VimRAG：多模态知识库如何重塑创作流程_办公软件

1. AI很快，但创作者更稀缺 | 2026网络视听大会主论坛观察

2. 全网求码的updream，赢在创作者本位

3. 火山引擎多模态数据湖如何释放模思智能的算法生产力

4. 商汤科技正式发布并开源了与南洋理工大学 S-Lab合作研发的全新多模态模型架构 —— NEO，为日日新 SenseNova 多模态模型奠定了新一代架构的基石。作为行业首个可用的、实现深层次融合的原生多模态架构（Native VLM），NEO 从底层原理出发，打破了传统“模块化”范式的桎梏，以“专为多模态而生”的创新设计，通过核心架构层面的多模态深层融合，实现了性能、效率和通用性的整体突破，重新定义了多模态模型的效能边界，标志着人工智能多模态技术正式迈入“原生架构”的新时代。发布了头条文章：《商汤发布 NEO 架构，重新定义多模态模型效能边界》 #大模型 # 商汤科技##ai# 商汤发布 NEO 架构，重新定义多模态模型效能边界

5. 影视、动画、游戏、设计……谷歌把创作者最值钱的技能全做成了工具

6. Hologres 4.0：面向 AI 时代的一站式多模态分析检索平台

7. 【阿里千问发布全模态大模型 Qwen3.5-Omni】阿里云正式发布新一代全模态大模型 Qwen3.5-Omni，在音视频理解、识别、交互等 215 项第三方测试任务中取得 SOTA，成为目前全球最强的全模态大模型之一。关键数据 1：支持 113 种语言及方言的语音识别，36 种语言及方言的语音生成；关键数据 2：可处理超 10 小时音频输入，自然涌现“音视频编程”能力（口述需求直接生成代码）；时间 / 价格：用户可于 Qwen Chat 免费体验，企业可通过阿里云百炼平台调用 API。从“多模态理解”到“音视频编程”，Qwen3.5-Omni 将 Vibe Coding 推向新阶段，大模型正从“对话工具”进化为“跨模态生产力平台”，加速渗透影视制作、内容审核等高价值场景。#阿里千问 #Qwen3.5 #全模态大模型 #AIGC#

8. 商汤SenseNova U1：原生多模态统一模型的范式革命

9. 半夜，小米大模型团队发布小米全模态Agent基座大模型 MiMo-V2-Omni“MiMo-V2-Omni 专为现实世界中复杂的多模态交互与执行场景而生。从底层构建了融合文本、视觉、语音的全模态基座，并以统一架构将“感知”与“行动”深度绑定。这不仅打破了传统模型“重理解、轻执行”的局限，更让模型原生具备了多模态感知、工具调用、函数执行及 GUI 操作能力。”“MiMo-V2-Omni 可无缝接入各种 Agent 框架，实现了从理解到操控的跨越，大幅降低了全模态 Agent 的落地门槛。”“在正式发布之前，我们将一个早期测试版本以「Healer Alpha」为代号匿名上架 OpenRouter，没有任何宣传，纯粹让模型能力说话。结果调用量自然攀升至平台前列，并在 OpenClaw 测评榜单 PinchBench 上拿下均分第一，用户和基准双双给出了同一个答案。” “我们还与金山办公合作，将 MiMo-V2-Omni 接入 WPS Office，探索全模态智能体模型在日常生产力场景中的表现。”

10. #豆包大模型2.0将发布#豆包视频生成模型Seedance升级要点：复杂交互和运动生成可用率高，业界最佳级别；多模态能力全面，支持音、视、图全模态输入；可控性强，指令遵循表现好；深度适配影视、广告及营销场景，输出质量对齐工业交付标准。

11. 中文多模态视觉语言模型12月测评报告，12月29日发布！

12. 💻72小时拍一部电影？#联想# AI工作站正在颠覆“好莱坞规则”！🎬当传统“重工业”流程被#AI# 击穿，影视制作如何迎来“火车进站”时刻？🔥点击看黑客松选手如何用本地算力，开启AIGC全链路创新>>> 决胜72小时！从传统制作到AI成片，联想AI工作站重构影视制作工作流

13. AIGC彻底变天！MiniMax Hub数字员工一键托管！搞AIGC创作、做电商、做自媒体的同学们注意啦！AI做视频新玩法太炸了！以前做AIGC视频，要自己找素材、写提示词、反复抽卡、剪辑拼接，一条视频做下来人都麻了。最近深度体验了 MiniMax Hub，感觉有亿点不一样。它就像我的专属数字员工，只要告诉它目标，它会自动拆解任务、调用模型，跑完一整套工业化工作流。从电商海报、小红书种草图，到产品宣传片、短剧脚本、分镜、角色图，甚至本地文件整理，都能按流程往下跑。 #AI #人工智能 #AIGC #MiniMaxHub #海螺AI

14. AI要彻底干掉创作者？这类人反而赚翻了！

15. 短剧导演用上AI工作流，影视人必入！

16. 基于Coze平台的多模态教学智能体构建与应用研究

17. 【豆包大模型家族首款全模态理解模型：字节跳动 Doubao-Seed-2.0-lite 升级】字节跳动火山引擎发布豆包大模型家族首款全模态理解模型 Doubao-Seed-2.0-lite，支持视频、图像、音频、文本统一处理，并在 Agent、编程与 GUI 操作能力上全面升级。该模型已在电竞、教育、电商等多个场景实现商业化应用……

18. 多模态——感官融合还是概念堆叠

19. 以数据驱动赋能 AI 多模态创新

20. 凌晨三点，彻底失眠：Seedance2.0告诉我们，AI正在疯狂“压缩”现实世界工作流

21. #千问Qwen3.5大模型发布#刚刚阿里正式发布全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus。用户可在千问APP、千问PC端体验，点击页面顶部千问图标，即可切换模型，体验Qwen3.5-Plus。Qwen3.5已经从纯文本模型进化到原生多模态模型，不管是推理能力，还是多模态理解与更高效的运行体验#how i ai##过个有ai年#

22. #Seedance2.0是世界最强视频模型吗##过个有AI年##HOW I AI# 结合现有信息，Seedance 2.0在“多模态整合与控制”、“生产效率”方面处于世界顶尖水平，被多位权威人士（比如《黑神话：悟空》制作人冯骥）评价为“最强”，但在某些单项上，仍有其他模型表现相当或更优。Seedance 2.0的优势是多模态控制、导演级精度、音画同步、多镜头叙事，但时长最长15秒，部分场景物理模拟略逊于Sora 2。OpenAI Sora 2的优势是复杂物理模拟、超现实主义、更长时长（20秒）、全面的音频生成，但在多模态输入灵活性和对中文场景理解上可能不如Seedance 2.0。Vidu Q3的优势是单视频时长更长（16秒）、音画同步质量高、分镜控制能力强，但多模态输入支持的丰富性和灵活性未及Seedance 2.0突出。Kling的优势是长视频生成（最长可达数分钟）、物理仿真能力突出（如流体、烟雾），但在多模态控制和多镜头叙事等导演级功能上不及Seedance 2.0。Veo 3.1的优势是照片级真实感、光照渲染出色、生成速度快，缺点是视频时长较短（8秒），缺乏原生多镜头叙事能力。综合来看，如果你需要极其精细的控制、希望高效地“复刻”特定风格或动作，并追求从文字到成片的“一站式”高质量输出，那么Seedance 2.0无疑是目前最强大的选择之一。但如果你追求极致的物理真实感、更长的单视频时长，或者主要在特定领域（如长视频、动画风格）使用，Sora 2、Vidu Q3和Kling也是顶级选项。#老张聊科技#

23. 函数计算 AgentRun 重磅上线知识库功能，赋能智能体更“懂”你

24. AI工作流是否真的能带来十倍效率提升？普通人如何搭建适合自己的AI工作流？

25. 养虾人才懂有多香！之前一直用Claude，虽然能力强但价格高，国模套餐要么模型少、要么全模态不全，体验差太多。这次小米直接比肩Anthropic，一次付费就覆盖全模态全家桶，把MiMo-V2-Pro、Omni等全系列打包，能力完全不落下风，甚至在智能体、多模态理解上还有自己的优势。可以预见，MiMo开了这个头，后续国产模型肯定也会跟进做全模态包月套餐，之前大家吐槽的用不起终于要改善了。从套餐搭配到实际能力，MiMo这波性价比算是拉满了

26. 聊一聊OpenClaw和之前其它AI的区别：AI聊天软件：由用户给定的有限输入，由AI运行环境能力边界限制的输出内容Manus：由用户给定的有限输入，由AI运行环境能力边界限制的输出内容，但通过使用沙箱环境，输出能力极大增强Claude Code等本地智能体工具：由用户给出需求，AI自己在本地运行环境中取得需要的输入，通过使用本地运行环境，输出能力极大增强OpenClaw：AI使用本地环境无限制地取得输入且自主增强输出能力，用户给出需求不再是AI执行任务的主要触发源

27. #B站自研AI创作产品开启内测##这个AI喂了多少导演和编剧#终于等来懂创作的AI工具了，updream开启内测真的太戳心。现在很多AI视频工具要么生成慢、逻辑乱，要么满屏AI感，流水线出片根本没灵魂。这款完全不一样，自带智能创作助手、个性化技能库和专业画布，精准解决创作痛点。最绝的是它拒绝无脑一键生成，不追求快餐式效率，更懂创作者的长期想法，像有真人创作思维的搭档，完全站在创作者角度做工具，期待早日用上！

28. ML：多模态数据集的基本结构

29. 12月18日，火山引擎在FORCE原动力大会上正式发布豆包大模型1.8及音视频创作模型Seedance 1.5 pro。权威评测数据显示，豆包大模型在多模态理解、生成能力及Agent能力上，已跻身全球第一梯队。我刚刚发布了头条文章：《火山引擎发布豆包大模型1.8，多模态Agent能力进入全球第一梯队》 #火山引擎2025原动力大会# #豆包大模型1.8# http://t.cn/AXUplJIC

30. 谷歌发布 Gemini3Pro，其多模态理解和生成能力将如何影响 AI 发展？

31. 作为影视从业者，AI视频生成是否已融入工作流？还有哪些特效是Seedance等AI工具无法做到的？

32. 谷歌Gemini Embedding 2公测跨模态检索打通首个原生多模态嵌入模型，简单说就是把文本、图片、视频、音频、PDF全扔进同一个向量空间，搜东西一下子打通了最实用的几个场景：文字搜图片，输入“雨中撑伞的复古女孩”，模型能从图库里精准拉出匹配图；图片搜视频，上传一张“街头滑板少年”照，能找出相似动作片段；还能图片搜图、图文混搜文档召回率和精度比之前方案高不少，电商找同款、短视频推荐、法律档案检索都能用现在Gemini API和Google AI Studio可以直接调用gemini-embedding-2-preview，输出维度可调，延迟低，支持100多种语言。想升级多媒体搜索或RAG的，可以直接上手测，效果确实香#谷歌gemini#

33. 零成本跑最强AI！Gemma 4手机本地部署（支持离线+多模态）安卓、iPhone全搞定！ | 零度解说

34. 老铁，别卷了！你缺的不是努力，是这套爆款内容系统！还在为内容创作焦虑？每天追热点、扒对标、改文案，累死累活还是不出爆款！我做电商15年，做到全国TOP6📍今天告诉你真相：内容营销还停留在"人工试错"阶段！你看那些大V、头部品牌，他们根本不是靠灵感，而是靠系统！给你看个国内某头部公司的爆款内容采集分析&二创系统，3秒采集爆款链接，AI秒拆爆款公式，自动生成3个版本让你选。这套系统支持5大核心用户：内容创作者、企业营销团队、MCN机构、广告代理商、个体创业者。每个都有自己的痛点，但都靠这套系统解决！原本1个运营人员1天只能生产1-2条内容，现在同等时间能生产10-20条，效率提升10-20倍！爆款数据采集从30-60分钟/条减少到1-2分钟/条，效率提升15-30倍！对标账号分析效率提升数十倍，AI自动采集竞品爆款数据，分析爆款原因，总结爆款公式供你使用。爆款公式复用成功率从30%飙升到80%+！学会这套系统，你就是内容工厂，不是内容民工。 #ai内容创作 #AI工具 #短视频运营 #飞书 #运营技巧

35. B 站下一代多模态数据工程架构的落地实践

36. 市场误判了腾讯？摩根大通：嵌入现有工作流才是中国AI决胜战场

37. “源神”的新年贺礼！深度实测Qwen3.5，原生多模态表现如何

38. 盘点一周AI大事(4月5日)｜叫AI老公多干活 OpenAI内测下一代生图模型「GPT-Image-2」 OpenAI工匠计划「Project Stagecraft」曝光 Google发布最强开源小模型「Gemma 4」 Anthropic研究发现Claude有170种情绪向量阿里发布最强开源多模态大模型「Qwen3.5-Omni」 Sakana AI 发布AI战略官「Marlin」微软发布最强语音识别模型「MAI-Transcribe-1」研究员开源最强声音克隆模型「LongCat-AudioDiT」研究员开源最强语音合成模型「OmniVoice」工程师开源AI同事「同事.skill」爆火首个一人独角兽公司「Medvi」诞生 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #OpenAI #AIGC

39. Obsidian 打造AI化神经中枢：10个在用工作流分享搭配Claude Code｜Codex｜WorkBuddy｜OpenClaw

40. AI时代，Figma如何重塑设计和编程工作流

41. 如何评价 DeepSeek 刚刚上线的多模态「识图模式」？

42. 【AI辅助设计】用AI复刻“纯欲风”写真：一个ComfyUI工作流，解锁摄影大师级光影与情绪

43. 多模态大模型这条赛道，阿里云开始拉速度了

44. Qwen3.5 开源王炸！多模态性能屠榜，本地部署 + OpenClaw 实战全流程！|零度解说

45. Apple Creator Studio 体验：38 元/月的创作全家桶，到底有啥不一样？

46. 【AI辅助设计】Google Stitch 这次更新，不是在加功能，而是在抢 AI 设计工作流的入口

47. 【AI辅助设计】强得可怕的 GPT image 2 发布，但设计师先别慌...

48. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》011-扣子工作流详解（工作流逻辑结构和常见节点）

49. 【#零态洞察百态##DeepSeek内测识图模式#，多模态能力正式开放】据钛媒体4月29日消息，部分用户反馈，DeepSeek网页版已上线“识图模式”。试用发现，该模式支持用户上传图片并进行内容理解与分析。目前，该功能尚未全量推送，具体功能边界尚不清楚。值得一提的是，就在今日，DeepSeek负责多模态开发的研究员陈小康在X平台发文“Now, we see you”并配图，图中DeepSeek标志性的“鲸鱼”摘下了眼罩。本月初，DeepSeek刚刚上线了“快速模式”和“专家模式”，前者适合日常对话，即时响应；后者擅长复杂问题，高峰需等待。彼时就有网传截图显示，除了“快速”和“专家”模式，DeepSeek还有个名为“vision”的模式。最新的“识图模式”与此前流传的“vision”入口高度吻合。分析认为，DeepSeek多模态能力的开放，意味着其产品矩阵从纯文本对话正式延伸至图文交互，向GPT-4o、Gemini等主流多模态大模型靠拢。各位网友，您怎么看？（钛媒体）@东方财经东方财经的微博视频

50. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》012-扣子工作流详解（生成动漫图文实战演练）

51. 专业V单#vivo X300 Ultra#带给用户的，就是真正打通了从“拍摄”到“后期”的全链路专业工作流，让创作自由成为现实。所见即所得的拍摄控制，后期工作流深度打通，专业场景的扩展支持我们希望它成为创作者真正的掌上生产力工具。 #MWC2026#

52. Apple Creator Studio白菜价！创作者狂喜～

53. 贾樟柯宣布将使用 Seedance 2.0 制作短片，专业导演使用AI 工具效果会比普通创作者更好吗？

54. 【AI辅助设计】阿里最强开源改图模型升级！Qwen-Image-Edit-2511发布，为设计师带来更强控制力

55. 面向实战的多模态数据生成与表征技术创新

56. 摩根大通一线调研：中国AI“赚钱时刻”来了，工作流层的价值开始超越基础模型

57. #DeepSeekV4 价格屠夫#刚才打开DeepSeek还提醒我要升级，不过这两天用的时候确实感觉有点反应迟钝。后续将推出两个版本Flash版：俗称性价比版，输入0.2元/百万token（缓存命中）、输出2元/百万tokenPro版：俗称高端版，输入1元/百万token（缓存命中）、输出24元/百万token。AI付费的趋势越来越明显了

58. MangoTV目前拥有9种界面语言，17种语言字幕，全球累计下载量达3.01亿，覆盖29.7万小时的多语言媒资内容，自研“跨模态翻译平台”融合语境感知字幕翻译、情感化语音复刻与生成式嘴型同步三大核心能力，为中国影视内容的跨语言传播提供技术保障。

59. 思考与练习（第四章程序组成与输入输出）

60. VimRAG— 阿里通义开源的全模态知识库 RAG 框架

61. 阿里通义开源VimRAG框架测评:多模态RAG与Agent实战指南

62. 难样本筛选破局SFT依赖，GRPO-only斩获感知推理双最优

63. 精准锁定「硬骨头」:难样本筛选破局SFT依赖,GRPO-only斩获感知推理双最优

64. 迎接「万物皆可RAG」时代:最新综述展示50多种多模态组合

65. ViDoRAG:视觉文档认知革命的技术内核与实践突破——多模态混合检索与智能体协同推理的范式创新

66. 多模态大模型+RAG的行业巡检缺陷智能识别与诊断系统平台

67. 多模态RAG框架(二)OmniSearch

68. 打破多模态检索的瓶颈,OmniSearch实现智能动态规划!

69. 2026年4月16日 | VimRAG架构解析：阿里通义如何用动态记忆图革新多模态RAG

70. VimRAG：通义实验室开源全模态RAG框架图文视频统一检索

71. 图文视频All in One！一个开源框架搞定全模态知识库

72. 阿里通义VimRAG：让AI同时"读文档、看图片、看视频"

73. 最新：阿里通义开源全模态知识库 RAG 框架 VimRAG——面向「文本+图像+视频」混合知识库的统一 RAG 框架

74. 阿里通义提出 VimRAG：用多模态记忆图驾驭海量视觉上下文的检索增强生成

75. 超越字节MemAgent！阿里通义开源面向全模态Agent的RAG新范式，用记忆图驾驭海量视觉上下文

76. 图文视频统一检索生成来了：一个开源框架搞定全模态知识库

77. VimRAG图文视频知识库的统一多模态RAG框架

78. VimRAG：多模态RAG记忆管理方案

79. 图文视频全搞定！VimRAG让AI知识库真正"活"过来了

80. RAG还有救？阿里VimRAG三种模态通吃

81. 第14课：不仅仅是文字——多模态RAG如何让AI“看图识表”做检索

82. 多模态RAG有救了！阿里这个新框架很聪明

83. 阿里通义实验室｜全模态RAG方法：VimRAG！

84. 迈向下一代RAG，通义VimRAG用了这个方案

85. 阿里 VimRAG 重构视觉上下文：用“视觉能量”开启 Agent 全模态知识库时代

86. 阿里通义实验室发布VimRAG：以记忆图谱重构多模态检索推理阿里通义实验室（Tongyi Lab）正式推出新一代多模态 RAG 框架 VimRAG，重点攻克现有系统长期存在的「状态盲区」问题。 VimRAG 将传统线性历史记录升级为多模态记忆图谱（Multimodal Memory Graph），以动态有向无环图（DAG）结构组织推理过程，有效消除冗余检索，并对探索路径进行全程追踪。引入图调制视觉记忆编码（Graph-Modulated Visual Memory Encoding），针对图像等高负载视觉数据实现自适应 Token 分配搭载 GGPO 机制，实现细粒度信用分配，提升推理归因精度根据发布的测评数据，VimRAG 在 SlideVQA、MMLongBench、LVBench 等多项多模态基准测试中表现突出，Qwen3-VL-8B-Instruct 版本综合得分领先同类方案。 VimRAG 的目标是将多模态 RAG 从「简单检索」推向「结构化可靠推理」，为处理复杂长文档、多模态混合场景提供更强的系统级解决方案。 #VimRAG #rag #码神AI实战教程 #编程入门 #AI学习

87. 还在手动翻找资料？这款多模态RAG神器让你“问图搜视频”就像聊天一样简单！

VimRAG：多模态知识库如何重塑创作流程

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