浦发银行科技负责人深入剖析银行业AI建设现状，指出AI核心在于解放生产力。通过分享八大行业趋势与该行在算力架构、应用场景的具体实践，为金融机构的工程化落地提供了切实可行的解决思路。
智能速览
2025年将是大模型元年，技术向智能体与自主创新阶段演进
银行业AI应用正从助手功能向具备综合决策能力的阶段转变
浦发银行构建了算力算法数据加企业级知识库的核心基础
通过三大核心平台建设，覆盖营销、经营、风控五大领域
针对AI幻觉与同质化问题，需通过私有知识库与工程化模式破解
精华内容
伴随AI技术走向成熟，银行业正面临从单点智能向全链条协同的转变，深化应用与工程化落地成为关键。
行业八大趋势
2025年被视为大模型元年，技术形态正从Chatbot向智能体乃至自主创新阶段迭代。当前模型发展已从单纯训练转向商业化落地，形成“模型+推理+应用”的三轮驱动模式。应用层面主要集中在人力与知识密集型场景，算力的高投入开始转化为实际价值。银行业整体应用正突破单点智能局限，向全链条协同进化，功能上从助手类向综合决策能力强化。同时，市场对具备AI思维的专业人才需求大幅增加。
浦发建设成果
浦发银行成立了人工智能中心，统筹全行工作，并制定了2026年行动计划，明确算力、应用等量化目标。在基础架构上，构建了集算力、算法、数据与企业级知识库于一体的核心基础。应用场景覆盖智慧营销、高效运营、智能风控等五大领域。此外，还搭建了知识工程、模型服务管理及智能体创设三大核心平台，支撑全行AI能力的规模化输出。
应对核心挑战
当前AI应用面临幻觉频发、专业知识深度不足及行为同质化三大痛点。解决之道在于打造私有及专项知识库，利用工程化模式有效破解幻觉问题。通过流程化贯通、工程化实施与规模化应用的路径，在实践中不断发现问题并解决问题，确保AI应用的安全性与有效性。
人工智能的核心价值在于解放生产力而非替代人类。未来应主动探索应用路径，聚焦人才培养与能力升级，充分发挥人机协同的价值，共同推动银行业实现高质量发展。
