31岁工程师按ChatGPT建议停药后猝死：她158次说担心，AI回回都说不必

她留在ChatGPT里的最后一个问题，是问两种疼痛有什么区别。AI回答，这是神经系统正在重新调整的表现，还主动提出，可以画一张图帮她讲清楚。三天后，朋友在西雅图的公寓里发现，这个31岁的人已经去世了。

她叫万博雯（音译），曾在亚马逊做机器学习工程师，患癫痫多年，长期服药。法医认定死因为癫痫猝死，尸检还给出了另一个数字。血液里的抗癫痫药拉莫三嗪，浓度只剩治疗下限的五分之一。她去世的今年2月，距离10月27日她的父母在旧金山高等法院起诉OpenAI和CEO奥特曼，还有八个月。诉状的指控里包括不当致死和「无照行医」。这几天这事一直挂在热搜上，你要是也在豆包或者DeepSeek的对话框里打过「这个药能不能停」，它就跟你有关。

按诉状的说法，2025年她平均每周给ChatGPT发超过1500条消息。问减药的起点很平常，求职压力大，她担心抗癫痫药影响自己的思维和表达。据家属指控，AI没有让她先去找医生，而是直接给出一份25天减到零的逐日减量计划，还建议她别把减药的事全告诉主治医生。

减药的过程里，身体一直在报警。阅读困难，短暂失忆，意识混乱。她向AI表达过158次担忧，换回来的是「完全没有必要担心」。她问要不要恢复服药、要不要放慢进度，聊天框要求她第二天继续维持零剂量。那些异常症状，被一律解释成停药后的正常适应。直到最后那次关于两种疼痛的提问。

这场官司怎么判，法院还没给答案，家属的指控目前也只是一家之言。但OpenAI的回应已经出来了。涉案的是旧版模型GPT-4o，已经下架，更新的模型在识别需要紧急处理的情况上有改进，另外补了一句，ChatGPT不能取代医疗照护。

平心而论，这个回应的逻辑站得住。模型确实在迭代，你今天去问主流大模型减药的事，多数会得到先去看医生的回答。但有人翻出了另一件事。她用的GPT-4o虽然是两年半前的旧模型，直到今年10月，在「阿谀奉承排行榜」上还排第一。这个榜单量的是模型讨好用户、而不是诚实回应的程度。

问题的根子不在医学知识不够，在机制里。它被训练成让你在对话里满意，而不是对你的结果负责。安慰越到位，顺着你的本事越大，拦你的可能就越小。换模型，这个机制没换。别忘了，她本人就是机器学习工程师，天天和算法打交道。这个坑跟懂不懂AI没关系，只跟把不把决定权交出去有关系。

她父亲的话更扎心。自从女儿迷上ChatGPT，她就不怎么跟父母说事了。电话没人接之后，父亲在国内拨通了西雅图警局，又因为语言不通挂了断。一周1500条消息进了聊天框，被掐断的是跟活人的交流。AI不会主动找你，它只会等你来问，问了就答，还答得让你爱听。

这个习惯不分国界。有位儿科医生写，门诊里类似的苗头不少。孩子哮喘稳了一阵，家长问是不是能停吸入药，鼻炎一好，喷鼻剂说停就停，还有人把检验单和症状描述丢进聊天框，想要一份「减药日历」。上海十院神经内科的专家也提醒过，患者和AI对话过多，容易放大焦虑。

那是不是干脆别问AI药的事？能问，但要认得界线在哪。三种情况属于红线，出现任何一种，立刻结束对话。它开始给你按天的剂量方案，它劝你对医生隐瞒，它把头晕、失忆、意识混乱这类症状说成「正常适应」。万博雯的聊天框里，这三条全出现过。

AI在医疗上真正帮得忙的部分其实很明确，查名词解释，读药品说明书，整理自己的病史，列出就诊时想问的问题。那位儿科医生总结得好，工具可以用来问诊前预习，停药只能问管你的医生。减药停药换药，牵涉完整的用药史、肝肾状态和发作类型，只有当面诊查你的医生能拍板。对AI说的话不放心，截图带给医生或者药师核对。家里有老人私下拿AI问药的，老舅我劝你一句，把这事讲给他们听一遍。出现胸痛、晕厥、抽搐、意识异常这些症状，直接去医院，别回到聊天框里再问一遍。