高盛把Claude Code和GitHub Copilot从大多数交易员和银行家手里收了回去。据彭博社11月2日报道，高盛10月更新了内部指引，这些高级AI编程工具现在只留给工程师。例外是strats，在高盛同时负责交易、量化研究和软件工程的那批人，权限保留。IT之家知乎老虎证券
这些工具在交易员手里已经用了好几个月。科技用户「我是二姐夫」在微博里描述过常见用法：一句话下去，客户交易数据按产品分类、异常变化标出来、图表生成好。Claude Code能读文件、写代码、直接运行，不会编程的人也能拿它做分析工具。微博
反转的地方在这里。7月，高盛CIO Argenti还公开夸非技术岗位搞vibe coding的氛围：业务人员自己先搓原型，再交给工程师收尾。知乎微博
高盛发言人对这项决定的说法是，综合考虑了生产力和风险管理，工具要交给「最适合长期用好它们的人」。知乎
老虎证券的微博点出了第一层风险：把客户数据和持仓丢给外部模型，对投行来说是实打实的压力测试。微博用户「老阳识庄」点出第二层：工程师用AI写代码，产出可以审查、可以回滚；交易员做金融决策，输出一旦出错，钱直接没了。老虎证券微博
知乎用户「胖子趴窝」把它总结成一句话：高盛动的是「谁能用」，工具本身没换。对话式助手还在，收回的是能改代码、可能碰生产系统的权限。知乎微博
很多AI编程用户看到这则消息的第一反应是：我又不做交易，平时就用它处理表格、批量重命名、搭个小页面，跟我有啥关系。但高盛划的这条线，恰好就划在这个场景上：给自己做张表看错了，改起来不费劲；可一旦牵涉钱、别人的数据、或者一台常年开着的服务器，「今天能跑」和「值得信任」就是两回事，中间差的那段，得靠人的审查能力补上。
一个持续跟踪高盛AI进度的自媒体账号给了个判断：在强监管行业，半成品能跑不等于能上线，排雷往往比重写更贵。微博
据报道，摩根大通也在引导员工按任务选模型。华尔街没有停止用AI，只是开始划线：会审代码的人用代码工具，剩下的人，先用聊天框。老虎证券
