今年11月，OpenAI 开了个"实体世界展厅"，全是普通人用 AI 改造的家用设备。打头的项目中国网友太熟悉了：一台约十年前的 Kindle，被改成常亮的"AI 用量显示器"——汇集 Codex、Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini 的花费，约 6 小时联网刷一次图，然后继续休眠。制作流程写得很清楚：越狱 + FBInk 绘图 + Node.js 数据服务 + 定时采集。代码仓库也是公开的。知乎
这不是极客的自嗨，是集体行动。2017 年，全球卖出的 Kindle 四成以上被中国人买走；2023 年中国书店关停后，这些机器大多沦为泡面盖；今年，好多人又把吃灰的 Kindle 翻出来交给 AI，立在电脑底下当桌面信息屏。有人把天气、4 日预报和今日待办做成定时刷新的墨水屏看板。有人把服务器监控和相册推成桌面第二块屏。还有人让 AI 把 Doom 和合金弹头塞进旧机器，满屏残影一路改到看清动作。哔哩哔哩小红书哔哩哔哩知乎小红书
为什么信息屏成了 Kindle 的第二春？墨水屏"刷新慢"的短板，恰好对上"看一眼就走"的信息，几小时一更正合适。孕期看板的作者让 Kindle 每 2 分钟查一次服务端版本号，有更新才下载新图。时间和电量用 FBInk 本地绘制，再加夜间休眠——把墨水屏的低功耗优势用到极致。小红书
想吃这份作业，大概三步：
第一步，越狱。如今没人翻英文帖子了——知乎作者把 Kindle 插上电脑，整个交给 Claude：老机器电脑不识别，它判断是电池放空；确认型号固件该用 WinterBreak2；提醒开机先开飞行模式防固件自动更新；甚至塞了个 1GB 占位文件填满存储，防止越狱时联网升级。人只负责插线和点几下屏幕。知乎
第二步，装 USBNetwork，Wi-Fi 就能 SSH。脚本开发基本全交给 AI，不用再反复插拔数据线。网友做出了"一键安装版"监控屏脚本。B站 UP 主把整套天气看板教程连同代码仓库开源到了 Gitee。小红书哔哩哔哩
第三步，服务器生成图片，Kindle 只管显示。想看书，Docker 部署 KindleShelf，NAS 秒变私人图书馆。想看新闻，有人自建 FreshRSS，把长期关注来源的更新集中成阅读入口。想在越狱机上再进一步，"原生微信读书"客户端已做到触屏 Kindle 全机型适配。知乎知乎小红书小红书
三盆冷水，动手前先喝：老机器512MB 内存紧张，双系统同跑会卡，停掉原系统后内存从约 268MB 降到约 162MB、开书从十来秒变成两秒多。相册方案目前解决不了照片尺寸和 Kindle 页面的匹配。11月3日查看时那 41 个展示项目，不等于 41 套已开源测试完毕的成品方案。教程当参考，别当即用。知乎知乎知乎
这波改造潮最动人的不是玩法，是门槛变了：以前唤醒一台 Kindle，要搜文档、查固件、反复调试一整天；现在你只要说"帮我改这台机器"，剩下的交给 AI，你只负责插线和点屏幕。那台没看几页的机器，此刻正以另一个理由，在你桌上继续亮着。
