10月13日，OCP全球峰会，英特尔把此前的“Crescent Island”推理加速器正式定名为Intel GPU D系列，首款产品D270同步开始客户送样。IT之家IT时代网
32个Xe3P核心、256个XMX矩阵引擎，至高480GB LPDDR5X显存、带宽1.5TB/s，整卡350W风冷，普通PCIe服务器直接能插。这是英特尔自2021年Ponte Vecchio之后的第一款商用数据中心GPU，芯片内部没有图形输出单元——一张纯推理卡，专为长上下文、高并发的智能体任务而生。官方说法：单卡可承载3000亿参数模型，八卡集群可跑万亿参数。IT之家IT时代网
先看需求账。英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立在9月下旬的大会上报了一串数字：到2026年底，超过80%的企业应用将至少嵌入一个AI智能体；到2031年，中国企业场景的活跃智能体将达3.5亿个。中国大模型每天的Token调用量，已经涨到2024年初的5000倍。某国内领先大模型厂商，从去年到今年CPU需求提高了5倍。热点科技36氪
行业对2030年CPU市场规模的预估，半年内从590亿美元（2月）上调到2100亿美元（8月），约3.6倍。CEO陈立武的表述更直接：AI重心正从训练转向推理，CPU与GPU的配比正从1:8向1:1演进。36氪热点科技
为什么轮到CPU忙？智能体干活不是一口气算完，而是拆任务、调工具、存中间结果、等回执、再决定下一步——间歇、零碎、极度依赖调度。连大模型的“草稿纸”KVCache都在反客为主：一个235B参数的模型给100万token上下文，产生的KVCache约300GB，超过许多GPU的HBM容量，只能分层卸载到内存甚至SSD。36氪
英特尔的KVCache智能加速套件用DSA搬运（性能号称CUDA方案的近10倍）、QAT压缩（300GB落盘前压到约200GB）、再把解压与计算叠进同一条流水线：官方数据，传输速率最高提升9.66倍，首字时延性能最高提升15倍。36氪
硬件答卷是“CPU管调度、GPU管吞吐”的组合拳。至强6+是首款基于Intel 18A制程的数据中心CPU，最高288颗能效核，DDR5带宽8000MT/s，末级缓存576MB。14A制程进度也已较原定提前，计划明年第一季度试产。QAT、IAA、AMX全部内置进CPU——陈葆立说，加速能力外置，数据在CPU与加速卡间往返的开销会把卸载省下的成本抵掉。36氪界面新闻
在200毫秒启动时延约束下，单颗至强可支持350个沙箱并发创建，靠核心超配与分时复用，最高可稳定部署超过1000个智能体。OCP峰会展示的基于至强新机架设计，部分至强6+配置可扩至超4.6万个CPU核心、功率133.45kW。D系列的480GB大显存，补的正是智能体“同时干很多事”的容量缺口。36氪IT之家
对普通买家，这盘账有两层现实含义。供给端，陈立武承认英特尔目前供货仅能满足客户需求的50%，且矛盾可能在2027年加剧——今年这轮CPU涨价缺货，宏观背景就在这里。选购端，核心数、内存容量与带宽、片上加速引擎，正在变成CPU价值的新权重。也要泼盆冷水：D系列的价格、量产时间和独立第三方测试都还没披露，它能否站住脚，关键看每生成一个token的成本与软件成熟度。但方向已经清楚，正如陈葆立所说，“未来五年，数据中心里每一颗芯片的定位都会被重新讨论”——这一次，轮到CPU先被讨论。界面新闻
