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8GB内存小主机根本跑不动Llama 3，本地AI的硬件门槛远比你想的高

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英伟达AI超算3999开售，「掌心之中」可部署所有大参数开源模型！

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1. 英伟达AI超算3999开售，「掌心之中」可部署所有大参数开源模型！

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34. 我觉得我对于2026年的汽车座舱体验发展有点过于乐观了本来以为上了8797，320T的算力，怎么也能爆发一波但是后来才了解到：如果要想座舱的AI算力有很好的表现，至少都得是32B的模型本地运行的基本上都在7B以下所以头部新势力的主流方案——一些简单的控车操作，用7B的小模型当场完成；用户比较复杂的需求，比如一些生成式的内容都上传到云端，用服务器跑32B的模型，然后把结果下发而如果想在本地跑32B的模型，光算力够是不行的，哪怕使用FP8量化，也得吃掉60G左右的内存......偏偏现在内存颗粒都涨价超过60% 了，你让汽车品牌在座舱上塞64G以上的内存，实在是有点肉痛我估计明年行业的主流方向依然是本地7B加上云端32B，8797这个多余出来的算力，可能有很多品牌会拿来做低端的辅助驾驶。

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41. 最近内存和固态硬盘暴涨，比较幸运的是去年最低谷，我们装了好几台顶配剪辑电脑，也把全部剪辑电脑显卡升级到5080和5090及内存都升级到96G、128G、192G三档内存，外加买了十几万元相机储存卡，如今我们去年投资的这几十万元，翻了5倍，吓死人。但是！比较惨的是今年业务要发展，又得装5台新剪辑电脑，这就很倒霉了，公司没剩什么硬件了，必须买新的，5台高性能剪辑电脑保守一算，需要20万，我的天…比去年贵太多了这次我们准备用INTEL的B70显卡，视频剪辑编解码能力强大，AI运算能力足，并且还有32G显存。我们还在探索用4个B70显卡搭建本地AI算力，毕竟能有128G显存，容量大能跑不少模型，能节省不少我们云端AI算力费用。

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64. RTX 4060（8G）+64G内存，Ollama编码模型选对了才不浪费！

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67. 让大模型跑在个人电脑上

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70. Ollama 完整安装与使用指南

71. GLM-4.7-Flash 本地部署完整指南 - 哔哩哔哩

72. CanIRun.ai - 一键检测你的电脑能跑哪些AI大模型

73. 手把手搞定本地AI部署！不同配置选对模型，小白也能零踩坑（这篇文章利用本地ai生成） - 哔哩哔哩

74. 普通用户应该如何选择适合自己电脑的本地 AI 模型

75. 本地部署大模型需要什么配置？2026年

76. 家里的 8GB 显卡别吃灰了！手把手教你在入门级 GPU 上流畅运行大模型

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84. 初学者如何对大模型进行微调?

85. 3 块钱 = 行业大模型？Qwen2.5-7B 酒店推荐微调实测，RTX4090 24G 显存够够的！大模型|大模型微调|LLM

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