Docker Compose 部署 ELK 完整教程：搭建企业级日志中心

本文基于 Elastic 官方栈镜像，Ubuntu 24.04 实测（IP 192.168.1.10）：主方案 7.17.2 已跑通；9.4.3 因宿主机 CPU 不支持 x86-64-v2 未能启动，文中仍给出 Compose 写法供有新 CPU 的环境参考。

应用日志散落各机、云日志按量又贵？ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）是经典的开源日志检索与可视化栈——采集、索引、浏览器里搜图一气呵成，数据落在自己的服务器上。

本文用 轩辕镜像 Elastic 专属域名加速拉取，在 /data/elk 用 Docker Compose 联合部署三组件。国内拉取 docker.elastic.co 不能指望 daemon.json 的 registry-mirrors（只对 Docker Hub 生效），须在 image / docker pull 里显式写专属域，见 Elastic 拉取教程。

镜像页（可核对标签与简介）：

• elasticsearch

• logstash

• kibana

Kibana 欢迎页 Welcome to Elastic

图 1：Kibana 就绪后的 Welcome 页（可选 Explore on my own）

一、ELK 是什么？三个镜像怎么联合？

ELK 是 Elastic Stack 的俗称，由三个官方组件组成：

组件作用默认端口轩辕镜像页Elasticsearch存储与全文检索、聚合9200 / 9300elasticsearchLogstash采集、过滤、写入 ES5044（Beats）等logstashKibanaWeb 查询与仪表盘5601kibana

数据流：

textFilebeat / Syslog / 应用日志 │ ▼ Logstash 容器 ──写入──▶ Elasticsearch 容器(:9200) ▲ 浏览器 ──HTTP:5601──▶ Kibana 容器 ─┘（查询）

• Compose 同一网络内，用服务名 elasticsearch 互访，不要写 127.0.0.1。

• 三个镜像版本号必须一致（本文实测 7.17.2）。

• 可选扩展：同版本 Filebeat（.../beats/filebeat:7.17.2）做采集端。

版本选型（务必先看）

• 旧 CPU / 虚拟机阉割指令集（无 SSE4.2，或报 CPU does not support x86-64-v2）→ 用本文 §三～§八 的 7.17.2。

• 新 CPU（支持 x86-64-v2） → 可参考 §九 的 9.4.3 Compose；本文服务器未能实测跑通 9.4.3。

二、环境要求

项目建议系统Linux x86_64（本文 Ubuntu 24.04）DockerEngine 24+，Compose V2（docker compose）内存ES 堆默认 1g，整机建议 ≥ 4 GB 可用内核vm.max_map_count >= 262144端口9200（ES）、5601（Kibana）、可选 5044 / 1514工作目录/data/elk（与雷池 /data/safeline 并列）拉取域轩辕 Elastic 专属域，例如 ***-elastic.xuanyuan.run（以你控制台为准）

bashdocker --version docker compose version sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144 # 永久：echo "vm.max_map_count=262144" | sudo tee -a /etc/sysctl.conf

未装 Docker 可用轩辕一键脚本：

bashbash <(wget -qO- https://xuanyuan.cloud/docker.sh)

更多见 轩辕镜像使用手册。

三、实测方案 A：部署 ELK 7.17.2（已跑通）

3.1 创建目录

与雷池同机时，可从任意目录建 ELK 目录：

bashmkdir -p /data/elk/logstash/pipeline cd /data/elk

实测提示符：root@ubuntu2404:/data/elk#

3.2 编写 docker-compose.yml

bashvim docker-compose.yml

内容（三镜像均为 7.17.2，实验环境关闭 security）：

yamlservices: elasticsearch: image: ***-elastic.xuanyuan.run/elasticsearch/elasticsearch:7.17.2 container_name: elasticsearch restart: unless-stopped environment: - discovery.type=single-node - ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g - xpack.security.enabled=false ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - es-data:/usr/share/elasticsearch/data ports: - "9200:9200" networks: - elk healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "curl -s http://localhost:9200/_cluster/health | grep -qE '"status":"(green|yellow)"'"] interval: 30s timeout: 10s retries: 10 start_period: 60s kibana: image: ***-elastic.xuanyuan.run/kibana/kibana:7.17.2 container_name: kibana restart: unless-stopped depends_on: elasticsearch: condition: service_healthy environment: - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 # 可选：消除 publicBaseUrl 警告 # - SERVER_PUBLICBASEURL=http://192.168.1.10:5601 ports: - "5601:5601" networks: - elk logstash: image: ***-elastic.xuanyuan.run/logstash/logstash:7.17.2 container_name: logstash restart: unless-stopped depends_on: elasticsearch: condition: service_healthy volumes: - ./logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline:ro ports: - "5044:5044" - "1514:1514/udp" networks: - elk volumes: es-data: networks: elk: driver: bridge

将 ***-elastic.xuanyuan.run 换成你在轩辕控制台的 Elastic 专属域。

3.3 编写 .env

bashvim .env

envTZ=Asia/Shanghai

3.4 编写 Logstash pipeline

bashvim logstash/pipeline/main.conf

rubyinput { beats { port => 5044 } } output { elasticsearch { hosts => ["http://elasticsearch:9200"] index => "logs-%{+YYYY.MM.dd}" } }

3.5 确认文件与镜像标签

bashls -la ls -la logstash/pipeline/ grep image docker-compose.yml

实测目录：

texttotal 20 drwxr-xr-x 3 root root 4096 Jul 17 09:13 . drwxr-xr-x 7 root root 4096 Jul 17 08:50 .. -rw-r--r-- 1 root root 1461 Jul 17 09:12 docker-compose.yml -rw-r--r-- 1 root root 17 Jul 17 09:13 .env drwxr-xr-x 3 root root 4096 Jul 17 08:50 logstash

textlogstash/pipeline/ -rw-r--r-- 1 root root 152 Jul 17 09:13 main.conf

text image: ***-elastic.xuanyuan.run/elasticsearch/elasticsearch:7.17.2 image: ***-elastic.xuanyuan.run/kibana/kibana:7.17.2 image: ***-elastic.xuanyuan.run/logstash/logstash:7.17.2

3.6 拉取镜像

bashdocker compose pull

大镜像偶发 TLS handshake timeout 或 layer digest 校验失败时，再执行一次 docker compose pull 即可。实测最终成功：

text[+] Pulling 33/34 ✔ logstash Pulled 198.4s ✔ elasticsearch Pulled 112.9s ✔ kibana Pulled 127.3s

也可单独拉：

bashdocker pull ***-elastic.xuanyuan.run/elasticsearch/elasticsearch:7.17.2 docker pull ***-elastic.xuanyuan.run/logstash/logstash:7.17.2 docker pull ***-elastic.xuanyuan.run/kibana/kibana:7.17.2

3.7 启动

确保已设置 vm.max_map_count 后：

bashsudo sysctl -w vm.max_map_count=262144 docker compose up -d

实测输出：

text[+] Running 3/3 ✔ Container elasticsearch Healthy 44.4s ✔ Container kibana Started 44.3s ✔ Container logstash Started 44.5s

四、验证 Elasticsearch

浏览器或本机访问：

texthttp://192.168.1.10:9200/

应看到类似：

json{ "name": "ccacef2fe6f8", "cluster_name": "docker-cluster", "version": { "number": "7.17.2", "build_flavor": "default", "build_type": "docker", "lucene_version": "8.11.1" }, "tagline": "You Know, for Search" }

bashcurl http://127.0.0.1:9200/_cluster/health?pretty

五、打开 Kibana（5601）

访问：

texthttp://192.168.1.10:5601/

首次可能短暂出现 Kibana server is not ready yet（冷启动加载插件），等 2～5 分钟 再刷新。

就绪后进入 Welcome to Elastic（见图 1）。建议点 Explore on my own（自己探索）；实验环境不必先走 Add integrations。右下角若提示缺少 server.publicBaseUrl，可 Mute，或在 compose 里给 Kibana 加上文注释中的 SERVER_PUBLICBASEURL。

进入主页后可见 Enterprise Search / Observability / Security / Analytics 等入口：

Kibana Welcome home 主页四入口

图 2：Welcome home — Enterprise Search / Observability / Security / Analytics

Enterprise Search 产品选择

图 3：Enterprise Search 欢迎页

Elastic Security Overview

图 4：Security Overview

Analytics 欢迎页

图 5：Analytics 欢迎页

Observability 欢迎页

图 6：Observability 欢迎页

至此 三容器已联合运行，浏览器可搜、可逛解决方案页。下面用官方样例数据快速验证可视化能力。

六、导入样例数据并逛仪表盘

路径：Integrations → Sample data（或主页 Try sample data），可添加 eCommerce / Flights / Web logs。

Sample data：eCommerce / Flights / Web logs

图 7：More ways to add data — Sample data

6.1 eCommerce 样例

eCommerce Revenue Dashboard

图 8：[eCommerce] Revenue Dashboard

eCommerce Canvas Revenue Tracking

图 9：Canvas — [eCommerce] Revenue Tracking

eCommerce Orders by Country 地图

图 10：Maps — [eCommerce] Orders by Country

6.2 Flights 样例

Flights Global Flight Dashboard

图 11：[Flights] Global Flight Dashboard

Flights Canvas Overview

图 12：Canvas — [Flights] Overview

Flights Origin Time Delayed 地图

图 13：Maps — [Flights] Origin Time Delayed

6.3 Web logs 样例

Logs Web Traffic 仪表盘

图 14：[Logs] Web Traffic Dashboard

Logs Canvas Web Traffic

图 15：Canvas — [Logs] Web Traffic

Logs Total Requests and Bytes 地图

图 16：Maps — [Logs] Total Requests and Bytes

Observability Logs Stream

图 17：Observability → Logs → Stream（样例 web logs 流）

真实业务日志：用 Filebeat 打到 Logstash :5044，或按 main.conf 扩展 input；索引名默认 logs-YYYY.MM.dd，在 Stack Management → Index Patterns 中创建匹配模式即可在 Discover 查询。

七、日常运维

bashcd /data/elk docker compose ps docker compose logs -f --tail=100 docker compose restart kibana docker compose down # 停栈，保留命名卷 # docker compose down -v # 危险：会删 es-data

升级小版本：改三个 image 标签为同一新版本 → docker compose pull && docker compose up -d。
跨大版本（如 7→9）不要复用旧数据卷，先备份再 docker volume rm elk_es-data 重建。

八、方案 B：ELK 9.4.3（Compose 参考 · 本文未实测跑通）

适用：CPU 支持 x86-64-v2（含 SSE4.2） 的机器。镜像页：

• elasticsearch:9.4.3

• logstash:9.4.3

• kibana:9.4.3

8.1 本文服务器上的失败实录（供对照）

1. 首次 pull 曾遇 Kibana TLS handshake timeout，重试后三镜像均 Pulled（约 10 分钟级）。

2. docker compose up -d 报：dependency failed to start: container elasticsearch is unhealthy。

3. 日志根因：

textFatal glibc error: CPU does not support x86-64-v2

即 镜像用户态要求 x86-64-v2，当前宿主机/虚拟机 CPU 标志不满足。改 healthcheck、改密码均无效。随后清理容器与 9.4.3 镜像，改用 7.17.2 才跑通。

自检：

bashlscpu | grep -E 'Model name|Flags' grep -o 'sse4_2' /proc/cpuinfo | head -1

• 无 sse4_2 → 请用 7.17.2，或换机 / 虚拟机改 CPU 为 host 透传后再试 9.x。

• 有 sse4_2 仍失败 → 检查是否虚拟机用了 kvm64 等阉割型号。

8.2 9.4.3 Compose 示例（未在本文机器验证）

开启基础 security，健康检查须带密码：

yamlservices: elasticsearch: image: ***-elastic.xuanyuan.run/elasticsearch/elasticsearch:9.4.3 container_name: elasticsearch restart: unless-stopped environment: - discovery.type=single-node - ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g - ELASTIC_PASSWORD=${ELASTIC_PASSWORD} - xpack.security.enabled=true - xpack.security.http.ssl.enabled=false ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - es-data:/usr/share/elasticsearch/data ports: - "9200:9200" networks: - elk healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "curl -s -u elastic:$${ELASTIC_PASSWORD} http://localhost:9200/_cluster/health | grep -qE '"status":"(green|yellow)"'"] interval: 30s timeout: 10s retries: 10 start_period: 60s kibana: image: ***-elastic.xuanyuan.run/kibana/kibana:9.4.3 container_name: kibana restart: unless-stopped depends_on: elasticsearch: condition: service_healthy environment: - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 - ELASTICSEARCH_USERNAME=elastic - ELASTICSEARCH_PASSWORD=${ELASTIC_PASSWORD} ports: - "5601:5601" networks: - elk logstash: image: ***-elastic.xuanyuan.run/logstash/logstash:9.4.3 container_name: logstash restart: unless-stopped depends_on: elasticsearch: condition: service_healthy environment: - ELASTIC_PASSWORD=${ELASTIC_PASSWORD} volumes: - ./logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline:ro ports: - "5044:5044" - "1514:1514/udp" networks: - elk volumes: es-data: networks: elk: driver: bridge

.env：

envELASTIC_PASSWORD=你的强密码

main.conf 输出需带账号：

rubyoutput { elasticsearch { hosts => ["http://elasticsearch:9200"] user => "elastic" password => "${ELASTIC_PASSWORD}" index => "logs-%{+YYYY.MM.dd}" } }

从 9.x 失败环境改回 7.x 时，务必清数据卷，避免大版本混用：

bashcd /data/elk docker compose down docker volume rm elk_es-data # 再改 compose 为 7.17.2 后 pull && up -d

九、FAQ

Q：registry-mirrors 配了轩辕，拉 Elastic 还是很慢？
A：registry-mirrors 只对 docker.io 生效。Elastic 必须写 ***-elastic.xuanyuan.run/...，见 Elastic 专属域教程。

Q：Fatal glibc error: CPU does not support x86-64-v2？
A：9.x 基线要求更高。换支持 SSE4.2 的机器 / VM host 透传，或改用 7.17.2（本文实测路径）。

Q：Kibana 一直 not ready yet？
A：先等几分钟；docker logs kibana；确认 ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200；确认 ES 已 healthy。

Q：生产能关 xpack.security 吗？
A：本文 7.17.2 为内网实验关闭。生产请开启认证与 TLS，并限制 9200/5601 暴露范围。

Q：只需 ES + Kibana，不要 Logstash？
A：可以，从 compose 删掉 logstash 服务即可（有时称 EK）；采集改由 Filebeat 直写 ES。

十、小结

项内容实测版本7.17.2（ES / Logstash / Kibana）工作目录/data/elk访问ES http://IP:9200，Kibana http://IP:5601加速轩辕 ***-elastic.xuanyuan.run9.4.3Compose 已给出；本文 CPU 限制未跑通截图17 张（欢迎页 → 样例 eCommerce / Flights / Logs）

日志私有化并不神秘：三镜像同一版本、同一 Compose 网络、专属域拉取，旧 CPU 选 7.17、新 CPU 再评估 9.x——浏览器打开 Kibana，就能开始搜和画图。