张大妈

城区NOA频现“画龙”:是技术瓶颈还是调校偷懒?

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06-05 12:43

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精选参考来源

1. 把扩散模型干上车!清华&小米HDP:实车验证,端到端闭环性能提升10倍......

2. 2026年,智驾进入“战国七雄”时代

3. #全球首个敢为城市领航兜底的车企#比亚迪再放大招,承诺为辅助驾驶城市领航全面兜底1年,用技术实力铸就底气只要是搭载天神之眼-A、天神之眼-B的车型,因为辅助驾驶导致的交通事故,比亚迪将全额赔付,应有本车承担的经济损失,比亚迪都给兜底了城市领航兜底比亚迪可是全国首个,也是行业内首个车企,都说自己的辅助驾驶优秀,敢兜底才是真实力! 柠檬王同学的微博视频

4. 大厂底气“城市领航安全兜底” !天神之眼B主力军“方程豹钛7” 智驾实测!

5. 什么是技术实力铸就底气?目前没有一家车企敢为辅助驾驶兜底,除了迪迪。之前为智能泊车兜底,现在又进一步,为城市领航兜底,搭载天神之眼A、B 辅助驾驶系统的车型,用户提车一年内用城市领航迪迪兜底。这下大家就更敢用辅助驾驶了,功能使用率从21% 飙升至 90%以上。我现在基本上离不开辅助驾驶,一上车就开,真的能让小腿轻松不少,尤其是晚上开夜路的时候,建议没用过辅助驾驶的同学去感受感受

6. 华境S从乾崑智驾到鸿蒙座舱再到乾崑车云都有舱内激光视觉Limera也上车了,这个舱内激光雷达真的强,能力和友商120线的激光雷达一样!给大家说一下这个舱内激光视觉Limera。以前摄像头传回来2D,还得和激光雷达再去融合对齐,Limera 直接就是3D+2D信息,不需要算法融合,舱内的激光雷达还不担心脏污,雨刮器一刮就干净了上市就支持城区领航辅助。

7. 不堆硬件,不卷算力!红旗天工05城区领航到底什么水平?

8. 圆桌正当时 | 清华AIR揭秘:从Diffusion Planner到HDP,生成式轨迹规划的演进之路

9. 实测天神之眼B 新搭载车型,复杂路况城市领航够稳吗?

10. 比亚迪的辅助驾驶兜底有何打算?

11. 以前觉得没个双Orin-X、没个Thor,都不好意思说自己能“进城”。结果今天轻舟智航直接摊牌了:单颗地平线J6M,128 TOPS,城市NOA跑通,而且首发就在理想L系列的AD Pro车型上。说几个判断:1. 长期以来行业有个观点,觉得智驾能力和算力是线性正相关的。轻舟这次算是打了个样:通过极致的软硬协同和算法优化,中算力芯片完全能承载高阶功能。这就好比当年手机内存只有512M的时候,优秀的OS照样能跑得流畅。并不是算力不重要,而是主流的算法太“挥霍”了。2. 现阶段完全把车辆控制权交给一个不可解释的神经网络是很冒险的。轻舟这个方案,是用大模型做拟人化博弈(上限),用规则和安全对齐机制做兜底(下限)。说人话就是:模型负责让你开得像老司机,规则负责让你别开进沟里。对于家庭用车,这种逻辑显然更符合“安全惟先”的价值观。3. 理想Pro车主赢麻了。AD Pro车型原本定位是高速NOA为主,现在也能在城里跑了,这也标志着“智驾平权”不再是句口号,2026年,城市NOA的渗透率可能会因为这种高性价比方案(单J6M)出现爆发式增长。这年头,能用100块钱办成1000块钱的事,才是真本事。#新能源大牛说#

12. #鸿蒙智行技术焕新发布会# 这不是单单领先的问题了!全球量产最高的896 线激光雷达,负责超高清、超精准、超远距的感知,雨雾天、暗光、异型障碍物都看得明明白白;再配上自研的WEWA 架构,把感知数据转化成毫秒级的精准决策,从 “看得清” 到 “算得准”,全链路安全闭环拉满。很多车企还在把 “安全” 当营销话术,鸿蒙智行已经用 WEWA 架构 + 全向立体融合感知系统,把安全做成了可量化、可感知的体验。这波,我愿称之为智能驾驶安全的 “教科书级方案”。

13. 【全网独家】天神之眼5.0抢先试 轮到比亚迪遥遥领先了?

14. 数据显示,自比亚迪推出城市领航安全兜底后,城区领航功能使用用户提升50%。这一变化背后,其实反映的是用户对辅助驾驶信任度的提升。当车企愿意主动承担责任,用户自然更愿意去体验和使用这项技术。辅助驾驶发展到今天,消费者最关心的已经不只是功能有多强,而是敢不敢用、能不能放心用。与行业常见的智驾险不同,比亚迪此次推出的城市领航安全兜底完全免费,由车企直接承担责任。在合规使用城市领航功能期间发生有责任交通事故,比亚迪将对相关直接经济损失进行兜底赔付,而且不设赔付上限,也不会影响用户次年商业险保费。敢于承诺的背后,是技术实力铸就底气。目前比亚迪辅助驾驶车型保有量已超过315万辆,每天产生超2亿公里真实道路数据,拥有超过5000人的辅助驾驶研发团队。海量真实场景验证和持续迭代能力,成为天神之眼不断进化的重要基础。与此同时,比亚迪还宣布全系车型均可搭载天神之眼B辅助驾驶激光版,让更多消费者有机会体验城市领航功能,全民城市领航时代正在加速到来。从智能泊车兜底到城市领航兜底,从全民智驾到全民城市领航,比亚迪正在用行动证明:真正领先的辅助驾驶,不只是技术做得出来,更要敢于为技术负责。#比亚迪率先承诺为城市领航安全兜底#

15. 2026年智驾排位指南:一直游到量产百万

16. 中汽协的这个报告有一些数据,很枯燥,但是很有意思。1、2025 年前三季度,驾驶辅助功能(L2 级)的乘用车销量增长 21.2%,渗透率 64%。2025 年 1—11月,有城市NOA的车销量312.9 万辆,增长5.6%;2、30万以下主流车型有城市NOA的占比68.9%;3、自研城市 NOA 车型销量约 245.1 万辆,占城市 NOA 总销量的78.3%,主导地位;自研企业主要有19家;4、城市 NOA 第三方供应商两家独大,Momenta和华为合计占比超80%(华为指的是HI模式,鸿蒙智行数据算自研);5、有城市NOA功能的销量中,自主品牌占比81.1%、而合资品牌占比仅为 8.3%;6、技术上,端到端、去高精准地图成为主流。报告并不算特别详细,尤其是在技术方面,从现有它总结出来的数据能看出。NOA和城市NOA的渗透率还在加快;2026年,15-20万价位的新车会是重点渗透区域;中国品牌在搭载城市NOA的意愿和动作上,更快、主动性更强,合资品牌刚开始起步。非车企的智驾企业中,Momenta和华为明显领先。

17. 一见Auto采访小米陈光的一些信息分享......

18. Waymo的自动驾驶二十年:世界模型+端到端,然后呢?

19. 华为乾崑ADS4比老司机还强?阿维塔06智驾实测

20. #含模量高的智驾是什么样#?吉利的给了完美答案,这份实力……懂得都懂!吉利千里浩瀚G-ASD以高含模量为核心,凭WAM世界行为模型+Smart AI Agent架构构建技术内核,千亿级多模态大模型加持实现类人思考,从感知、决策到控制端到端贯通,彻底摆脱传统智驾的规则束缚。其实《大海工作日VLOG》以杭州-杭州湾动态驾驶为核心咱们就能看出,从三大维度拆解这份硬核:行业端定调智驾体系战,都能看出吉利算力、数据、算法全链路优势;实测端通过10大复杂场景,展现全场景防御、D2D无缝领航等可感知体验;用户端落地“双平权”,以大规模量产让高阶智驾普惠,真正让高含模量的技术实力,转化为每一次出行的安全与从容。

21. 比亚迪承诺给城市领航兜底,只要是因为辅助驾驶导致的交通事故,比亚迪全额赔付。没有对自家辅助驾驶的信心,是不敢做这种承诺的。比亚迪的辅助驾驶刚出来的时候我就说非常值得看好,当时还有人骂我瞎吹来着#王传福说比亚迪承诺为城市领航安全兜底##网友热评比亚迪不忘老车主#

22. 理想 AD Pro 车主赚麻啦!推送轻度城市 NOA 能力此前该车型仅支持高速高架 NOA,如今为何能在 128TOPS 稀疏算力上,实现城区 NOA 的落地?答案在于 AI 大模型算法大幅升级,让辅助驾驶系统不再过度依赖高算力硬件与高规格传感器。这一点也有实际行业案例佐证,大疆卓驭科技作为一级供应商,曾让 30TOPS 稠密算力、82TOPS 稀疏算力的车型落地城区 NOA。且随着路测数据的持续积累,一段式端到端投喂的智驾模型不断完善,长尾效应被逐步消解,进一步验证了「算法主导」的辅助驾驶发展路径。回到理想 AD Pro 本身,128TOPS 稀疏算力,从理论层面完全能够支撑城区 NOA 的运行。而从行业趋势来看,未来对硬件算力的要求有望进一步降低,行业竞争的核心,也将从算力堆料,转向智驾模型的研发与优化能力的比拼。所以,哪家同等算力没有城区 NOA 呢?

23. 4月23日华为乾崑技术大会上,靳玉志再次强调:华为乾崑坚定走多传感器融合的技术路线,通过不同传感器的优势能力互补构建安全冗余体系。只有多传感器融合技术,才能为自动驾驶提供安全保障,是面向自动驾驶的必要条件!#华为乾崑坚持融合感知才能更安全##华为乾崑开启内外双融合感知时代##华为乾崑智驾ADS5# 科技Sexy的微博视频

24. 大模型算法强,不需要一堆传感器和高算力照样跑城区 NOA,这句话评价卓驭再合适不过。最近,卓驭给五菱宝骏云海免费推送了城区 NOA,不少升级完的车主都发了实测视频。从实际表现来看,在 7 摄像头+32TOPS 这种入门硬件上,整体开得还算稳健,而且系统的能力边界特别清晰:能处理什么路况、什么时候需要人接管,规控逻辑很直白。日常基础的变道、十字路口左转右转、进出主路辅路,应对 8 成左右的常规城区路况没什么问题。它和那些传感器、算力拉满的车型差距也很明显:遇到路况复杂、需要跟其他车博弈的场景,这套方案不会硬刚,基本就是原地等待、不贸然行动,能力上限摆得很清楚。说白了,就是 10 万级车型配入门硬件,主打一个覆盖大部分常用场景,不追求极致激进。再看功能迭代也很有代表性:宝骏云海一开始只有高速 NOA 和城区记忆领航,需要先扫路学习固定线路,限定路线和里程,本质是复刻式行驶。后来靠着大模型算法迭代,直接升级成了城区 NOA 青春版,全程没动硬件,还是 7 摄+32TOPS,只是算法优化带来了功能跃升。对比行业内的水平,例如比亚迪天神之眼 C 用的是 12V5R(12 个摄像头+5个毫米波雷达)+84/128TOPS 的硬件规格,目前也只落地了高速 NOA,卓驭确实是在现有算力和硬件条件下,不断压榨算法大模型潜能。有机会我也找辆云海试试。

25. 智驾水平如何?背后比拼的不止是传感器数量、算力大小、装车训练量,更关键是「算法大模型」水平。特斯拉 AI 软件副总裁也曾表示:智能辅助驾驶,关键在于人工智能而非传感器。摄像头本身已经提供了足够的信息,问题只在于如何提取这些信息,而这正是一个人工智能问题。我简单拉两家亲民些的方案对比,卓驭和比亚迪天神之眼 C 硬件差一大截,为什么宝骏云海可以跑城区 NOA,而天神之眼 C 只落地了高快 NOA,算法大模型是拉开各家方案差距的关键。另外,今年开始低端车吹城区记忆领航已经没优势了,轻舟、元戎、地平线、卓驭开始将城区 NOA 方案落地到 10 万内的车型,基础的城区 NOA 功能会越来越便宜。

26. 马斯克10年梦成真!特斯拉全球首次自动驾驶横穿美国,人类0接管

27. 华为的激光雷达智驾方案和特斯拉的纯视觉智驾方案2年后谁会胜出?

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29. @本诺__ 本诺这个话题挺有意思的,应该是指 新的 NWM 是否还有轨迹规划层兜底的事情。转发写不下,我们分两个篇幅去讨论一下。端到端智驾方案里的两个核心质疑:1、轨迹兜底的问题端到端方案的核心逻辑是 输入感知→直接输出控制,绕过了传统智驾的 感知→规划→控制 模块化链路。好处是数据驱动、系统更简洁。坏处是中间过程不可解释,你不知道它在某个corner case里为什么会做出某个决策。本诺问的是:如果没有显式的轨迹规划层做兜底,那系统在遇到未知场景时的安全边界在哪里?全链路黑盒真的可靠吗?2、车型适配的问题传统模块化方案里,油门开度、转向角度这些控制信号是经过车辆动力学模型计算的,会考虑整备质量、载重、轮胎附着系数等因素。但端到端方案如果直接从感知到控制,这些物理约束是怎么被学进去的?训练数据里如果没覆盖某些车型、某些载荷状态,模型能不能泛化?这是工程落地层面的真实挑战。这两个问题其实是行业里比较公认的端到端方案争议点:- 学术界对 黑盒 安全性的质疑一直没停- 特斯拉 FSD 端到端方案在北美也出过不少争议案例- 国内车企现在很多在推 端到端+规则兜底 的混合方案,一定程度上是在回应这两个问题端到端绕过了轨迹规划,但轨迹输出反而在进化后的方案里重新出现,这个现象本身就挺有意思的。端到端直接控车,天然存在三个问题:第一,安全边界不可控。端到端模型输出的控制指令,是训练数据里 看起来对 的行为。但如果遇到分布外的场景,如积水路面、临时施工、逆光,模型可能会输出一个在人类看来匪夷所思的控制决策。没有轨迹兜底,系统没有任何安全校验层。加轨迹输出的方案,本质上是把轨迹规划当成监督信号,端到端输出的控制指令,如果偏离了合理轨迹的范围,就触发干预。第二,车辆动力学适配。直接控制油门和转向,不同车型的响应特性差异巨大,同样是转向 5 度,在紧凑型轿车和大型 SUV 上的横摆角速度完全不同。轨迹输出层本质上是一个 车辆动力学抽象。它输出的不是转多少度,而是这个时间点车辆应该在哪、什么姿态。这样下游控制模块可以根据具体车型做适配,不需要模型本身学会所有车型的物理特性。第三,可解释性和法规要求。L3以上的自动驾驶,监管层面要求系统行为可审计。纯端到端在认证上几乎是死路,你没法向监管机构解释系统在某个场景下为什么这样开。输出轨迹相当于提供了一个可解释的中间表征,先说清楚我打算怎么开,再执行。出了事故也有迹可循。特斯拉 FSD v12 之后其实也在内部引入了一些隐式的轨迹概念,只是没有显式模块化。#新能源大牛说#

30. 华为不造车,却成车圈赢家,拉开车门都一样?华为“垄断”77%高端智驾市场

31. 这台极狐全新阿尔法T5,让我第一次觉得“智驾平权”成真了

32. 请问到底什么是端到端自动驾驶?

33. 跳过中间版本,华为ADS 5.0直接落地L3,把友商的桌掀了?

34. 回望2025,从辅助驾驶到自动驾驶的东风是怎么刮起来的? #华为乾崑年度答卷 #华为乾崑 #华为乾崑智驾

35. 【鸿蒙智行】全系升级乾崑智驾ADS4.1

36. 现在智能驾驶有两个流派,一个靠高精地图,一个靠端到端大模型。猎鹰700选择的是后者,一段式端到端加上VLM大模型。这个路线的最大好处是,不依赖高精地图,只要有传感器数据,车就能自己理解环境、自己做决策。风云T9L智享包,11000元选装猎鹰700,还有DMS HOD方向盘和6处小蓝灯。230 Pro版14.29万,限时置换补贴后14.99万。硬件上是560TOPS算力和27个高精传感器含激光雷达,反应速度160ms,支持全场景无图漫游和300多种自动泊车。我觉得这个技术路线选得对,因为高精地图更新太慢了,中国道路变化又快,你今天采完图,明天可能就修路了。大模型路线才是真正面向未来的方案。奇瑞能在15万级的车上用这个方案,说明不是跟风,是真有想法。而且这个价位的用户,能提前体验到下一代智能驾驶的思路,我觉得挺值的。#奇瑞把城市NOA打到15万以内##风云T9L猎鹰700选装包来了##风云T9L15万级智能满配SUV#

37. 华为ADS 4.1,800公里城区实测

38. 华为智驾不是第一梯队 而是行业T0级的存在!

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40. 小米智驾“史诗级”增强 HAD增强版表现如何

41. 澳门大学WorldDrive:统一视觉与运动表征,让世界模型直接服务自动驾驶规划

42. 这时候视觉方案有用吗!纯视觉或者纯激光雷达都有优缺点,激光雷达加视觉方案融合才是正解。华为的视觉有毫米波雷达的,所以智驾还得是华为。 视觉与激光雷达应该是不矛盾额吧。为啥纯视觉呢?再加激光雷达不是更完美吗,选择纯视觉是因为成本问题? http://t.cn/AXtvhqbA ​​​

43. 实测纵横G700智境乾崑版!出了城,现在越野也能NOA了!

44. #Momenta占NOA第三方市场61%份额#Momenta 2025年1-11月搭载量41.44万辆,以61.06%份额强势领跑,华为HI模式19.76%紧随其后,双强垄断超八成市场🌍 覆盖全球8大顶级车企+160+量产车型,65亿公里数据闭环中汽协最新报告:2025年城市NOA渗透率飙升至15.1%,第三方赛道Momenta凭61%+份额断层领先✨ 强化学习大模型加持+车企共研模式,从技术到量产全链路(奔驰、宝马等国际品牌都选它合作)当城市NOA进入“无图时代”,Momenta用61%份额,连续三年第三方市占超60%,41万+搭载量背后是算法迭代与规模化能力的双重胜利,29个合作品牌共同见证智能出行进化,2026年会有新的品牌加入么?

45. 轻舟智航基于单颗 128 TOPS 算力芯片实现城市 NOA 量产上车,2026年在辅助驾驶层面开始一种挖掘潜力的模式,在入门版上不追求可以往上攀爬,而是开始慢慢务实,聚焦成本(内存的涨价对于高性能的辅助驾驶影响挺大的)过去几年城市 NOA 是各家车企竞争的核心,一定是要有高端拉出差距的,与高算力、多芯片深度绑定,所以有了单Orin X、双Orin X、4颗Orin X、单颗Thor U和双Thor-U的几种方案,从去年地平线开始推J6P,到现在在128TOPS 单芯片方案的落地,城市NOA智驾在26年,大概率是要普及到10万甚至以下级别,开始具备标准化、规模化下探的现实条件。车企更关心的是在有限算力和可控成本下,能不能让销售回到买家一句话,有没有城市NOA,算力利用效率和单车 BOM 成本,正在成为新的硬指标,通过稀疏计算、模型蒸馏等工程手段,把算力用在真正关键的感知和决策环节。#新能源汽车##城市NOA降本时代#

46. 中汽协发布的《2025城市NOA汽车辅助驾驶研究报告》,2025 年 1-11 月,搭载城市 NOA 的乘用车销量超 312 万辆,渗透率达 15.1%,城市领航辅助从小众逐步走进了日常生活,不是一个尝鲜的新鲜事物了。目前,#Momenta占NOA第三方市场61%份额# 华为 HI 模式紧随其后,两者拿下超八成份额。Momenta的技术还被全球车企看中,奔驰、宝马、奥迪这些国际大牌都在列。从技术突破到全球合作,中国智能辅助驾驶上实现了规模化落地,在全球产业链中也逐渐站稳了脚跟。

47. 如何评价小米端到端辅助驾驶?

48. 地平线和大众集团的合资公司 CARIZON 的辅助驾驶产品线:- 基于征程 J6M 的纯视觉高速 NOA (今年量产)和纯视觉城区 NOA (明年量产)- 基于征程 J6H 带 LiDAR 的城区 NOA ,也是明年量产(第一次知道 J6H 是 420 TOPS)- 基于征程 J6P 带 LiDAR 的城区 NOA,明年量产- 基于双 J6P 带 3 个 LiDAR 的 L3/L4#2025地平线技术生态大会##人人都是中国智驾合伙人#

49. 端到端大模型(驾驶向)——一个模型能包办一切吗

50. 智驾拉力赛!挑战老北京胡同与城区复杂道路

51. 连续会车,超车!盘山”窄“碎石路,体验华为乾崑智驾 ADS 4

52. 当激光雷达的分辨率堪比摄像头,辅助驾驶会有多安全?【X.PIN】

53. 央视新闻直播体验“城中村”NOA!天神之眼5.0能否依旧稳如老司机?

54. 4月20日猛士汽车春季焕新发布会,华为智能汽车解决方案BU 副总裁迟林春介绍了关于猛士汽车上搭载的全球量产最高线束的896线激光雷达。也是896线激光雷达首次搭载越野车。有的朋友可能会疑惑,越野车为什么要这么强的智能化系统,在复杂场景的稳定性可不可靠呢。这些内容迟林春也专门做了讲述,传统的越野车方案仅依靠轮端传感器,没有融合多传感器进行综合判断,这也就意味着判定精度可环境参考性都很低,遇到复杂路况和障碍,车辆对于动力、车身姿态的调整也不够及时和精细,华为乾崑提供的这套方案,能在120米外精准识别14厘米的细小障碍物,全车拥有超过50个传感器融合感知,可精准识别户外复杂环境,提前感知预判车身姿态,实现最多维、最全类的感知覆盖。 不仅是能让车辆在国道、县道这种道路环境复杂的路况保障安全。 还有全新升级的猛士磐石底盘2.0,引入华为乾崑数字底盘XMC,7合1全域融合,通过车身传感器、雷达传感器等设备,对越野路段复杂地形精准判断从而调节车身底盘软硬、通过性、差速锁,让不管是越野新手还是老炮都能获得绝佳体验。至于容易损坏的激光雷达耐久性,采用华为乾崑业界首创钢化膜玻璃视窗,哪怕是在模拟沙尘暴中连续冲刷30个小时也完好无损,完全不用担心在复杂场景中受到损伤。 #猛士x华为乾崑共创智能越野新篇##猛士x华为乾崑全球首家旗舰店开业# http://t.cn/AXxtu0Sx

55. 人民的智能大六座来了!华为赋能最新车型,配ADS 4 Pro和鸿蒙座舱#华境S #华为乾崑大六座华境S开启预订 #华境S全系标配华为乾崑

56. #王传福说敢兜底才是真安全#求解:两天没上网, 为啥都在质疑比亚迪不兜底高速辅助驾驶?可是比亚迪从始至终就说,这个产品只针对城市领航辅助,目的是为了促进【城市辅助驾驶】的使用率!!他也从没说过自己要兜底高速领航辅助啊?为啥要吵吵这个?有一个免费,不要钱,白给你的兜底政策不是好事么,咋还挑起来了?

57. 地平线HSD加持的硬派方盒 iCAR V27智驾系统有什么惊喜?

58. 方程豹钛7“天神之眼B”实测:智驾城市高速复杂路况轻松应对!

59. 纯视觉vs激光雷达:被光影欺骗的智驾,如何做到物理兜底?

60. 智驾要重新分梯队了?新门票只有一个词—“含模量”#千里智驾 #千里科技 #高含模量智驾更安全更丝滑 #千里浩瀚GASD #CES2026

61. 比亚迪智能化大升级,驾驶辅助实测,城区复杂路况表现如何

62. #美媒披露空袭伊朗使用了AI#美军此次核心作战力量是Claude 3 Opus大模型+Palantir Foundry国防平台的AI组合,以及接入CENTCOM作战工作流的JADC2体系。还是ai又颠覆了战争和军方行为,用ai去推演伊朗总统的轨迹,去规划f35战斗机的出击时间和轨迹!精准!

63. 小米YU7 驾驶辅助功能测试结果出炉

64. 智驾2026,谁主沉浮?

65. 端到端岗位的需求,正在快速上升......

66. 开问界M7Pro+逛杭州,城区NCA轻松到离谱#杭州 #问界M7Pro版城区NCA挑战#30万级SUV价值之选

67. 辅助驾驶分视觉和带激光雷达的技术方案区别,也分新老款的差别,更重要的是!夜间驾驶,注意力一定要集中,因为撞了只能报保险。处理事故,切记人撤离!#小鹏汽车 #小鹏NGP #辅助驾驶

68. 城市NOA市占率28%!华为乾崑实现“三出一”!在过去的2025年,大家能看出新能源的城市NOA市场非常的卷,而华为乾崑智驾则是以28%的市占率稳坐第一! 主要还是因为不管是日常通勤还是复杂路况,华为乾崑智驾都能为我们的安全保驾护航。不仅在整体城市NOA市场表现亮眼,在豪华车市场更是占据了半壁江山。2026年华为乾崑还会新增一大批的合作车型,全民辅助驾驶的时代是真的来了,未来可期! 笪屹超人的微博视频

69. #尚界Z7实测896线激光雷达跑山# 把车往绝路上逼的测试,才见真章。尚界Z7在极低能见度的夜间烟雾场景里,凭借896线双光路图像级激光雷达,实现超远距精准感知;乾崑智驾ADS 4.1让避让决策丝毫不迟疑,途灵平台保障车身稳定,再加上巨鲸电池的安全续航。从感知到操控再到能源,全链路系统级标配,把“安全是最高信仰”刻进了骨子里。这样的科技轿跑,才是真正能给驾驶者底气的选择!

70. #华为推出乾崑智驾操作系统# 华为乾崑智驾操作系统这次亮相,给人的感觉是“更像一个完整体系”,而不是简单堆功能。无论是感知、决策还是执行链路,都明显更顺滑,响应也更果断,实际体验更接近老司机判断。个人觉得它的价值不只是提升驾驶辅助,更在于把安全冗余和稳定性做扎实,这才是用户真正关心的吧!

71. 千里智驾首发 ChainFlow-VLA:NAVSIM首个超越人类专家轨迹的VLA方案

72. 如何看待央视新闻用一个半小时直播的比亚迪天神之眼智驾?

73. 我现在买车,辅助驾驶NOA能力还不是我的刚需,但LCC绝对是我的必购项。我真的离不开LCC,现在已经高度依赖了。这个东西跑高速用是真的爽。我个人并不喜欢现阶段NOA的自我主张,任何NOA都一样。这玩意做的不好真的会添乱!除非可以读懂我的思想,理解我的使用习惯,需要一个持续交互和理解的过程,至少品鉴中别让我说出来「神经病啊?」「太笨了吧!」「疯了?」...等等这类的词语。目前来看,有效路径的确是VLA+AI,目前来看这个带有与人沟通能力+学习能力+进化能力的路线是对的,有深度的。

74. XLA 什么水平?小米辅助驾驶 HAD 能用吗?

75. 别再被智驾忽悠了!早高峰实测

76. 关于智驾“城区/高速领航"城区智驾功能=摆设+噱头

77. **2025年1-11月城市NOA搭载量达312.9万辆,渗透率15.1%,多起事故暴露功能边界与责任认定难题**

78. 银河M9智驾心得

79. 城区智驾遍地华为!别靠吹数据营销,车主大胆说出真实智驾体验

80. 华为ADS辅助驾驶

81. 辅助驾驶稳定的SUV推荐

82. 理想L6 NOA导航辅助驾驶问题频现

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84. 无图NOA全面普及后,高精地图真的会彻底消失吗?

85. 小马智行二测翻车,小路频繁被绝杀

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88. 车载传感器融合

89. 比亚迪“天神之眼”智驾——领先,但别神话

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93. 高速NOA与城市NOA的全面对比解析

94. 深度解析2026下半年比亚迪智驾“变天”,天神之眼B与C的生死分野

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100. 通勤族实测2026款城市NOA

101. 2026城市NOA最新排名

102. 城市NOA到底是什么?为什么它比高速辅助驾驶更难

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104. 城市NOA横评:主流智驾系统能力大比拼

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106. 城市NOA横评:小鹏、华为、蔚来谁更稳?

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110. 城市NOA想放心用?算力才是第一道硬门槛️ 现在车企都在狂吹智能驾驶,但真相是——芯片算力才是决定城区NOA好不好用的硬指标!🚗💨 算力不够?那智驾就是个摆设,开着都提心吊胆!今天给你划重点,3个必须知道的干货: 1️⃣ 200TOPS是及格线,低于这个数直接淘汰!🚨 想想城区开车多复杂:突然加塞、行人乱穿、临时施工...智驾系统必须秒反应。算力不够?反应慢半拍就是安全隐患,这可不是闹着玩的! 2️⃣ 200-300TOPS最香,性价比之王!💰 不管是15万的家用车还是30万+的高端车,这个算力区间最实用。既能稳稳应对城区复杂路况,又不会让车价虚高,买它准没错! 3️⃣ 单核大算力芯片才是真大佬!🏆 比起那些靠芯片数量凑数的方案,单核大算力芯片更稳定、更高效。现在主流车型都在用,靠谱程度直接拉满! 买车别光看颜值和续航啦!🚫 智能驾驶不是花架子,芯片算力才是决定你开车放不放心的关键!下次看车记得先问销售:这车芯片算力多少?💪

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135. 谁能帮我分析一下蔚来智驾 基本情况:广州往珠海经过中山的路段,地面新旧标线不清(白色旧线黄色新线),因导航及抬头显都显示的是两条直行道,就放心让智驾操作了,事后反思看到两种颜色标线不清应该早点接管的。 1.40秒路上已出现黄色右并线箭头 6秒后第二次出现右箭头时智驾才识别到并打右方向灯 如果40秒的时候已识别到并变到右道就没危险了 2.46-47秒期间智驾打了三次右转灯 打了一次右方向盘 但也没变到右道 是检测到后方有来车且速度比我快还是识别到实线? 3.48秒智驾还往左打了一把方向 这点非常奇怪!难道也是为了躲避右后方来车?也是因为左右两把方向在1-2秒内非常快车身晃动把我吓到了 4.49秒突然仪表盘闪红退出智驾 只给人1秒反应时间差点撞上左侧 更是吓死 5.50秒我反应过来踩刹车,然后正常行驶了 整个智驾反应及退出过程只有几秒的时间。想来后怕:1是我自己没有安全意识主动提前接管 2智驾事前没有识别到标线反应慢了 且应该提早让人接管而不是快撞上的前1秒钟 3路政标线太垃圾了 旧线没有清除干净 而且两条黄色线直行道应该标黄色直行线吧 如果智驾一直按黄色标线直行就不会错乱#蔚来智驾#高速智驾领航辅助 #跑高速技巧新手必看

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