阿里开源，登顶全球

2026年8月17日，开源AI平台Hugging Face发布了一份注定要写进AI产业史的报告。

过去六个月，阿里巴巴旗下开源AI模型千问（Qwen）全球累计下载量已超过30亿次。同期，谷歌旗下模型下载量为4.18亿次，Meta为2.27亿次。

30亿对4.18亿，30亿对2.27亿。一家中国公司的开源模型，下载量是谷歌的7倍，是Meta的13倍。

千问登顶全球第一。这不是追赶，这是断层领先。

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从3亿到30亿

千问的登顶不是突然发生的。

2025年，阿里巴巴推出并开源Qwen3，通过Hugging Face、GitHub及ModelScope向全球开发者提供模型。彼时，Qwen系列大模型累计下载量达3亿次，基于Qwen的衍生模型超过10万个。

一年后，这两个数字变成了30亿次和30万个。增长10倍，只用了不到一年。

截至2026年，阿里已累计向全球AI社区开源460余个模型，衍生模型数超30万个。仅Hugging Face平台，今年以来就已累计约20.45亿次下载，衍生模型超15.1万个，规模约为Meta整体的2.6倍。

阿里正在超越DeepSeek、月之暗面及MiniMax等本土竞争对手。千问的下载量使其成为“开源人工智能生态圈最大的基石之一”。

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两天，100万次

千问登顶的同时，一颗新子弹刚刚上膛。

8月14日，阿里千问正式开源Qwen3.8系列模型。其中备受关注的Qwen3.8-27B率先上线——270亿参数的稠密多模态模型，采用宽松的Apache 2.0协议开源。

结果超出所有人预期。8月17日，Qwen3.8-27B登顶Hugging Face全球大模型趋势榜，开源两天下载量便突破100万次。

Hugging Face报告指出，阿里千问已成为全球开源社区的基座模型。在全球主流开源中型模型里，Qwen3.8-27B性能最强，尤其在编程和Agentic任务中表现出色。海外开发者将其评价为可跑在家用电脑上的“本地Opus 4.6”。

一款量化后可在消费级显卡上流畅运行的模型，两天下载破百万——开发者用真金白银的下载，投出了信任票。

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基座的力量

千问登顶全球的意义，远不止于一个下载量数字。

一个广泛的模型家族可以形成自我强化的生态系统：越多的开发者采用这些模型，就越会产生更多的衍生版本，进而吸引新用户。对于正在决定对哪些模型进行微调和部署的开发者而言，千问已成为其默认工作流程的一部分。

从芯片到推理框架到第三方平台工具，全球AI产业链正在围绕阿里Qwen快速适配。平头哥、英伟达、AMD、沐曦、联发科、摩尔线程等国内外芯片厂商Day0适配Qwen3.8。vLLM、SGlang、TokenSpeed、Ollama、UnSloth、LM Studio等开源社区伙伴第一时间优化推理框架、推出量化模型。更早前，“美版小红书”Pinterest、Airbnb等知名公司CEO均公开表示采用了Qwen模型，理由是性能好、成本低。

阿里正通过云平台向东南亚和非洲等市场的企业客户分销千问，使其拥有了许多竞争对手所不具备的覆盖范围。

一个“开源-下载-衍生-再下载”的正循环正在形成。千问正在从一个模型家族，长成一个AI生态。

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中国AI的开源时刻

千问登顶全球下载量第一，是中国AI产业的一个标志性时刻。

它证明了一件事：中国AI的竞争力，正在从“追赶”变成“领跑”。DeepSeek于2025年横空出世，以低成本打造强大模型震撼市场，主打免费开源策略。此后，多家大陆模型开发商已陆续跟进。

阿里巴巴不仅整合推出包括办公、编程等场景的AI代理产品，更不断打造语言、视觉、语音及程序设计等专用小型模型。相比DeepSeek、月之暗面等模型开发商，阿里的优势在于资源更加雄厚，能推出更全面的AI模型服务。

30亿次下载，460个开源模型，30万个衍生模型。Hugging Face报告形容，千问已成为“开放模型生态系统最大的基础之一”。

这一切，发生在不到一年之内。

30亿不是终点。当全球开发者把千问写进工作流、嵌进产品里、跑在芯片上，千问就不再只是一个模型，而是一个标准。

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