张大妈

谷歌DeepMind CEO眼中AGI的未来 #deepmind #agi #大模型即将改变世界 #科技趋势

源自抖音:AI半月刊

02-25 11:16

当前热议的大模型,在DeepMind CEO眼中仅仅是AI发展的热身。他的目标是解决“智能”这个根本问题,从而攻克癌症、能源危机等人类终极挑战。这不仅是对技术的全新构想,更是对未来文明的一次深度预演,揭示了AI将如何重塑物理世界。

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  • AGI的终极目标是攻克癌症、能源危机等人类根本难题。

  • 当前AI存在“锯齿状智力”短板,无法进行简单逻辑推理。

  • AGI需进化到AlphaZero阶段,具备自我发现新知识的能力。

  • 构建理解物理世界的“世界模型”,是AI实现突破的关键。

  • AGI变革的规模和速度将十倍于工业革命,或颠覆经济体系。

  • 全球性的AI军备竞赛,被视为AGI发展中的最大安全隐患。

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从AlphaGo到AlphaFold,DeepMind已证明AI解决复杂问题的能力。通往真正的AGI之路,需要怎样的思维跃迁?又将对人类社会产生何种颠覆性影响?

超越聊天工具

在DeepMind的蓝图中,AGI并非一个更聪明的聊天机器人或邮件助手。其核心目标是解决“智能”这一根本问题,通过创造一个通用的超级大脑,去攻克其他所有学科的瓶颈。

癌症、气候变化、能源危机,这些看似无解的难题,被视为智能问题被解开后的下游应用。

这一构想的第一个成功案例是AlphaFold,它利用AI预测了地球上几乎所有蛋白质的结构,正在从根本上重塑生物学研究。下一个目标则指向了可控核聚变,DeepMind正尝试用AI控制反应堆中的等离子体,以解锁无限的清洁能源。

锯齿状智力

尽管当前的大模型展现出惊人能力,但它们仍处于发展的早期阶段,被形容为拥有一种“锯齿状的智力”。这意味着它能撰写高深的博士论文,却可能在简单的高中数学逻辑题上出错。

问题的根源在于,现有模型主要依赖于背诵互联网上的既有知识,这类似于AlphaGo阶段,需要人类提供棋谱。

真正的突破在于迈向AlphaZero阶段,即AI不再依赖人类数据,而是通过自我博弈和推理,发现人类未知的新知识。实现这一步,光靠堆砌算力远远不够,还需要至少50%的架构创新,例如教会AI进行“慢思考”,在输出结论前进行内部推演。

构建世界模型

AI的下一个关键突破方向,是构建对物理世界的深刻理解。当前的语言模型精通语法,却不懂重力、疼痛或空间感。DeepMind正在推进的Genie项目,正是为了让AI生成并模拟虚拟世界。

其意义远超游戏开发。如果能完美模拟一个细胞或生物体的运作,科学家就能在计算机中进行数百万次的虚拟进化实验,而无需在真实世界承担高昂的试错成本。

这甚至引向一个哲学猜想:宇宙万物本质上或许是可计算的信息。若假设成立,只要算力足够,未来甚至可能模拟意识本身。

十倍工业革命

AGI的到来将被比作一场规模和速度都十倍于工业革命的变革。工业革命用了近百年重塑社会,而AI可能只需十年。这意味着现有的经济体系、工作方式乃至货币概念都可能面临失效。

当核聚变带来近乎免费的能源,AI提供无限的生产力,人类或将进入“后稀缺时代”,届时“钱”的价值和人类存在的意义都将被重新审视。全民基本收入等全新的经济模型,已成为严肃的讨论议题。

更令人担忧的是当前的国际局势。国家与企业间疯狂的AI军备竞赛,为了争第一而忽视安全,被视为AGI发展进程中最大的潜在风险。这迫切需要全球性的合作与监管,而非分裂与对抗。

站在技术革命的前沿,我们既兴奋又必须审慎。AGI不仅是技术的迭代,更是对人类文明操作系统的重写。如何引导这股强大的力量,确保其安全地服务于全人类,是我们这一代人无法回避的时代命题。面对即将到来的巨变,我们准备好了吗?

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