AI 技术插图发布前的 12 项 QA 检查清单

围绕技术插图展开的多项质量检查

围绕技术插图展开的多项质量检查

AI 技术插图不能因为“看起来没问题”就通过审核。它应该在与实物、真实流程和受控原始资料逐项对比后，才被允许进入说明书。

下面这份清单适用于装配说明、安装图、维护流程、故障排查、包装内页和早期 IFU 草稿。它足够短，可以在每一张图上重复执行。

1. 产品身份

能否明确认出这是正确的产品版本？检查轮廓、控制部件、接口、散热孔、脚垫、铰链、把手和识别特征。旧版本画得再精美，也是错误版本。

2. 几何稳定性

产品比例和部件位置是否在所有面板中保持一致？重点检查移动的孔位、变形的把手、重复出现的按钮，以及只在某一步突然出现的接缝。

3. 正确的开始状态

本面板是否从上一面板的结束状态开始？即使单张图都看似合理，部件无故消失或提前安装，也会破坏流程连续性。

4. 一个明确动作

能否用一个主要动词描述该面板？如果用户要在同一格中插入、旋转并拧紧，除非动作确实同时发生，否则应拆成多个步骤。

5. 箭头逻辑

沿着每根箭头检查：是否从活动部件开始，沿真实运动路径前进，并在正确位置结束？旋转使用曲线箭头，删除没有物理含义的装饰箭头。

6. 紧固件和部件数量

数清螺丝、垫圈、卡扣和重复部件，并与 BOM 或批准流程核对形状和数量。图片模型不能成为硬件数量的记录源。

作业指导插图在质量检查前后的变化

作业指导插图在质量检查前后的变化

7. 方向和左右件

检查前后、左右、表面与背面、接口防呆以及左右专用部件。当部件可能以“看起来也合理”的错误方向安装时，应增加正确/错误对比。

8. 可见性和手位

手、工具、箭头或引出线是否遮挡了要解释的结构？作业区域必须保持可见。手位也应真实可行，不能暗示不安全的抓握方式。

9. 警示和受控事实

警示文字、防护用品、扭矩、尺寸、电压、温度和废弃方式必须与批准资料核对。不要根据外观推断认证标志或法规结论。

10. 文字与符号准确性

逐字阅读。删除虚构标签、假 Logo、装饰性乱码和含义模糊的图标。如果符号具有受控含义，要确认使用的是正确版本。

11. 整套插图的一致性

不要只检查单张。把整组图放在一起比较：线条层级、视角体系、箭头风格、强调色、引出线和局部放大圆是否属于同一套视觉系统。

12. 交付质量

按最终使用尺寸预览。细线是否仍然可见？位图边缘是否足够清晰？如果下游团队需要调整线宽或标注，应确认 SVG 包含真实描边，而不是只嵌入了一张位图。

让审核证据可追溯

记录审核后修改了什么，以及依据哪份原始资料确认。涉及安全或法规的图，还要记录最终批准人员或职能。AI 可以加速初稿，但可追踪的人工审核才会把初稿变成受控文档。

ManualFig AI 可以把图像版本集中保存，支持定向修改、PNG 导出和 SVG 转换，因此不必为了修正一个未通过项而重做整张图。

在 ManualFig AI 中创建并检查你的产品插图

你可以打印这份清单，也可以把它变成文档系统里的 12 个验收字段。形式并不重要，重要的是每一次都使用同一套标准。

作者提示含AI生成内容。作者声明本文存在利益相关性，请大家尊重作者及分享的内容，友善沟通，理性决策~