不光回本还能赚钱? 股神~NAS AI 炒股,每日自动量化分析+推送

2026-03-05 09:44:08 1点赞 18收藏 0评论

从口罩期结束后,主动了解并投身股市的人越来越多。再叠加近几年的全球趋势,不光黄金等贵金属在国际投资与金融市场中风光无限,铜、铝等工业金属也在供需、政策与产业周期的共同作用下频繁成为市场焦点。

要跟踪不止股票,还有宏观数据、行业新闻、资金流向、情绪拐点,甚至跨市场联动。如何快速系统地复盘,形成清晰、靠谱的交易判断?对不少朋友来说确实不轻松,不如让AI来帮帮忙。

好在 GitHub 上最近有一款热度不低的开源Docker项目:daily_stock_analysis,一个LLM驱动的 A/HK/美股智能分析器。可以把它理解成一个自动化的复盘助手,部署后可实现:多数据源行情 + 实时新闻 + Gemini 决策仪表盘 + 多渠道推送,零成本,纯白嫖,定时运行。

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其中非常棒的一项功能则为每日定时推送,把分散的信息拼成一个可执行的结论。包含大盘复盘(指数、涨跌结构、板块强弱)和个股决策仪表盘(评分、趋势信号、风险/利好要点)。每天用几分钟就能完成先看环境、再看个股的决策检查。

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本篇会以威联通NAS为例,通过Docker Compose的方式进行部署。环境变量实在是太多,因此会以.env配置文件的形式存在。


功能特性

完整项目名:ZhuLinsen/daily_stock_analysis,可于GitHub搜索。请自行下载.env.example环境变量文件。

  • AI决策仪表盘:一句话核心结论 + 精确买卖点位 + 操作检查清单。

  • 多维度分析:技术面(盘中实时 MA/多头排列)+ 筹码分布 + 舆情情报 + 实时行情。

  • 全球市场:支持 A 、港、美及美股指数(SPX、DJI、IXIC 等)。

  • 市场策略系统:内置 A 股“三段式复盘策略”与美股 Regime Strategy,输出进攻/均衡/防守或 risk-on/neutral/risk-off 计划,并附“仅供参考,不构成投资建议”提示。

  • 大盘复盘:每日市场概览、板块涨跌,支持 cn(A股)/us(美股)/both(两者)切换。

  • 图片识别添加:上传自选股截图,Vision LLM 自动提取股票代码,一键加入监控

  • AI 回测验证:自动评估历史分析准确率、方向胜率、止盈止损命中率。

  • Agent 问股对话:多轮策略问答,支持均线/缠论/波浪等 11 种内置策略,Web/Bot/API 全链路。

  • 推送多渠道通知:企业微信、飞书、Telegram、钉钉、邮件、Pushover。

  • 自动化定时运行:GitHub Actions 定时执行,无需服务器


配置环境变量

最小启用配置,一步步说明。

威联通可以直接创建目录将环境变量文件传输至NAS,利用自带的Text Editor编辑器直接编辑。我这里路径为/share/Container/gupiao,这也是我后续该项目的部署目录。

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按照顺序往下捋。

其一、股票代码/数据源/定时任务

不同股代码之间用英文逗号间隔。最下面的定时任务配置相关可取消注释,时间根据你的需求调整。

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关于数据源也是可选,见下图。根据地址登录后,右上角「个人主页」-「接口TOKEN」,复制即可。这个要花钱,不然就注释掉吧~

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其二、AI模型

核心配置LITELLM_MODEL为你的主要使用模型,LITELLM_FALLBACK_MODELS则为备用,在主模型调用失败时,可按顺序尝试备用模型。

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我个人常接触的也就三类:Gemini,OPAI(及其兼容例如硅基流动、通义千问、DeepSeek),DeepSeek。

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Gemini和OPAI本身自不必多说,填写很简单,看作者注释就能明白。

关于兼容OPAI的其他模型,须加 openai 前缀?可参考我的填写。硅基流动虽然慢,但是也属于一Key多模型,很具有代表性。

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至于说OPENAI_VISION_MODEL图片识别模型,我觉得意义不大,不如手动添加自选股。

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最后OPENAI_TEMPERATURE 则代表模型输出的“随机度/发散度”参数(越低越稳、越高越发散)。

0.0–0.3:更保守、结构更固定、重复性高(适合“技术分析/复盘模板化输出”)

0.4–0.7:平衡(默认常用)

0.8–1.2:更会发挥、措辞更多样,但更容易跑题/自嗨

1.2:不建议用于股票分析(稳定性下降)

其三、搜索引擎

必须配置一项,根据项目说明,作者推荐Tavily。

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可直接GitHub或Goole账户登录,个人用户有100次/分钟的请求频率限制以及1000/月的使用量限制。

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填充好Key后,其他无用项可注释掉。大家也可以添加多个平台的Key。

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其四、消息推送

必须配置一项。

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我个人常用的几个为企业微信机器人、TG和邮件。这几个配置也都相当简单。

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以企业微信为例,在群聊中,添加消息推送,将获得webhook URL粘贴过去即可,要记得取消注释。

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我们是Docker部署,因此这里要更改为full。

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另外,定时大盘复盘也要开启。

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其五、Web UI

默认启动Web UI、修改监听地址、修改监听端口。

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其六、行情数据源

启用所有实时,并且将Tushare的顺序放到最后,或直接删除。

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正式部署

打开威联通的Container Station创建新的应用程序。

部署代码如下:

services: analyzer: image: ghcr.io/zhulinsen/daily_stock_analysis:latest container_name: stock-analyzer restart: always env_file: - /share/Container/gupiao/.env volumes: - /share/Container/gupiao/data:/app/data - /share/Container/gupiao/logs:/app/logs - /share/Container/gupiao/reports:/app/reports - /share/Container/gupiao/.env:/app/.env - /share/Container/gupiao/strategies:/app/strategies environment: - TZ=Asia/Shanghai server: image: ghcr.io/zhulinsen/daily_stock_analysis:latest container_name: stock-server restart: always env_file: - /share/Container/gupiao/.env environment: - TZ=Asia/Shanghai - WEBUI_HOST=0.0.0.0 - WEBUI_PORT=8068 command: ["python", "main.py", "--serve-only", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8068"] ports: - "8068:8068" volumes: - /share/Container/gupiao/data:/app/data - /share/Container/gupiao/logs:/app/logs - /share/Container/gupiao/reports:/app/reports - /share/Container/gupiao/.env:/app/.env - /share/Container/gupiao/strategies:/app/strategies 不光回本还能赚钱? 股神~NAS  AI 炒股,每日自动量化分析+推送


使用一览

部署完毕后浏览器输入NAS_IP:8068即可访问服务。搜索茅台编号并分析。下面的相关咨询也都可以点击直达。

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可以追问AI,继续深度分析。

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自动推送也是配置好的,每日自动定点推送,如文章开头那样。

不过我设置的19:00固定执行,但是碍于硅基流动免费额度的响应速度有限,三只股票分析完并推送需要近乎半小时。因此大家尽量选择好一点的平台来用。

最后

整体上,daily_stock_analysis是一个对个人投资者或量化爱好者非常实用的辅助系统,这个工具能够大幅节省日常股票分析所需的时间与精力。感兴趣的朋友可以部署一个试试看。

不过,AI虽能分析股市,但算不尽人心。

真正的股神不研究K线图,而是自己画K线图。——唐纳德•特朗普

祝玩股票的各位天天开红盘,天天涨停。

感谢观看,本文完。

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