AI编程总翻车?5步建立工程规范让项目稳如老狗

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2. 开源项目不会部署?先把开发环境配好。 用一段提示词,让 AI 编程智能体自动安装 VS Code、Git、UV 和 Node.js,再用真实项目检查是否运行成功。 想入门 Vibe Coding,可以先把这套基础环境准备好。提示词已经整理好了,直接照着试一遍。 #抖音AI创作大赛 #vibecoding #编程入门 #开源项目 #AI编程

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7. AI写代码暗藏边界Bug,P0事故复盘 用AI生成了一段支付回调处理逻辑,测试环境跑得完美,上线2天爆P0——金额为0的订单走了正常支付流程,资金全乱。排查5小时发现:AI生成的代码只校验了amount > 0,没处理amount为null和负数的情况,这在支付场景是致命漏洞。 踩坑原因:大模型生成的代码90%场景正确,但在边界值、空值、并发、权限这4个维度几乎必出Bug。行业数据:78%的线上生产事故来自AI生成代码的隐性缺陷,因为开发者会下意识信任"AI写的就是对的"而跳过代码审查。 解决方案: 1. AI生成代码必须过4项审查清单: - 空值/null:所有入参是否防御了null? - 边界值:0、负数、MaxInt、空集合、超长字符串 - 并发安全:是否有竞态条件?锁粒度够不够? - 权限校验:是否绕过了鉴权中间件? 2. 关键业务逻辑强制加单元测试 3. 支付/资金/权限模块,AI代码必须双人Review 你用AI写代码踩过什么暗坑?评论区来分享👇

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10. 说说这一年多 VibeCoding 的体验吧。 我就是大家所调侃的『文科生Viber』,虽然从小是科技爱好者,经常写科技领域的文章,但完全不懂编程。 说起来我最早使用的 vibe 工具也是非常小众的 Flowith。记得当时工作中有个特殊的图片转换需求,只有少数几个软件有针对该格式的转换功能,但都需要开比较昂贵的会员。 因这个需求相对比较低频,我不想单独为此付费,就尝试用 Flowith 自己给自己编写了个工具。 结果一次跑通,且稳定运行到了现在。 对一个文科生而言,用库克的口头禅来说就是 amazing !从此我就一发不可收拾,开始探索 Codex、WorkBuddy 等工具。 大半年前,我在群里和小伙伴们感慨(见截图),说发现自己的工作思路都在跟着改变,每次遇到问题都想着是否能针对需求做个skill、工具,以后复用。 VibeCoding 确实让数以亿计不会编程的人第一次摸到了软件创造的门槛,也让专业程序员释放了大量创造力。 就像这个词的创造者 Karpathy说的那样:代码变得免费、即时、可塑、用完即弃,这本身就是一个范式级别的变化。 但通过我的亲身体验,我认为社交媒体(尤其是很多 AI 博主)也夸大了 VibeCoding 的能量,仿佛每个人都能用自然语言开发出一个爆款 App。 VibeCoding 的产物在我看来更加趋近于一个 demo 或小工具,如果你希望把它变成一个产品,依然需要对技术有深刻的认知,至少眼下是这样。 尝试过 VibeCoding 就知道,很多时候 AI 反问你一些问题,或者让你授权时,你压根就不知道它在问啥 —— 因为你根本没有对它问题的判断力。 于是我们只能机械地回复:好的,没问题,继续 …… 有时候 AI 问太多了我还会感到不耐烦和生气,可能这就是所谓『无能狂怒』吧哈哈哈哈。觉得自己什么都做不了,但还是得假装拿主意。 Karpathy 之前还有句话,大致是:当编程能力不再稀缺后,稀缺的便是对编程本身的理解。 我觉得这句话也适用于我们各自所处的岗位。 #VibeCoding为何让人上头#

11. VibeCoding实战01 | 服务器。想要做一款不受限制的小程序,或者任何独立产品,拥有一个完全受自己掌控的“云端大脑”是第一步。 今天开始连载我的 VibeCoding 实战系列。第一期,直接扒开我的服务器底座,看看我是怎么从 0 搭建高效率、全自动的现代化部署环境的。 告别古法运维的黑框框,用 Docker 和可视化面板接管一切。从本地敲下代码到线上平滑更新,整个 SOP 走完不到 10 秒。极度舒适! 图上标注了核心步骤和我自己后台的真实运行截图,建议准备做独立开发的兄弟们先收藏备用。有问题直接在评论区甩出来~ #vibecoding大赏 #独立开发者 #程序员日常 #服务器部署 #全栈开发

12. 做了一个ai帮改简历的网站

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15. 这个Skill解决了远程vibecoding的最后一公里问题 远程 Vibe Coding 最大的坑 —— localhost 预览,被我的一个开源 SKILL 填平了。 本期罐头带你跑通全链路:开源 FRP 内网穿透 + 服务器 + 安装SKILL,从原理到部署全部公开,代码和文档已在博客站开源,拿去直接用。 #vibecoding #ai创作者 #ai新星计划 #远程预览 #frp

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30. 这几天刷了好多技术大佬关于AI写程序的直播,发现用AI写代码真不是一句指令就能搞定的——得根据自己的需求不停改,一步一步磨细节。就算程序写出来了,环境部署这关也不是小白能轻松过的。 ✨我的小系统踩坑记: 一开始用豆包写,代码一多就卡到崩溃。后来转用DeepSeek,第一版虽然缺胳膊少腿,但能跑起来的时候还是超开心!给朋友看了之后,他建议我参考商业进销存,我没去看,但听了他一个涉及全页面代码和数据库的建议——没办法,只能全部重构。 📝重构的日子: 完全用网页版免费DeepSeek来写,先让它生成方案,我再调整,然后一个页面一个页面磨,同时要求它加固安全和权限。断断续续改了3个月,终于觉得贴合基本业务场景了,所有页面流程能跑通,数据也对得上,这算是第二版吧。 ⏩最后收尾: 花了一周加了基本生产模块,和进销存完整对接,就成了现在的样子。 😅小遗憾:没做移动端适配,等天气凉快了再折腾吧

31. Windows 上折腾 AI 编程环境,我做了个自用检查面板

32. 我现在不写代码了,我给 AI 搭环境 光靠提示词,AI 解决不了你的具体问题。 我用 AI 写代码越多,越觉得最重要的其实就两件事: 1. 给足上下文——把源码仓库 clone 下来让 AI 先学习,它就变成了这个项目的临时专家。视频里演示了让 AI 帮我重装 Lobster,因为它读懂了源码,连卸载重装都能自己搞定 2. 给闭环环境——让 AI 能自己跑测试、验证结果。比如前端开发让它读浏览器标签页自己验证页面,后端给它 token 让它直接调 API,甚至给 SSH 权限让它连服务器改代码、看日志 现在我做的更多是:给 AI 搭一个好环境,让它自己跑通整个流程,我负责监督和最终验证。 #AI编程 #ClaudeCode #Codex #上下文工程 #AI写代码

33. 如何终结代码审查 (Code Review)

34. 大家在使用AI编程时,更倾向于让AI一次次生成短小易读的代码,还是直接放手让AI写一大片?

35. AI生成的代码你们会去一行行检查吗?

36. 【OpenClaw 实战:让 AI 页面“秒开即用”,实现 VibeCoding 真正闭环】函数计算AgentRun Sandbox推出多端口沙箱能力,秒级冷启动、免运维、支持双模式路由,完美解决AI生成代码“写完即跑、所见即所得”的预览难题。结合OpenClaw,可实现对话中自动生成HTML/Re

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