腾讯云开源的 AI 助手，我把它装进了 NAS

Octop：

一个开源、自托管的 AI 助手。它不仅是工具，更是可并行运作的数字生命体。通过多 Agent 架构，它为团队、家庭和个人构建了既独立又协作的智能环境。并且这一切都运行在你的机器上——完全自托管的设计让隐私不再是妥协，而单进程启动的便捷性，则让强大的 Web 控制台、CLI 与 IM 集成触手可及。

🐾 你能用 Octop 做什么：

• 个人助理 — 让专属 Agent 帮你写周报、整理资料、定日程，记忆随工作区长期保留。

• 家庭共享 — 一个管理员账号，全家共用；按成员分配不同 Agent 与专家角色。

• 团队助手 — 多 Agent 并行协作，对接飞书 / 钉钉 / 企业微信，把任务自动分发到群里。

• 开发者增效 — 通过 ACP 把编码任务委派给 OpenCode / Claude Code，或在终端用 AI 辅助排障。

• 网页自动化 — 用浏览器 AI+ 自动填表、截图、采集公开信息。

• 定时任务 — 用自然语言配置 Cron，让 Agent 每天按时推送或执行任务。

安装

Docker Compose

services: octop: image: ghcr.io/tencentcloud/octop:latest container_name: octop ports: - 8088:8088 environment: - HOME=/data - OCTOP_DEFAULT_PASSWORD=fVdGCgB1LSNW8AofsZ3uZZbt64kgebjG volumes: - ./data:/data/.octop restart: always

参数说明（更多参数建议去看文档）

HOME（环境变量，可选）：设置数据路径

OCTOP_DEFAULT_PASSWORD（环境变量，可选）：管理员密码（需要强密码）

/data/.octop（路径）：存放数据目录

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:8088 就能看到界面

输入默认用户名 admin ，以及前面设置的密码

进入面板，界面 UI 看起来还是挺清爽的

首先还是先对接模型，目前支持国内厂家还是很齐全的

而且任意 OpenAI 兼容的中转都行（填写完信息，别忘记点击获取模型列表，以及勾选模型）

添加以后，滑动到顶部就能看到勾选的模型（点击就能测试是否连接正常）

接下来就是创建专家，建议还是先试试内置专家，后面再来自行创建

内置有 17 个不同方面的专家，我就简单选择通用就行

配置方面默认即可，点击创建

创建完成，点击对话

对话窗口功能还是非常多的，不过都进行了规整

不清楚是不是内置有路由模型，模型选择默认为自动，也可以手动选择

很多功能都“藏起来”了，所以界面看起来比较简洁

润色提示词工具非常好用（以前我觉得很鸡肋，用过之后就回不去了）

回复的质量还是很不错的，命中率也还行

可以非常方便看到 Token 使用量

支持对接常用的应用，进行对话回复

自带多个 MCP 连接器，更方便的对接操作

有技能市场，可以快速导入需要的技能

默认知识库是关闭了，建议看到启用（如果数据不敏感，个人推荐还是对接嵌入模型效果可能会好一些，没有的就使用本地 ONNX）

比较特别的一点是，支持云端协同（接入另一台 Octop 进行对话）

可以在工作台操作浏览器，直观实现指哪打哪

功能太多了，我就不一一介绍了，建议部署亲自使用试试

总结

用过不少 AI 助手应用，Octop 给我的体验相当不错，很适合国内用户。界面清爽简洁，上手门槛很低；对国产模型适配也很全面，Kimi、腾讯混元、MiniMax、硅基流动、小米 MiMo 都可以直接配置。专家体系、技能市场、MCP 连接器、IM 通道这些能力一应俱全。如果你有 NAS，非常推荐部署它常驻挂机，实现 24 小时不间断运行。

综合推荐：⭐⭐⭐⭐（功能丰富，符合国内用户使用习惯）

使用体验：⭐⭐⭐⭐（界面清爽，上手使用简单）

部署难易：⭐⭐（简单）︎

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