这几天 GLM 用户蹲得都开始发段子了——“GLM-5.5 总不来，只能在群里天天发段子了”。发布窗口已过，新模型还没来，但官方公告、论文和爆料里线索其实铺了一地。今天帮你把真的挑出来，顺便拆掉那个骗了 8 万人的"实锤"。小红书
官方不小心说漏嘴的信号
GLM Coding Plan 用户这个月收到的"降智"补偿通知里，顺手带了一句：新模型发布后，还会额外赠送一次额度重置机会。没开发布会，客服通知先发为敬——这句比十张爆料截图都值钱。36氪36氪
对照智谱 2026 年发版节奏：GLM-5（2·11）、5.1（3·27）、5.2（6·13）、5.3（8·14），约每 2~2.5 个月一发旗舰，下一个落点本就是 11 月。知乎
三条真线索
线索一：后训练已经开跑。 11 月 1 日的 AI 日报称GLM-5.5 进入后训练，32B、122B、256B 三档模型正合并进下一代基座。更扎眼的是智谱研究实习生的公开资料，直接写着"下一代基座模型 GLM-5.5"，配套工作是编程后训练、量化金融训练环境和代码沙箱。知乎知乎
社区由此解读出的"100% RSI"不是空喊口号：唐杰此前的分享里，GLM-5.4/5.5 要"正式动手改写自己"、下一程全面冲刺 RSI（递归自我改进）。GLM-6.0 更是官方口径里的"全自训练技术路线"。说白了：让模型参与训练下一代自己。评论区为此吵翻——吐槽派认为下游潜力还没榨干，这就是"全球性的技术军备竞赛"。20 赞的反驳更妙：AI 能自我进化，下游应用不也能自我迭代？小红书知乎知乎
线索二：数据配方首次自曝。 唐杰在清华授课时披露 GLM 训练数据：1 万亿网页、5 亿代码仓库、3 亿小时音频重写出的数万亿 token，配比暂未公开。100T 级目标不是空穴来风。小红书
线索三：多模态在路上。 唐杰署名论文曝光了内部模型 GLM-Omni，探讨视觉生成能否转化为语言推理。报错信息里还漏出过 “glm-5.5-vision” 字样，代号显然已进内部系统。这代大概率不止纯文本。36氪知乎
网传的归网传
总参数 2.5 万亿到 3.5 万亿，是近期口径最一致的传闻。两点提醒：这是 MoE 架构，激活参数≠总参数，别拿大数字直接换算算力；更早流传的"1.6T 参数、10 月底发布"已被纪要辟谣，报道自己也承认"还不能完全确认"。至于"性能直追 Fable"，去年 6 月有人问马斯克中国模型何时达到 Fable 水平，他答"可能第一季度"，唐杰回了一句：“不会花太长时间”。兑现与否，看发布当天。36氪知乎知乎36氪
拆一个骗了 8 万人的"实锤"
10 月底最火的，是 OpenCode 站点挂出 glm-5.5-flash 模型页，一条截图源推拿了 476 赞、8.1 万浏览。页面是真的，摊开数据就露馅了：tokens 消耗 0、价格和上下文全空，数据更新停在 9 月 20 日后再没动过。知乎
空壳页的原因后来被 OpenCode 的 PR 实锤：一个模型名填错的请求被拒（HTTP 400），统计系统却把这条没成功的调用记进报表，凭空造出个页面。知乎
记住三步鉴伪：查真实调用数据 → 查 models.dev 目录 → 查智谱开放平台发布记录，发布记录页才是最终裁判。它没更新之前，任何"实锤"都先当剧透处理。知乎
发布后，用户真正该盯的三件事
套餐额度消耗比会不会变、Flash 版两周内会不会跟进（当年 5.3-Flash 只比 5.3 晚 12 天）、那张免费重置卡能不能用在 5.5 上——这三点比参数数字实在得多。
也要说清楚：模型在路上，但确切发布日官方从未确认。 蹲，可以继续蹲，只是这次蹲的是真线索。
