AI音乐创作指南：哪些环节该亲力亲为，哪些可以放心交给AI？_音乐

1. 有这3种特质的人，AI永远无法替代

2. 独立游戏奖撤销《光与影》年度头衔，称「AI 惹的祸」，AI 创作在游戏领域面临哪些争议？

3. 毕业后，我们会被AI取代吗？

4. 抖音前沿科技30X30｜采访AI超级个体 Gemini 3发布后，这5个开发者给自己的人生装上了外挂。 27年程序员老兵：用AI写出多部长篇小说，一边敲代码一边圆武侠梦；硬核奶爸：手搓本地AI操作系统，把私教装进孩子口袋； AI安全研究员：把AI变成科研副驾，打破思维墙；有效加速主义者：打造AI全自动分身，让AI替自己看新闻处理琐事；全栈讲师：降低新手学习门槛，把技术文档自动变成PPT；本期视频，产品君连线5位GDE谷歌开发者专家，带你拆解AI时代的超级个体，听听他们给普通人的真诚建议。 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #Google

5. #王力宏回应新歌Ai争议##王力宏Ai是工具人才是创作核心# AI是工具，人才是创作的核心，王力宏回应了今期新歌《Come What May》的ai争议，mv每一帧画面全程使用ai技术，但是每一帧皆为团队把控创作。歌曲本身更是为王力宏百分百原创音乐创作，独立完成词曲和演唱。你永远可以相信王力宏对于音乐的真诚与真实！

6. 音乐新王震撼降临，AI音乐进入格莱美时刻

7. 如何不被AI取代？这是我的三条保命建议

8. 用Suno或Udio生成AI音乐，每个月要花10-50美元，还担心隐私和使用限制，生成时长和次数都受限。ACE-Step UI 是终极开源Suno替代品，为ACE-Step 1.5 AI音乐生成模型提供专业界面，完全免费、本地运行、无限生成，再也不用为Suno付费！不仅有Spotify风格的界面生成完整歌曲（带人声长达4+分钟），还支持歌词编辑、风格自定义、批量生成、音频编辑、分离人声鼓点，甚至一键制作音乐视频。GitHub：github.com/fspecii/ace-step-ui主要功能：- AI音乐生成，支持完整歌曲、纯音乐、自定义BPM/调式/时长；- 专业歌词编辑器和AI增强提示，精准控制风格和结构；- 内置音频编辑器（AudioMass）、人声分离（Demucs）和视频生成；- 音乐库管理，支持喜欢列表、播放列表和实时进度；- 参考音频重绘、种子控制、高质量参数调节；- 支持LAN访问，多设备使用，暗黑/明亮模式切换。支持Windows、Linux、macOS，通过一键脚本安装运行（4GB显存GPU即可），Pinokio一键部署超简单，适合音乐创作者和AI爱好者。#AI音乐# #ACE-Step# #开源音乐#

9. 深度｜老派音乐平台退场，ACE 开启 AI 原生音乐新时代

10. 如果只能用一个词来形容人和 AI 的区别以及人类的不可代替之处，你会选哪个词？为什么？

11. 面对AI：我的创作，会被替代吗？

12. 为什么现在画师几乎要被ai替代，而程序员行业不仅没被替代，反而看起来更繁荣了？

13. 【Python+AI+数据分析基础】【每日原创+AI编审】公益题库【小白从小学Python,C,Java】知识点名称Python 中判断 None 的正确方式知识点讲解在 Python 中，None 表示“空值”或“无结果”。判断一个变量是否为 None 时，推荐使用 is 运算符，而不是 ==。原因是：is 比较的是“对象身份”（是否是同一个对象），而 None 在 Python 中是单例对象；== 比较的是“值是否相等”，不适合用来判断是否为 None。因此，官方与社区规范都建议使用 is None 或 is not None。最精简示例代码：x = Noneprint(x is None)代码中知识点的使用说明：x is None 用来判断 x 是否指向 None 这个唯一对象，这是判断空值的标准写法，返回 True。例题（单选题）如何正确判断变量为None？A选项：x is NoneB选项：x == NoneC选项：x equals NoneD选项：x = None答案与题解答案、题解：见评论区温馨期待期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大，助教：rht#科技风向标##AI创造营# 网页链接

14. //@秦祎墨:说白了就是比日活不如比创作力，对于AI来讲终归是辅助工具，如果人的需求没有往前走的话，AI是不会往前走的。AI需要的是在人的基础上往前走。对比昨天几个白痴还在那里“编剧就应该全面拥抱AI，剧本AI，大纲AI，人设ai,通通AI”来看，真的是高下立现。明明应该最具有创造力的工作，却希望依赖AI来实现创造，本质上就是人不行。

15. 刚刚，AI音乐被重新定义！昆仑天工甩出新王炸，拿下全球第一

16. 创意多样性，决定了AI科研的天花板。 #大咖观察 #红衣聊AI #科研 #创意

17. #行业观察# 没有“活人感”的音乐，还能走多远？尽管越来越多的AI作品开始抢占流量入口，但真正决定长期价值的，仍然是无法被批量复制东西。能够展示完整人格的音乐人，才有机会在AI时代站稳脚跟。#新观乐势# #AI音乐# #音乐人# 没有“活人感”的音乐，还能走多远？

18. 王力宏演唱会主题曲是AI制作，《在梅边》新版也被指 AI 编曲，他是第一个全面拥抱AI的主流歌手吗？

19. 制作流程、作者身份、行业冲击大公开！爆款 AI 短片幕后揭秘【柴知道】

20. OpenAI 创始成员，前 Tesla AI 总监用ai做了一个职业风险报告，让AI自己评估可以替代哪些行业？#aigc#ai新星计划

21. #AI时代最不可替代的东西#其实就是思想机器算法天生短板，短期内无法复刻 1. 真实情感共情与情绪决策能感知他人喜怒哀乐、察言观色、体谅人心，恋爱相处、人情社交、安抚情绪、走心判断，AI只会模拟话术，没有真实情绪感受。2. 无边界灵感创造与跨界脑洞凭空构思故事、原创审美、突发创意、颠覆性想法，艺术设计、即兴发挥、跳出固有规则的创新，AI只能拼接现有数据，无法真正从零创造。3. 复杂的临场决断与责任担当面对突发意外、人情利弊、道德取舍、未知风险现场做判断，敢承担后果、取舍权衡、人生重大抉择，AI没有主观立场与责任意识。简单来说：懂人心、造新意、敢抉择，这三点人类永远占据主导。不过作为处于AI时代的人，优胜劣汰愈发残酷了。。。

22. moises和Water & Music联合发布的调查报告显示，AI已成为音乐创作的重要工具。过去一年，78%的职业音乐人使用过AI，高于爱好者的60%；同时，职业音乐人付费意愿也更强，21%每月在AI工具上的支出超过50美元。调查发现，音乐人使用AI的主要目的并非直接生成歌曲，而是用于人声分离、技能练习、伴奏制作、混音母带等创作环节。收入方面，26%的受访音乐人表示AI帮助增加了收入，仅不足4%认为收入受到负面影响。不过，真实性、版权和岗位替代仍是行业最关注的三大议题，反映出音乐人对AI既积极拥抱，也保持审慎态度。

23. 2026年最大风口，AI短剧全流程实操公开，红利不等人

24. #从纸飞机MV里看到AI的温度# #好好说再见是要用一生要学会的课题# 作为音乐博主，我必须为可灵AI这次的MV《纸飞机》点赞！以前AI生成长序列画面，人物一致性是个大难题，但这次的MV，角色稳定性和情感连贯性做得非常出色。音乐和画面完美融合，将清明节的思念氛围烘托到极致。AI不再只是炫技，而是真正服务于叙事和情感表达的强大工具。也强烈推荐大家去听这首《纸飞机》的片尾曲。李晓晓爱唱歌的微博视频

25. 导演斯皮尔伯格在做客IMO播客时，明确划定了AI介入电影制作的红线他指出，算法无法真正“发明”事物，AI也永远无法替代人类的“灵魂”他强烈反对AI干预核心创意，直言绝不接受AI教导“如何塑造反派、撰写台词或调度镜头”斯皮尔伯格强调，AI仅可作为勘景等节省体力的辅助工具AI绝不能成为任何影视创意决策的“最终拍板者”

26. #行业观察# 当AI开始够用了，人类的位置在哪？AI作曲家和制作人的登场，使得依赖标准化流程的工作岗位面临洗牌，但同时，这也促使了人类创作者们更聚焦于发挥创造力。在这个巨变的周期里，音乐行业急需在技术替代与创意共生之间寻找新的平衡点。#新观乐势# #音乐人# #AI音乐# 当AI开始够用了，人类的位置在哪？

27. 真正的核心竞争力，来自于驾驭工具。 #大咖观察 #红衣聊AI #编程 #人工智能技术

28. 2025年，到底有多少人在用AI？

29. Google Gemini 正式上线音乐生成功能，背后是 DeepMind 最新的 Lyria 3 模型 2026 年 2 月 18 日，Google 在 Gemini 应用中上线了 AI 音乐生成功能，底层使用的是 Google DeepMind 开发的 Lyria 3 模型，目前以 Beta 形态面向全球 18 岁以上用户开放。用户只需用文字描述想要的音乐，或者上传一张照片、一段视频，Gemini 就能在几秒内生成一段 30 秒的完整音轨，包含人声、歌词和 AI 生成的封面图。这意味着 Gemini 的创作能力从文本、图像、视频，正式延伸到了音乐领域。而考虑到 Gemini 应用目前月活用户超过 7.5 亿（Alphabet 最新财报数据），Lyria 3 一上线就直接拥有了 Suno、Udio 等专业 AI 音乐平台难以企及的用户基础。Lyria 3 的三个核心升级相比此前的 Lyria 模型，Lyria 3 有三项主要改进：第一，自动生成歌词。以前用户需要自己提供歌词，现在只要描述主题和风格，模型会自动创作匹配的歌词。第二，更精细的创作控制。用户可以指定风格、人声类型、节奏速度等音乐元素，而不仅仅是给一个笼统的描述。第三，音乐质量和复杂度的提升。生成的音轨在乐器层次、人声真实感和音乐结构上都有明显进步。两种使用方式文字生成音乐：描述一个场景、情绪、风格甚至一个内部笑话，Gemini 就会据此生成一段完整音轨。比如"给我妈写一首欢快的 Afrobeat 歌曲，关于小时候她做的家常菜的回忆"。图片/视频生成音乐：上传一张照片或一段视频，Gemini 会根据内容和氛围自动创作配乐。比如上传几张狗狗在森林里徒步的照片，它就能生成一首相关主题的歌曲。每首生成的音轨都会配上由 Nano Banana 模型生成的封面图，可以直接下载或通过分享链接发给朋友。与专业 AI 音乐工具的差异目前 AI 音乐生成领域的头部玩家是 Suno（已迭代到 v5）和 Udio，两者都能生成完整的多分钟歌曲，提供 DAW 级别的编辑工具，支持分轨下载、混音和细粒度控制。相比之下，Lyria 3 在 Gemini 中的定位更偏向轻量化和娱乐化——Google 官方的说法是"目标不是创作音乐杰作，而是给你一种有趣、独特的自我表达方式"。30 秒的时长限制也说明了这一点。Lyria 3 目前更适合社交分享、短视频配乐这类轻量场景，而不是正经的音乐创作。但它的优势在于零门槛——不需要额外注册任何服务，Gemini 用户直接就能用。值得一提的是，Lyria 3 同时也接入了 YouTube 的 Dream Track 功能，帮助创作者为 Shorts 短视频生成配乐，这一功能此前仅限美国，现在正向全球扩展。此外，开发者也可以通过 Vertex AI 的 API 使用 Lyria 模型（当前 API 版本为 lyria-002），支持以编程方式生成音乐。版权和安全措施AI 音乐生成在版权方面一直是敏感话题——Suno 和 Udio 在 2024 年都曾被三大唱片公司起诉，虽然 2025 年陆续达成了和解。Google 在这方面做了几层防护：Lyria 3 被设计为用于"原创表达，而非模仿现有艺术家"。如果用户在提示中指定某位艺术家的名字，Gemini 只会将其作为风格上的宽泛灵感，而不会试图复制该艺术家的声音。同时，系统内置了过滤机制来检查输出是否与现有内容雷同。所有生成的音轨都嵌入了 SynthID 水印，这是 Google 用于标识 AI 生成内容的不可见水印技术。Gemini 还新增了音频验证功能——用户可以上传一个音频文件，问 Gemini 它是否由 Google AI 生成，系统会检查 SynthID 并结合推理给出判断。这一验证能力此前只支持图像和视频，现在扩展到了音频。使用信息Lyria 3 目前在 Gemini 应用中以 Beta 形态提供，桌面端今天上线，移动端将在未来几天内陆续推出。支持英语、德语、西班牙语、法语、印地语、日语、韩语和葡萄牙语，后续会扩展更多语言。所有 18 岁以上用户均可免费使用，Google AI Plus、Pro 和 Ultra 订阅用户享有更高的使用额度。体验地址：网页链接介绍：网页链接/

30. AI时代，为什么我们依旧需要原创音乐？

31. 2026，AI音乐跃迁元年？

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34. AI音乐创作彻底自由，Suno开源平替人人可用 #suno #ai音乐 #ai创作浪潮计划 #玩个很新的东西 #ai

35. #木一会客厅# AI音乐人进化成这样了？！AI能打败音乐人吗？会对音乐界有多少影响？最近我周围好多音乐人朋友都说，AI创作已经到了一个“无法无天”的地步，觉得它会是一个行业巨变，甚至可能会让很多音乐人丢掉饭碗。那么，它究竟有多厉害？于是我们安排了这期节目，直接让音乐人和AI正面对决。我们邀请到了19岁就提名金曲奖新人的——@Matt吕彦良业内权威人士评选出的刘欢音乐基金获得者——@秦凡淇Fanqi 我的好朋友、最近痴迷AI音乐创作工具SUNO的音乐自媒体——@凌世昊_ 同时还邀请到@刘恋MrMiss 、@何浪Ciel 、泰瑞特里友情担任盲听评审让我们一起看看，AI到底有多强！我们应该怎么面对它？#微博乐评团# 呆若木一的微博视频

36. #爱奇艺CEO回应AI授权争议##爱奇艺再回应AI艺人库# 这两天爱奇艺AI艺人库引发全网热议，其风波背后其实是行业对AI影视边界的思考。能理解平台初衷是用技术减负、提效、打通合规合作通道，本身属于影视技术探索，无可厚非。但网友争议的核心从来不是反对 AI 入局影视，而是AI的定位问题。#AI创造营# 个人始终认为：AI是创作辅助工具，可以用在辅助影视创作、分担高危戏份等部分，但绝对不是创作本身，更无法取代真人艺人。粉丝为艺人买单，在剧集中的角色共情、荧幕情绪价值…这些依托的是真人演员的演技、神态、人生阅历与情感投入。而AI用复刻的明星脸、一套程序化表演，如何能替代真人赋予角色的灵魂呢？技术可以赋能剧本、补拍、特效、场景搭建，却替代不了演员的表演内核。影视创作以人为本，守住真人表演的核心，让技术服务内容，而非本末倒置用AI替代人，科技赋能内容，不是AI替代艺人。另外PR老师们任务艰巨啊，老板们的发言一定要审啊红星新闻的微博视频

37. #华语乐坛里还剩多少活人# 上周，周杰伦发布了他万众瞩目的新专辑《太阳之子》，同时围绕它的一系列AI二创，也颇受欢迎。而且现在B站纯AI做的歌越来越多了，所以我就想问那些靠音乐吃饭的音乐人，还能赚到钱吗？于是，我们跟一位从业多年的原创音乐人聊了聊，得出了一个结论：传统的音乐人，已经快被AI冲烂了。受访的沐花音老师是一名90后职业作曲人、制作人，与于冬然、张信哲、祝绪丹等多位艺人都有过合作。她学了十年乐器，五年肝了七百多首歌，砸巨款配齐了各种录音设备和专业软件。结果她发现这些年的积累，在AI面前约等于零。“现在，连我爹都会用AI写歌了。”她认识的词曲作者，现在基本都提桶跑路了。至于那些头铁还在全职熬着的，非常惨淡——据她朋友说，真的有考虑去送外卖了。而且这事儿最恐怖的地方，是它根本没有慢悠悠的过渡期。一切都发生在去年年底，以Suno为代表的AI音乐模型突飞猛进的那阵子。据她所说，那时的接单量就原地腰斩了。在绝对的产量碾压面前，人类音乐人还真没辙。仅Suno一个平台，每天就有700万首歌被用户生成出来，每两周的产出量相当于Spotify整个曲库。到现在，用过Suno的人已经接近一亿，付费用户突破了200万。大部分中腰部的音乐人，赚钱都是靠接商单。一首词曲卖个几千块到几万块不等，编曲单独收费，混音再收一笔。除此之外，音乐平台再分点版税，积少成多，也算是个长期收入。然而AI音乐也能收版税，那些容易爆的公式洗脑神曲，恰恰是AI最擅长的。追求流量的音乐公司，自然不再花钱去向人类创作者收歌了。“从去年年底开始，我的接单量基本腰斩，除了少部分影视OST和艺人项目，市面上绝大部分的市场歌，已经彻底停止收歌了。”而且有的甲方给的活儿，也是让音乐人把AI歌曲润色一下，听上去不那么AI。。。想想这个画面，其实挺幽默的。和差评君聊天过程中，她还收到了一则甲方消息：以后，基本的词曲demo采购只会越来越少了。他们只收做好的成品，甚至可能先放一段到短视频平台上测数据，火了再发布成品，因为AI已经让demo到成品的门槛，变得很低很低了。Suno的出现也带来了另一个乱象——现在一窍不通的小白也能标榜自己是音乐人了。很容易就能骗过普通人，我注册了个小号，发了几条AI生成的音乐视频，结果评论区的反馈真的很热情。沐花音也告诉差评君，从她接触到的人来看，几乎所有用AI做歌的人都是标榜自己原创的。更气人的是，她原创的词曲被买走后，买方在没告知她的情况下，自己用AI翻唱了一下，然后发行了出来。“我一听就是AI做的，老难听了，搞得我连朋友圈都不敢发。但后来想想无所谓了，总比不发好，反正钱都赚到了。”气但无奈，大概就是现在音乐人面对AI的普遍心态。对很多人来讲，听歌就是消遣，在这种“差不多得了”的场景下，AI就把人类悄悄取代了。不止华语乐坛，早前也有数百位欧美知名音乐人发布联名信，抗议AI对音乐产业的无底线掠夺。但浪潮显然已经无法逆转，换个角度，AI的入侵并不全是坏事。沐花音就表示，AI确实把传统音乐产业打碎了，但碎掉的是那些批量生产的口水歌的，公式化的音乐裁缝。这场技术变革，本质上是一场去水化过程。AI本质是工具，上限还得看创作者。真正有才华的创作者，他们大概率会活下来，甚至活得更好。但前提是，他们得先扛过眼下这段最难熬的日子。

38. LALAL.AI 的首款VST插件将AI驱动的音轨分离功能带入到 DAW 中：支持人声与乐器

39. 实测3款顶流AI音乐工具｜告别创作内耗，中文创作者该选哪款？

40. 现在的AI音乐工具，能代替人类创作吗？

41. AI音乐强势崛起，开发者的机会在哪里

42. 别再骂AI音乐造假了！真正的AI辅助创作根本不是你想的那样

43. AI音乐创作

44. 当AI能写动人旋律，我们心里那份创作冲动还值多少钱？

45. AI vs 人类

46. 音乐人怒了

47. 2026实用国产 AI 写歌工具实测｜日常创作真实体验分享

48. 2026 年普通人也能上手的 AI 写歌工具软件推荐清单

49. 2026年普通人也能上手的AI写歌工具软件推荐清单

50. 全民音乐创作时代

51. AI 音乐创作的核心困境

52. 别再直接发AI生成的原曲了！揭秘顶级制作人

53. AI无法完全替代演艺人员

54. AI能完全替代演艺人员吗？

55. Ai能完全替代演艺人员吗

56. AI能否替代演艺人员

57. AI能否完全替代演艺人员？技术有界，艺术无界

58. 不会全面取代，只会分层替代、人机共生

59. ai能完全替代演艺人员吗？

60. AI 永远替代不了现场表演

61. #表演源于情感与生命，AI终究不能替代艺人#

62. #AI能完全替代演艺人员吗？

63. AI 浪潮拍岸，原创音乐人是会被淹没，还是乘风而起？

64. AI时代，音乐人不是被替代，而是要升级成“更会用工具的创作者”

65. Chace对话肖骏（下）

66. 音乐学院不会教的事

67. 当AI开始写歌，人类还剩下什么审美？

68. AIGC浪潮下，音乐人的生存之道

69. 普通人的音乐避风港

70. 普通人如何在2026年用AI为自己赋能——从音乐创作说起

71. 零门槛创作音乐

72. 告别工具焦虑！独立音乐人词曲编录一站式神器 - 哔哩哔哩

73. 如果想靠AI音乐在业余搞点事，这篇可能是你需要的“说明书”

74. 2026年了，AI生成的文字、图片、代码，版权到底怎么算？一文梳理中美最新判例与实操建议

75. 2026年什么AI音乐工具好用还免费？先看这几个选择

76. 主流音频创作平台实测

77. AI音乐踩坑记录希望你别走我的弯路工具选择和成品效果实测

78. AI时代，创意是关键

79. AI时代的内容生产

80. 当AI音乐被贴上标签：一场关于人类情感不可替代的思考

81. Suno v5为什么让音乐人集体感到恐惧和羞耻？而不是兴奋和解脱？

82. AI 音乐人、虚拟偶像的时代，我们更需要周杰伦的怀旧音乐

83. AI 音乐版权风暴：Suno 被指侵权，音乐人的噩梦来了？

84. 2026 国内全方位实测：一键生成同款真人声音的软件全场景适配自然有质感

85. "Ai音乐创作"选择Suno？音乐人最爱的模型工具（试一次就离不开的存在）

86. AI音乐创作工具盘点：不会五线谱也能写歌

87. 普通人也能做出商业级原创音乐！3大AI音乐神器 × 全流程实战拆解

88. 别再“抽卡”了！2026 AI音乐专业化工作流简单拆解

89. 高仿真人语音生成工具权威企业资质背书全场景通用选购指南

90. 专业音乐人 vs 业余爱好者？差的不只是技术，更是这3层素养

91. AI 时代，你的不可替代性：3 步找到自己的独特优势

92. AI音乐创作工具能否取代专业作曲？1200+用户观点大PK

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94. AI音乐真正的瓶颈，不是不会写歌，而是不会“按你说的改”

95. 编曲合成软件哪个好，音乐人实测AI编曲软件优化合成效果

96. ISR | AI该用于设计构思还是设计实现？

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102. AI音乐有多简单比你想的容易多了免费额度和成本实测

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104. Creative Musicianship英皇创造性音乐能力 — 音乐制作（Music Production）全攻略

105. 地表最强AI音乐模型Suno V5大模型，全能智站已接入，网站左侧栏目【语音音乐】里选择【AI音乐生成】，抖音烧脑BGM音乐不会做？只要输入提示词，就可以生成，属于自己的独一无二的BGM，Suno V5 核心解决了AI 音乐创作的三大痛点：人声不统一、音质差、无法精细编辑，同时大幅降低了音乐创作门槛，让普通人也能快速产出接近专业级的完整歌曲。#ai音乐 #sunoai#sunov5 #ai音乐制作 #ai写歌

106. 「AI工具深度评测」系列第6期Suno一键生成原创歌曲，AI音乐真的来了吗？

107. AI音乐创作进入“好声音”时代——2026年三大主流工具横评

108. 不会乐器也能做歌？国内几款AI音乐工具实测

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116. 很多人会说，这是AI合成的，不是真实的，但你确实听到了优美的歌声，看到了唯美的画面，也真实地产生了情绪。在人工智能时代，真实不再仅由“是否出自人类之手”来定义，而是由是否被感知、是否对世界产生影响而成立。当具身智能体不再只是工具，而开始承载感知、决策与行动，生命的定义本身正在被重写——歌手不再只属于人类，脑力劳动由神经网络计算机接管，体力劳动由电机与扭矩替代。继碳基生命之后，一种以算力为基础的硅基生命形态，正在地球上悄然出现，一个全新的物种序列与文明阶段，已经启动。#大头针 #AI生成 #即梦 #你这么说

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