AI绘画提示词避坑指南：从翻车归因到高效优化实战_办公软件

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3. 【#全球用户涌入中国AI视频生成模型#AI“技术平权”加速：#1人剧组时代或将来临#】近日，字节跳动正式上线新一代视频生成模型Seedance2.0，并接入旗下生成式AI创作平台即梦以及豆包App。这款视频生成模型发布后，凭借逼真的画面效果与简易的创作方式迅速走红。用户只需要输入简单的文字、图片或者视频素材，就能生成几秒甚至十几秒的视频。在海外社交平台上，美国企业家埃隆·马斯克转发演示并评论称，这一模型“进展太快”。业内人士介绍：“每天都有很多用户来体验，甚至有很多外国朋友自带翻译软件来学习怎么用。”一些外国用户在实测后也惊叹，该模型能够彻底改变电影制作。据了解，Seedance2.0在训练阶段就用了大量东方美学的素材，而且它在镜头语言的控制、复杂的交互呈现上也有非常强的能力。宋东桓是一名AIGC内容创业者，近日他也在测试Seedance 2.0，并已将它应用于电商短视频制作。在他看来，与此前的模型相比，Seedance 2.0在连续分镜生成、语音还原、表情演绎、动作控制以及镜头调度等方面都有明显提升。过去的AI影视仍需要进行剪辑和配音等后期环节，如今不少流程都可以一次性完成。多位业内人士表示，AI视频生成技术的升级正在加速“技术平权”。“也许我们能一天做出一个90分钟电影来。”业内分析认为，AI视频生成模型的升级，将进一步推动AI漫剧、短剧以及互动影视等细分领域加速发展，尤其是漫剧市场规模有望实现快速增长。清华大学新闻与传播学院人工智能学院双聘教授沈阳：“一人公司、一人剧组慢慢会成为一个潮流。”#中国AI改变电影制作让老外惊叹# http://t.cn/AXtJDEhr

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11. 你有没有发现一个很反直觉的现象？那些不是程序员、没学过提示词工程、甚至连 AI 行业都不了解的人，反而能写出最硬核、最强、最能打的 Prompt。为什么？因为高手根本不靠背术语、背框架；他们靠的是：元思维。简单讲，就是：别自己“手搓提示词”，要让 AI 帮你写提示词。今天我把我自己常用的「元提示词 SOP」完整拆开，让你照着学会之后，也能写出专业级别的提示词。建议你先码住，慢慢看。第一步：把原始素材全丢给 AI大部分人写提示词的时候，会很紧张：- 这个术语我不会怎么办？- 提示词结构要怎么写？- 我不是专家能写得好吗？结果越写越别扭，越写越像 AI。我反而反其道而行，我的做法只有一句话：“把你脑袋里的东西全丢给它。”我会把：- 脑海里乱七八糟的想法- 还没成型的需求- 在网上看到的好文章（当风格参考）直接一股脑扔进去，然后给 AI 说：> “我是小白，但我想达到专家的效果。> 这些是我的原材料，你先别生成内容，先理解它们。”第一步的目标只有一个：让 AI 吃饱。第二步：让 AI 自己补知识这是整个 SOP 的灵魂。很多人提示词写得“塑料感十足”，就是因为缺少这一环：他们不知道什么是专业，也不知道专业需要什么。那怎么办？让 AI 自己补！我会对它说：> “为了完成这个任务，你需要哪些专业术语？> 你会用哪些思维模型？> 你会参考哪些行业标准？> 请用这些知识，帮我生成一套结构化的 System Prompt。”这一步的效果非常惊人。你会发现 AI 自动给你：- 行业术语- 核心逻辑- 专家常用的判断框架- 清晰分工的 Prompt 结构这是一个“AI 写给 AI 的提示词”，专业度往往远超人类自己写的。第三步：让 AI 自己跑 3 次模拟看到这里，有些人会立刻把 Prompt 拿去用。错了，你必须让它自测、自跑、自演示。我会让 AI：> “用你刚写的 Prompt，给我 3 组【用户输入 → 模型输出】的模拟案例。”这一招特别强。通过模拟，你能一眼看穿：- 它是不是真的懂你的意图- 输出有没有“AI 味儿”- 行业语气是否对- 它会不会胡乱瞎编- Prompt 哪里不够精确这一步就是“沙盒测试”，能让你用极低成本发现问题。第四步：导演式优化这一步，你完全不需要懂技术。你只需要告诉 AI：- 哪一段不顺- 哪一部分风格不对- 哪一句话你不喜欢- 你想让它更犀利、更幽默、更人味一点我的反馈方式通常很口语化：- “这段太机械了。”- “第二个案例要更有温度。”- “这个专家应该敢下判断，不要这么中规中矩。”像导演一样调风格、调感觉、调情绪，然后 AI 会自己回去修改逻辑、结构、术语、Prompt。反复迭代几轮之后，你就能得到一个完美贴合你审美的 Prompt。总结你只需要会让 AI 扮演专家。过去，我们必须学会机器的语言，才能指挥它。现在完全反了：- 你提供原始信息（原料）- 你给风格偏好（审美）- 你告诉它目标（想要的效果）剩下的交给 AI——让它去补知识、建系统、写提示词。换句话说：你不需要会提示词工程，你只需要会“导演 AI”。这就是大模型时代真正的能力。#科技先锋官##AI创造营##微博兴趣创作计划#

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16. 用AI时总要现编提示词，费劲又不专业：工作要合同/PPT模板，内容创作缺文案灵感，营销GEO/SEO没人教，学习还得自己琢磨费曼技巧。Yao Open Prompts 把116个实战中文提示词按场景分类整理，提供工作/学习/内容/营销/生活全覆盖的AI提示词库。不仅有智能元提示词生成系统V0.6（RTF框架），还包括36个内容运营、25个GEO营销模板、产品原型/网页PPT/合同生成等，直接复制替换变量即可用。GitHub：github.com/yaojingang/yao-open-prompts- AI工作：合同生成、销售话术、产品原型、PPT/网页设计；- AI内容：短视频文案、公众号HTML、AI绘画、爆款重构（49个）；- AI营销：GEO实战模板、结构化数据、增长诊断、合规风险（28个）；- AI学习：费曼提问、批判思维、习惯养成、记忆术（11个）；- AI方法：元提示词工程、网页逆向、Nano Banana创意合集；- 英文版同步（prompts-en/），支持多模型测试迭代。网页导航：yaojingang.github.io/yao-open-prompts/ 完整目录：CATALOG.md，一键复制Prompt正文，替换{{变量}}即上手。开源CC BY 4.0，持续更新，完美适配Claude/Copilot/Gemini等中文场景。#AI提示词##Prompt工程##中文AI##内容创作##AI营销#

17. AI一键生成10+城市地标书签！附详细提示词工具：即梦提示词：一只手拿着一个细长的垂直镂空书签。书签的设计采用精致的层叠剪纸插图，具有3D立体感和充满奇思妙想的艺术风格。书签框内描绘[地点]的标志性地标和符号，部分元素略微凸出于边缘（形成镂空效果）。整体艺术元素包含细腻的纹理、鲜艳的色彩和微缩的建筑细节。背景是[地点]实际天际线和风景的浪漫电影式广角镜头。采用柔和的散景，背景虚化以突出作为焦点的书签。构图是手和书签的特写，垂直居中。整体氛围是怀旧、唯美、充满旅行灵感和诗意。调色盘上，书签的图案色彩与真实背景色彩和谐融合。#ai创造营#

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20. 如何用视角来提升设计效果？这3个技巧新手必学！想让设计更有视觉效果，改变视角是个好方法，那如何用AI不写提示词的情况下，生成这样充满创意的视角呢？ #AI #AI新星计划 #平面设计 #AI生图 #AI工具

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28. 🚀 GPT Image 2 提示词库上线！2000+ 高质量提示词 + 预览图再也不用为“写不出好提示词”而抓狂了！这里整理了 2000+ 精选提示词，涵盖肖像、电商、插画、电影感、品牌海报等多种场景，全部配有生成效果预览，支持 16 种语言。无论是想快速出图的创作者，还是需要商用级插画的设计师，都能在这里找到灵感。+ 核心亮点：- 多功能提示词库：支持动态参数、风格切换、场景扩展- 高质量预览：每条提示词都配真实生成效果- 商用友好：像素级文字渲染、跨图一致性强- 持续更新：每天新增优质提示词GitHub： github.com/YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2在线体验： youmind.com/gpt-image-2-prompts支持 Web / 移动端，随时随地查阅和使用。#AI创造营# #人工智能# #提示词工程# #AI图像生成#

29. 【如何写好AI生图提示词？】GPT-Image-2提示词合集-1

30. #GPTImage2超越NanoBanana了吗#感觉GPTImage2跟NanoBanana二者赛道差异挺明显的。NanoBanana凭借独有的潮玩手办质感、高饱和二次元涂装风格稳住小众热门赛道，出圈热度长期稳居AI风格榜前列。而GPT-Image2优势在写实细节、光影逻辑与画面兼容性更强，适配日常写实、场景合成、简约创意绘图。大概率会带动轻写实氛围感、极简日常风、实景混搭AI创图新潮流，打破单一风格局限，AI生图竞争也正式进入风格细分比拼阶段。#人工智能##ai#

31. AI视频模型进化太快，导演门槛几乎归零

32. 【7个提示词，让 Claude 从聊天机器人变成思考伙伴】快速阅读：多数人把 Claude 当搜索引擎用，Karpathy 把它当长期协作伙伴。差别不在模型，在于你怎么构建问题本身。---普通人给 AI 一个问题，等一个答案。Karpathy 给 AI 一套思维框架，然后让它在框架里工作。有网友一语点破：这些提示词本身只是表象，真正的差距在于你如何定义问题。提示词是结果，思维方式才是原因。以下是 7 种具体用法：1. 系统拆解提示：遇到复杂问题，强制 Claude 按步骤走：明确问题、列出假设、识别约束、拆分子问题、提三种方案、比较权衡、给出执行路径、预判失败点。这套流程本质上是把你的思维过程外包出去，然后让 AI 替你跑一遍。2. 第一性原理提示：不要类比，不要总结，从最底层概念开始，一层一层建起来，最后给出心智模型、真实应用和常见误解。适合搞懂 LLM、系统设计、数学原理这类容易“以为自己懂了”的东西。3. 研究简报生成：让 Claude 给出某个领域的全景图，包括玩家格局、当前路径、失败案例、市场空白、逆向洞察和可落地机会。它会变成一个还不错的分析师。4. 构建架构提示：从想法到实现，要求它给出最简版本、组件结构、数据流、技术栈、构建顺序、边界情况和扩展策略。省去大量乱猜阶段。5. 提示词优化器：把你自己写的提示词扔进去，让它优化清晰度、结构、约束条件和输出格式，并解释改了什么、为什么更好。提示词质量会随时间复利增长。6. 专家模式切换：让它以高级工程师对工程师的方式回答，跳过入门解释，直接聚焦实现、权衡和踩坑点。7. 批判性思考伙伴：让它不要盲目附和，主动挑战你的假设、指出逻辑漏洞、提出替代方向。这一步大多数人从来不做。有网友补充了一个实践细节：在开发应用的过程中，你得反复做审计，一旦发现模型开始循环并强行引入不必要的改动，那就是该叫停的时机。这 7 个提示词值得存起来反复用。不过更值得记住的是：AI 给出的答案质量，上限就是你提出问题的质量。x.com/Suryanshti777/status/2036796681195258207#AI创造营##人工智能#

33. 【发挥Claude潜力的十个提示词】最近，一位 Anthropic 前研究员披露了内部提示词手册。这份并非基于猜测、而是源自模型建造者的指南揭示了一个核心事实：大多数人之所以觉得 AI 输出平庸，是因为他们没有触达 Claude 的内部推理层。以下是这份手册中至关重要的 10 个高级提示词策略，它们将彻底改变你与 AI 的协作深度。1、情境简报：拒绝直接提问永远不要在没有背景的情况下抛出问题。Claude 需要地图才能导航。提示词模板：我的背景是 [角色/公司/问题]；已尝试过 [A/B]；目前卡在 [Z]；请帮我理清思路。深度思考：内部测试显示，这种背景铺垫能提升 41% 的输出质量。优质的答案不取决于 AI 的智商，而取决于你提供的信息熵。2、推理要求：让思考过程浮现不要直接索要答案，要索要思考。提示词模板：在给出方案前，请逐步展示你的推理过程，指出不确定之处，并标记所有假设。深度思考：这会强制模型激活 Chain of Thought（思维链），让你得到的不仅是结果，还有可质证的逻辑路径。3、诚实约束：打破“讨好型人格”Claude 天性乐于助人，这往往意味着它会说你想听的话。提示词模板：即使难受也要保持诚实。如果我的计划有致命缺陷请直说，不要软化措辞。我宁愿现在听硬话，也不想以后失败。深度思考：这是在解锁 Claude 的宪法 AI 基础，让它从“助手”转变为“顾问”。4、精准角色：越具体，越深刻“充当专家”是最无用的指令。提示词模板：你是有 [具体经验] 的 [特定角色]，见过 [具体失败模式]。请用 [特定框架] 思考，跳过常规建议。深度思考：身份越具体，推理的颗粒度就越细。模糊的角色设定必然导致平庸的输出。5、魔鬼代言人：摧毁你的想法利用 Claude 的批判性思维来检验决策。提示词模板：我要分享一个计划，你的工作是摧毁它。找出所有错误假设、忽视的风险和失败原因。别手软。深度思考：挑战你的模型，其价值远超让它顺从你。这是 Anthropic 团队内部检验想法的标准流程。6、范围锁定：从源头杀死幻觉Claude 容易过度发散，用可信的虚构填补空白。提示词模板：严格限于 [X 背景]。超出范围请直接告知而非推测。我要的是差距，而不是自信的错误。深度思考：拒绝“自信的错误”，是通往高阶 AI 应用的必经之路。7、格式命令：利用极致的精确性Claude 对格式指令的遵循度极高。提示词模板：结构要求：1）一句总结；2）三个要点；3）一个下一步建议。除非我问，否则不要提供其他内容。深度思考：有意识地控制输出结构，能极大降低信息处理的认知负荷。8、假设审计：揭示隐藏的基础任何复杂答案后，都应运行此项。提示词模板：你做了哪些我应该验证的假设？如果这些假设错了，答案会如何改变？深度思考：大多数计划都崩溃在未经察觉的基础假设上。审计假设，就是审计风险。9、压缩循环：清理上下文债务在长对话中，模型会积累“上下文债务”，导致焦点模糊。每 5-6 次交互运行一次：总结目前的进展。解决了什么、决定了什么、最重要的未决问题是什么？深度思考：保持对话的熵减，防止 AI 自信地解决错误的问题。10、前期验尸：预见失败在项目上线前，进行压力测试。提示词模板：假设 6 个月后这个项目失败了。请列出 3 个最可能的原因。具体一点，失败的实际样子是怎样的？深度思考：这能抓住其他审查流程遗漏的盲点。总结：提示词工程的下半场，不再是背诵模板，而是理解模型的设计意图。正如 Anthropic 内部所强调的：AI 不是一个搜索引擎，而是一个需要被正确引导的推理引擎。

34. 【这个Claude技能让你的AI提示词不再浪费额外Credits】快速阅读：一个名为prompt-master的开源Claude技能在一周内获得600+星标。它能根据你使用的AI工具（Cursor、Midjourney、Claude Code等）自动生成最优提示词，避免重复调整和浪费Credits。工具已支持35种常见错误模式修正和12种任务模板。---提示词优化工具并不新鲜，但这个项目的核心竞争力在于“工具特定路由”。同样是生成吉卜力风格的东京夜景俯视图，给Midjourney的提示词是45个token的逗号分隔描述符，先锁定相机角度防止模型默认街景构图，再叠加视觉线索。给DALL-E 3的提示词则变成80个token的散文句式，末尾专门加上“不要在图像中包含任何文字或字母”来抑制它爱出现的随机文本伪影。这种差异不是表面功夫。Cursor和Claude Code的上下文管理逻辑完全不同，用同一套提示词会直接崩。ComfyUI用户在用Stable Diffusion 1.5、SDXL还是Flux，输出结构都不一样，需要分别生成正向和负向提示块。甚至向o1模型添加思维链反而会降低效果，这是35种“烧Credits模式”中的一种。有观点认为直接跟Claude Code像跟人聊天一样就行，出错了再说要改什么。开发者的回应很务实：这能省Credits，也能让模型理解更清晰。但更重要的是使用场景远不止对话，图像、视频、研究、演示、配音，每个领域的最佳实践完全不同。项目在7天内从600星涨到900星，期间社区持续提出支持新工具的请求：Figma Make、Kimi 2.5、Ollama、Google Stitch。开发者几乎全天候在评论区确认兼容性，甚至当天就为特定用户添加了SeeDream和LTX 2.3的路由。v1.4刚发布，v1.5已经在规划agent支持。整个项目像是在验证一个简单但容易被忽视的事实：AI工具之间的差异比我们想象的大得多，通用方案在具体场景下往往意味着妥协。GitHub: github.com/nidhinjs/prompt-masterref:www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1rxyarx/i_built_a_claude_skill_that_writes_accurate#AI创造营##人工智能#

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43. 【为什么你天天改提示词，AI依然在疯狂产出垃圾】很多人用AI陷入了一个死循环：换更好的模型、写大几千字的提示词、拼命塞背景资料，结果生成的依然是一股浓浓的“AI味”废话。醒醒吧，AI产出垃圾不是输入端的问题，而是系统问题。这就好比一家工厂天天出次品，你不想着去建立质量检测线，却天天指责流水线上的工人衣服没穿对。提示词写得再完美，AI本质上也是个概率模型，这就意味着它每一次输出都是一次概率投掷，总有翻车的时候。如果你直接把这些没经过过滤的结果扔给用户或读者，那你就是在把翻车的风险直接转嫁出去。真正拉开差距的不是谁更会写提示词，而是谁拥有“评估循环”（Eval Loop）。也就是在输出端加一道闸门，把你的好作品当成标准锚点，让AI充当裁判给自己打分，不达标的直接拦截并重新迭代。别再沉迷于寻找“5个神级提示词”了，把质量变成可量化的数字，在输出端装上质检线，才是彻底杀掉AI垃圾的唯一解。x.com/EXM7777/status/2060736517564477901

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46. 这位网友的问题很典型：> 宝玉老师，以现在大模型的能力还需要prompt吗，我现在都直接描述问题就发出去了这个疑问其实特别普遍，甚至可以说，它代表了绝大多数用户的心声。包括还有人说：> 今天社交网络上被追捧的所谓AI高人,不过是Prompt Kiddie(提示词小子)。 > 整天转帖一些提示词,其实是在自动充当大模型的燃料。是不是还需要 Prompt 这个问题的答案，其实藏在你的需求里。如果你的任务很简单，比如问个天气、查个单词，或者写个请假条，那确实不需要什么复杂的提示词。这就好比做一道 1 加 1 等于 2 的数学题，直接心算就完事了，非要列个方程式反而显得矫情。但是，一旦涉及到复杂任务，情况就完全不同了。你可以把专业的提示词想象成解难题时的“数学公式”。当面对一道复杂的应用题时，光靠心算是不够的。你需要公式来规范步骤，需要设定变量。提示词就是在这个环节起作用，它把一个模糊的需求，拆解成了一条清晰的思维链，手把手教 AI 怎么思考。举个最常见的例子：把一篇晦涩的学术论文改成科普文章（参考提示词：网页链接）。如果你直接把论文丢给 AI，跟它说“帮我改写成科普文”，它大概率会给你扔回一篇删减版的论文，依然充满了你不懂的术语。因为它不知道你的“科普”是给谁看的，也不知道你需要什么风格。但如果你运用了“公式”，告诉它：你的读者是只有高中物理水平的普通爱好者，请多用生活中的比喻（比如把量子纠缠比作心灵感应），并且在写之前先去检索一下相关的背景趣闻。这时候，AI 输出的就不是冷冰冰的文字，而是一篇有血有肉、生动有趣的科普文章。这就是提示词的魔力——它填补了“指令”和“意图”之间的鸿沟。再进一步，提示词还能充当“工作流经理”的角色。比如你想做个 PPT。普通玩法是让 AI 帮你列个大纲，然后你自己根据大纲一页页去制作幻灯片。但高阶的玩法是，用一段精心设计的提示词（参考提示词：网页链接），让 AI 不仅生成大纲，还能根据每一页的内容，自动写出对应的 AI 绘画指令。它把“写大纲”和“想配图”这两个步骤串联起来了。这时候的 AI，就不再是一个简单的聊天机器人，而是一个自动化的生产线。还有大家最关心的 AI 画图提示词。为什么大神生成的图片光影绝美、细节拉满，而你生成的总是差点意思？因为在非专业人士眼里，只有“好看”这一个形容词；而在提示词里，包含了光线类型、渲染引擎、构图视角等各种专业参数。这些参数，就是大神手中的“秘密配方”。你想复刻那张图，光靠猜是猜不出来的，必须拿到那个具体的参数。即使你可以通过多模态模型来逆向，有时候就是差一点意思，毕竟专业的提示词，是经过无数次试验和优化才打磨出来的。所以，回到最初的问题。我们还需要 Prompt 吗？如果你只是把 AI 当作一个陪聊的网友，或者一个随身的百科全书，那你确实不需要。但如果你想把 AI 变成一个稳定输出的生产力工具，提示词就是必修课。因为聊天是一次性的，说完就散；而专业提示词就像是“程序”和“软件”。当你写好了一个完美的翻译提示词，或者一个生成信息图的提示词，它就不再是一句话了，它变成了一个只要你输入原料，就能稳定产出高质量产品的“工具”。我自己则一直是在尝试借助提示词来帮我提升效率：比如我要提取 YouTube 字幕，还要去对发言人名字进行标注，我就写了提取 YouTube 字幕的提示词网页链接，不仅有文稿，还能自动对上发言人，还能分章节。比如我要给文章配图网页链接，所以我写了一个生成信息图的提示词，文章贴进去，它就能帮我生成一张好看专业的信息图。比如我要要校对文稿，我不会肉眼去校对，而是写一个校对的提示词，让 AI 帮我找错别字、语法错误，提供修改建议。借助这些提示词，就能让我事半功倍。这才是提示词的真正价值：它让你从一个向 AI 提问的“用户”，变成了指挥 AI 干活的“工程师”。下次当你在干一些枯燥的任务的时候，不妨想一想：我每天在做的这些事情，如果写一个专业的提示词，是不是能让我事半功倍？

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53. AIGC彻底变天！MiniMax Hub数字员工一键托管！搞AIGC创作、做电商、做自媒体的同学们注意啦！AI做视频新玩法太炸了！以前做AIGC视频，要自己找素材、写提示词、反复抽卡、剪辑拼接，一条视频做下来人都麻了。最近深度体验了 MiniMax Hub，感觉有亿点不一样。它就像我的专属数字员工，只要告诉它目标，它会自动拆解任务、调用模型，跑完一整套工业化工作流。从电商海报、小红书种草图，到产品宣传片、短剧脚本、分镜、角色图，甚至本地文件整理，都能按流程往下跑。 #AI #人工智能 #AIGC #MiniMaxHub #海螺AI

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56. #Seedance2.0上线#【#Seedance2.0正式接入豆包#，#豆包视频生成模型Seedance2.0上线#】2月12日，豆包宣布，豆包视频生成模型Seedance2.0正式接入豆包App、电脑端和网页版。Seedance 2.0模型支持原声音画同步、多镜头长叙事、多模态可控生成。输入一段提示词和参考图，就能生成带有完整原生音轨的多镜头视频内容。目前，#豆包Seedance2.0暂不支持上传真人图片#作为主体参考。红星资本局的微博视频

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58. 根据文章生成公众号封面的提示词使用很方便，只需要提示词 + 文章内容，就可以自动生成复合公众号尺寸的封面。做成 Gemini 的 Gem 的话，就可以只要直接输入文章内容即可自动生成。它很好的同时支持横版 2.35:1 (消息列表) 和 1:1 (转发卡片和公众号主页) 格式最佳使用场景：Gemini + nano banana pro可以直接使用我分享的 Gem：网页链接或者使用下面的提示词--- 提示词 ---公众号封面图生成提示词请根据提供的内容创建一张吸引眼球的公众号封面图，遵循以下规范：视觉风格- 手绘插画风格，比例为 2.35:1（公众号封面标准尺寸）- 色彩鲜明、对比强烈，确保在小尺寸预览时依然醒目- 风格统一，避免写实元素，保持整体手绘质感构图要求- 主视觉元素居中或偏左（右侧预留标题区域）- 添加 1-2 个简洁的卡通形象、图标或知名人物剪影，增强记忆点- 若涉及敏感或版权人物，用风格相似的替代形象，不得拒绝生成- 大量留白，突出核心信息，避免画面拥挤文字处理- 标题文字大而醒目，控制在 8 字以内- 可添加 1 行副标题或关键词标签- 字体风格与手绘插画协调统一吸引力法则- 使用悬念、数字、痛点等钩子元素激发点击欲望- 视觉元素夸张有反差- 色彩搭配参考爆款封面：橙黄、蓝紫、红黑等高对比组合语言- 除非另有说明，默认使用中文请使用 nano banana pro 根据输入内容生成封面图。

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63. 分享一个用Nanobanana绘图的Prompt#GenjiAI技能分享# :请分析我上传的科研插图内容，并生成一条完整的 AI绘图提示词，不要改变配色，描述应涵盖以下方面：1)核心主题与研究对象2)关键元素及细节(如分子/细胞/设备/变量)3)元素之间的逻辑关系与作用机制4)图中人物或对象的角色与特征5)图示中呈现的行为或实验流程6)构图结构(如流程图口、机制图等)7)图形与配色风格8)图像分辨率与清晰度要求，以及适合科研绘图的参数建议然后根据ds给出来的提示词去banana生图，很稳～

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67. AI绘画零翻车指南

68. 为啥你用豆包 AI 修图总翻车？是你的提示词不对

69. AI 生图总翻车崩脸？10 个普通人必懂避坑技巧，再也不用反复重画

70. 搞懂这个AI生图/视频的底层逻辑，成功率提升10倍！

71. 为什么AI绘图会把文字画错？

72. 为什么你用AI生的图总是不满意？那是你没用对这7个要素！

73. 别瞎写提示词了！一套通用 AI 绘画关键词，出图直接封神

74. AI绘画高清出图技巧！告别模糊、失真、画质压缩

75. 第7篇

76. Midjourney 提示词公式

77. 8套AI绘画提示词，Midjourney/SD通用模板

78. 三个新手易犯的AI提示词错误，改完效果立竿见影

79. 别再踩这些提示词坑了！6个常见错误，看完少走弯路

80. AI提示词这7个错误，90%的人都在犯

81. 不是AI不行，是你不会写提示词。提示词写得越“高级”，AI效果越好。但实际恰恰相反——

82. 别再瞎写提示词了！这套AI绘图方法论，让你的出图质量翻倍

83. 这是我目前最满意的一套 AI 配图工作流

84. 三步法让AI精准复刻你脑中的画面

85. 不会写提示词=浪费Ai

86. 【AI绘图】AI绘图全攻略

87. 国自然交稿倒计时！你的技术路线图还在“手工拼砖”？这份 AI 绘图指南请查收

88. 告别Visio，这个AI工具让技术绘图变成了聊天

89. 左脚踩右脚上天，用 AI 来优化 AI 提示词，这个 30K Star 项目部署 NAS 教程来了

90. 如何写出高精度AI提示词

91. 普通人学用AI之提示词结构

92. 还按老方法写提示词？GPT-5.5已经把你淘汰了，只是你自己不知道

93. GPT-Image-2 效率优化手册

94. AI绘画︱好看背后的关键词密码

95. AI绘画常用的关键词效果对照，用对一个词出图提升50%

96. 新手必看

97. 好课优选告诉您这些技巧做AI绘画提示词

98. AI绘画总是抽卡？学会“锁定关键词法”，出图一次比一次准

99. 新手必看

100. 普通人学用AI之写提示词核心原则

101. 别只会被动提问了！掌握“提示词”这门新语言，你能指挥千军万马

102. 高效使用AI

103. 好提示词的四要素

104. 别只当生图工具！这些 AI 绘图隐藏功能，90% 人都用错了 - 哔哩哔哩

105. 日常娱乐 AI 绘图好去处，风格多样随心创作

106. Nano Banana就是科研绘图的神！。很多人说不会写提示词？其实根本不用自己绞尽脑汁想，直接交给AI来写就好！

107. 科研绘图 AI 怎么用？专业 SCI 绘图技巧全教程 - 哔哩哔哩

108. AI绘图的十大核心要素详解（共十集，第十集风格统一）

109. 论文又卡在绘图了？这本AI科研绘图指南让你极速专业出图

110. AI绘画总翻车？这套万能出图公式，新手秒变大神！

111. 5个AI生图技巧，从“四不像”到“大片感”，新手必看！

112. AI 绘图技巧：漫画风格一键生成？3 大主流风格的 AI 创作秘籍全揭秘

113. Seedance 2.0救星！负面提示词一键修复模糊人脸、抖动画面

114. AI绘画的“魔法咒语”：关键词权重怎么调，画面才更精准？

115. 词汇量匮乏是否成为阻碍你用AI生图的一大难题

116. AI绘画中“负面提示词”怎么用？排除不需要元素的实战技巧

117. 有没有一键生成图片的AI软件？神笔绘画一键出图，高清免费不踩坑

118. 告别AI绘画“翻车”现场！负面提示词保姆级教程

119. Midjourney提示词进阶技巧：3招让你的AI设计逼格满满

120. AI提示词优化真能提升输出质量吗？全网观点大PK

121. 别再瞎写AI绘画关键词了！高手都用这7类词，出图率直接拉满

122. 3分钟教你写好用的提示词（Prompt） - 10 | 负面提示词

123. AI绘图常用热门提示词

124. AI绘画小白救星｜告别出图乱、提示词不会写，新手也能秒出质感图

125. 如何积累AI生图提示词的词汇量

126. 1分钟学会Midjoumey如何以文生图

127. 用豆包作图，会这100条提示词就够了

128. 不会写AI万能提示词？直接抄公式。✅问题不会写专业提示词，随便输入几句话，AI完全听不懂，生成画面和心里预期差距巨大，反复修改浪费大量时间。 ✅问题分析 1. 提示词想到什么写什么，没有固定逻辑结构，杂乱无章； 2. 关键词笼统模糊，不说风格、不说构图、不说画质； 3. 只写正面需求，忘记加负面避雷词，AI自动生成瑕疵画面。 ✅解决方案 1. 死记万能公式：精准主体 + 适配场景 + 细化动作 + 高清画质 + 避雷负面词； 2. 每个关键词写具体，不写模糊笼统空话； 3. 每条必加畸形、模糊、穿模避雷负面词，提前规避瑕疵。 ✅举例描述不管你要做古风唯美漫剧、现代伤感情感短片、好物带货口播画面、亲子温馨日常素材，直接套用这条万能提示词，AI一秒读懂需求，画面精准贴合想法，不用反复改词试错。 ✅可直接复制完整提示词明确单人古风唯美人物主体，庭院古风实景适配场景，缓步回眸轻柔自然动作，8K高清电影质感，无五官畸形，无画面模糊，无镜头闪烁，无肢体穿模，构图唯美氛围感拉满，Seedance2.0精准理解指令生成 #即梦ai #ai视频 #AI提示词 #干货

129. AI绘画基本风格和策略

130. 告别模糊翻车！AI 出图高质量平台 + 提示词干货

131. AI 绘图成本大跳水！4K 生成低至 0.05 元，这款 API 接口成从业者新宠

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133. 重温提示词工程（四）：常见错误及案例

134. AI绘画关键词

135. 第3期：告别“抽卡式”出图 —— 提示词大师养成指南（ComfyUI实操）

136. 【AI技巧】让 AI 产品图中的小字不翻车的提示词结构即便是 Nano Banana 2，在我们生成的 AI 图片中，小字还是容易翻车！这期 Freepik 的教程，就是教你如何避开这个坑！ \n问题其实不在模型，而在提示词的结构。很多人写提示词时习惯把所有描述混在一起，比如产品、光线、颜色、风格，都堆在一起。但对生成模型来说，信息是有优先级的。如果顺序混乱，模型也会抓大放小。通常，它会先抓住物体轮廓或整体风格，小字排版这种细节就容易 “自由发挥”。 \n一个更稳的方法，是把提示词当成一个有层级的设计说明。先确定画面的构图和视觉结构，让模型先理解画面怎么布局。然后再明确产品细节，比如比例、轮廓、缝线、结构这些必须和参考图一致，这一步其实是在锁定设计本身，避免模型重新设计产品。 \n最关键的是排版信息要单独强调。需要写清楚具体文字内容、出现的位置、对齐方向，并明确要求不能拼写错误、不能多字母、不能变形。把排版当成一个优先级很高的 “锚点”，而不是夹在普通描述里的细节。 \n颜色描述也尽量具体，不要只说蓝色鞋子。深钴蓝鞋面、荧光黄绿鞋带、米白中底这种表达，会明显减少模型的猜测空间。接着再补充光线、景深、对焦这些摄影信息，让画面看起来像真实产品拍摄，而不是过度处理的渲染图。 \n最后再加一些限制条件，比如不要额外 logo、不要重复文字、不要虚构品牌元素。模型其实很喜欢 “补充细节”，这些约束是在帮它收住手。 \n有意思的是，当这种结构建立好之后，即使把提示词简化很多，结果依然稳定。因为真正起作用的不是字数，而是信息顺序。 \n同样的方法，对于视频生成也适用。只要用多张参考图持续强化产品的细节，再用简洁提示描述镜头运动，比如模特走入画面拿起鞋子，镜头推进特写，品牌小字在不同帧之间依然能保持清晰和一致。 \n很多人以为生成式 AI 的结果很随机，但在产品视觉这种场景里，其实更像是在做信息工程。结构越清晰，模型越稳定。 \n#AI绘画 #提示词工程 #Freepik #AI教程

137. AI 绘画总翻车？一组万能提示词，粘贴就出高清大片

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142. AI绘图入门指南——从零开始，30分钟上手AI绘图

143. AI 绘图北条司风格

144. AI生图指令万能公式

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AI绘画提示词避坑指南：从翻车归因到高效优化实战

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