一劳永逸！NAS 部署 Docker Jupyter，移动端也能跑 AI 代码

Docker Hub 的镜像比较老，上面的 jupyter/datascience-notebook 从 2023-10-20 起就不再更新了，新镜像都发布到 Quay.io。

Jupyter 是什么？

Jupyter 是一款开源的交互式计算工具，核心以 Notebook/Lab 形式提供跨平台的编程环境，支持 Python、R、Julia 等数十种编程语言，它将代码、文本注释、数学公式、可视化图表甚至交互界面整合在一个文档中，既能满足数据科学、机器学习、科学计算等场景下的代码编写与运行需求，也能实现分析过程的可视化记录与分享；相较于传统的代码编辑器，Jupyter 更注重 “交互式分析”，支持逐行执行代码、实时查看结果。

标签选择：Docker Hub 上的 latest 是旧版，Quay.io 上的 latest 才是最新

官方有多个镜像可供选择，下面以datascience-notebook为例

官方镜像区别：

镜像名称基础依赖预装核心库镜像大小适用场景jupyter/base-notebook基于 Ubuntu + Python + Jupyter 核心仅 Jupyter（Notebook/Lab），无额外数据科学库~2GB自定义环境、极简需求、仅需 Jupyter 基础功能jupyter/scipy-notebook基于 base-notebookNumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、SciPy（基础科学计算库）~4-5GB基础数据分析、数据可视化、科学计算jupyter/datascience-notebook基于 scipy-notebook包含 scipy-notebook 所有内容 + Scikit-learn、XGBoost、TensorFlow、PyTorch 等~8-10GB全流程数据科学、机器学习、深度学习实验jupyter/tensorflow-notebook基于 scipy-notebook重点预装 TensorFlow + Keras，适配深度学习~7GB专注 TensorFlow 深度学习开发jupyter/pytorch-notebook基于 scipy-notebook重点预装 PyTorch，适配深度学习~7GB专注 PyTorch 深度学习开发

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安装部署

1、Docker Compose方式安装部署

创建本地文件存储路径：

mkdir -p /opt/jupyter /opt/jupyter/notebooks /opt/jupyter/config cd /opt/jupyter

Docker Compose配置：

services: datascience: # 关键：用 Quay.io 地址 + 最新标签 image: quay.io/jupyter/datascience-notebook:2026-02-23 container_name: jupyter-datascience ports: - "8888:8888" volumes: - ./notebooks:/home/jovyan # 设置工作空间 - ./config:/home/jovyan/.jupyter # 挂载配置目录，保存扩展设置 environment: - JUPYTER_ENABLE_LAB=yes - TZ=Asia/Shanghai # - NB_USER=admin - CHOWN_HOME=yes - NB_UID=1000 - NB_GID=100 restart: always user: root deploy: resources: limits: memory: 2048m # 限制为使用2GB内存

参数说明：

ports: - "8888:8888"：端口映射配置

volumes: - ./notebooks:/home/jovyan/work：

目录挂载配置，格式为「主机路径：容器路径」，将主机当前目录下的 notebooks 文件夹挂载到容器的 /home/jovyan/work（Jupyter 工作目录），实现数据持久化（容器删除后文件不丢失）；

JUPYTER_ENABLE_LAB=yes：设置 Jupyter 默认启动 Lab 界面（而非经典 Notebook 界面）
TZ=Asia/Shanghai：将容器时区设置为上海时区，避免 Jupyter 中时间显示与本地不一致

restart: always：容器重启策略，设置为 always 表示：主机重启、容器异常退出、Docker 服务重启时，容器都会自动重启

user: root：指定容器的运行用户为 root，避免 Jupyter 操作文件、安装库时出现权限不足的问题

JUPYTER_ENABLE_LAB=yes：启用 Jupyter Lab

2、Docker命令方式安装

1）拉取最新稳定版镜像

# 拉取最新稳定版（推荐） docker pull quay.io/jupyter/datascience-notebook:latest # 或拉取最新日期版（更稳定，避免 latest 漂移） # 最新日期标签（截至2026-02-28）：2025-12-31 docker pull quay.io/jupyter/datascience-notebook:2025-12-31

2）启动容器

docker run -d --name jupyter-datascience -p 8888:8888 -v $(pwd)/notebooks:/home/jovyan/work -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes -e TZ=Asia/Shanghai --restart always --user root quay.io/jupyter/datascience-notebook:2025-12-31