懂车帝实测36款车辅助驾驶引巨大争议 小米华为等表现跟想的不一样:博主释疑

2025-07-24 10:56:59 0点赞 0收藏 2评论

快科技7月24日消息,近日懂车帝联手央视对36辆车的辅助驾驶进行了实测,而结果出来后引起巨大争议,网友骂声一片。

按照官方的说法,事故场景模拟选择在真实高速公路与城市道路上进行,总共15个科目,使用国内外20多个品牌近40款车型,设置了车辆、假人等模型,并模拟出真实车流。模拟结果显示:高速夜间遇施工+卡车的场景中,仅47%的车辆能安全避让;儿童过马路项目的通过率是58%。

之所以大家骂,可能是测试的结果跟不少人预期的不一样,比如在两个场景中(高速事故场景模拟和城市事故场景模拟),辅助驾驶表现最好的是2023款的Model 3和X。

那些耳熟能详的搭载华为辅助驾驶的问界M9、M7、智界R7、小米SU7等表现都不算太理想(跟企业实际宣传的落差太大),以至于一些网友直言,“在看懂车帝测试前,我对很多车企的智驾水平,还是持乐观心态。在看了懂车帝测试后,我感觉很多智驾都太差了。而且大家有没有发现一个问题,那就是即使都是同一家的智驾,在不同车上的表现也不一样。具有很大的随机性。”

还有不少网友吐槽,测试过程不严谨(比如看每台车的变量都没有100%做到一致),中间漏洞太多,实在是没办法服众。

对此,有博主表示,单是看看这次项目的测试数量、碰撞强度和环境的构建,就能想象背后花费是个庞大的数字。

这些结果的本身,应该让大家意识到,辅助驾驶品牌、功能、软硬件方案在安全方面没有绝对的保障,在现阶段,无论做出怎样的购买选择,都应该牢牢树立“人车共驾”、“人类负责”的基础认知,端到端解决方案下,对于特定案例的操作决策也有一定的偶发性,这更应该让大家对安全场景加强注意。

通过这个节目你也能看出,基础的驾驶能力和果断的刹车决策在很多时候都能避免或者减弱事故的损失,这些底层控车的意识和控车的能力,才是应该时刻切记和练习的。

“特别不希望因为类似测试节目的出现,导致对于辅助驾驶的过度恐慌和过度监管,在科学合理使用辅助驾驶的情况下,通行效率也是实际体验中更高频,占据时间更长的使用场景,汽车行业也出现过多次因为讨论恐慌度较高,导致很多功能被禁用,或者被改动到无价值的情况,事后却被意识到是有些矫枉过正的,也不希望这个片子的走向又变成了对于参测品牌的攻击。”

目前国内辅助驾驶都是L2级别,如果因为它出事故,车企不会担责,也难怪有车主会这样说:“我的电车从来不开启什么智驾模式,不是因为信不过它,而是现阶段的智驾配合现阶段的交通路况,它开车的技术与效率比我差太多了。”

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编辑:雪花

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  • 测试视频中很多的车,无论在高速还是城际道路上处理突发状况的逻辑,本身就有很大问题,前方有货车/停车/施工/行人,系统虽检测到前面有状况,但都只是在计算切线绕过去还是停下来,不做刹车动作或者仅仅轻微减速,到危险差不多来到面前发现无法处理的前一秒,智驾退出要求接管,AEB开始生效,但是一切都太迟了。我明白在高速公路上频繁急刹车会带给司乘人员非常不好的体验,又可能是辅助驾驶的设置逻辑是尽量减少人类接管,但前方危险即将到来,还不刹车不要求接管,这种驾驶逻辑我是无法接受的。即使一路顶着限速行,只要前方有一点需要变道的异样情况,我也会将速度放慢至80,观察清楚再通过,而不是继续以过百的速度在纠结该刹车还是该变道,即使变道,也不会不刹车全速绕过去。开su7撞栏丧生的三个女孩子的事故原因,相信大家看过这测试视频,就知道辅助驾驶对于高速路上紧急情况的处理逻辑了,几乎等同事故的复现。任何时候,把速度与车距控制在一个自己能反应得过来的范围,是避免事故发生的最佳办法,辅助驾驶这种突然切线避障然后期待后车礼让的流氓动作,无论智驾还是人类驾驶,都是十分危险的行为。

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    一看文字就是对智能驾驶有深入思考的人,个人认为智能驾驶最大问题就是以线性规则模型企图去实现人类思维,问题人类思维不是线性模型,而是充满波动,随机性的混沌模型(当然用数学模型去模拟可能算力大到无解)。个人认为除非是计算机底层理论发生革命性变化,要么是整个交通系统实现中央化的车路协同,道路系统本身就是一个统一的大型化计算机系统,加上每辆车都是一个计算节点。

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