DeepSeek登顶美企软件榜,成本比Anthropic低17至68倍

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06-06 20:09

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1. 无耻,OpenAI雇佣网红散步中国AI威胁论!难怪最近一些殖人在攻击DeepSeek。根据外媒的报道,美国人工智能最大企业OpenAI等雇佣网红在TikTok和Instagram上散布中国AI威胁美国的讯息,美国大模型企业是彻底坐不住了。美国AI企业早就通过美国国会散布中国AI威胁美国安全的谬论。尤其OpenAI的山姆奥特曼最无耻。我就说过中国的DeepSeek因为对算力的消耗只有美国的1/20,所以会让整个美国AI产业链重新估值,乃至崩溃。

2. #DeepSeek连续两天降价#这波降价怕不是个信号——AI时代的价格战怕是要拉开序幕了!DeepSeek都下场卷价格,可见大模型赛道的厮杀已经白热化。以前拼技术、拼参数,现在怕是要开始拼成本、拼性价比了。毕竟企业要用、开发者要试,真金白银的成本摆在那儿,谁能把价格打下来,谁就能抢下更多市场。“平价AI”快来!

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8. 云涨 Token 涨,DeepSeek 偏降价?其他的企业集体上调 AI 算力价格,行业 Token 成本普涨之际,DeepSeek V4 却逆势降价,V4-Flash 输出价低至 2 元 / 百万 Token,仅为竞品的 1/40,上演价格反向操作,DeepSeek的底气在哪里?系统方面,DeepSeek通过稀疏注意力革命,在同样是百万 Token 场景下,推理算力需求降至前代 10%-27%,KV Cache 占用仅 7%-10%,这就让长文本成本不升反降。V4-Pro 1.6T 参数仅激活 49B,V4-Flash 284B 参数仅激活 13B,避免 全参数计算浪费,算力利用率拉满。小模型继承大模型能力,推理成本再降 50%。在硬件方面,DeepSeek 率先全栈适配华为昇腾 950,从 CUDA 迁移至 CANN 框架。国产芯片单卡推理性能为英伟达 H20 的 2.87 倍,采购成本更低。芯模协同优化,训练推理成本较海外方案降低 70%-85%,直接对冲云厂商涨价影响。市场方面,2026 年是AI智能体落地元年,Token 消耗呈指数级增长,低成本是规模化关键。DeepSeek 采用了V4-Flash 低价走量,V4-Pro 走高端市场的市场价格策略。开源吸引开发者,降低企业落地门槛,是能够快速抢占市场份额的。DeepSeek 逆势降价,是国产 AI 摆脱海外依赖、靠技术定义成本的里程碑。这场降价,本质是国产 AI 的成本革命与话语权争夺。

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15. 【#DeepSeekV4Pro大幅领先其他开源模型#】4月24日, DeepSeek全新系列模型DeepSeek-V4 的预览版本正式上线并同步开源,据介绍DeepSeek-V4 拥有百万字超长上下文,在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。模型按大小分为两个版本deepseek-v4-pro 和deepseek-v4-flash,其中DeepSeek-V4-Pro在 Agentic Coding 评测中,已达到当前开源模型最佳水平,并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异;在世界知识测评中,大幅领先其他开源模型,仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1;在数学、STEM、竞赛型代码的测评中,DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型,取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。(密度新闻)#DeepSeekV4深度适配国产算力##DeepSeek v4 百万上下文#

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30. #DeepSeek和谷歌Gemini谁更强#Gemini 3.5 Flash说能帮企业省大钱,这成本优势真能顺利落地吗?反正我现在感觉DeepSeek的性价比是真的过于无敌了,哪怕Agent优化差一些,但性能也够了,这才是AI真正落地的好信号。技术普惠,从来不是靠情怀,而是靠把价格打下来。

31. 难得一见:黄仁勋因为这件事,在访谈中跟主持人吵起来了,DeepseekV4可能带崩美国科技公司#黄仁勋 #英伟达 #DeepSeekV4 #芯片 #中美科技竞争

32. 外媒:美国企业转向DeepSeek,寻求替代高价硅谷AI。果然成本才是市场的必杀技。据纽约企业支出平台Ramp发布的"趋势软件供应商"榜单,中国AI大模型DeepSeek在6月登顶榜首,反映出越来越多的美国企业正以其替代OpenAI和Anthropic等高价选项。DeepSeek的算力需求大概只有OpenAI的1/10-1/20,但是性能差异3%以内,所以对企业来说,用DeepSeek划算多了。未来会越来越多企业用的。

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36. 【DeepSeek首次基于华为芯片训练!美国当天就坐不住了:指控中国大模型“抄袭”】上周五(24日),DeepSeek正式发布V4大模型预览版。这是全球首个主要针对华为昇腾AI处理器深度优化的前沿大模型,全程脱离NVIDIA CUDA体系。而就在同一天,美国国务院已向全球各国大使馆发出外交电报,指示其工作人员警告外国政府,指控DeepSeek和其他中国人工智能公司“涉嫌窃取知识产权”。DeepSeek V4参数规模达1.6万亿,上下文窗口达100万token,分为Pro与Flash两个版本。Pro版输出定价每百万token 24元,Flash版仅2元,远低于GPT-5.4、Claude Opus4.6等海外闭源模型。官方表示,DeepSeek V4 Pro性能比肩顶级闭源模型。此次发布最大突破是彻底切换算力底座。DeepSeek上一代V3依赖2048张NVIDIA H800训练,曾被调查涉嫌通过第三方采购受限芯片。V4全程采用华为昇腾芯片训练,华为确认昇腾全系列超节点与最新950系列实现首日兼容。DeepSeek透露,下半年昇腾950超节点批量上市后后,Pro版价格有望进一步下调。据知情人士透露,DeepSeek发布V4之前,没有向美国芯片公司NVIDIA和AMD提供模型早期访问权限,而是率先让中国企业华为提前数周开展软件适配优化工作。“breaking from standard industry practice(打破行业惯例)。”报道中如此形容这一事件。毕竟,这是此前无论中国公司还是外国公司的大模型,都没有采用过的方式。早在去年8月,DeepSeek V3.1就支持了UE8M0 FP8 Scale参数精度,并特别表示这一数据格式是针对即将发布的下一代国产芯片设计,为脱离CUDA生态埋下伏笔。据悉,DeepSeekV4发布当天,美国国务院向全球使馆发送外交电报。美方要求驻外人员提醒各国,提防DeepSeek、月之暗面、MiniMax等企业“窃取并蒸馏美国AI模型”。白宫此前也发布备忘录,指责中方开展工业化规模模型蒸馏。OpenAI与Anthropic早前均指控过DeepSeek涉嫌蒸馏其模型。“不诱于誉,不恐于诽,率道而行,端然正己。”DeepSeek在官方新闻稿中表示。“感谢每一位用户的信任与支持,大家的肯定、建议和期许,是我们不竭探索、持续进步的动力,也让我们始终坚守初心,专注于不懈的创新。我们将始终秉持长期主义的原则理念,在尝试与思考中踏实前行,努力向实现AGI的目标不断靠近。”NVIDIA CEO黄仁勋曾公开警告,DeepSeek若在华为芯片上完成首发,意味着AI模型有望在美国技术架构之外实现最优运行。如果这款模型针对华为架构完成专属优化,会直接让美国在全球AI竞争中落入劣势,这对美国是重大损失。DeepSeek首次基于华为芯片训练!美国当天就坐不住了:指控中国大模型“抄袭”

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38. #微博声浪计划##听见微博# 2026年4月25-26日,DeepSeek连续两天大幅降价,大模型API调用成本全球最低。首日V4-Pro打2.5折,次日全系列输入缓存命中价降至原价1/10,V4-Flash低至0.02元/百万Token。此举改写AI行业定价规则,倒逼竞争转向单位性能成本比,推动AI普惠。#DeepSeek连续两天降价# 科技晓鑫的微博音频

39. #Claude画的DeepSeek蓝胖鱼#美国政府测试Deepseek V4 Pro结果发布!它们认为Deepseek V4 Pro落后美国最先进的大模型不是3-6个月,不是7个月,而是8个月!¹ 美国商务部,NIST,人工智能标准与创新中心(CAISI),这个机构的任务之一就是追踪、量化评估中国的大模型跟美国大模型的竞争力。² CAISI评估认为(网页链接),虽然DeepSeek官方自测认为该模型达到GPT-5.4水平,但CAISI使用非公开测试集评估认为,其真实实力更接近GPT-5。GPT-5的发布日期是2025年8月7日,所以认定“落后8个月”。³ GPT-5.5(约1250分)与 DeepSeek V4 Pro(约800分)存在约450分差距。意思是:处理顶尖复杂任务时,前者的胜算可能比后者高出10倍以上。⁴ 成本优势确实存在。比能力相近的另一个大模型(GPT-5.4 mini)更具性价比。#热点科普#

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