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阿里Qwen3.8-Flash发布，比Claude Opus 4.6便宜97%性能反超9分

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阿里悄悄把Qwen3.8-27B开源了，270亿参数，262K上下文，外推能到100万，两天下载破百万，直接登顶Hugging Face全球趋势榜。我当天就装进了两年前买的4090台式机（24G显存+128G内存，全套3万块），跑Q4量化，每秒100 tokens，丝滑流畅，智商极高。本地接上Deepseek harness和Claude Code当主力工作智能体，完全OK，真的哇塞。这玩意儿基本就是个人电脑上能跑的Opus 4.6，从此不再靠梁文锋良心发现打折，每个人都能本地推理，彻底替代deepseek v4 flash，成为大模型时代真正的定价之锚。但本地跑它的核心卖点不是便宜，是三万块预算内，给你一个完全隐私的AI助理，还能省下大笔tokens费用。 全文见：网页链接

任易大叔 2026-08-24

来自新浪微博
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Qwen3.8-27B开源，我直接说了，这就是本地能跑的Opus 4.6，270亿参数，4090上100token/s，智商高得离谱。我拿它翻微信聊天，把意念回复全捞出来；答辩时当外挂，0.3秒出答案，真心爽。但别以为我吹本地部署是为了省钱——现在薅云端token羊毛比电费还便宜，100亿token才100块，老佛爷买单。Qwen27B真正的价值是成为大模型定价之锚：让每个人都能在本地跑顶级智能，数据不上云，隐私和响应速度完全可控。3万块主机跑三年，换一个完全属于自己的AI助理，隐私和效率的账算下来，比被云厂商割韭菜值多了。我断言，以后云模型定价都得看它脸色。

任易大叔 2026-08-24

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1. 阿里悄悄把Qwen3.8-27B开源了，270亿参数，262K上下文，外推能到100万，两天下载破百万，直接登顶Hugging Face全球趋势榜。我当天就装进了两年前买的4090台式机（24G显存+128G内存，全套3万块），跑Q4量化，每秒100 tokens，丝滑流畅，智商极高。本地接上Deepseek harness和Claude Code当主力工作智能体，完全OK，真的哇塞。这玩意儿基本就是个人电脑上能跑的Opus 4.6，从此不再靠梁文锋良心发现打折，每个人都能本地推理，彻底替代deepseek v4 flash，成为大模型时代真正的定价之锚。但本地跑它的核心卖点不是便宜，是三万块预算内，给你一个完全隐私的AI助理，还能省下大笔tokens费用。 全文见：网页链接

新浪微博 2026-08-24 00:00:00

2. Qwen3.8-27B开源，我直接说了，这就是本地能跑的Opus 4.6，270亿参数，4090上100token/s，智商高得离谱。我拿它翻微信聊天，把意念回复全捞出来；答辩时当外挂，0.3秒出答案，真心爽。但别以为我吹本地部署是为了省钱——现在薅云端token羊毛比电费还便宜，100亿token才100块，老佛爷买单。Qwen27B真正的价值是成为大模型定价之锚：让每个人都能在本地跑顶级智能，数据不上云，隐私和响应速度完全可控。3万块主机跑三年，换一个完全属于自己的AI助理，隐私和效率的账算下来，比被云厂商割韭菜值多了。我断言，以后云模型定价都得看它脸色。

新浪微博 2026-08-24 00:00:00

3. DFlash 2 来了！Qwen3.8-27B 在 M5 Max MacBook Pro 上达到 70 tok/s。⚡ 速度高达自回归解码的 4.6 倍，输出完全相同。这是 DFlash 的下一代，由 Z Lab 启动并在 Inco AI 升级。每轮处理免费获得一个额外的接受令牌！

新浪微博 2026-08-19 00:00:00

4. Qwen 27B这波操作，不只是又发了个模型、定了个价。它真正牛逼的地方是：把高智商推理从数据中心“释放”到了个人电脑。从前只能集中供给，现在包产到户，你家4090、我家电脑都能跑。这还带出一个新玩法——闲置算力共享第一次变得可行了，像水电气一样能调度。你卡闲了借给别人跑矩阵，别人的卡闲了借给我，爽。 国产算力也终于有了明确靶子，不用再追着旗舰屁股跑，就盯着27B优化，做到又快又省，生态就能转起来。而模型本身，能干掉你90%的工作，还带视觉，看屏幕、识图、标边界框，全都能干。真的，非常完美。 阿里云和DeepSeek一样伟大。一个把推理价格打下来，一个把高智商多模态大模型从机房搬到个人电脑，重新定义了推理定价。作为程序员，我准备部署Qwen3.8-27B未审计版了，期待。 全文见：网页链接

新浪微博 2026-08-24 00:00:00

5. 美元这些年靠什么随便印钞？背后得有硬核资产池撑着。以前是房地产，后来是科技叙事，AI 成了新锚。美国大模型定价多狠？OpenAI 敢收天价，Anthropic 输出敢要 25 美元，不是值这个价，是没便宜的对标品。 但 DeepSeek 一出，定价锚直接松了。Pro 输出 1.1 美元，Flash 只要 0.55 美元，性能差距不大，直接把大模型拉下神坛。后来阿里开源 Qwen3.8-27B，更狠——本地跑，一台 4090 主机三年总成本 36480 元，能产 9331 亿 token，折合每百万 token 才 3.9 元人民币。对比 Anthropic Opus 4.6 的 180 元，差了 47 倍。 这定价权还怎么维持？所以美国政府为什么死磕中国开源AI？因为这本该是美元下一个锚定物，结果被我们一铲子撅了。 全文见：网页链接

新浪微博 2026-08-23 00:00:00

6. Qwen3.8-27B 登顶全球开源榜第一，曾经的「源神」又回来了！

微信公众号 2026-08-19 00:00:00

7. 通义千问开源Qwen3.8-27B多模态模型

百度 2026-08-22 00:00:00

8. Qwen3.8-27B 开源多模态模型，本地部署首选

微信公众号 2026-08-21 00:00:00

9. Qwen3.8-27B 介绍报告

知乎 2026-08-22 00:00:00

10. 下载了千问3.8之后，我发现网上都吹错了重点

百度 2026-08-21 00:00:00

11. 下载千问3.8前，需避开哪些宣传误导与体验坑？

今日头条 2026-08-22 00:00:00

12. 千问(Qwen3.8 27 b)苹果电脑测评

小红书 2026-08-20 00:00:00

13. DFlash 2：给Qwen3.8-27B配个抢答小模型，推理提速5倍还无损 | 硬核AI实战派

哔哩哔哩 2026-08-21 00:00:00

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