AI作曲冲击下的音乐人：危机、应对与未来_音乐

1. #行业观察# 当AI把音乐变成无限供给，为什么IP反而更重要了？当AI时代内容无限增长，真正稀缺的就不再是内容的量，而是内容的质。而那些真正能够被反复消费、跨场景使用的作品，开始呈现出了明显的“IP化”特征。#新观乐势# #音乐人# #IP# 当AI把音乐变成无限供给，为什么IP反而更重要了？

2. AI“入侵”、“汽水音乐”崛起：2025音乐行业“变天了”？|年度盘点

3. 音乐新王震撼降临，AI音乐进入格莱美时刻

4. AI 音乐创作自由，每天白嫖 500 首，人声编曲质感拉满! minimax music 2.6模型做AI原创音乐是真的顶，人声细腻、能做复杂编曲，最重要的是能随心所欲做二创cover！#ai音乐 #minimaxmusic #ai创作浪潮计划 #ai #大数据推荐给有需要的人

5. 深度使用AI工具一年后得出的一些思考

6. 人工智能会不会取代人类？

7. AI时代，为什么我们依旧需要原创音乐？

8. #黄轩回应AI冲击影视行业##黄轩说AI不能替代人类# 北京国际电影节上，黄轩直面AI冲击影视行业争议，谈到“好的内容是人类需要的，而且技术是可以帮助我们更低成本更快捷让我们想要的效果呈现出来的”。人类对好内容的需求是技术无法替代的。#北京国际电影节#

9. 这几年跟随AI技术的快速发展，各个行业的许多创作者都在利用AI去完善、完整自己的作品。而这次@网易云音乐举行“百万奖金AI音乐创作大赛”，更是目前国内AI音乐赛事领域之最，除了高额的奖金设置，还邀请到了行业内的多味资深评委共同参与，希望挖掘出真正优质的作品与有才华的音乐人。在今年这个AI软件频出，被大家频繁运用的时期，有关于“AI元年”的说法也从最初玩笑的试探逐渐成立。而网易云音乐能够举办这样的大赛，在年末的节点上，称得上是属于音乐圈层的一个标志性事件。我自己也尝试了一下「天音AI写歌」，按照个人的灵感想法写下一段对于音乐主题或者风格的文字描述，大约5到8分钟后，歌曲就能够制作完成。如果没有灵感，也可以使用「灵感生成」的功能。整个过程简单明了，任何人都可以获得一首专属作品，生成的音乐作品也相当符合当下年轻人的审美调性，朗朗上口的旋律与歌词很容易就能够学会。其实一直以来，有关AI参与音乐创作的话题在社会中都具有一定的争议，也不乏有一部分人认为AI正侵蚀着创作者的灵魂。但真正使用下来，我想，AI的重点绝非是替代创作，而是在音乐人感到灵感枯竭或是卡壳头大的时候，适时地将音乐人的想法恰当表达。只要能够用对方式，音乐人与AI不是对立的双面，而是相辅相成，共同促进音乐产业快速进步的伙伴。就像这次的“百万奖金AI音乐创作大赛”，个人感觉几个写作主题还是用了心，也是一次对AI音乐的探索和讨论机会。名次之外，音乐人只需将原创AI歌曲完成一次指定签约授权，就可以根据播放等数据获得激励金，足以看出网易云音乐对大赛所投入的十足诚意与用心。科技持续进步的时代之下，钢筋水泥作为外衣，数字代码成为工具，但音乐本质的“感动”不变，我们依然可以用自己的灵感包裹着“爱AI”，去让世界听见！#网易云音乐百万奖金AI音乐创作大赛##天音AI写歌##网易云宝藏功能#

10. #黄轩回应AI冲击影视行业##黄轩说AI不能替代人类#北影节上，黄轩谈AI与影视行业：“好的内容是人类需要的，而且技术是可以帮助我们更低成本更快捷让我们想要的效果呈现出来的”。人类对好内容的需求是技术无法替代的。#北京国际电影节#

11. 在AI生成内容泛滥的时代，审美教育是多余的吗？理想的审美教育应该是什么样？

12. #华语乐坛里还剩多少活人# 上周，周杰伦发布了他万众瞩目的新专辑《太阳之子》，同时围绕它的一系列AI二创，也颇受欢迎。而且现在B站纯AI做的歌越来越多了，所以我就想问那些靠音乐吃饭的音乐人，还能赚到钱吗？于是，我们跟一位从业多年的原创音乐人聊了聊，得出了一个结论：传统的音乐人，已经快被AI冲烂了。受访的沐花音老师是一名90后职业作曲人、制作人，与于冬然、张信哲、祝绪丹等多位艺人都有过合作。她学了十年乐器，五年肝了七百多首歌，砸巨款配齐了各种录音设备和专业软件。结果她发现这些年的积累，在AI面前约等于零。“现在，连我爹都会用AI写歌了。”她认识的词曲作者，现在基本都提桶跑路了。至于那些头铁还在全职熬着的，非常惨淡——据她朋友说，真的有考虑去送外卖了。而且这事儿最恐怖的地方，是它根本没有慢悠悠的过渡期。一切都发生在去年年底，以Suno为代表的AI音乐模型突飞猛进的那阵子。据她所说，那时的接单量就原地腰斩了。在绝对的产量碾压面前，人类音乐人还真没辙。仅Suno一个平台，每天就有700万首歌被用户生成出来，每两周的产出量相当于Spotify整个曲库。到现在，用过Suno的人已经接近一亿，付费用户突破了200万。大部分中腰部的音乐人，赚钱都是靠接商单。一首词曲卖个几千块到几万块不等，编曲单独收费，混音再收一笔。除此之外，音乐平台再分点版税，积少成多，也算是个长期收入。然而AI音乐也能收版税，那些容易爆的公式洗脑神曲，恰恰是AI最擅长的。追求流量的音乐公司，自然不再花钱去向人类创作者收歌了。“从去年年底开始，我的接单量基本腰斩，除了少部分影视OST和艺人项目，市面上绝大部分的市场歌，已经彻底停止收歌了。”而且有的甲方给的活儿，也是让音乐人把AI歌曲润色一下，听上去不那么AI。。。想想这个画面，其实挺幽默的。和差评君聊天过程中，她还收到了一则甲方消息：以后，基本的词曲demo采购只会越来越少了。他们只收做好的成品，甚至可能先放一段到短视频平台上测数据，火了再发布成品，因为AI已经让demo到成品的门槛，变得很低很低了。Suno的出现也带来了另一个乱象——现在一窍不通的小白也能标榜自己是音乐人了。很容易就能骗过普通人，我注册了个小号，发了几条AI生成的音乐视频，结果评论区的反馈真的很热情。沐花音也告诉差评君，从她接触到的人来看，几乎所有用AI做歌的人都是标榜自己原创的。更气人的是，她原创的词曲被买走后，买方在没告知她的情况下，自己用AI翻唱了一下，然后发行了出来。“我一听就是AI做的，老难听了，搞得我连朋友圈都不敢发。但后来想想无所谓了，总比不发好，反正钱都赚到了。”气但无奈，大概就是现在音乐人面对AI的普遍心态。对很多人来讲，听歌就是消遣，在这种“差不多得了”的场景下，AI就把人类悄悄取代了。不止华语乐坛，早前也有数百位欧美知名音乐人发布联名信，抗议AI对音乐产业的无底线掠夺。但浪潮显然已经无法逆转，换个角度，AI的入侵并不全是坏事。沐花音就表示，AI确实把传统音乐产业打碎了，但碎掉的是那些批量生产的口水歌的，公式化的音乐裁缝。这场技术变革，本质上是一场去水化过程。AI本质是工具，上限还得看创作者。真正有才华的创作者，他们大概率会活下来，甚至活得更好。但前提是，他们得先扛过眼下这段最难熬的日子。

13. 作为内容创作者必须说，现阶段让各种AI软件生成无版权BGM，最不放心的就是可能AI歌手的Vocal抓取了现有的明星的声线进行参考糅合，比如我刚刚让某AI软件生成一首歌，歌手的音色唱法发声非常接近王源，有70%相像，一下子就听出来了。歌手的声音都尚且如此，更重要的作曲是否有参考，会不会有抄袭痕迹，我们更是难以判断。这就让你很难放心去使用这些AI功能，因为你是最终的使用者，出了什么问题可能最后还是得你来负责。。我们还没能享受到AI带来的便利，却已经提前在给AI各种买单。

14. 深度｜老派音乐平台退场，ACE 开启 AI 原生音乐新时代

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17. 为什么大众对AI生成代码的道德容忍度要明显高于AI生成的图片视频和音乐？

18. 在AI都能写诗作画的年代，人类创作的情感价值和独特性到底在哪里？

19. 面对AI：我的创作，会被替代吗？

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21. 王力宏演唱会主题曲是AI制作，《在梅边》新版也被指 AI 编曲，他是第一个全面拥抱AI的主流歌手吗？

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28. 还能这么用？超全！豆包 AI 使用指南丨省钱丨创作丨学习丨陪伴……

29. AI正在淘汰咖啡师？真正值钱的能力是这个

30. 音乐人、吉他手 Zakk Wylde 表示，目前AI在音乐创作方面的表现还不错，但是它永远无法代替真的灵感。“当你欣赏你最喜欢的歌手或乐队的专辑时，你也感受到他们本人的魅力，AI永远无法取代这一点。这就是音乐中人性元素的魅力所在。” （这事儿应该让王尔德和高晓松老师聊一聊）

31. #行业观察# 当AI开始够用了，人类的位置在哪？AI作曲家和制作人的登场，使得依赖标准化流程的工作岗位面临洗牌，但同时，这也促使了人类创作者们更聚焦于发挥创造力。在这个巨变的周期里，音乐行业急需在技术替代与创意共生之间寻找新的平衡点。#新观乐势# #音乐人# #AI音乐# 当AI开始够用了，人类的位置在哪？

32. #行业观察# 版权市场大洗牌，AI焦虑下的孤注一掷2026年上半年，音乐版权市场迎来了一轮“大洗牌”。AI的爆发让市场日益焦虑，而经典IP的价值确定性促使音乐公司纷纷花钱买放心。这一系列疯狂的交易，将改写音乐行业的现有格局。#新观乐势# #音乐版权# #音乐人# 版权市场大洗牌，AI焦虑下的孤注一掷

33. 机器人创业者怎么看替代人类工作的问题？ #大咖观察 #红衣客厅 #ai新星计划 #机器人

34. 硅谷巨头挥刀中层，这回连头衔都取消了！ #大有学问 #硅谷 #红衣聊AI #人工智能替代人类

35. AI 发展这么快，2026 年开始做游戏策划需要注重培养什么技能才能不被落下？#春招offer来支招#@腾讯魔方工作室群《暗区突围》游戏制作人，知乎答主【策划117】：这一代 LLM 模型依然是基于马尔可夫链逻辑下的基于已有信息的概率结果呈现。它们看起来再拟人、能给再多的情绪价值再多，终究是一种理性逻辑的产物。所以，不论 AI 的逻辑推理能力再怎样进化，信息处理能力如何扩张，与世界的交互方式再接近人类，仍然有一项无法替代人类游戏策划，却又在游戏开发中必须具备的能力：将人类的感性感受进行理性化归因的能力。

36. #微博声浪计划##听见微博# 针对热搜词谁说ai取代不了人类，播客分析：AI难替代人类创造力、情感与责任伦理。职业替代呈分层效应，文娱创作依赖人类灵光。未来需强化驾驭AI能力，技术应助力文明跃迁，而非替代人类。科技晓鑫的微博音频

37. AI设计出来的火箭发动机，为什么让人类工程师看不懂？一个超越人类自身智力的AGI时代正在到来！#ai #火箭 #马斯克

38. 「Github一周热点105期」Rust 版openclaw，本地语音克隆工具，Qwen3.5， AI 渗透测试系统和精美源码图片生成工具

39. 外语作为一种沟通技能，现在的AI工具完全可以替代，甚至在实时翻译、精准度上表现的更好。但作为一种素养，它是了解异质文化的窗口，能让人触摸语言背后的思维逻辑与文化脉络，进而塑造多元视角、拓宽认知边界，这份深层价值，依然不可替代。

40. AI音乐如此强大，为何难获音乐平台支持？

41. 现在的AI音乐工具，能代替人类创作吗？

42. 人机协奏

43. 高晓松

44. 一些我对于生成式AI音乐的看法 - 哔哩哔哩

45. 讨论

46. 五一档OST六成是AI作曲？音乐圈要变天了？

47. AI 取代编曲人？

48. 【音乐广场】音乐创作不能因AI而放弃深度思考

49. 关于AI音乐创作（三）

50. 华语爵士

51. 我评论了的作品

52. AI辅助音乐创作

53. 亲测魔偶AI音乐软件

54. 人工编曲太贵？实测了 AI 创作性价比

55. 告别枯燥重复，AI编曲软件助音乐人几分钟搞定专业级伴奏

56. 告别工具焦虑！独立音乐人词曲编录一站式神器

57. AI时代，音乐人不是被替代，而是要升级成“更会用工具的创作者”

58. 2026我的实验项目｜独立音乐人挑战AI

59. 2026年AI创作工具大全

60. AI编曲软件赋能内容创作者音乐人实现高频率持续更新

61. 【音乐漫谈】AI谱曲难越人文之界，作曲家自有生存之道

62. AI能写百万播放的商用歌，职业音乐人靠有人情味的创作才能守住饭碗【中英字幕】

63. AI大潮来袭，音乐人的“饭碗”在哪里？请听廖昌永、吴碧霞、李小兵教授的分析......

64. AI音乐真能替代人？情感才是音乐生的终极底气

65. 未来音乐人的出路

66. 音乐世界2026新趋势

67. 2026年，AI音乐迎来iPhone时刻了吗？

68. 2026 AI音乐破局

69. 2026 AI音乐创业风口

70. AI音乐、人类的审美和意义

71. 版权困境、审美收束，一锅炖的AI音乐是什么？【专访领域专家逸霄、音乐人味素】

72. 突破个人技术风格局限AI编曲软件助音乐人实现全能创作

73. AI时代音乐工具的产品形态

74. 2026年，音乐将要发生什么

75. 流行音乐创作困局与突破路径

76. 音乐创作不能因AI而放弃深度思考

77. 关于音乐审美、ai音乐、创作者安非与悟空的随笔 - 哔哩哔哩

78. 2026 下半年 AI 音乐四大预判：空间音频爆发、实时交互落地，行业规则终于要定了

79. AI音乐真正的瓶颈，不是不会写歌，而是不会“按你说的改”

80. 算法与灵韵的博弈：AI浪潮下的音乐创作之思

81. 【AI头条】20秒生成一首原创歌！AI音乐彻底炸场，普通人也能当音乐人，行业迎来颠覆性变革！

82. 2026年4款AI音乐创作软件

83. AI也会吟唱经典！大头针版《是否》如何重塑音乐创作边界

84. 编曲和作曲哪个更难，音乐人解析AI编曲软件对门槛的降低

85. 我们似乎陷入一种悖论：技术让创作变得简单，却让\

86. AI对作曲演奏及文学创作的影响、利弊研究分析

87. 关于AI音乐创作（四）

88. 2026年了，AI到底替代了哪些工作?

89. AI写歌走红程序员9个月赚20万：普通人的AI跨界变现

90. 别再“抽卡”了！2026 AI音乐专业化工作流简单拆解

91. 当虚拟歌姬遇上AI作曲：音乐创作的门槛正在消失

92. AI音乐创作进入“好声音”时代——2026年三大主流工具横评

93. 主流AI音乐生成工具盘点与使用指南主流AI音乐生成工具现在市面上主流的AI音乐生成工具包括Suno、网易天音、AIVA、Mubert、Udio、音潮、MakeBestMusic和Mureka这些。这些工具各有特点，适合不同场景和用户需求。Suno支持用文本生成完整歌曲，网易天音深度适配中文创作，AIVA擅长古典音乐，Mubert专注场景化背景音乐，Udio提供交互式创作体验，音潮实现多模态输入，MakeBestMusic支持音乐分离与混音，Mureka则强调思维链生成技术。 AI音乐生成工具的核心功能集中在文本驱动创作、多风格适配、多语言支持、版权保障和效率提升这些方面。文本驱动创作允许用户输入描述或歌词生成音乐，多风格适配覆盖流行、古典、电子等曲风，多语言支持包括中、英、日、韩等语言歌词生成，版权保障明确商用规则，效率提升体现在快速生成和低成本制作上。这些功能大大降低了音乐创作门槛，让普通用户也能轻松参与。 AI音乐生成工具适用于短视频配乐、播客音乐、企业宣传片、游戏背景音乐、广告配乐这些场景，尤其适合需要快速、低成本音乐内容的场合。不过在需要极致原创性的商业音乐或真人演唱的流行歌曲方面，AI音乐仍存在局限，比如情感表达不足和风格适配鸿沟。此外，用户需注意版权问题，避免使用未明确授权的内容，并选择适合的工具匹配具体需求。

94. 当AI开始"作曲"，音乐还是音乐吗？

95. 《AI创作的法理边界：司法解释背后的文明博弈》

96. AI 音乐创作的核心困境：法律认原创，平台却一刀切

97. 关于AI音乐创作（一）

98. 编曲跟作曲哪个厉害点，音乐人探讨AI编曲软件对能力的影响

99. 2026年，4招教你如何搭建自己的个人护城河

100. 音乐人不必高价聘请编曲师，AI编曲软件轻松完成专业编曲制作 - 哔哩哔哩

101. 2026年主流 AI 音乐视频工具对比（附分镜控制与音视一体评测）

102. 自主支配编曲商用权限，AI编曲软件保障原创音乐人合法收益 - 哔哩哔哩

103. 音乐行业最赚钱的一层，先被AI拿下了

104. 人工智能音乐的竞赛研究：人工智能生成音乐

105. 告别创作思维固化难题，AI编曲软件帮助音乐人拓宽创作思路 - 哔哩哔哩

106. AI编曲软件强化量产优势，帮助音乐人轻松应对高频次编曲创作 - 哔哩哔哩

107. 不懂乐理也能出唱片？Suno AI 2026 全攻略，小白瞬间变身制作人！

108. 音乐丨如何使用 AI 作曲软件创作音乐？

109. AI助力时代，关于音乐工业可能——可变结构音乐的设想

110. 创意，才是AI时代最后的壁垒｜ 2026视听大会复盘与回望

111. 音乐人怎么用AI编曲助手做原创变现？

112. AI生成艺术的伦理问题:版权归属与创作价值

AI作曲冲击下的音乐人：危机、应对与未来

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