国产大模型算力困局：从崩盘预警到破局之路_CPU

1. #DeepSeek为何宕机超10小时#很多人问，为什么一个顶尖 AI 团队，修个网页要 10 小时？真相可能比“服务器炸了”更残酷。DeepSeek R1 的爆火是指数级的，昨晚的流量冲击可能超过了其承载上限的数倍。算力缺口的“硬伤”：即便架构再强，物理算力是有上限的。在春节+全球开发者涌入的双重压力下，即便紧急调度资源，算力中心的扩容也不是点一下鼠标就能完成的。状态同步的“死循环”：大规模分布式系统在崩溃后，最难的不是重启，而是“数据一致性”。数千万用户的对话流、上下文状态，在极端过载下如何不丢失、不串号？防御机制的“过载”：为了保护核心算力不被彻底冲垮，官方可能采取了主动熔断。这不仅是宕机，这是一场算力时代的“春运劫”。

2. DeepSeek新论文来了！联手清华、北大，优化智能体大模型推理

3. 云涨 Token 涨，DeepSeek 偏降价？其他的企业集体上调 AI 算力价格，行业 Token 成本普涨之际，DeepSeek V4 却逆势降价，V4-Flash 输出价低至 2 元 / 百万 Token，仅为竞品的 1/40，上演价格反向操作，DeepSeek的底气在哪里？系统方面，DeepSeek通过稀疏注意力革命，在同样是百万 Token 场景下，推理算力需求降至前代 10%-27%，KV Cache 占用仅 7%-10%，这就让长文本成本不升反降。V4-Pro 1.6T 参数仅激活 49B，V4-Flash 284B 参数仅激活 13B，避免全参数计算浪费，算力利用率拉满。小模型继承大模型能力，推理成本再降 50%。在硬件方面，DeepSeek 率先全栈适配华为昇腾 950，从 CUDA 迁移至 CANN 框架。国产芯片单卡推理性能为英伟达 H20 的 2.87 倍，采购成本更低。芯模协同优化，训练推理成本较海外方案降低 70%-85%，直接对冲云厂商涨价影响。市场方面，2026 年是AI智能体落地元年，Token 消耗呈指数级增长，低成本是规模化关键。DeepSeek 采用了V4-Flash 低价走量，V4-Pro 走高端市场的市场价格策略。开源吸引开发者，降低企业落地门槛，是能够快速抢占市场份额的。DeepSeek 逆势降价，是国产 AI 摆脱海外依赖、靠技术定义成本的里程碑。这场降价，本质是国产 AI 的成本革命与话语权争夺。

4. 刚刚，DeepSeek V4 双版本正式上线！

5. #豆包谈DeepSeek频繁崩溃#它代码和深度思考能力确实强，免费还好用，难怪用户疯涨。但问题也太明显了，日活涨那么快，算力却没跟上，再加上MoE架构扛不住高峰，一到晚上就容易崩，还不是一次两次了。作为用户，真的又爱又恨。希望官方赶紧把算力和稳定性搞上去，别再让我们关键时刻掉链子了。也期待国产大模型都能越做越稳，别光拼功能，基础体验才是王道啊

6. 市值近600亿，大模型公司上市了！ #AI #智谱ai

7. AI最烧钱的战场：数据中心的真实账单【硅谷101】

8. DeepSeek，正如其名，深耕求索 AI 边界。DeepSeek V3.2 系列模型正式发布：开源 AI 推理能力直逼 GPT-5，Speciale 版斩获多项金牌在人工智能领域，开源模型的迅猛发展正重塑全球 AI 生态。今日（2025 年 12 月 1 日），中国 AI 初创公司 DeepSeek 宣布正式发布两款重量级大语言模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。这一双模型同步上线，不仅标志着 DeepSeek 在参数规模和推理能力上的新突破，更在开源社区引发热议。DeepSeek-V3.2 主打日常应用场景下的 Agent 强化能力，而 V3.2-Speciale 则作为“长思考增强版”，融入先进数学证明机制，在国际竞赛基准中屡获金牌。官方网页端、App 和 API 已全面更新，支持开发者即时接入。这一发布时机恰逢全球 AI 竞争白热化之际。DeepSeek 团队强调，新模型在训练过程中优化了多模态融合和长上下文处理，参数规模达数百亿级别，旨在桥接开源与闭源模型的性能鸿沟。以下，我们将从模型架构、基准评测、与其他顶尖模型的比较以及潜在影响四个维度，进行专业剖析。模型架构与创新亮点DeepSeek-V3.2 系列基于前代 V3.1 的 MoE（Mixture of Experts）架构迭代而来，总参数量超过 600B，其中活跃参数高效分配至 70B 级别。这种设计显著降低了推理延迟，同时提升了在复杂任务下的稳定性。核心创新包括： • Agent 能力强化：V3.2 内置多步规划模块，支持自主工具调用和动态决策链路，适用于自动化工作流场景，如代码生成和数据分析。 • 长思考机制：V3.2-Speciale 引入“思考链”（Chain-of-Thought）增强变体，结合 DeepSeek-Math-V2 的定理证明引擎。该版本在处理逻辑验证任务时，能模拟人类逐步推理过程，避免幻觉输出。 • 开源友好：模型权重已在 Hugging Face 和 GitHub 公开，支持 FP16/INT8 量化部署，适用于边缘设备。这些特性使 V3.2 系列不止于通用对话，更向专业垂直领域倾斜，如数学、编程和科学模拟。基准评测：性能数据详解为评估新模型的实际表现，DeepSeek 团队公布了多项国际标准基准结果，并邀请第三方机构验证。总体而言，V3.2 在推理和数学任务上表现出色，平均得分逼近闭源顶流。数学与逻辑推理基准 • GSM8K（小学数学）：V3.2 得分 98.2%，V3.2-Speciale 达 99.5%，接近人类专家水平。Speciale 版在长链推理中优势明显，错误率降至 0.5% 以下。 • MATH（高中数学竞赛）：Speciale 版斩获 92.7% 准确率，在 IMO 2025 模拟赛中获金牌，超越谷歌 Gemini Deep Think。该成绩得益于集成定理证明器，能自动验证几何和代数推导。 • AIME（美国数学邀请赛）：V3.2 系列平均 85.4%，较前代提升 12%。独立评测显示，Speciale 版在 MLPerf Inference v5.1 推理基准中，处理长序列输出时延迟仅为 GPT-5 的 1.2 倍。编程与多模态任务 • HumanEval（代码生成）：V3.2 达 89.6% 通过率，略高于 Claude 3.5 Sonnet，在 Aider 编程测试中得分 71.6%，标志着开源模型在软件工程领域的突破。 • MMLU-Pro（多学科知识）：整体得分 87.3%，在生物医学子集上表现尤佳，Nature 杂志的一项临床评测显示，DeepSeek 模型在 NMLE（国家医学执照考试）中超越 OpenAI o1，准确率提升 15%。安全效率评估NIST 的 CAISI 报告指出，V3.2 在安全基准（如红队攻击抵抗）中得分 92/100，优于多数美国参考模型，同时价格仅为闭源竞品的 1/10。量化后，推理速度提升 2.5 倍，支持 128K 上下文窗口。然而，评测也暴露短板：V3.2 在创意写作（如 GPQA 基准）中得分 78.5%，落后于 Gemini-3.0-Pro 约 5%。此外，独立测试显示其在边缘案例下的幻觉率仍需优化。与顶尖模型的横向比较DeepSeek V3.2 系列的发布，直接挑战了 OpenAI GPT-5 和 Google Gemini 的霸主地位。在综合基准 Arena-Hard 上，V3.2 以 91.2 分逼平 GPT-5（92.1 分），但略逊于 Gemini-3.0-Pro（93.8 分）。 17 Speciale 版在数学子集上逆转胜出，IMO 金牌成绩更胜一筹，终结了“闭源垄断高难度推理”的叙事。与其他开源模型相比，V3.2 碾压 Llama 3.1（MMLU 85.2%）和 Mistral Large（编程 82.4%），其 MoE 架构在能效上领先 30%。这一成绩源于 DeepSeek 的“渐进式蒸馏”训练策略，从 685B 基座模型提炼而出。开源生态影响与未来展望DeepSeek V3.2 的开源策略，将进一步加速 AI 民主化。开发者可通过 API 免费测试，预计短期内涌现大量 Agent 应用，如智能医疗诊断和自动化科研。长期看，这一发布或推动中美 AI 合作，缓解地缘壁垒。模型规模膨胀带来的碳足迹，以及在非英语语料上的泛化问题。DeepSeek 团队已承诺后续迭代，将融入更多多语言支持。DeepSeek V3.2 系列的亮相，不仅是技术跃进，更是开源精神的胜利。它证明，开源模型已能与闭源巨头并驾齐驱，甚至在特定领域领跑。对于从业者和研究者而言，这是部署高性能 AI 的绝佳时机。未来，随着更多评测数据涌现，我们期待 V3.2 在真实世界中绽放光彩。参考文献： • DeepSeek 官方公告及基准报告。 • 第三方评测：NIST CAISI、Nature 临床基准、MLPerf 等。（本文基于公开数据撰写）#DeepSeek同时发布2款新模型##ai生活指南##ai创造营#

9. 阿里开源 Qwen3.5-Plus！三千行代码一次生！超强性能超低价格

10. 如何看待deepseek v4 pro2.5折特价延长到5月31日？

11. 如何评价 DeepSeek 发布新论文，提出一个名为「DualPath」的创新推理系统？有哪些亮点？

12. #deepseekv4要发布了吗#作为新一代旗舰模型，V4预计在代码能力、长文本理解、推理速度上全面升级，还深度优化国产算力协同，效率更高、成本更低。这次优先适配国产硬件，也意味着国产AI生态再进一步，正式版值得期待。#how i ai##过个有ai年#

13. #DeepSeek为什么总崩# 人怕出名猪怕壮，DeepSeek就是太出名了，DeepSeek作为热门 AI 工具，因为关注度太高DeepSeek 长期面临网络安全威胁。2025 年 3 月曾遭遇过持续 12 小时的流量攻击，导致全球用户无法正常访问；且从 2025 年初开始，还一直受到海外黑客组织的 DDoS 攻击及密码爆破尝试，这些恶意攻击会挤占大量服务器资源，破坏正常的服务流程，最终造成服务暂时中断。

14. #DeepSeek推出新模型# DeepSeek发布新模型DeepSeekMath-V2：迈向自我可验证的数学推理。该模型是基于 DeepSeek-V3.2-Exp-Base 的数学推理模型。在 2025 年国际数学奥林匹克竞赛（IMO 2025）与 2024 年中国数学奥林匹克竞赛（CMO 2024）中均达到金牌水准，并在 2024 年普特南数学竞赛（Putnam 2024）中取得 118/120（近乎满分）的优异成绩。#科技先锋官#

15. 用模型排行榜论输赢？AI竞赛到底在比什么？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI #大模型

16. 2026英伟达GTC：“推理之王”的ASIC反击战与Token经济学【硅谷101】

17. 给大家说一个新东西：HBF（High Bandwidth Flash，高带宽闪存）。这东西为什么冒出来？一句话——推理太贵了。现在做 AI 的都知道，HBM 是标配。比如 NVIDIA 的 H100、B200 这一类卡，核心旁边堆着 HBM，带宽极高，专门解决“内存喂不饱算力”的问题。没有它，大模型根本跑不动。但问题也很明显：HBM 贵，而且容量上不去。你想在一台机器上多跑几个模型，或者挂一个超大模型，显存很快就顶满，成本更是夸张。于是存储厂商开始推一个新方向：HBF。简单理解，就是把 3D NAND 往“更高带宽、更近封装”方向改造，试图卡在 HBM 和传统 SSD 之间，做一个中间层。现在在积极推动这个方向的，基本都是存储大厂：三星，海力士，镁光，闪迪他们的逻辑也很清晰：未来 AI 不只是训练，而是大规模推理。推理拼的是成本、功耗和容量。如果什么都靠 HBM，容量上不去，而且也来不及生产。所以市场急需一个东西——比 SSD 快很多，但比 HBM 便宜很多。HBF 就是在这个背景下被推到台前的。它不会取代 HBM。HBM 还是算力核心的“心脏”。但在超大规模推理集群、或者端侧模型场景里，确实可能成为一个缓冲层，让更多模型能“装得下、跑得起”。如果说前两年是“拼训练规模”的时代，那么现在明显进入“拼推理成本”的阶段了。这一波如果启动了，模型的推理成本可能大降，以后大家养虾自由就不是梦了。。

18. 任正非万字重磅发言刷屏，终于又听到任老爷子发声！聊AI，聊算力，聊教育，聊人才，聊未来机会…硬核干货的背后，是惊人的智慧和格局！ #任正非 #ai #算力

19. 【硬核教程】教你搭建Mac AI集群！4台M3 Ultra，运行万亿参数大模型！

20. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

21. 潜行17年，阿里“通云哥”正式亮相，争霸谷歌！掌握科技自主权，这一刻，我们等了太久！ #阿里 #千问 #阿里云 #通云哥 #人工智能

22. 芯片大咖访谈：英伟达最怕的不是AMD，而是华为，中国是半导体供应链最全的国家#AI #芯片 #半导体 #英伟达 #黄仁勋

23. GPU利用率不到15%，AI产业最大的浪费正在被这家公司改写｜甲子光年

24. 18个月，中国Token消耗狂飙300倍！别乱烧钱了，清华系AI Infra帮你腰斩API成本

25. DeepSeek 此次超 10 小时的宕机，核心是算力供需严重失衡叠加技术架构与运维短板，多重问题交织导致修复反复、耗时漫长。 2025年其日活用户激增 66.7%，算力储备却仅增8.3%，用户指数级增长与算力线性扩容的 “剪刀差”，在晚间高峰被瞬间放大，直接击穿系统承载极限。其采用的 MoE 混合专家架构，推理阶段需动态激活子模型，对实时算力调度要求极高，高峰时易引发资源争抢、全局拥塞。同时，容灾备份机制不足，分布式节点故障易引发级联崩溃，首次修复后仅 1 小时便再度异常。此外，高端 GPU 供应受限、国产芯片适配短板制约快速扩容，用户反复重试又加剧服务器负载，让抢修难度持续升级，最终导致故障持续超 12 小时才彻底恢复。#DeepSeek为何宕机超10小时##ai创造营#

26. 英特尔掌门人警告：AI内存危机彻底爆发！别再盯着算力了，这才是真卡点。#大咖观察 #红衣聊AI #内存 #算力 #英特尔

27. 马斯克最新访谈（上）：去太空建算力集群纯属是被逼的#马斯克 #太空算力集群 #AI #XAI #特斯拉Optimus机器人

28. #DeepSeek为何宕机超10小时#DeepSeek此次长时间宕机，大概率是核心集群硬件故障、算力调度雪崩或数据层异常叠加，且多节点同步修复难度大，导致恢复远超预期。大量开发者、API调用方、内容生产团队直接停摆，依赖其做推理、客服、写作的业务被迫中断，损失直观可见。这也给AI行业敲响警钟：大模型并非绝对稳定，高可用架构、灾备冗余、应急预案缺一不可。过度依赖单一模型接口，一旦停服就会全线瘫痪，未来多厂商冗余、混合部署会成为刚需。#人工智能##机器学习##智能驾驶##人工智能机器人##DeepSeek升级模型##AI和未来双向奔赴#

30. #算力版国家电网要来了#不用再怕阿里云、腾讯云算力涨价！当下算力需求爆发，3月日均Token调用量暴涨千倍，供需紧张带动云厂商大幅调价。这时国家重磅出手，将算力网纳入国家级六张网，全年相关投资超7万亿。统筹全国算力统一调度，打造算力版国家电网。未来算力像水电流量一样普惠平价，按需付费，彻底告别高价算力时代。

31. The Information：即将发布的DeepSeek-V4会完全适配于华为的昇腾950PR芯片，阿里、字节、腾讯等大厂已经采购了数十万颗这款芯片，用来提供给云服务以便销售DeepSeek模型。因为供需关系的变化，昇腾950PR芯片已经涨价20%，出于分摊风险的考虑，DeepSeek-V4也适配了寒武纪的芯片，基于它的分支模型也都专为国产芯片优化。DeepSeek还拒绝了英伟达提前获取新模型的要求，这通常是为了帮助芯片厂商与重要模型进行磨合，只有华为等少数中国芯片厂商获得了这个提前窗口期。昇腾950PR的性能相当于英伟达H20的2.8倍，但比不过主流的H200，主要依靠中芯国际的代工，需要克服产能挑战。

32. 最近国家数据局给出的统计数据是，3月中国日均Token调用了超过140万亿。昨天晚点LatePost又发了报道，字节豆包大模型的日均Token调用量在3月超过了100万亿。我们假设两个数据都是成立的，那么岂不是豆包一家就占到了中国大模型整体消耗量的70%以上？当然豆包大模型也可以有海外的调用量，但从市场表现来看，不会太多。再就是口径问题，豆包的100万亿日均调用量，出自火山引擎，这个相对来说是比较清晰的。国家数据局和其他政府机构一样，基本只给结论，不谈样本，用常识判断的话，它的信息是各家大模型公司上报过去的，没有自己的统计渠道。所以就造成了解读上的不够精确：全中国140万亿的日均调用量，是基于什么汇报口径？同样是Tokens消耗，模型App是一个数，模型底座是一个数，云又是另一个数，而且云还得看是不是MaaS⋯⋯ 不说清楚的话，理解偏差就会很大。当然豆包模型的消耗占比偏大的原因也有合理性，就是全模态，同样是用ChatBot，你搁那问五分钟的交互消耗，和跟豆包打语音开视频相比，区别不是一般的大。这也是豆包比较「占便宜」的地方，按照AI时代的北极星指标要从月活/日活变成用量这个暴论的说法，豆包和其他国产大模型的差距，比月活/日活的差距是要更大的。火山引擎还提了一个点，就是Seedance模型在被广泛用在AI漫剧产业，AI漫剧的制作商在投入上相对充裕，从即梦等2C产品用户使用Seedance排队越来越痛苦也能察觉到，字节是在优先保障企业级付费用户的使用，叠加起来就是「极大带动了Token的消耗增长」。但Seedance应该不会算在豆包大模型的调用量里，这个可以排除。总之豆包这闷声上大分的成绩，是有点细思恐极的，不怕兄弟苦，就怕兄弟开路虎啊。

33. 英伟达最新财报：AI狂欢依然在持续，下个季度收入增长会进一步加速#英伟达财报 #AI #英伟达业绩大超预期 #黄仁勋 #智能体

34. #DeepSeekV4要来了吗#DeepSeek V4开启灰度测试，百万Token超长上下文与2025年5月的知识截止日期，让这款国产大模型成为春节档AI圈焦点。从技术来看，V4摒弃参数内卷，依托创新架构实现算力效率跃升，推理成本大幅降低，还深度适配国产芯片，让超长文本处理、代码跨文件分析成为现实，精准契合2026年大模型向高效实用演进的行业趋势。此前DeepSeek凭技术优势收获颇高热度，此次V4的升级，不仅补上了长上下文能力的短板，更让国产大模型在全球竞争中再添筹码。随着灰度测试推进，全量更新或很快落地，其兼具技术突破与国产化适配的双重优势，不仅能复现过往热度，更有望在AI普惠落地中，为国产大模型开辟新的增长空间。#DeepSeekv4要来了吗##HOW I AI##过个有AI年# deepseekv4要来了吗川北小哥的微博视频

35. 3 月我国日均token调用量破 140 万亿，两年增千倍，token经济为何突然出圈？释放哪些信号？

36. #豆包谈DeepSeek频繁崩溃##等DeepSeek修复#豆包对此事给出评价：截至 3月30日上午9:13，DeepSeek 此次大规模宕机已持续超12小时后基本恢复。从行业和用户角度整体评价如下：事件严重性：超长时间宕机，影响极广 - 时间跨度：从 3月29日21:35 至 3月30日09:13，故障反复、抢修多次才稳住。 - 影响面：Web、App 全平台瘫痪，核心功能（深度思考、代码、长文本）几乎不可用。 - 用户冲击：正值毕业季、项目交付期，大量学生、程序员、职场人中途丢内容、进度中断。 - 历史对比：2025年5月曾崩过（约1小时），但这次持续时间、影响范围都大得多。

37. 对 DeepSeek 用户而言，此次超 10 小时的宕机是一场猝不及防的 “工作中断危机”，体验与影响远超普通故障。晚间 9 点多正值使用高峰，网页频繁弹出 “服务器繁忙”，App 直接卡在登录界面，从响应延迟到全面瘫痪，仅用数小时。学生党论文关键章节、程序员核心代码、创作者原创文案，大量未保存内容瞬间丢失，前期工作付诸东流。反复刷新、切换网络、重装 App 均无效，从深夜到清晨，用户只能被动等待，工作节奏被彻底打乱。付费用户的优先服务承诺落空，更引发信任质疑。这场宕机让用户深刻意识到，AI 已成为工作刚需，其稳定性直接关系个人效率与成果安全，也让大家对 AI 服务的可靠性有了更清醒的认知。#DeepSeek为何宕机超10小时##ai创造营#

38. 每天140万亿算力消耗到底藏着什么机会？这场大会可能有答案#移动云智能新空间

39. 英伟达很快会反超谷歌TPU，AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

40. 反直觉：前沿模型虽然贵，但反而更好卖#AI #大模型 #芯片 #ChatGPT #Token

41. 算力王冠易主！ #零距离看懂财经 #2026经济风向标 #财经 #芯片

42. 硅谷《连线》杂志：性能顶级的 GPT-5们，正在输给一个中国开源模型#连线杂志 #AI #千问 #Qwen #千问恐慌

43. 核心AI场景首超英伟达，一场国产算力的“破局叙事”｜甲子光年

44. DeepSeek V4 + Open WebUI + Hermes = 我帮你搭的私人AI员工！

45. 算力发展的未来趋势

46. #科技先锋官# 马斯克砸重金建 Terafab 超级芯片厂，真的只是为了 Optimus 机器人？大错特错！他手握 2 纳米定制芯片，一边供给特斯拉机器人，一边支撑 SpaceX 太空算力，本质是牢牢卡住具身智能的算力咽喉。一旦马斯克实现芯片自主 + 机器人量产闭环，国产人形机器人出海，将直接面临算力壁垒与高端市场挤压。这不是简单的产业竞赛，而是一场算力主导权的争夺。马斯克看似押注机器人，实则在构建未来智能时代的底层霸权。国产机器人是被动承压，还是破局突围？#微博超有用视频大赛##AI创造营##上微博涨知识##科普大作战# 种斌Marco的微博视频

47. 算力涨价潮来袭：云计算正式告别"白菜价"时代一则让程序员"肉疼"的消息昨天深夜，当你准备入睡时，阿里云和百度智能云的服务器悄悄按下了"涨价键"。 AI算力涨幅5%-34%，存储涨价30%——这不是演习，是真金白银的调价。说实话，看到这条消息的时候，我第一反应是去查了查自己的云服务账单。好消息是，如果你是4月18日前购买的服务，当前周期价格不变。坏消息是，下次续费的时候，你的钱包要做好心理准备了。算力为什么突然"金贵"了？答案很简单：需求太猛，供给跟不上。现在的AI大模型训练，那都是"吞金兽"。万亿参数的模型跑起来，一张H100显卡不够用，得集群作战。而AI Agent应用的大爆发，更是让算力需求雪上加霜。有组数据很有意思：从去年Q4到今年Q1，单卡H100算力租赁价格从800元/天飙到1800元/天，涨幅125%。某大厂采购AI算力，半年时间报价从1200万/月跳到2800万/月。这速度，比我家楼下煎饼果子涨价凶多了。产业格局的深层变革算力涨价背后，是整个产业逻辑的转变。过去十年，云计算行业靠"低价内卷"抢占市场。现在，这套玩法玩不动了。硬件成本持续上涨，头部客户长期锁定算力资源，中小厂商根本抢不到芯片。一句话：算力稀缺时代，正式到来。这意味着什么？两件事值得琢磨：第一，中小企业的AI门槛在提高。没有足够预算的团队，以后想跑大模型会越来越吃力。成本压力会倒逼行业走向更精细化的算力管理。第二，国产替代的窗口期在扩大。算力涨价让每一片芯片的价值都被重新定价。长江存储、长鑫存储这样的国产力量，正在加速扩产抢份额。普通人怎么看这件事？你可能不写代码、不买服务器，但这场涨价潮迟早会影响到你。以后AI应用的价格会不会涨？智能客服、AI写作、AI画图……这些服务的成本都在往上走，企业的定价策略迟早要调整。不过换个角度想，算力涨价也说明AI真的在规模化落地了。需求不旺盛，谁敢涨价？这大概是科技行业最甜蜜的"烦恼"了。#ai创造营#

48. 算电协同：底层逻辑全解析+核心赛道龙头梳理AI算力爆发式增长，电力供需矛盾凸显，算电协同成为数字经济与新型电力系统融合的核心方向。本文通俗拆解底层逻辑，梳理产业链核心赛道与头部企业，不构成投资建议，仅作行业科普。算电协同的本质是算力与电力双向赋能、时空动态匹配，核心逻辑为“电支撑算、算优化电”。过去是“电跟算走”，算力中心刚性用电；现在通过智能调度、虚拟电厂、源网荷储算一体化，让算力成为柔性负荷，低谷多算、高峰错峰，既保障算力稳定运行，又提升绿电消纳、降低电网压力，同步实现降本与减碳。从技术架构看，算电协同覆盖三大环节：电网智能调度是“大脑”，负责统筹算力与电力匹配；绿电与储能是“底座”，提供清洁稳定能源；算力供电与节能是“终端”，优化数据中心能效。三大环节协同，构成完整产业闭环。产业链核心赛道与头部企业（仅按业务属性分类，非荐股）：1. 电网调度龙头：深耕电力AI调度、虚拟电厂，技术壁垒高，是算电协同核心中枢。2. 绿电+算力一体化企业：布局西部算力枢纽，依托绿电直供优势，打造源网荷储算样板。3. 供电与节能解决方案商：专注IDC电源、液冷温控，助力数据中心降低PUE，提升能效。4. 输变电装备龙头：支撑特高压与电网升级，保障跨区域算力电力调配。算电协同是政策支持、产业刚需的新基建方向，长期受益于AI发展与双碳目标。理解其底层逻辑，才能看清产业趋势。投资需结合自身研究，谨慎决策，本文仅为行业知识分享。

49. DeepSeek 超 10 小时的宕机，对个人用户、企业及多个行业均造成显著冲击，波及范围广、影响程度深。个人层面，赶毕业论文的学生文献综述写到一半断线，未保存内容丢失；程序员依赖其调试代码，项目进度被迫延迟，甚至面临违约风险；自媒体人、文案创作者的内容创作与方案撰写被强行打断，工作效率大幅下滑。企业与行业层面，依赖 DeepSeek API 的服务商因服务中断，客户投诉激增，有企业直接损失超 200 万元。互联网、教育、内容创作、软件开发等行业，日常工作流程高度依赖 AI 辅助，宕机导致业务停滞、交付延期，间接影响行业运转效率。此外，付费会员未获优先保障，用户信任受损，也对平台口碑造成冲击。#DeepSeek为何宕机超10小时##ai创造营#

50. 字少事大：国务院常务会议提出要组建“算力网”，就是“算力版国家电网”！超维界的微博视频

51. #DeepSeek公告服务出现重大中断#大家平时都习惯用哪个国产AI呢？昨晚DeepSeek直接崩了，网页、App全挂，一直提示服务器繁忙，写一半的内容差点没保存，心态直接崩了。断断续续折腾到今早，还是用不了，一直弹“请检查网络后重试”，深度思考、代码生成这些核心功能基本用不了，不少人赶论文、改方案、写代码全被卡进度。这也不是第一次了，每次关键时刻掉链子，真的很影响效率。deepseek公告服务出现重大中断

52. 罗福莉携小米MiMo-V2-Flash首次亮相：一次在推理与Agent上的下注｜甲子光年

53. 马斯克又画饼：100GW太空算力集群，6万亿参数的Grok5，特斯拉的车要卖爆#马斯克 #AI #openai #谷歌 #算力

54. 单卡双芯 48G 显存！打造 20L 紧凑型 AI 算力怪兽：DeepSeek 70B 实测 19 tokens/s

55. #DeepSeek为何宕机超10小时#昨晚，很多人的DeepSeek突然“罢工”了，一断就是十几个小时。登录失败、对话中断，连写了一半的论文都可能丢失。为什么这么久才修好？官方没有给出具体原因，但有分析认为，可能是用户量暴增带来的算力压力，或是前端解析出了技术问题。团队连夜进行了多次修复尝试，过程一波三折。这再次提醒我们，AI服务的稳定性，和它的智能一样重要。

56. 戴密斯：AI最大的瓶颈是算力，AI公司的差距会拉大#谷歌 #戴密斯哈萨比斯 #DeepMind #新药研发 #算力

57. #DeepSeek公告服务出现重大中断#刚试了一下我的D老师已经恢复正常了～不过我让豆包去问了一下DeepSeek为什么会崩，他说是因为算力跟不上用户暴增，我寻思着这会用户暴增应该不如它刚上市的时候吧……而且豆包还说自己就不会出现这种情况，逮机会就踩一脚这一块

58. 老黄HBM吃饱, 3C数码跌倒?

59. 历史性时刻！M芯片Mac支持雷电外接GPU进行AI大模型计算！

60. 行业数据说，上周以全球口径，中国模型调用了5.16万亿token，美国模型调用量2.7万亿。预计很快中国跟美国的AI模型调用量会变成2：1的关系。目前全球调用量排名前五的模型中，中国模型占4个。有文章说，未来中国最大的出口产品，就是token，背后就是算力和电力。中国的算力、电力，是全球最便宜的。再加上工程师红利，token换句话说AI能力就是全球最便宜的。中国就是全球最大的AI基础设施提供国，最大的AI基建狂魔。符合一贯形象了。当全球AI基础设施是中国提供的时候，第四次工业革命赢家是谁就不用了了吧。对，没错，是东方某大国。真的赢麻了。。。。

61. 看着DeepSeek V4为了跑在华为昇腾芯片上，专门推迟发布、重写底层，心里还挺感慨的。这次V4能真正跑起来，软硬件适配总算有了突破。FP4推理算力是H20的2.87倍，虽然功耗也翻倍，但这条路开始走通了。你们觉得国产芯片这次能跟上来吗？

62. 黄仁勋喊出“推理拐点”，边缘推理的机会窗口打开了吗

63. 国务院国资委：中央企业要积极扩大算力有效投资

64. DeepSeek 超 10 小时的宕机，为 AI 行业敲响稳定性与基础设施建设的警钟，折射出行业从 “性能竞赛” 转向 “服务韧性” 的迫切性。首先，行业需正视算力供需失衡问题，用户爆发式增长下，算力扩容不能滞后，需建立弹性算力调度机制，避免 “用户越多、服务越差” 的恶性循环。其次，技术架构设计需兼顾效率与稳定性，MoE 等架构虽能降本，但要优化动态路由与资源分配，减少高峰拥塞风险。再者，容灾与运维能力是底线，需完善分布式系统备份、故障快速定位与修复机制，避免单点故障引发全局瘫痪。同时，行业应摆脱 “重性能、轻服务” 的误区，平衡免费用户与付费会员的资源保障，提升服务可靠性。最后，需加快国产 AI 芯片研发与适配，突破高端 GPU 供应瓶颈，夯实行业基础设施底座。#DeepSeek为何宕机超10小时##ai创造营#

65. #DeepSeek为何宕机超10小时#DeepSeek崩了10小时，直接把全网整焦虑了。说白了，这就是流量太猛，基建拉胯了。全球流量疯涨，服务器带宽根本顶不住，这10小时估计是在玩命扩容加防攻击。最破防的是深度依赖AI的打工人，工具一断，生产力直接回原形。这也给行业敲了警钟：算力能省，基建冗余省不得！鸡蛋不能放在一个篮子里，手里得攒几个备选方案才稳。这就是国产大模型的“成人礼”，扛过流量毒打，服务才能真稳如磐石。

66. 【#DeepSeek崩了#】2025年12月16日，DeepSeek发生大规模宕机，用户登录遇“服务器繁忙”提示，网页端、App及API接口无法正常使用，还出现功能中断、历史对话丢失问题，其核心功能“深度思考”也被严格限流，引发用户集中吐槽。

67. 黄仁勋可能真的开始疯狂自救了，AI算力的游戏规则变了！对中国来说，这反而是一个窗口期。#红衣聊AI #黄仁勋 #英伟达 #芯片 #大有学问

68. #DeepSeek是国产识图最强AI吗# 鑫人觉得谈不上最强，DeepSeek识图开放确实搅动了国产多模态格局。目前国产第一梯队是通义千问Qwen2‑VL、智谱GLM‑4V、DeepSeek V4，各有长板。通义视觉精度强、开源生态全；智谱中文复杂理解深；DeepSeek胜在图文联动推理强，能看图做逻辑推导，不只是描述画面。DeepSeek识图能搞定日常物体、图表、错题解析，但手写体、极端密集场景仍有误差。国产整体水平：中文场景不输国际顶尖，本地化理解招牌、菜单、国潮设计甚至更优；短板在幻觉控制、超高精度识别、复杂3D空间推理。DeepSeek入场后，国产多模态从“拼识别”转向“拼理解+推理”，竞争更激烈，对普通用户来说，实用选择更多了。#人工智能##ai#

69. #DeepSeekV4还有多远#之前V4一直传4月发布，现在专家模式直接用上疑似V4雏形的MoE新架构，主打深度推理解决复杂问题，和快速模式做了明确场景分层。看DeepSeek最近节奏：1月Engram条件记忆、2月DualPath推理框架，3月还搞了V4 Lite测试，3月底宕机就是在做算力扩容。种种迹象表明V4大概率4月中下旬登场，会补齐多模态短板，整合双模式优势。

70. 千问23天月活突破3000万碾压欧美，中国AI时代开启！就在刚刚，确认数据！千问23天月活突破3000万，首周下载量1000万碾压欧美，阿里AI从“技术储备”向“价值落地”加速演进 #AI #阿里 #千问

71. 国产大模型“春节档”混战，一文看懂豆包是怎么打这仗的

72. AI大神的焦虑：自己是研究工作的瓶颈，Token用得不够多#AI #人工智能 #卡帕西 #Agent #算力

73. #小米MiMo模型周token消耗量破4万亿#一个模型好不好用，看开发者和用户是否真的在用就知道了。Xiaomi MiMo-V2-Pro上线首周在OpenRouter平台token消耗量就超3万亿，在日榜、周榜、月榜三个维度都是第一，最近一周 token消耗量突破了4万亿，位列周榜第一。还有一个榜单排名也能说明小米MiMo好用，在“双盲测试”机制的Text Arena评测榜单，MiMo-V2-Pro在Model Rank维度是全球第五，在Lab Rank维度是全球第四。还有之前马斯克转了个推，大模型的非幻觉率，小米MiMo是全球第三，基本上全维度的优秀。我就喜欢看中国的硬核科技在全球榜单上排名前列。

74. AI算力需求大增，多家上市公司业绩爆发！300476，净利润预增超260%！

75. 很多人还停留在小米是手机厂商的印象，但这次MiMo-2.5-Pro拿下全球开源大模型第一，实力已经对标Claude Opus 4.6这类顶级闭源模型。#小米首次登顶全球开源大模型第一#尤其北大编译器项目，4.3小时一次满分，不是勉强跑完，是高质量一次做对，这种长程任务的稳定性，才是真正的工程突破。音视图文全面领先，TPS速度、成本都更友好。更难得的是迭代极快，V2到V2.5没多久就冲到AA榜开源第一，近千次工具调用还能稳得住，小米AI团队工程能力确实强。马上百万级上下文版本也要开源，开发者能免费用上全球顶级Agent模型，性价比拉满。国产大模型从追赶、对标到登顶，速度惊艳AI圈。

76. #微博声浪计划##听见微博# 截至2026年3月底，我国智能算力规模达1882EFLOPS，占全球总量52%，超越美国居首。国产芯片驱动超60%智能算力，液冷技术降低能耗，“东数西算”推动算力向西部转移。AI模型调用量增长显著，但高端芯片传输速度待提升，未来算力需求将再增百倍。种斌Marco的微博音频

77. 阿里平头哥突然上线了一款AI训推一体芯片：真武810E。我看了一下总结几个点如下：1）自研并行计算架构和片间互联，自研软件栈；2）显存96G HBM2e，片间互联带宽700GB/s；阿里说这颗芯片已经用在了qwen的大模型训练和推理上面，在阿里云多个万卡集群上也有部署。从这个规格来看，这款真武810E的整体性能超过了英伟达A800和大多数国产GPU。有报道说性能甚至强于A100。难怪阿里看不上其他的国产GPU，自己做得挺好。早点分拆上市吧平头哥。

78. #千问Qwen3.5大模型发布# 阿里“年夜饭”来了，开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus。总参数为3970亿，激活170亿，性能超过万亿参数的Qwen3-Max模型，部署显存占用降低60%，推理效率大幅提升，最大推理吞吐量可提升至19倍。在推理、编程、Agent智能体等全方位基准评估中均表现优异，并在视觉理解能力的权威评测中斩获数项性能最佳。支持长达2小时（1M token上下文）的视频直接输入，适用于长视频内容分析与摘要生成。#过个有AI年#

79. AI云端狂想曲：亚马逊云科技的算力突围、Agent重构与卓越运营【硅谷101】

80. 芯片巨头，如何把游戏玩家边缘化？【游戏商谈】

81. 来参加摩尔线程发布会！国产芯片现在能做啥？

82. DDR5暴涨500%！从资源垄断到巨头疯抢，深聊背后的AI硬件争夺战

83. 英伟达正在把AI超算，塞进每个人的桌面

84. Meta的秘密项目居然偷师千问？偷早啦！千问发布旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking#Qwen3 #千问 #科技改变生活 #AI新星计划 #玩个很新的东西

85. 彭博：AI 的尽头是电力，电力的尽头是中国，而非芯片至上。中国现在是的芯片产能不足，否则华为昇腾950芯片是可以满足中国的AI芯片应用的。制程工艺比不上美国，特别集群后能效不弱于美国产品，但是中国的电力足够，所以能让中国的AI算力够的。前HR本人的微博视频

86. 当海外开发者还在为Gemini3 Flash惊叹时，小米开源大模型MiMo-V2-Flash横空出世，直接被老外吹成“Gemini平替”！它以309B参数实现2.6倍推理加速，延迟仅为DeepSeek-V3.2的一小部分，却在通用基准测试中性能相当。最让开发者疯狂的是，它不仅免费开源，推理成本还低至闭源竞品的2.5%，中国开源大模型的实力，这次真的让海外刮目相看

87. 国家超算互联网免费送3000万词元/小米正式终止MIUI系统更新/字节成中国首家Token消耗量破百万亿公司

88. 2026开年王炸：Qwen3.5震撼发布，一条视频讲清所有玩法...

89. #算力版国家电网要来了#好消息，终于要来了！国家电网正在把电力网升级为“电力+算力”双网，用特高压送绿电、用智算中心提供算力、用国网信通做调度，支撑中国数字经济的“新基建大动脉”。你细品，这意味着啥？以后算力可能真就跟水电煤气一样，拉根管子进家门，打开就能用，月底按量结账。

90. #Kimi建议网友先用DeepSeek#Kimi K2.5凭借出色性能登顶OpenRouter多榜第一，却因流量激增算力紧张，建议用户先用DeepSeek，看似离谱，实则理性。这一操作既体现产品诚意，也折射出AI行业的真实困境。模型热度与算力供给不匹配是行业共性问题，高性能开源模型走红后，瞬时流量极易超出承载。与其让用户长时间等待，不如引导切换可用模型，本质是优先保障用户体验，而非死守流量。这也反映国产大模型生态日趋成熟，同类产品可互补，用户有更多选择。此事也提醒行业，技术突围不仅要拼模型能力，更要补齐算力调度、弹性扩容等工程短板。兼顾性能与稳定性，才能让优秀技术真正普惠用户。#微博兴趣创作计划# kimi建议网友先用deepseek

91. #算力银行要来了#算力银行是能将分散、闲置的 GPU、CPU 等算力整合池化，通过跨区域、跨周期智能调度，实现算力灵活存取与价值变现。盘活存量资源，将社会算力利用率从不足 30% 提升至 60% 以上，减少数据中心重复建设。，对企业而言，降低数字化门槛，中小企业无需重金购置硬件，按需租用算力，成本可降 50% 以上。催生新型产业分工，带动算力调度、优化、经纪等新业态，完善数字经济产业链。更能普惠创新能力，让算力像水电一样普及，为智能制造、智慧医疗、数字孪生等领域提供低成本动力，加速新质生产力形成。

92. #千问3.5成本仅为谷歌大模型5%##有AI的春节有什么不一样#今年春节最不一样的，是AI真的走进日常了。阿里除夕夜开源千问3.5，成本只有谷歌大模型的5%，效率还大幅提升，国产AI用实力打破高价门槛。以前大模型是实验室里的技术，现在随手可用、低成本落地，写文案、做助手、跑开发都更顺畅。这个春节，科技圈不聊烟花聊算法，不拼红包拼创新，国产大模型越跑越快，AI普惠不再是概念，而是我们身边的新年新气象。

93. DeepSeek今天又“忙”不过来？崩溃背后的那些事儿哇，#DeepSeek为什么总崩# 这个话题一出，瞬间刷屏了！今天下午（11月25日15:46 CST起），DeepSeek的网页和API服务确实出现性能异常，多位网友反馈“服务器繁忙”弹窗频现，提问卡顿、回复延迟甚至直接中断。官方状态页显示，这是部分中断（Partial Outage），团队正在调查中，过去90天整体可用性还算稳定（99.99%），但高峰期总爱“掉链子”。 1. DeepSeek系统宕机的“罪魁祸首”有哪些？DeepSeek作为一款国产开源大模型，自2025年初爆火以来，用户量暴增（上线首月下载超4000万，日活破2000万），这本是喜事儿，但也直接把服务器“压垮”了。简单扒拉下常见原因：• 用户激增+并发压力：高峰期大家蜂拥而上，请求量像雪崩一样砸向服务器。想想看，AI聊天不像刷短视频，一次对话可能耗费海量计算资源，过载是常态。类似情况在年初就发生过，DeepSeek一度因“大规模恶意攻击”登录受限。 • 技术升级与维护：模型迭代快，DeepSeek经常在后台优化算法或扩容硬件，但升级中总有“阵痛”。比如，最近的性能异常可能与新版API调整有关——官方没细说，但历史数据显示，维护期往往伴随短暂宕机。• 外部因素：别忘了地缘与监管风波。2025年多国（包括德国、美国）因数据隐私担忧禁用或下架DeepSeek App，这间接影响了全球负载分布。加上DDoS攻击的“老朋友”，服务器稳定性成痛点。总的来说，不是DeepSeek“菜”，而是成长太快，基础设施跟不上——这在AI赛道太常见了，ChatGPT早期也崩过无数次。2. 这波宕机，对我们普通用户有啥影响？说实话，挺闹心的！尤其是依赖DeepSeek的码农、创作者和学生党：• 工作效率直线坠落：我试了试，输入个简单代码调试，就卡在“思考中”半天出不来。想象下，你正赶DDL写报告或生成创意文案，突然“服务器繁忙”，那感觉像手机没电出门——全乱套！据反馈，这波影响了上千用户，登录失败率飙升。• 信任与依赖考验：DeepSeek的魅力在于免费、高效（尤其是Coder-V2模型），但频繁崩盘会让人犹豫：是切换到Claude还是Grok？长期看，用户流失风险大——数据显示，类似事件后下载量曾暴跌72%，被“豆包”反超。 • 生态连锁反应：开发者用DeepSeek建App或插件的，也遭殃。API中断可能导致整个服务链条瘫痪，小团队尤其吃亏。好在DeepSeek恢复力强，过去几次热搜宕机都几小时内搞定。建议：多备几个“备胎”本地部署开源版；关注status.deepseek.com实时盯梢。#ai生活指南##ai创造营# 你们遇到啥奇葩崩溃故事？欢迎吐槽，一起等它“复活”！🚀

94. 我国太空算力网建设迈入关键阶段，2800 颗卫星将打造全球太空算力底座，这到底是算力格局的彻底颠覆，还是噱头大于实际？近地轨道建起太空数据中心，十万 P 级推理算力 + 百万 P 级训练算力实现天数天算，零成本太阳能供电、极寒高效散热，看似破解 AI 能源困局，却又无法替代地面能源，这波突破到底有多少含金量？更被吹为低空经济救星，号称能让个人飞行从概念落地，真能打破低空算力通信瓶颈，实现全民飞行的未来吗？太空算力 VS 地面算力，谁才是未来算力的核心？#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营##科技先锋官# http://t.cn/AXqHvkEL

95. DeepSeek又拿第一！首创「因果流」视觉推理，超越Gemini

96. 潮评丨DeepSeek服务中断，小停顿难阻大潮流

97. 宕机12小时！DeepSeek服务中断暴露AI行业痛点

98. DeepSeek大规模服务中断引思考

99. DeepSeek服务中断会带来哪些影响

100. DeepSeek 2026年3月29日宕机12小时

101. DeepSeek的超长宕机，是所有AI公司的警钟

102. DeepSeek宕机超12小时登上热搜，140万亿Token背后的算力缺口浮出水面

103. DeepSeek 宕机 11 小时的背后

104. DeepSeek 3月29日宕机11小时，但真正的问题可能不只是“宕机”

105. DeepSeek宕机超12小时，背后的技术瓶颈在哪？暴露出哪些短板？

106. DeepSeek 宕机 12 小时，全网都在等的 V4，真的要来了？

107. 不止于模型能力

108. DeepSeek 崩了，暴露国产大模型哪些隐忧？

109. DeepSeek崩了一晚！国产大模型一夜瘫痪，用户炸锅

110. DeepSeek 恢复服务背后

111. 发改委

112. 寒武纪Day 0适配DeepSeek V4

113. 国产大模型调用量连续三周反超美国！中国AI真的崛起了？

114. 连续一个月霸榜！国产大模型调用量超越海外模型

115. 国产大模型调用量霸榜

116. 国产大模型智谱调用量新高！量价齐升，国产算力产业链将进入全链通胀周期

117. Token狂飙！国产大模型登全球，算力荒下国产算力迎来历史性突围

118. 中国AI日均调用140万亿Token！一年增长1000倍国产大模型彻底爆发

119. 烧钱能烧出真正智能？国产大模型进入疯狂融资时代，谁能笑到最后

120. 国产大模型霸榜全球！AI推理需求迎来指数级爆发

121. DeepSeek V4即将发布，对个人及行业的影响

122. DeepSeek V4技术深度解析

123. DeepSeek V4亮相即轰动

124. DeepSeek V4即将问世，国产大模型再迎重磅升级

125. DeepSeek V4杀疯了

126. DeepSeek-V4 出来了

127. 卖方解读DeepSeek‑V4，都在关注什么？

128. DeepSeek V4发布！百万上下文+价格暴降73%+免费用

129. 中国AI算力，真的不够用了

130. Token战争

131. 中国AI反超美国 Token消耗量占比超五成重构全球算力格局

132. 中国AI算力狂飙，千问单日破万亿，调用量三周碾压美国

133. 阿里通义千问全新模型上线仅一天，日调用量突破1.4万亿词元刷新全球纪录，中国AI成本仅美国同类六分之一加速产业普及

134. 2025中国大模型市场变天！千问调用量狂飙至32%，企业集体“开源化”

135. 单日调用1.4万亿Token，阿里通义千问打造全能Agent，重构电商竞争新规则

136. 发布仅1天，日调用量1.4万亿Token

137. 阿里千问日调用量破 1.4 万亿，创全球纪录

138. Token战争

139. 大模型确实“火”了，但算力呢？？？

140. 算力荒+涨价潮

141. 中国 AI 大模型调用量连续五周超美国，全球算力格局迎来历史性拐点

142. Token战争

143. 2026 算力行业深度报告

144. 推理算力占比超70% 智能体互联重构云网算协同机制

145. 杨元庆

146. 推理时代降临

147. 算力缺口将持续到2027年

148. AI算力发展的未来趋势

149. AI的“毕业答辩”刚结束，真正的上班生涯才开始——推理算力占比突破70%意味着什么

150. 算力饥渴！英伟达锁定70%封装产能，HBM缺口高达60%

151. AI推理算力占比超70%

152. 2026年AI基建支出4500亿美元！推理算力占比破70%，产业迎来拐点

153. 供需失衡凸显

154. AI算力生死局

155. 中国ai算力过剩还是不够用？

156. 2026国产算力

157. 跟踪 | 中国AI算力租赁与国产算力

158. H200 供给受限叠加成本抬升，国产 AI 算力迎来推理与微调规模化替代窗口

159. 2026国产算力元年！需求爆发+供给改善共振，全链条行情一触即发？

160. 华为大动作！2000亿蛋糕横空出世，昇腾芯片单卡算力超英伟达2.87倍，太猛了！

161. 475亿锁定40万颗！华为昇腾获大额订单，国产算力市场格局生变

162. 国产算力（12）

163. 国产算力全线大涨！

164. DeepSeek算力雪崩：史上最长宕机，1.45亿用户断线12小时

165. 百万Token不再昂贵：DeepSeek-V4重写推理成本曲线

166. 中国AI大模型调用量领跑全球，国产算力链景气加速‌！

167. 13万亿Token！中国大模型周调用量反超美国，寒武纪大涨10%领涨AI算力板块

168. 国产芯片黄金时期到来，相关核心概念股梳理

169. Deepseek V4即将发布，国产算力深度适配

170. AI的“呼吸”，正在变成一门大生意

171. Token狂飙140万亿！算力通胀时代，中国AI正在重写规则

172. DeepSeek宕机近12小时：你的报告还在吗？

173. DeepSeek频繁宕机，用户会转投竞品吗？

174. DeepSeek 推理接近 4 倍提速，这家 AI 推理云是怎么做到的？

175. DeepSeek V4 引领百万上下文普惠时代，存储走进推理关键路径

176. AI算力刚需引爆缺货潮！光芯片1.6T核心缺超50%，国产迎破局良机

177. DeepSeek突发宕机12小时静默升级后憋出什么大招？

178. DeepSeek网页版大升级后宕机11小时！新模型V4真的要来了？

179. 中国AI算力需求井喷：日均Token调用量140万亿，连续三周全球领跑

180. 字节跳动400亿元采购华为昇腾芯片、巨额订单引爆国产AI算力

181. 首超美国！中国AI调用量激增127%，电力成本占比高达70%，三大核心赛道成最大赢家！

182. 比AWS还快！DeepSeek 推理接近 4 倍提速，这家 AI 推理云是怎么做到的？

183. 中国AI大爆发：DeepSeek V4登场，千问日调用量破万亿

184. 八天九款AI大模型密集发布：140万亿调用量背后行业格局大变

185. DeepSeek深夜宕机，新模型要来了？

186. 全国政协委员周鸿祎：优化推理算力布局，夯实人工智能产业发展底座

187. 国产大模型全球霸榜一月

188. DeepSeek一夜宕机11小时，网友崩溃后发现：新模型真要来了？

189. 推理算力爆发！占比超 60%算力租赁从 “训练为王” 转向 “推理为王

190. 阿里千问新模型日调用量破1.4万亿Token，创全球纪录

191. DeepSeek宕机12个小时未修复，算力瓶颈再度引发质疑 | 大鱼财经

192. 国产AI算力市场景气度

193. DeepSeek宕机12小时，恢复后失忆了

194. 刚刚，直线猛拉！DeepSeek V4正式发布

195. 深度长文：中国 AI 算力的突围与重构

196. 邬贺铨院士：2026年推理算力占AI算力总负载70%至80%

197. 75万颗昇腾芯片落地国产AI算力产业链红利解析

198. 国产算力大订单！媒体报道说字节26年从华为采购昇腾芯片订单或超400亿元，而首批芯片即将开启交付，规模达百亿级，这是国产算力发展的里程碑时刻。相关报道指出，字节大规模加大国产算力采购，动力来自两方面：一是2025年4月英伟达H20断供后，算力缺口显现；二是其云计算业务和AI应用出现爆发式增长。#华为昇腾#芯片#算力#ai#财经理财有风险投资需谨慎，个人观点不代表投资意见现在字节开始加速与华为的深度合作。目前这个消息字节还没未回应。

199. DeepSeek宕机13小时，一夜崩上热搜！网页版更新，V4真来了？

200. Token日均消耗140万亿，芯片扩产的大机会来了？

201. 昇腾服务器迎三重超预期！产业链量价生态共振，这些标的最受益

202. 豆包大模型日均词元调用量破120万亿 AI从“拼参数”转向“拼用量”

203. 国产AI算力再加速

204. 日均消耗140万亿！算力爆发，芯片扩产迎来投资机会？

205. DeepSeek崩了一整夜，服务器宕机冲上热搜

206. 推理成本太高、算力不够用？单纯堆卡没用，得靠极致的“压缩”与“调度” | AICon

207. 美团万亿大模型：国产算力下的真实挑战

208. 至少有九家中国AI芯片公司出货量超万卡

209. "学而不思则罔，思而不学则殆"，DeepSeek新论文破解思考记忆黄金比例，DeepSeek 4更值得期待了

210. 全球AI大模型Token调用量逆转：谁在为算力涨价买单？

211. 字节百亿级大单落地，国产算力迎最强背书。

212. 华为升腾获千亿订单 4 月 2 日消息，华为升腾 950 AI 芯片获字节跳动 400 亿元、阿里超 600 亿元采购订单。升腾 950PR 已量产，性能对标国际高端，用于云服务器与智算中心。美国禁令下，国产 AI 芯片规模化落地，互联网巨头全面转向 “自研 + 国产外购”，打破高端算力依赖。 #华为升腾 #AI芯片 #国产替代

213. DeepSeek宕机12小时，为什么全网都在讨论？

214. 国产算力缺口万亿，芯原卡位

215. 机构闭门会：国产大模型崛起，算力需求迎爆发

216. 400亿订单引爆国产算力革命：华为昇腾如何改写AI芯片全球格局？

217. 算力告急！“缺口”风暴下，国产AI芯片如何突围

218. 开源最强模型发布：DeepSeek-V4-Pro支持百万上下文，代码推理能力比肩GPT-5.4

219. DeepSeek宕机12小时后恢复服务

220. DeepSeek-V4技术报告曝光：延迟发布背后的“自我进化”…

221. 4.69万亿Token！中国AI大模型调用量连续两周领跑全球

222. DeepSeek重大中断事件暴露AI服务稳定性隐忧

223. 大佬跨界入局！Redis之父出手，DeepSeek V4迎来专属推理引擎

224. DeepSeek服务中断的启示

225. DeepSeek服务60天内两次中断或与新模型有关？

226. 中国AI大模型调用量领跑全球国产算力全链景气加速

227. 磷化铟缺口超70%：AI算力如何引爆供需危机

228. 国产AI“补短板”大行动：算力难题怎么破？专家这样说！

229. 华为李鹏：中国日均Token消耗量已升至180万亿

230. 国产大模型杀疯了！三周暴涨127%，首次碾压美国模型！

231. DeepSeek突发大规模服务中断，目前已恢复正常

232. DeepSeek又悄悄升级，宕机一夜回到解放前

国产大模型算力困局：从崩盘预警到破局之路

精选参考来源