你装机先看什么？多数人先看主板上有几条内存槽、显卡位是不是 x16。因为台式机最值钱的从来不是某个零件，是"以后还能换"。
11 月，这套逻辑被英伟达亲手拆了。
15 日，DGX Spark 桌面 AI 超算正式发售；18 日起，海外首批 RTX Spark 小型桌面主机陆续开卖；19 日，机械革命大师之路 X10 也要发布。三台机器的共同点是：CPU、GPU 和最高 128GB 内存封在同一颗芯片上，主板上没有内存插槽，也没有那条能让你插显卡的 PCIe x16。这不是偷懒，这就是它的卖点。知乎太平洋科技知乎
它买的不是快，是装得下
传统台式机的内存和显存是两个池子。你的 5090 有 32GB 显存，机箱里还插着 96GB 内存，加起来一百多 G，但 GPU 能直接用的只有 32GB。模型一旦超过这个数，就得在显存和内存之间来回搬，速度断崖。知乎
PCWorld 做过一次对比：同一份 gpt-oss-120b 任务，共生成 472,084 个 token。搭载 128GB 统一内存的华硕 ProArt P16 RTX Spark 用了 33 分 13 秒，一台 32GB 显存 + 96GB 内存的 RTX 5090 台式机用了 52 分 51 秒，差 19 分 38 秒。知乎
要说清楚的是，PCWorld 自己也提醒这不是严格控制变量的测试，两台机器的 GPU 架构、内存带宽、软件栈都不一样，19 分钟不能全记在统一内存头上。但方向够明确：卡住 5090 的不是算力，是那 32GB 显存装不下 120B。知乎
RTX Spark 的驱动里留了个滑块，最多能划 96GB 给 GPU 当显存。这是加多少根内存都换不来的——加内存只扩大 CPU 那侧的池子，不会把 5090 的 32GB 变成 64GB。知乎知乎
代价是带宽只有 5070 的四成
统一内存用的是 16 通道 256bit LPDDR5X，9400MT/s，稳定带宽 273.2GB/s。桌面版 RTX 5070 是 672GB/s。两边 CUDA 核心都是 6144 个，带宽差了一半还多。知乎
游戏成绩因此不好看。ARM 原生的 3DMark Steel Nomad Light 跑 13752，比 RTX 5070 低约 25%；Time Spy、Fire Strike Extreme 需要转译，成绩只比 RTX 5060 好一点。整机算力大致相当于 RTX 5070 移动版，价格却是它的三四倍。一句话：这台机器不是给你打游戏的。知乎知乎
装得下，也不等于跑得动
273GB/s 这个数字，直接就是它的速度天花板。电脑报 11 月 3 日测华硕 ProArt 创16 RTX Spark（64GB 内存 + 64GB 显存分配）：LMStudio 里跑 gpt-oss-120b 得到 55.9–56.4 token/s，比 9B 稠密模型的 42.5–44.4 还快。不是大模型更轻，是 gpt-oss-120b 属于 MoE，每生成一个 token 只激活 5.1B 参数，MXFP4 下搬 2.1GB 权重；9B 稠密模型每个 token 都要搬 5.6GB，而且反复搬。知乎知乎
同样的算法套到 70B 稠密模型上，每个 token 要搬约 35GB，天花板不到 8 token/s。DGX Spark 上也一样。有人在 GB10 + 128GB 上跑 Qwen3.8-27B，默认解码加 MTP 约 24 token/s；换成 SGLang + DFlash2 投机解码能到 36.59 token/s。同一台机器、同一个模型，差出 1.5 倍。买之前别只盯参数表，得看你实际用的那个推理框架。知乎知乎
三万到五万，而且焊死了
DGX Spark 海外定价约 3999 美元，B 站有 UP 主自费入手时 3 万 6，最近现货已经接近 5 万。华硕 ProArt 创16 RTX Spark 的 128GB+1TB 首发到手 39999 元，国补后 38499 元；联想 YOGA Pro 15 RTX Spark 64GB+1TB 29999 元起，128GB+2TB 42999 元。哔哩哔哩哔哩哔哩知乎
而 TrendForce 对四季度 PC DRAM 合约价的预测还是环比上涨 13%–18%。在这个行情里，那块焊在芯片上的 128GB 既是整机最贵的零件，也是最不能妥协的地方——你买的那一档，就是这台机器的终点。知乎知乎
该不该买，按模型大小分三档
主要打游戏、剪视频：别碰。同样四万块能买到搭 RTX 5090 笔记本显卡 + 64GB 内存的机型，游戏帧率大概是它的两倍，代价是显存只有 24GB，120B 模型连权重都装不进去。知乎
只跑 7B 到 27B 的量化模型：一块 16GB 或 24GB 显存的独显更划算，速度还快得多。
要跑 100B 以上，或者数据不能出内网：目前桌面上能一次把模型完整装进去的选择，就这么几台。
买台式机时我们习惯问"以后能升到什么"。RTX Spark 逼你换个问法：现在这台机器，装不装得下你真正要跑的那个模型。
