小米AI负责人罗福莉警示大模型价格战引发恶性循环，行业已进入白热化阶段_服务软件

1. 杨植麟、罗福莉、夏立雪、张鹏、黄超，五个AI圈顶流把龙虾、Token 、开源聊透了

2. 罗福莉：Claude订阅封杀龙虾背后，真正的出路不是更便宜的token

3. #小米天才少女罗福莉首次登场#12月16日，小米深夜“突袭式”发布并开源了其最新的专家混合架构（MoE）大语言模型MiMo-V2-Flash。#小米# 罗福莉在社交平台上明确表示：“MiMo-V2-Flash已经上线。这只是我们AGI路线图上的第二步。”业内盛传，雷军为招揽AI天才罗福莉，开出了高达千万的年薪。今年11月，罗福莉在X上高调宣布正式加入小米，出任MiMo团队负责人。小米MiMo是小米推进大模型研发的核心招牌，随着罗福莉的官宣，小米MiMo也被一并明确，剑指最前沿——空间智能。

4. 小米 MiMo 团队负责人罗福莉：全球算力跟不上 Agent 时代的 Token 消耗，出路不是更便宜的 Token，而是更省 Token 的框架和更高效的模型共同进化。一个技术细节：OpenClaw 的上下文管理做得非常糟糕。一个用户请求会触发多轮低价值的工具调用，每次都带着超过 10 万 Token 的长上下文窗口，实际请求次数是 Claude Code 自身框架的好几倍。换算成 API 价格，真实成本可能是订阅价的几十倍。罗福莉提了两个观点：第一，短期阵痛反而是好事。第三方框架被迫走 API 付费后，成本压力会倒逼它们改进上下文管理、提高 prompt 缓存命中率、减少无效 Token 消耗。第二，呼吁其他大模型公司不要在没想清楚定价模型之前盲目打价格战。低价卖 Token 的同时对第三方框架大开门户，看着对用户友好，实际是个陷阱，Anthropic 刚从这个坑里爬出来。

5. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型，表现如何?

6. 罗福莉：各位醒醒吧，该结束token虚假狂欢了

7. 按Token计费大概率会成为AI时代中短期的主流计费模式。Token是AI处理语言的最小计算单元，其消耗与算力、计算时长直接挂钩，按Token计费能让使用量和成本精准匹配，适配当下AI从单次对话转向持续调用的使用场景，尤其是OpenClaw这类智能体走红后，复杂任务的多步交互更需要这种“用多少付多少”的灵活模式。大厂扎堆卖Token，是AI行业商业化的必然选择，既让开发者和企业客户成本可控，也能让大厂收益与算力消耗直接挂钩，同时不同模型的Token定价差异，也能精准匹配不同客户的需求。当然这种模式也有成本预判难的短板，长期来看会逐步向按结果付费过渡，但在AI能力尚未实现结果量化的阶段，Token作为算力的标准化度量，仍是当下最适配的计价方式。#为什么AI大厂开始卖Token#

8. AI从来不是空中楼阁，是算力，是电力。是一座座数据中心实实在在托起来的。#大咖观察 #红衣聊AI #算力 #基建 #电力

9. #小米MiMo大模型首次推出TokenPlan#养虾圈和开发者终于等到重磅福利！小米MiMo大模型正式上线TokenPlan套餐，直接改写国产大模型计费规则。一次订阅就能解锁全模态模型，火爆全网的MiMo-V2-Pro也包含在内，计费透明清晰，彻底告别以往token莫名消耗过快、多模型单独收费的糟心问题。常年霸占OpenRouter榜单，周调用量接连突破三万亿、四万亿量级，专业开发者早已用实力投票。如今亲民定价搭配顶配性能，对标全球顶级Claude系列也毫不逊色，实打实把良心性价比拉满，妥妥是当前养虾、开发首选的刚需套餐！

10. #前DeepSeek研究员罗福莉已加入小米#算是今天的大新闻了！前 DeepSeek 开源大模型关键开发者之一罗福莉官宣加入小米 AI，负责 Xiaomi MiMo，也就是小米首个推理大模型。其实早在 10 月小米 AI 团队发布过一篇聚焦 MoE 与强化学习的论文中已经出现过罗福莉的名字，这次算是本人正式官宣。#罗福莉回应加入小米#

11. 小米MiMo大模型终于出了Token包月套餐，把全模态全家桶一次包圆。之前按量调用Token消耗太迷，尤其养虾跑多模态时烧得飞快。这次小米直接明码标价，整顿Token市场。MiMo-V2-Pro本来就是OpenRouter周榜第一，单周消耗破3万亿，性能对标Claude但价格只有五分之一。实力加诚意都到位了，养虾的兄弟们可以安心薅！

12. 小米这次的Token套餐，确实给行业立了个新标杆。一次订阅就把全模态模型都包含进来，还直接带上了热度很高的MiMo‑V2‑Pro，计费透明、价格厚道，对养虾和开发者都很友好。#小米MiMo大模型首次推出TokenPlan# MiMo‑V2‑Pro本身就是第一梯队实力，在OpenRouter上连续霸榜，周消耗屡破纪录，是开发者用出来的口碑。这次套餐把全模态能力打包，统一计费、无使用限制，体验相当完整。好用不贵、诚意拉满，国产大模型套餐终于有了对标国际顶级的标准，未来的路值得期待。

13. #小米MiMo大模型首次推出TokenPlan#养龙虾的朋友们，MiMo终于出包月套餐了[doge]一次订阅，全模态模型随便用，包括最近很火的MiMo-V2-Pro。计费透明，不同模型消耗多少清清楚楚，再也不用稀里糊涂烧token。关键是这模型确实顶，OpenRouter连续霸榜，专业开发者用脚投票出来的。现在套餐一上，实力和价格都诚意拉满。跟Claude比也不虚，算是国模套餐里最全面的了，好用不贵，小米这波很良心[作揖]

14. #为什么AI大厂开始卖Token#Token是大模型处理信息的最小单元，其消耗与算力消耗、电力成本直接挂钩，是按效用付费的最公平口径。AI从对话工具转向Agent与企业系统，工作量呈指数级爆发，按Token计费能精准匹配算力消耗，实现成本可控。同时，价格分层加剧：轻量模型低至135元/亿Token，旗舰模型则达数万元，形成差异化竞争。Token计费将主导通用场景与标准化服务，但并非绝对唯一。对高并发、低门槛的轻量应用，Token模式效率最高；而对复杂行业定制、私有部署或长期订阅场景，包年制/包量制仍有优势。此外，随着算力成本优化与缓存技术普及，部分场景可能出现价格阶梯或免费额度，以平衡普惠与商业化。Token不仅是计费单位，更可能成为AI时代的数字货币，承载价值尺度与流通手段功能。中国凭借绿电与算力基建，正以低成本Token重塑全球AI成本结构。未来，Token计费将与混合模式并存，共同构建AI商业化的多元生态。#how i ai# 为什么ai大厂开始卖token

15. 央视信息，OpenRouter 最新数据显示，中国 AI 大模型周调用量达到 4.69 万亿 Token（3 月 9 日至 3 月 15 日），连续两周超越美国。全球调用量排名前三的位置也被中国模型包揽。Seedance2.0一段15秒钟的视频token消耗量就达30万token以上，OpenClaw和各种龙虾最近的繁荣，带动了中国大模型的调用增长。摩根大通预测，中国的 AI 推理 Token 消耗量将从 2025 年的约 10 千万亿增长至 2030 年的约 3900 千万亿，五年间增长约 370 倍。

16. #为什么AI大厂开始卖Token#？按Token计费绝对会成为AI时代的主流模式，甚至已经开始主导了。理由很简单：AI正从“聊天陪聊”转向“真正干活”的Agent时代，像最近爆火的“龙虾”（OpenClaw）就把调用量直接拉到指数级增长。固定订阅或按次收费根本扛不住这种消耗，只有按实际算力（Token）付费才公平、透明、可扩展。大厂们也乐见其成——这才是真正的“卖铲子”生意。1. Token是什么？为什么流行用Token计费？它和算力到底啥关系？“龙虾”为什么这么费Token？Token（词元）就是大语言模型处理信息的最小“原子”。 人类看一句话、一个文件，AI只能看数字。它先把文本（甚至图像、代码）拆成标准片段：英文一个词≈1 Token，中文一个字≈1-2 Token。模型的上下文窗口、输入输出、全程推理，都用Token计数。🔻为什么大家突然都爱用Token计费？ 因为推理成本几乎完全正比于处理的Token数量。简单问一句几百Token，复杂任务可能几万甚至百万。按查询收费会亏死（重度用户白嫖），按月订阅又不公平（轻度用户吃亏）。Token计费最精准：你用多少算力，我就收多少，大厂回收成本，用户也知道自己在花什么钱。这已经是OpenAI、Anthropic、Google、xAI等所有主流API的标配，现在连国内大厂云服务也全面跟进。🔻Token和算力的关系超级直接： GPU跑一次推理的FLOPs（浮点运算）≈ Token数 × 模型参数量。Token越多，显卡烧得越狠，电费越高。所以Token其实就是“AI世界的电费计量表”。🔻龙虾为什么这么费Token？ 因为OpenClaw（那只红色小龙虾图标的开源Agent）本身不是模型，它是个“数字员工”框架！ 你给它一条指令（比如“帮我记账”），它会自己拆成几十上百步：联网搜索、读写文件、打开软件、循环验证、生成报告……每一步都要调用底层大模型（GPT、Kimi、DeepSeek等）的API。 普通聊天机器人一次几百Token； 龙虾干同一件事可能几万到百万Token。 🔻实测数据： • 发6次记账指令 → 96万Token • 简单问候+数据查询一夜 → 100万Token（≈3元） • 复杂任务一天 → 上亿Token，账单上万。 甚至后台“心跳”机制闲置也在偷偷扣费。 这就是为什么“养龙虾”一夜欠费的梗满天飞——它把AI从“陪聊”变成了“真干活”，Token消耗直接百倍暴增。2. 为什么大厂突然开始卖Token？价格为什么差别那么大？🔻原因就一个词：Agent时代来了。 以前大模型卷的是“谁参数多、谁会聊天”。现在卷的是“谁能真正落地执行任务”。OpenClaw一火，字节、阿里、腾讯、华为云全部上线“云端养虾”服务，本质就是给你提供底层模型API，让你跑龙虾。 结果？Token消耗从“百万级/天”变成“亿级/天”，人均使用量翻百倍。大厂不卖模型了，直接卖Token——这才是真正的现金流。国内厂商还借机“Token出海”，中国模型在OpenRouter上的调用量已经超过美国，因为便宜+快。🔻价格差别为什么这么大？ 核心是成本+优化： • 顶级闭源（如GPT-4o、Claude 3.5）：参数多、能力强、推理贵，Token价格高（每百万Token几块到几十块美元）。 • 国产开源/半开源（如DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax）：用MoE（专家混合）稀疏激活技术，每次只激活模型一小部分，算力省30-50%；国内电价低、基础设施稳，整体成本只有西方的1/3。 • 响应速度也更快，所以性价比直接碾压。 这就导致同一个任务，在不同模型上Token价格能差10倍以上。未来竞争只会更卷：谁把每Token成本压得更低，谁就吃到Agent红利最大一块。3. 未来Token会成为AI时代的“货币”吗？会，而且已经在路上。 Token已经是AI最标准的“通用货币”： • 衡量使用量 • 衡量成本 • 衡量效率 • 衡量商业价值🔻以后你开“一人公司”靠AI干活，账单就是“今天烧了多少亿Token”。开发者会像现在囤服务器一样囤Token额度，大厂会推出Token预付费、跨平台通用Token、甚至二级市场交易。 它会像互联网时代的“流量”或云计算的“CPU小时”一样，成为基础资源。 更进一步：算力基础设施（GPU、电力）、算法优化（MoE、低功耗芯片）、Agent平台，都会围绕“每Token成本”展开军备竞赛。谁能把Token价格打下来，谁就掌握AI时代的“印钞机”。✅按Token计费不仅会成为主流，还会是AI商业化的终极形态。 因为它完美匹配了从“生成内容”到“执行任务”的跃迁。龙虾只是个开始，后面还会有更强的Agent、更多样的工具调用，Token消耗只会越来越夸张。 对用户来说：习惯用Token思维，花钱更理性； 对大厂来说：收入更稳定、可预测； 对整个行业来说：竞争更健康（拼性价比而非拼参数）。图：🍠Panews

17. #前DeepSeek研究员罗福莉已加入小米#“AI才女”罗福莉已于11月12日正式官宣加入小米。这意味着此前关于她是否加盟小米的种种猜测终于尘埃落定。罗福莉被业界誉为“AI天才少女”，是一位在人工智能领域，尤其是大模型研发方面有着显著成就的研究员。罗福莉的加盟，是小米在AI和大模型领域发力的一個关键信号。小米近年来持续加大AI投入，包括搭建大规模的GPU算力集群和成立专门的AI部门。成功招揽业界顶尖人才，充分展示了小米在AI领域深度布局的决心。标志着小米AI研发进入了一个汇集顶尖人才、加速冲刺的新阶段。#秒懂热点就用智搜# 前deepseek研究员罗福莉已加入小米

18. 各大AI软件火了之后，大部分的收费标准都很模糊。而小米这次确实良心，小米MiMo大模型出token套餐了。一次订阅，全模态模型全包，还包含最近大火的MiMo-V2-Pro在内。价格厚道，计费透明，养龙虾再也不用担心token莫名其妙用得快了。之前，MiMo-V2-Pro连续霸榜OpenRouter，这些都是专业开发者用脚投票出来的顶级实力。跟着大哥们选模型准没错，包月套餐一出，踏实了。之前国产模型套餐大家吃得有点差。小米这次做到跟Anthropic一个标准，一次付费享受全模态全家桶。之前我一直用其他大模型的，这次的小米MiMo套餐出来真可以试试，从搭配到能力，都不落下风。#小米MiMo大模型首次推出TokenPlan#

19. 随着"龙虾"走红，Token也开始成为AI世界的新"石油"。从OpenAI到Anthropic，从国内通义到Kimi，几乎所有大厂都转向了Token计费模式。#为什么AI大厂开始卖Token# 这背后逻辑很简单：大模型本质是吞金兽，按调用次数收费不够灵活，按Token计费更符合"用多少付多少"的经济模型。但问题在于，Token定价权完全掌握在厂商手里，同样的输出在不同模型间价格可能差出几十倍。我倾向于认为，Token会成为AI时代的重要计量单位，但能否进化成"货币"还要看两个关键：一是定价机制是否透明，二是是否有替代计量标准出现。毕竟算力才是底层硬通货，Token不过是算力之上的抽象层。你怎么看？

20. 养虾人这回高兴了，这次终于等到最适配的套餐了。之前养OpenClaw龙虾，用别家模型总感觉Token莫名其妙用的飞快，计费也不透明，真的越用越心疼。现在小米直接甩出王炸，全模态Token包月，一次性把MiMo-V2-Pro、Omni全包含，一次订阅随便用，无限流量的感觉大家都体验过吧，真就是爽。MiMo本来就是为Agent深度优化的，工具调用、长上下文、多步推理全是强项，现在包月直接敞开用，再也不用盯着Token余额心疼了。关键是价格也很良心，好用不贵，小米这波真的厚道。全模态、强性能、透明计费、高性价比，直接整顿养虾Token市场。养龙虾就选MiMo，短时间内还真没对手，这波只赚不亏。

21. 还得是小米啊，把之前乱七八糟没有章法的龙虾套餐规整了一番，现在小米把全模态能力统一打包、让计费更透明，降低普通用户与开发者的使用门槛，也在规范国产大模型套餐玩法，采用的大模型是自家的MIMO-V2-Pro，整体不贵性能不错，一次订阅就能用上全模态模型，彻底解决养虾时token消耗不明、套餐零散的问题

22. AI算力“白菜价”，经济开局“稳中有进”今天两件大事：英伟达GTC大会开幕，1-2月经济数据发布。看似不搭，其实都在说同一件事——技术突破正为经济复苏铺路。AI算力新周期：从“奢侈品”到“日用品”英伟达放大招：1.6nm工艺+硅光互联的Feynman架构，LPU专用推理芯片。翻译成人话：AI算力要“白菜价”了。过去训练大模型几千万美元，推理也贵。现在成本大降，实时响应成为可能。AI应用将从“奢侈品”变“日用品”——实时翻译、智能客服等场景将遍地开花。经济开局：新质生产力落地1-2月数据里，高技术制造业增速13.1%最亮眼。这是 “新质生产力”正在落地的信号。消费数据有意思：商品零售增速2.5%，服务零售5.6%。大家更愿意花钱买体验了。投资结构在优化：基础设施投资增长11.4%，对冲房地产下降。当AI遇见产业：双向奔赴AI算力成本下降，正好撞上产业升级需求。这是技术与经济的双向奔赴。低成本推理能让工厂更智能、医院诊断更准、物流调度更高效。AI将成为千行百业的“效率倍增器”。未来3-5年，AI从“能用”走向“好用、便宜、无处不在”。这场变革将重塑就业——掌握AI技能成为职场基本素质。#ai创造营#

23. #小米MiMo大模型首次推出TokenPlan# Token Plan提供四档套餐，Lite、Standard、Pro、Max，从39元/月到659元/月，而且计费方式简单透明，按 token使用量换算credit消耗量，开发者可根据消耗量按需购买。价格确实有很大优势，首次购买还享88折优惠。能力第一梯队，价格却比同能力竞品低很多，越是重度使用、海量Token调用小米价格优势越大。我看开发者都用的飞起，昨天MiMo大模型调用量超过了1万亿Token。小米这个就是模型全，能力强，价格低，支持主流编程工具与模型框架，你可以用来编程、养龙虾等，挺有竞争力的。

24. 为什么微软誓言为高耗能数据中心自掏腰包？

25. AI时代的Token #为什么AI大厂开始卖Token#一、Token 是什么？（AI 的 “语言积木”）你可以把 Token 理解成：AI 处理文字的最小 “积木块”。人类用汉字、单词说话；AI 只认 Token。它不是一个字，也不是一个词，而是 AI 把文字 “切碎” 后的最小单元。中文大概：1000 Token ≈ 400–500 个汉字。英文大概：1 Token ≈ 0.75 个单词。你给 AI 发一句话，AI 先切成一堆 Token，再去理解、生成回答。一句话记：Token = AI 世界的 “文字原子”。二、为什么流行用 Token 计费？（最公平的 “算力计价器”）因为：Token 数 = 实际算力消耗 = 成本。1. 算力和 Token 直接挂钩处理 1 个 Token，AI 要做大量数学计算（矩阵运算）。Token 越多，计算量越大、越费电、越占 GPU 内存。按 Token 收费，就是按 “AI 实际干了多少活” 收费。2. 比 “按字数 / 按次 / 按时长” 更公平按字数：中文和英文计算量不一样，不公平。按次：一句话和一篇长文，成本天差地别。按时长：简单问答和深度推理，耗时可能一样，但算力差百倍。Token 完美统一了不同语言、不同长度的计算成本。3. 鼓励高效使用你写得越简洁、AI 回答越短，Token 越少、越省钱。一句话记：Token 计费 = 按 “AI 工作量” 付费，最公平。三、Token 和算力的关系？（Token 越多，算力越爆炸）算力 = 机器的计算能力；Token = 计算的工作量。1. 正比关系（基础）处理的 Token 越多，消耗的算力、电力、时间就越多。就像：搬砖越多，花的力气（算力）越多。2. 恐怖的 “平方律”（关键）AI 底层算法（Transformer）决定：算力消耗 ≈ Token 数的平方。比如：4000 Token → 4000×4000 = 1600 万次计算。8000 Token → 8000×8000 = 6400 万次计算。Token 翻 1 倍，算力翻 4 倍。一句话记：Token 越多，算力不是线性涨，是爆炸式涨。四、龙虾（OpenClaw）为什么这么费 Token？（“Token 黑洞”）龙虾 = 自主 AI 智能体，不是普通聊天机器人。它费 Token，是因为工作方式完全不同。1. 它是 “全自动打工仔”，不是 “一问一答”普通 AI：你问一句，它答一句，几百 Token 搞定。龙虾：接到任务 → 自己拆解 → 规划步骤 → 调用工具（搜索、写文件、执行命令）→ 检查结果 → 循环重试。一个简单任务，可能要几十轮后台调用，Token 是普通对话的几十倍。2. 每次都带 “超级长的说明书 + 全量历史”龙虾每次请求，都要把：系统指令（我是谁、能干嘛）工具列表（浏览器、文件、代码）全部历史对话一起发给模型。光系统提示词就1.5 万 Token 起步。聊 5 轮，第 6 轮要把前 5 轮全带上，Token 直接滚雪球。3. 隐形消耗：心跳 + 记忆膨胀心跳：每 30 分钟自动唤醒一次，没任务也耗 Token。记忆：所有交互都存下来，越用越重。一句话记：龙虾是 “全自动 + 全历史 + 循环调用”，Token 自然爆炸。总结：Token：AI 的语言积木，计价单位。Token 计费：按算力干活多少收费，最公平。Token 与算力：Token 越多，算力呈平方级暴涨。龙虾费 Token：全自动 + 全历史 + 多轮循环，是普通对话的几十倍。

26. 在Bg2 Pod采访中，微软CEO萨提亚说了两个观点，很值得关注↓1. 现在很多公司（包括微软）面临的不是GPU芯片短缺，而是电力短缺。芯片可以提前6个月规划，就能买到，但是电力规划需要很长时间。只有几年前提前和电力公司签订了大规模电力采购的数据中心才有能力供的起AI数据中心需要的电力。2. GPU的迭代速度会变得越来越快，现在囤积太多的GPU，如果不能马上投入使用，体现他的价值。当下一代GPU来了之后，就等于变相贬值了很多。好消息是这两个问题我们都不存在，坏消息也是这两个问题我们都不存在#ai创造营##科技#

27. #存储芯片涨价100%获苹果照单全收#看来三月份这些新机都是得涨价了，几个Ultra和几个折叠屏，不得涨价1000起步了？便宜手机也得涨几百，我在想他们天天发内存涨价，是不是厂商联合打算提高手机价格了，确实打价格战对于整个行业发展来说不好，厂商也没利润，做不出好产品，找个理由反内卷也是好事，手机行业带头不打价格战，其他商品也慢慢这样，社会需要转型，不能再拼价格战了，一味打价格战只会导致行业恶性循环，只是消费者需要阵痛一段时间。

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