NAS 部署 AingDesk 开源免费 AI 助手，新手也能秒变技术大神！

Hello 大家好，我是 David

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AingDesk：

一款简单好用的 AI 助手，支持知识库、模型 API、分享、联网搜索、智能体，它还在飞快成长中。

核心功能：

• 一键部署本地AI模型及主流模型 API

• 本地知识库

• 智能体创建

• 可在线分享给他人使用

• 支持联网搜索

• 支持服务器端部署

• 单次多模型同时对话（即将上线）

安装

Docker Compose

services: aingdesk: image: aingdesk/aingdesk:latest container_name: aingdesk ports: - 7071:7071 volumes: - /vol1/1000/docker/aingdesk/data:/aingdesk/data - /vol1/1000/docker/aingdesk/uploads:/aingdesk/uploads - /vol1/1000/docker/aingdesk/logs:/aingdesk/logs restart: always

参数说明（更多参数设置建议去看文档）

/aingdesk/data（路径）：存储服务核心数据

/aingdesk/uploads（路径）：用于存储用户上传的文件

/aingdesk/logs（路径）：收集服务运行日志

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:7071 就能看到界面

设置用户名和密码

用前面设置的账号进行登录

成功进入面板

点击左下角，可以添加本地 Ollama 模型

填写接口地址，可以对 Ollama 的模型进行管理

点击上方选择模型，可以看到 Ollama 的模型

正常调用，而且深度思考也是正常的

测试了一下第三方模型 API

填写 API 密钥，点击“保存 API”（检查好像有问题会报错，不用管）

点击选择模型，就可以看到前面添加的了

因为联网调用，所以速度肯定是比本地的快很多

上次附件，可以上传文档进行提问

联网搜索，可以看到开启还是有效果的，不过搜搜

创建知识库也是没有问题的，这里就不详细测试了

总结

这款应用给我最大的感觉就是轻量，易上手。和其他同类型的应用相比 AingDesk 虽然功能不算特别多，也不是很出色，但胜在各种功能设置简单，就算第一次使用的人也能轻松设置，同时也支持联网搜索，知识库，用户管理，角色扮演等功能，适合新手使用。

综合推荐：⭐⭐⭐（适合新手入门）

使用体验：⭐⭐⭐（简单易上手）

部署难易：⭐⭐（简单）︎

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～