9点上班，先开盲盒。AI生成的素材里，人物多一根手指，镜头忽然拉远，同一张脸在下一张图里换了人。一张张挑，挑完再改。组长给的标准是三天出一部剧，一百集左右，所有镜头不能穿帮，所有字幕不能出错。小红书
这是一份AI漫剧公司的普通工作。过去一年，这个行业最常被提起的词是“降本”。去年一部100分钟的批量剧，行业报价还是10万元、1000元一分钟；今年只剩400元一分钟，总成本不到4万元。 单看生成，一分钟成片只要几块钱。知乎知乎
账面上，做剧应该越来越轻松。可实际干活的人，反而更累了。
省下来的钱，换了地方花
成本确实塌了，但先塌的是“生成”这一层。一部片子最后用了95张分镜图，是从1700张生成图里筛出来的，差不多18比1；同一张脸，这一张还好好的，下一张就变了样，返工几十次不稀奇，废片的算力费照付。36氪
省下来的钱，一部分换成了算力账单。今年年初，批量剧的人力、算力、杂项还是6比3比1；到现在，人力只占了3到4成，甚至不足3成的也不少，算力反而成了大头。 以前钱主要花在画师、上色、剪辑的工资上，工资相对固定；现在钱按生成次数付，生成一次收一次。产量越大，账单越厚。知乎
AI不是把活干完了，是把“做”拆成了“生成、挑选、返工、再挑”。机器负责多，人负责判断哪一张能用。这个判断，快不起来。
产量把省下的时间吃掉了
更直接的变化，是单价跌了，每个人要做的剧反而更多了。
部分AI漫剧制作报价从5000元一分钟，跌到200元，甚至几十元，跌了96%。36氪
收入要补回来，只能多做。原来十个人一个月做一部剧，现在一个人一个月做三部；原来单月做四五十部，营收两三千万，现在做两三百部，营收还是两三千万。知乎
有从业者一个月做五六部剧，发帖说太累了，想找个徒弟，自己实在熬不住。小红书
批量剧里，基本一人一天能做一部，人只需要稍微审核一下。知乎
一边是单价跌，一边是产量指标涨。降本省下来的时间，没有变成下班，变成了下一部剧的排期。
片子做完，班才上一半
就算做完，也不等于能拿到钱。
2026年上半年，抖音端原生AI剧、漫剧新增22.19万部；9月新剧中，只有1.46%的作品拿走了64.6%的播放增量，约82%的新剧当月播放量不足100万。36氪
有创作者晒过后台，1.8亿播放，结算18万元。 算下来，一万次播放只有10块钱。知乎
想被看见，还得自己买流量。100元流水，约70元花在推广上，制作方到手不到10元。36氪
所以做剧的人不止要做完，还要投流、盯数据、等结算，再决定下一部做什么。AI把制作门槛打没了，分发门槛还在，而且更贵。
人还没练出来，岗位已经换了一轮
这行现在最缺的，不是会出图的人，是能拿主意的人。可拿主意的本事，恰恰不是三天能学会的。
AI不是你说什么它给什么，生成二十张挑一张是日常，返工才是隐形成本。知乎
抽卡师培训三天到一周就能上岗。干上三年，手是越来越快，眼力未必跟着长；培养一个能独立判断的人，要三到五年，可练手的岗位先没了。36氪
一个抽卡师给自己定了半年期限，升不到AI导演就转行。这不是怕累，是怕累完之后，只会更快地出图，却不会更好地看片。36氪
AI降掉的是生成一帧画面的钱。它没有降掉判断哪一帧能用、把一百集串成一个故事、以及让这个故事被看见的成本。
所以做漫剧的人更累了：省下来的每一分钟，都被排进了下一集；省下来的每一块钱，都变成了下一轮投流。成本表上消失的那部分，原来写在了人的作息里。
