AI任务规划误区与修正

看到一个很实用的提示词技巧，来自 Nikunj Kothari。他说很多人在用 AI 规划任务的时候，会遇到一个很烦的问题：模型总是按照人类的工作节奏来估算时间。比如你让它帮你做个东西，它会说"这大概需要三周"，或者"这是一个需要两个人配合的项目"。但问题是，你让 AI 来做的事情，它可能几分钟甚至几秒钟就能搞定，根本不需要按人类的时间尺度来衡量。他的解决办法是在 custom instructions 里加一段话，核心意思是：你在估算和规划的时候，默认假设你自己来执行这个工作。用模型执行的时间单位来汇报进度，比如秒、分钟、工具调用次数、迭代轮数，不要用人类的天数或人力来衡量。同时还要求模型把工作拆成两部分：一部分是模型自己能搞定的，另一部分是必须由人类来完成的前置条件或后续动作，比如注册账号、配置密钥、部署上线这些需要真人操作的环节。模型只估算自己那部分的工作量，人类的部分单独标出来。如果某个人类步骤会卡住模型的进度，要明确标注为"阻塞步骤"。如果整个任务完全需要人来做，就直接说明，别硬编一个模型执行方案。如果模型能做的部分在当前对话里就能完成，直接开干，别光列计划。评论区也挺有意思。有人说这本质上是在用提示词修补提示词的问题，更好的做法应该是让每个工具自己声明延迟和能力边界。也有人感叹说，我们一直把模型当实习生在用，但它的能力其实更接近一座工厂。还有人说自己特别享受对比"如果我自己做要多久"和"Claude 做完用了多久"这个过程。这个思路确实值得借鉴。我们跟 AI 协作的时候，很容易不自觉地套用人类的工作框架去理解它的能力。但 AI 的时间感和执行方式跟人完全不同，让它用自己的尺度来规划，反而能更准确地发挥它的优势。#科技先锋官##How I AI#

新浪微博 2026-05-11 00:00:00