DeepSeek 接入飞书，效率直接起飞！（附详细教程）

在日常办公中，我们经常需要整理会议纪要、撰写文档、回复重复性问题等等工作。

这些繁琐且重复性的工作，不仅耗时，还容易让我们陷入到低效率的工作状态，让人颇为烦恼。

最近在 GitHub 上发现了一个非常实用的开源项目：LangBot。

它不仅支持接入 DeepSeek 等大模型，还能完美集成到飞书中，帮助我们打造专属的全能 AI 办公助手。

回复效果（带有联网插件）

下面带大家，一起看看如何将 DeepSeek 接入到飞书。

主要功能

多模型支持：

• 支持 OpenAI、DeepSeek、Moonshot 等多种主流大模型

• 可以根据需求自由切换不同的模型服务

• 深度适配 Dify 平台，方便管理和调试模型

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即时通讯集成：

• 完美对接飞书、企业微信等主流办公平台

• 支持私聊和群聊两种交互方式

• 提供稳定的消息收发机制

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扩展与管理：

• 提供插件系统，可以自由扩展功能

• 内置 Web 管理面板，便于实时监控和管理

• 支持访问控制、限速等企业级功能

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安装指南

部署 LangBot 非常简单，提供了多种部署方式供选择。

推荐使用 Docker 部署方式，简单两步即可：

1、克隆项目到本地

git clone https://github.com/RockChinQ/LangBotcd LangBot

2、启动容器

docker compose up

3、首次启动后，系统会创建配置文件模板，按照提示进行飞书相应配置。

{ "adapter": "lark", "enable": false, "app_id": "cli_abcdefgh", "app_secret": "XXXXXXXXXX", "bot_name": "LangBot", "enable-webhook": false, "port": 2285, "encrypt-key": "xxxxxxxxx"},

以上配置相关参数，继续往下看如何获取。

接入飞书

完成部署后，按照以下步骤配置飞书机器人：

1、前往飞书开放平台（open.feishu.cn/app）创建企业自建应用

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2、在应用功能页面添加机器人能力

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3、在权限管理中添加必要的权限，特别是接收消息相关权限

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4、获取应用凭证，在 LangBot 配置文件中填写：

• app_id 和 app_secret（从凭证与基础信息页获取）

• 确保 bot_name 与创建机器人时填写的名称一致

• enable 设置为 true

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5、在事件订阅页面：

• 选择长连接方式（推荐）

• 添加"接收消息"事件

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6、创建版本并发布机器人

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7、在需要使用的群聊中添加机器人，或直接进行私聊

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值得注意的是，对于某些特殊情况（如国际版飞书），需要使用 Webhook 模式，这需要额外的配置和公网服务器支持。

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写在最后

至此，我们就顺利在飞书上接入 DeepSeek，秒变我们私人的 AI 办公全能助理了。

无论是处理日常事务、回答问题，还是协助文档编写，相信都能事半功倍。

这款开源工具不仅提升了工作效率，更为团队协作带来了全新的可能！

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～