2026进博会高通谈6G 让网络接住更多AI终端

出门前找不到车钥匙，大概是许多人都经历过的小麻烦。在2026进博会高通展台，这件小事成了理解6G的一个入口：智能眼镜记下曾经看见的物体，再通过AI帮助使用者回溯。眼镜、手机和边缘服务器各有分工，连接把它们组织在一起。

这是高通连续第九年参加进博会。展台上，玻璃展柜里的蓝色6G终端原型机颇为醒目，旁边是智能体终端和机器人开发平台；另一侧，手机、汽车与XR等展项把智能计算带进不同使用场景。面向下一代网络的研究，与当下正在丰富的终端生态，被放在了同一条参观动线上。

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围绕这些展项，热点科技采访了高通公司技术市场总监李永钢：部分AI功能今天已经可以实现，为什么还需要6G？李永钢的答复，将重点放在智能体普及之后的规模化协作上。沿着这条思路看展，原型机与“AI记忆”之间的联系也更清楚了。

这份答复贯穿着两个层面的变化。一方面，AI应用开始持续感知环境，按语义整理信息，再回应使用者的需求；另一方面，任务可以在随身设备与边缘服务器之间分配，应用不再只由一台设备独立完成。高通通过AI Recall解释的，正是应用需求怎样牵引连接技术研发。观察6G因此多了一个贴近日常的切口：设备怎样一起工作，才更方便人使用。

从找钥匙说起AI记忆怎样工作

在回复热点科技采访时，李永钢详细介绍了AI Recall的工作过程：智能眼镜以每秒2帧的频率捕捉周围物体，经手机将画面上传至边缘服务器进行AI推理。服务器根据物体内容进行语义向量化编码，再支持基于语义的追溯检索。

换成日常说法，它要整理的是画面“讲了什么”。使用者不必先找到某张照片的文件名，而是可以直接用自然语言询问物体。根据介绍，系统能在眼镜上显示相关画面与时间信息，找车钥匙就是其中一个例子。对用户而言，这样的交互更接近向熟悉情况的人打听一件事。

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算力怎样分配，也影响这项功能的表现。李永钢在采访中表示，单靠端侧处理，受本地推理能力限制，可识别物体的范围和处理速度会受到影响；结合端侧与边缘侧算力，则可以拓展处理能力。这里值得关注的是分工：轻便设备负责感知，部分推理交给边缘侧，两者需要持续交换信息。

对于现有网络与6G的关系，李永钢的回答很明确：“在单个用例上，可能用我们现在的网络就可以支持”。但随着智能体的普及和规模化应用，越来越多推理和运算需要在端侧与边缘侧同时发生或协调进行，6G会成为重要的连接通道。需求的变化，来自大量终端共同工作时的协作规模。

原型机的任务是让设备真正连起来

这种协作需要通信能力作为基础。在去年年底，高通公司与中兴通讯在西安实验室开展的6G射频对准IoDT测试：采用400MHz下行带宽和400MHz上行带宽配置，下行峰值速率约14Gbps，后续还将逐步进入OTA阶段，开展空口测试。

比起单看速率，互操作测试更能说明原型机正在做什么。李永钢介绍，今年3月MWC期间已展示与系统、网络厂商开展的6G射频对准测试；今年9月，又与中国移动完成基于3GPP最新定义射频规范的IoDT测试。不同企业分别研发设备，再将它们连接起来验证上下行互通，技术规范由此进入具体的系统验证。

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用一个更容易理解的说法是：看设备能不能“听懂彼此的语言”。手机连接基站时，用户通常不会留意设备来自哪家企业，产业却需要提前把这种互通做扎实。一套规范能够被多家厂商实现，并在联调中得到验证，后续产品开发就有了更具体的参照。

因此，这台原型机的重要性还在于积累工程经验。李永钢表示，联合验证得到的经验和技术成果，将为未来产品化、芯片化提供支撑。放到产业合作中看，展柜里这台设备也是连接不同研发团队的一套工作平台。

终端越来越丰富网络也要参与协作

谈到6G与下一代终端的关系，李永钢将关注点放在AI应用需求上。他在采访中表示，6G既代表无线通信迭代，也将为越来越丰富的AI应用提供支撑，尤其是新出现的AI智能体终端。怎样通过网络更好地支持这些应用，正在成为行业共同探索的课题。

这也为理解“AI原生网络”提供了一个具体角度。眼镜承担感知任务，手机参与数据传输，边缘服务器处理部分推理，应用体验取决于这几环能否顺畅配合。随着更多设备加入，连接需要围绕计算任务组织协作。用户感受到的进步，可能是一次询问更自然地得到回应，一段任务更顺畅地接续完成。

3GPP的6G标准仍在演进，首个6G标准版本Release 21预计到2029年最终完成。在这一过程中，原型机将持续跟进标准开展测试。这个时间表让展品的作用更明确：用能够实际连接、运行和升级的设备，为后续技术落地提前积累经验。

“推动它从技术验证一步步走向商用”，是李永钢在采访中对这项工作的概括。其背后是一条连续的研发路径：从原型平台验证，到与伙伴互操作，再为芯片和终端开发提供支撑。对普通消费者来说，最终落点仍然很朴素——随身设备能在合适的时候调用合适的计算资源，把事情办好。

采访还提示了一个观察终端创新的角度：设备形态与网络能力会相互影响。眼镜需要随身佩戴，部分任务交由边缘算力处理，就为轻便形态提供了更多设计空间；网络则需要考虑这些终端怎样调用计算资源。把应用需求带入验证阶段，能够帮助产业伙伴更早讨论连接与计算的配合方式，也让后续的终端研发有机会围绕真实任务展开。

再回看展位，手机、PC、眼镜、汽车与机器人并列出现，就有了更完整的含义。它们的体积、供电条件和使用方式不同，适合承担的任务也不同。高通将这些终端放在一起，给观众提供了理解计算分工的直观背景。

从个人AI到机器人展位把应用接上

展位里的个人AI展示，为这种分工补上了交互层面的内容。根据活动资料，智能体设备可以进行自主规划与任务执行；现场照片中，观众围在演示台前，屏幕展示了Step Studio等应用界面。相比只陈列硬件，将软件和终端放在一起，更容易说明一项需求怎样转成可以执行的操作。

机器人区域则把视角进一步转向开发者。展台陈列了犀牛派IQ8、A1 Mini和IQ10等开发板，介绍牌还展示了Qmini开源机器人开发平台与Superduck机器鸭。板卡、开发工具与机器人项目同台出现，让观众能沿着实物理解：一个机器人项目背后，还需要计算、控制和交互等环节配合。

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这类展项的看点，在于把底层能力与应用开发连接起来。开发板提供计算入口，开放的项目资料帮助开发者组织软硬件，机器人则让结果变得可见。对产业生态而言，可供开发者继续使用的平台与工具，能够让展台上的一个演示延伸出更多应用尝试。

汽车、AI PC、智能眼镜及XR等展项，又让这条路线回到观众熟悉的生活。车内交互、办公创作、随身感知和沉浸体验，各自对应不同任务。高通今年的展位由此呈现出鲜明特点：连接技术、计算平台与伙伴终端彼此呼应，观众既能看到未来网络的研发起点，也能看到应用正在怎样展开。

从采访到展台，一个值得持续关注的方向已经浮现：AI越贴近日常，越需要设备与网络配合。原型机推进验证，伙伴丰富终端，开发工具连接应用。进博会将这些工作摆到同一个现场，也让“让智能计算无处不在”有了可以逐项理解的内容。

热点科技洞察

高通这次把6G原型机与AI终端放在同一展台，呈现出一个值得关注的变化：AI产品的体验，越来越取决于设备之间怎样分工。眼镜保持轻便，手机负责连接，边缘服务器承接部分推理，用户的一次询问需要这些环节共同完成。衡量下一代网络的价值，也因此多了一把尺子：它能否让更多终端顺畅调用计算资源，把日常任务接续完成。李永钢谈到的跨厂商互操作验证，正是在为这种协作打基础。随着验证经验积累、伙伴应用逐步丰富，连接与计算的共同进步，将为更自然的个人AI体验打开空间。

作者：马小斌