先说个上周在小红书刷屏的真事：有开发者在公司拿 DeepSeek 开发一个小 Agent，一天烧了 50 块，发帖感叹"以前做毕设 2 块钱够用一星期"。小红书底下最高赞的回复不是"换模型"，而是"正常，现在一小时两块"。
这不是个例。8 月 17 日，DeepSeek V4 Pro 和 V4 Flash 的新价格正式生效，API 峰时价格最高涨到原来的 12 倍；紧接着 8 月 23 日 0 点起，官方又把计费规则改了一版——周末全天统一按谷价收费。腾讯科技机器之心一边是"上班时间的精准涨价"，一边是"周末大放送"，这周被账单刺痛的智能体用户，到底该换还是该留？
我把微博、小红书、知乎和 36氪这几天的讨论翻了一遍，把账算给你看。
一、先看清楚：这次到底涨了多少
这次涨价不是"统一上浮"，而是结构性调价，扎心的地方全在细节里：
V4 Pro 峰时缓存命中输入：从每百万 token 0.003625 美元涨到 0.044 美元，约 12.1 倍（媒体说的"最高涨 11 倍"就是这一项）
V4 Pro 输出：0.87 → 3.96 美元/百万 token，约 4.5 倍
V4 Flash 峰时输出：0.28 → 1.32 美元/百万 token，约 4.7 倍
更关键的是峰谷时段的划分：谷时价格是峰时的一半，而官方划定的峰时（UTC 1-4 点、6-10 点）换算成北京时间，正好是上午 9 点到 12 点、下午 2 点到 6 点——国内打工人和开发者最集中的工作时间。
社区里流传最广的一句吐槽，来自一位开源社区程序员：“我可以接受 DeepSeek 性能稍差，但不能接受它涨价。DeepSeek 可以不强，但是不能贵，贵就是原罪。”腾讯科技
二、为什么智能体用户被扎得最狠
聊天用户按条数感受不明显，但跑智能体的人，用量结构天生吃亏。
OpenCode 公布过一个典型 V4 Flash 请求的结构：410 个新增输入 token、7.13 万个缓存 token、310 个输出 token。腾讯科技按这个结构算：
调价前，单次请求约 0.000344 美元
调价后，谷时约 0.000794 美元（2.3 倍），峰时约 0.001588 美元（4.6 倍）
也就是说，智能体干活最依赖的"缓存复用"，恰恰是涨幅最大的那一项。
涨价还在往下游传导。订阅平台 OpenCode Go 每月 10 美元，原本靠批量采购给用户封装出远超订阅费的用量，这次调价后额度表已经改了：每 5 小时 12 美元的上限里，理论请求次数从约 3.49 万次掉到峰时约 7600 次，少了约 78%。
顺带辟个谣：社区里传过"额度缩水 94%"的说法，那个口径混进了临时双倍促销额度和平台早期显示值，夸大了。腾讯科技按可比口径算大约缩水四分之三——没那么夸张，但也足够肉疼。
小红书上的体感更直接：“以前一天两块，现在一小时两块”“以前用几天才十几块，现在一天十几块”。小红书小红书还有人的 Claude Code 夜里挂机跑个小任务，第二天任务没跑完，20 块钱先没了。
三、周末全天谷价：新变量，也是新操作空间
8 月 23 日 0 点起，DeepSeek 周末（周六、周日）全天不再区分峰谷，统一按谷时价格收费。机器之心对按量付费的用户来说，这是个实打实的省钱窗口：
批量任务、数据清洗、长文档处理这类不急的活，攒到周末跑，成本直接按谷价算
X 上已经有开发者说"一周的活儿两天干完，账单直接减半"（具体省多少取决于你自己的缓存命中率，别照抄）
这个规则也带出了点魔幻现实：此前有程序员发帖，公司为了省 token 成本开始调整考勤，周末上一天班、午休跟着峰谷时段走；短剧行业更早，AI 算力成本短期翻了近四倍后，渲染任务集体挪到深夜蹭低价。机器之心便宜算力正在变成一种需要"抢时段"的资源。
四、换还是留？先算清三笔账
第一笔账：你在哪个渠道，决定了涨价砸不砸得到你。
这次涨的是 API 开放平台的价格。如果你用的是 DeepSeek 官方网页版和 App，基本无感；真正挨刀的是三类人——用第三方智能体平台接 DeepSeek 的、订阅 Token Plan 的、自己写代码按量付费的。先确认自己的钱是从哪条渠道流出去的，再决定下一步。
还有一点容易被忽略：同一个 V4 Pro 0813，在不同渠道不是一个价。截至 8 月 18 日，这个模型已经接入十几家推理服务商，多数线路的报价已经向官方峰时价靠拢，但限时折扣、缓存单价和生成速度的差距还在——有的线路缓存单价能差出 10 倍，还有的挂着七折促销。官方涨价不等于你的账单立刻同幅度上涨，先看一眼自己用的那条线路。腾讯科技
第二笔账：缓存平衡点，决定 V4 Flash 还值不值得留。
涨价后 V4 Flash 和竞品 Luna（GPT-5.6 系列的小杯档）的价格关系变了：峰时 Flash 的普通输入是 Luna 的 2.2 倍，但谷时输出比 Luna 便宜 45%、缓存读取便宜 65%。36氪援引的测算给出了一个可操作的平衡点：当缓存 token 数量大于"新增输入的 40 倍 + 输出的 20 倍"时，V4 Flash 峰时仍比 Luna 便宜。
翻译成人话：如果你的智能体是在一个大项目里反复迭代（上下文大量复用、新增输入少），留在 V4 Flash 还是划算的；如果每次对话都是全新上下文、缓存吃不满，峰时换 Luna 或其他平价模型更省钱。
第三笔账：单价不等于总成本，任务成功率才是。
开源评测项目 DRadar 把 V4 Flash、V4 Pro 和 Luna、Sol、Terra 放进真实软件工程任务里算"综合成本-能力"，结论是：涨价后，DeepSeek 基本退出了原来的性价比前沿——哪怕按谷价算，V4 Flash 的多个档位也被 Luna 用更低成本覆盖。腾讯科技原因不复杂：便宜的模型如果要多试错、多重试，总账单未必低。挑平替别只盯着单价表，拿你自己真实的小任务各跑一遍，对比总花费，比看任何榜单都准。
不想折腾的，评论区已经有人把平替清单列出来了（小红书"deepseek涨价平替"一帖，300 多条讨论）：最高赞的建议是"一天才二十几块的用量，直接订 ChatGPT Plus 反而省心"；往下依次是国家算力中心的 30 元套餐、Qwen3.7max 高峰期顶上、硅基流动的旧价线路、多平台免费额度轮换。还有硬核玩家直接"本地 5090 部署开源模型"——这条路电费和时间成本另算，轻度用户慎入。
五、两个坑，提前避一下
一是第三方低价渠道的"缩水"风险。Pi 项目核心贡献者 Armin Ronacher 最近有个流传很广的比喻：现在市面上买 token，像买成分不明的商品——可能是高量化的缩水版、实际版本存疑、"零数据保留"承诺和合同对不上。官方涨价后，如果某条第三方线路便宜得反常，先想想它靠什么便宜。InfoQ
二是缓存锁死。各家平台的缓存计费、保留时长、命中规则都不透明，而且换平台时缓存带不走，等于从头再烧一遍钱。如果你重度依赖某一家的缓存优惠，迁移成本要提前算进去。InfoQ
六、接下来值得盯的三个信号
涨价会不会回调。有财经博主把这次涨价和 DeepSeek 重启二轮融资（传估值冲 5000 亿）联系在一起——融资落地后价格策略是否松动，值得盯。微博
开源的 DSH（DeepSeek Harness）。涨价公告发出两个多小时后，DeepSeek 反手开源了自己的智能体工作台，一天 6.6 万 star，目前接近 17 万。工具免费、模型收费，这套组合能不能把"贵"的账算回来，社区还在吵。硬核看板另外 8 月 21 日 V4 Flash 还上线了视觉版，号称 1000 张图 1 块钱。36氪
DeepSeek 的智能体产品线。8 月 12 日，DeepSeek 为 Harness 业务线单独注册了官方公众号，被视为智能体产品正式落地前的信号。真到那天，定价模式可能又是另一套逻辑。
最后说句实在的：智能体从"聊天"变成"干活"之后，token 消耗的计价方式，本质上变成了你雇了一个按秒计费的临时工。涨价是大势，但账单是自己的——把能挪到谷时和周末的活儿挪过去，把缓存吃不满的场景换掉，把总成本算清楚，这波至少能少交一半学费。
你现在一个月在 AI 智能体上花多少钱？涨价之后是换了平替还是硬扛？评论区聊聊，我把大家提到的省钱路子整理成第二篇。
