LG将采购1万张英伟达GPU,聚焦物理AI落地

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06-04 20:12

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4. #黄仁勋搭空军一号随特朗普访华# 哈哈哈,这是谁给黄教主P了两个GB300 ???这是目前英伟达最强AI和整机,是5nm制程,不知道这算不算是伴手礼但是国内许可还不知道能不能进来据悉,字节跳动今年GPU采购预算从1600亿上调至2300亿,CPU预算从700亿增至1000亿元。海外采购约1200亿(NVIDIA 65%、AMD 30%、Broadcom 5%),国内采购核心分三块:寒武纪250-300亿、华为昇腾220-230亿、自研芯片170-190亿。明年CAPEX可能再翻倍,GPU预算或达5000亿以上。

5. GPU在华基本归零,英伟达拼死强攻CPU万亿新赛道英伟达当下的战略突围逻辑已经彻底清晰:AI GPU在华市场基本归零,即便美方放开H200出口,国内也无采购意愿,高端GPU赛道基本让渡给华为等本土厂商。承压之下,英伟达并未放弃中国市场,而是调转枪口,全力押注CPU赛道,开启全新突围之路。随着AI智能体快速落地,行业共识已然转变,CPU与GPU算力配比将趋近1:1,CPU算力需求迎来爆发。行业普遍看好CPU市场前景,AMD、ARM分别给出1200亿、1000亿美元的远期规模预测,而英伟达直接给出2000亿美元的超高预期,几乎是行业均值的两倍,且该预测完整包含中国市场,与GPU基本放弃国内市场的现状形成鲜明反差。硬件落地层面,英伟达已推出自研Vera CPU,搭载88核自研Olympus架构,支持LPDDR5X,1.2TB/s的带宽达到通用CPU两倍,功耗大幅减半。配套Vegra CPU机柜可高密度集成算力,并入Vera Rubin Ultra全栈平台,首批已交付OpenAI、SpaceX等顶级机构。叠加联想N1X终端项目稳步推进,英伟达实现数据中心、消费终端双线布局。相较于受限严重的高端GPU,高性能CPU出口限制更宽松,存在极大博弈空间,这也成为英伟达重回中国市场的唯一破局关键。

6. #曝黄仁勋本周访韩#英伟达CEO黄仁勋结束台北电脑展行程后,本周将到访韩国,接连与韩国本土科技巨头展开会谈。SK、LG、Naver等企业负责人均会参与会面,洽谈AI、机器人、物理AI等多领域深度合作。现代汽车高层也考虑参会,三星李在镕因海外行程遗憾缺席。此前AMD苏姿丰已与Naver达成AI基建合作,此番英伟达入局,韩国AI赛道竞争或将进一步升温。

7. #阿里AI基建投入远超3800亿# 拿算力军备赛锚定未来,把云服务重资产卷成硬核基建的护城河。5月14日,阿里CEO吴泳铭在财报电话会上表示,面向未来五年目标,AI基建相关投入资金将远超3800亿元。同时,阿里可能通过销售平头哥AI服务器的方式,与数据中心服务方合作共建数据中心。这标志着AI基建的竞争逻辑正从“单纯买卡扩容的资源堆砌”迁移至“软硬一体的算力生态闭环”。当阿里豪掷远超3800亿重金,并试图用平头哥服务器绑定第三方共建,本质上是在用自研硬件输出标准,把基础设施护城河从持有资产延伸至生态结盟。但当海量资本砸向算力黑洞,这究竟是巨头抢占AGI时代船票的长期主义,还是重资产狂奔下难以抽身的沉没成本陷阱?

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9. 【阿里未来五年AI基建投入超3800亿 字节2026年AI预算达2000亿】5月13日阿里财报会上,CEO吴泳铭明确表示,未来五年AI基建投入资金会远远超过此前承诺的3800亿元。阿里云目标是2027年起云计算和AI年收入突破1000亿美元。与此同时,字节跳动2026年AI基础设施支出计划已上调至超2000亿元,较原计划提升25%,主要用于AI芯片采购与算力中心建设。两大巨头以“千亿级”预算押注AI,赛道拥挤,谁能在算力竞赛中抢跑成功?🤔1️⃣ 阿里“长周期”作战:为达千亿美元年收入目标,计划投建算力中心资产规模达2022年的10倍以上,甚至可能以出售平头哥AI服务器的方式共建数据中心。2️⃣ 字节“短周期”猛攻:2026年2000亿元预算中约850亿元专项用于AI芯片采购,并提高国产芯片比例,涵盖寒武纪、华为昇腾等供应商。3️⃣ 吴泳铭直言:“服务器没有一张卡是空的,客户的需求无法完全满足,排队的还很多”。【评论】一个拉长周期猛攻基建,一个短期重仓算力卡位,AI的“战争”正式进入真金白银的消耗阶段。行业洗牌在即,你看好哪家的打法?👇

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13. 创新药企部署GPU规模之最!罗氏与英伟达扩大合作 AI制药迈入实效验证期①制药巨头罗氏宣布大规模扩充其全球人工智能基础设施; ②其将在美国和欧洲的混合云和本地环境中部署超过3500个英伟达Blackwell GPU; ③罗氏旗下基因泰克近90%符合条件的小分子药物研发项目都采用了人工智能技术。

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23. 谷歌今年砸1900亿搞AI云与TPU,直接硬刚英伟达,算力基建大战彻底白热化哎。以前靠显卡垄断,现在巨头自研芯片+自建集群,产业链彻底重构。算力不再是瓶颈,成本持续下降,企业AI部署门槛暴跌。对我们开发者,算力自由真的来了,不用再抢卡、被高价卡脖子,你看好吗?

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