬件出现,HW3 车主担心自己的车无法继续获得更先进的自动驾驶能力。文章指出,这种担忧一直存在。 2)突破来源:一项新公开的特斯拉专利文章引用了特斯拉在 2026 年 1 月 15 日公开的专利 US20260017503A1,标题为“Bit-Augmented Arithmetic Convolution”。其目标是:让现代高精度 AI 模型可以在低精度旧硬件上运行。 3)技术问题:新模型需要更高精度(16-bit/32-bit),HW3更适合8-bitHW3 时代大量神经网络适配 8-bit 计算,但如今更先进的模型倾向于 16-bit 甚至 32-bit 精度,精度更高会带来更稳定、更准确的输出(文章用“安全裕度”作类比)。传统办法是把模型“缩水”以适配硬件,但会损失性能。 4)专利思路:把高精度数据拆成“多段低精度”去算,再合并文章解释的核心机制是: • 把 16-bit 数拆成两段 8-bit(“大部分 + 细节部分”) • HW3 的神经网络加速器分别处理这些片段 • 最后把结果拼回去,近似得到高精度计算效果本质就是让 8-bit 芯片通过“多做几次轻量运算”表现得像 16/32-bit。 5)意义:HW3 或许不用换电脑,也能继续跑更先进的FSD如果这条路可行,特斯拉就不必在“放弃老车”与“新模型被迫降级”之间二选一,而是让同一套 FSD 软件在 AI3/AI4/未来 AI5 上按效率不同运行。 6)限制与代价:延迟、更高功耗、摄像头硬件瓶颈仍在文章也强调这不是“免费午餐”:会带来更高延迟和更多功耗,而且 HW3 车辆的摄像头等硬件限制依然存在。 
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