不会写代码的人,用AI编程反而更厉害

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07-19 16:04

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精选参考来源

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20. 基于AI模型的自然语言编程

21. 第一次用ai编程

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48. 【「Agent 友好」的可观测:阿里云发布观测与智能运维 Skills】开发者只需在 Qoder 等 Agent 客户端中发出一句自然语言指令。借助云监控与 STAROps Skill,Agent 即可自主完成数据接入、告警配置、根因诊断,并联动研发工具链完成代码修复与发布。https://deve

49. 什么专业进入 AI 行业最好?有什么门槛呢?

50. 在大型语言模型能力跃升的背景下,编程范式正经历根本性转移。 Python、JavaScript、Java 等高级语言已降格为新时代的"汇编层",开发者不应再像过去那样逐行阅读、修改或优化代码,而应在更高层级——自然语言描述与测试约束体系——进行治理。 这一立场与过往追求极致代码质量的习惯形成鲜明

51. 【PolarDB AI助手:自然语言驱动的智能数据库运维新范式】阿里云PolarDB推出AI助手(Copilot),基于大模型与专家知识库,集成智能问答、诊断、感知三大能力,支持自然语言交互,实现慢SQL分析、参数调优、主备根因定位等场景化运维,显著降低门槛、提升稳定性与效率。https://dev

52. 【告别复杂接入流程:用 AI Agent Skill 驱动云监控可观测接入】对云原生与AI应用带来的接入复杂性,阿里云可观测团队将接入接口CLI化,并提供开箱即用的Skill,支持主流的APM和AI应用高效接入,用户仅需自然语言描述即可完成自动化接入,显著降低运维门槛。https://develop

53. AutoDev Next:IDE 即 AI 编程服务,构建多端粪围编程

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55. 【阿里云发布 OSS Agent:对象存储的下一个交互方式,是自然语言】阿里云正式发布 OSS Agent——基于通义大模型的云存储智能体,兼具 7×24 小时智能运维专家与非结构化数据管理平台双重能力,支持自然语言创建 Bucket、异常诊断、健康巡检、费用分析及“ Talk to Bucket

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