英伟达Rubin Ultra四芯变双芯:不是设计失败,是被封装良率逼的

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6. 大摩刚组织完英伟达最高规格闭门路演,黄仁勋带着CFO和IR一把手亲自出席。 注意,这是非融资路演,这么顶配的高管阵容下场,摆明了就是要亲手回应市场所有质疑,把谣言全拍碎。 整场全是硬干货,没有半句官话,直接给AI算力周期定了调:千亿营收只是起步,增长还在加速,空头这次又要被打脸。 核心要点给大家捋明白,个个影响接下来的板块逻辑: ✅ 单季营收破千亿,增速还在加速上行 别以为千亿美金是天花板。之前市场不少人喊“英伟达增长见顶”“环比要下滑”,结果人家直接用加速增长的成绩单打回去。 全球多少头部企业一年都摸不到千亿营收,英伟达现在一个季度就干到这个量级,而且还在往上冲。AI算力的需求爆发力,远比所有人预想的都要猛。 ✅ 硬核辟谣:Rubin Ultra明年准时出货,没延期 前段时间传得沸沸扬扬的“Rubin Ultra延后到2028年”,直接被官方实锤辟谣。 黄仁勋明确表态,Vera Rubin整个周期景气度非常强劲,未来12个月的业绩增长全靠这个周期托底,旗舰Ultra明年按时出货,半点儿没拖。 之前担心产品青黄不接、增长断档的,这次可以彻底放心了。 ✅ 产品路线灵活升级,反而藏着更大野心 很多人没看懂这个信号:现有Kyber机架后续会被更优方案替代,目标是支撑更大规模的单机架纵向扩展。 这不是产品不行,恰恰是需求超预期的信号——英伟达预判未来算力规模比当初规划的更大,提前优化路线图,既能降低产能爬坡风险,又能给更高密度算力铺路。 包括800V供电、机架间光学互联这些核心技术,全按规划稳步推进,底层路线稳得很。 ✅ 内存紧缺是长期逻辑,未来数年持续 官方给出明确判断:内存供应紧张的状况,未来数年都会持续。 这才是AI周期最硬的佐证——需求增长的速度,已经跑赢了内存产能扩张的速度。这不是短期缺货炒作,是下游刚性需求长期向上的实锤。 最后说句实在话: 这场路演不是来画饼的,是来给市场交底的。业绩、产品、技术、供给,全链条给你说透。 总有人问AI行情什么时候见顶,现在英伟达用千亿单季营收告诉你:现在还在加速段,远没到谈顶的时候。 龙头都在全力往前冲,整个算力产业链的景气度,就断不了。 资讯来源:格隆汇 #黄仁勋 #AI算力 #RubinUltra #半导体行业#上头条 聊热点# #股票财经# #英伟达# #股票交流#

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15. 黄仁勋现身击谣言 黄仁勋现身摩根士丹利,明确否认Rubin Ultra延期,明年如期出货!谣言一夜击碎,英伟达季度营收仍在狂飙。GPU进化节奏决定AI工厂扩张速度,算力天花板将继续被推高。开市科技大计算AI产业平台提供了一个从“沙土(硬件)”到“高楼(应用)”一站式、可选择、有保障的解决方案。#AI #GPU #算力 #黄仁勋 #芯片

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24. 英伟达Rubin柜延期的最新消息。延迟的传闻是昨天晚上开始传播的,我也第一时间发出了,过了近12小时,基本上消息更全面了,我也可以给出我自己的判断 首先要搞清楚Rubin和Rubin Ultra 的区别是什么?这俩都是继Blackwell之后的下一代数据中心GPU架构,你可以把Rubin当成标准版,Ultra是高端配置版,这两种配置都有传闻说延期 大摩之前组织的路演中,老黄确实辟谣了ultra要延迟到2028推出的传闻,维持27年目标不变;同时也承认架构会大改,原来的Kyber机架将被一个“更好的方案”替代,其实也变相证实了之前semianalysis的传闻 Rubin标配版压根没有被提到,我从另一些信源获取到延迟的消息(已经比去年老黄说的时间推迟了,现在是再次推迟) 这次延迟主因是元件紧缺,功率半导体和MLCC成为了卡点 我的判断:Rubin标配版确实会延期,Ultra版本会大改设计,可能会减配或者绕过卡住的部分,来赶进度的预期和昨天我发的帖子一致,整体来看短期偏空 以上信息不构成建议,请友友们自行决策判断,问题比较多,如无及时回复,敬请谅解 有比较急的问题可以付费咨询,谢谢 #人工智能 #投资 #英伟达 #财经

25. 英伟达投资会议简版

26. 【英伟达考虑下调RubinUltra显存容量】   据 The Information 报道,英伟达正评估一项调整方案,计划为下一代 AI GPU Rubin Ultra 推出高带宽内存(HBM)容量低于原计划的版本,以缓解高端 HBM 供应不足带来的量产压力。   知情人士透露,过去数周内,英伟达已对至少三个不同版本的 Rubin Ultra GPU 进行测试,其中部分版本的显存容量低于最初规划规格。   英伟达考虑推出低显存版本的核心原因,是未来可能无法获取足够数量的高端 HBM 芯片,难以支撑原始设计的大规模量产需求。   Rubin Ultra 作为英伟达下一代 AI 计算平台的重要组成部分,定位高于即将量产的 Rubin 系列,是未来训练超大规模 AI 模型的核心硬件平台。按照原有规划,该产品将搭载容量更高、带宽更大的 HBM,以提升模型训练与推理性能。   此次调整反映出 HBM 供应已成为 AI 产业链的关键瓶颈,同时可能导致 AI 服务器成本进一步攀升,数据中心建设的成本压力将持续向下游传导。

27. AI服务器的突变:Rubin Ultra真的要延期吗?

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34. GTC大会前夕,英伟达的护城河被盯上了? 下周,全球AI圈的目光都要聚焦GTC 2026。要发什么?Rubin Ultra的路线图、Feynman的架构细节、还有那个神秘的CPO方案。但懂行的人盯的不是GPU,而是网络。 为什么?因为财报已经说明了一切:2026财年,网络业务收入突破310亿美元,同

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36. 英伟达:内存要暴涨?早就知道了|显卡日报5月24日

37. 【英伟达考虑下调Rubin Ultra芯片显存容量 以应对先进高带宽内存芯片短缺问题】 8月7日,英伟达正考虑一项激进举措,以应对高端高带宽内存芯片短缺问题:在下一代图形处理器Rubin Ultra上,采用低于原计划的显存配置。 据三位了解该测试工作的知情人士透露,过去数周,英伟达已对至少三个版本的

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