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DeepSeek API涨价350%仍比海外模型便宜数倍

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DeepSeek又破纪录了：一周调用量暴涨570%，成本只有Claude的百分之一今天OpenRouter出了最新一周的全球大模型调用榜单，数据非常炸裂。先看总盘：上周全球大模型总调用量69万亿Token，环比涨了21%。中国模型调用量34.25万亿，美国9.17万亿。中国连续15周稳居全球第一。再看单品排名，前四全是中国的：🥇 DeepSeek-V4-Flash正式版：8.83万亿Token，环比暴涨570%🥈 腾讯Hy3：8.05万亿，环比增长67%🥉 DeepSeek-V4-Flash预览版：5.88万亿🏅 小米MiMo-V2.5：5.39万亿第五名才是OpenAI的GPT-5.6 Luna，4.43万亿。最夸张的是成本对比。DeepSeek-V4-Flash正式版完成单项测试任务的平均成本约0.03美元，而Anthropic旗舰模型Claude Fable 5的成本是它的100倍。官方价格：每百万Token输入1元、输出2元。正式版上线后，单日使用量和合作平台新订阅用户均增长30%。也就是说，又便宜又好用，用的人越来越多，越多数据反馈越聪明，成本还能继续压。飞轮转起来了！

互联网三爷 2026-08-10

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刚刚，DeepSeek Harness震撼开源：一切皆插件

机器之心 2026-08-13

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1. DeepSeek又破纪录了：一周调用量暴涨570%，成本只有Claude的百分之一今天OpenRouter出了最新一周的全球大模型调用榜单，数据非常炸裂。先看总盘：上周全球大模型总调用量69万亿Token，环比涨了21%。中国模型调用量34.25万亿，美国9.17万亿。中国连续15周稳居全球第一。再看单品排名，前四全是中国的：🥇 DeepSeek-V4-Flash正式版：8.83万亿Token，环比暴涨570%🥈 腾讯Hy3：8.05万亿，环比增长67%🥉 DeepSeek-V4-Flash预览版：5.88万亿🏅 小米MiMo-V2.5：5.39万亿第五名才是OpenAI的GPT-5.6 Luna，4.43万亿。最夸张的是成本对比。DeepSeek-V4-Flash正式版完成单项测试任务的平均成本约0.03美元，而Anthropic旗舰模型Claude Fable 5的成本是它的100倍。官方价格：每百万Token输入1元、输出2元。正式版上线后，单日使用量和合作平台新订阅用户均增长30%。也就是说，又便宜又好用，用的人越来越多，越多数据反馈越聪明，成本还能继续压。飞轮转起来了！

2. 刚刚，DeepSeek Harness震撼开源：一切皆插件

3. #DeepSeek发布V4Pro正式版# 深夜悄无声息上线的DeepSeek V4Pro正式版，直接在AI圈炸锅，这次真不是小修小补，属于全方位质变升级！不用改一行代码，沿用原有API名称就能切换新版本，开发者迁移零成本，太省心。硬件规格直接拉满，100万超长上下文，一次性塞完整代码库、长篇合同毫无压力，最高还能输出384K内容，写完整项目方案、长篇文稿不用分段反复对话。最亮眼的是Agent代码能力暴涨近4倍，各类专业跑分直追海外顶尖闭源模型，推理、数学、全栈开发全部站稳第一梯队，还支持双模式切换，复杂难题开深度思考，简单需求快速响应。关键现阶段还是涨价前原价，缓存复用后调用成本极低，对比海外同级模型性价比直接碾压，不管是个人创作者还是开发团队都很友好。唯一小短板是并发上限偏低，大规模高频调用更适合搭配Flash版本混用。国产高端大模型又往前冲了一大步，这次能真正撼动海外头部模型的市场份额吗？

4. #DeepSeek发布V4Pro正式版# 深夜放大招！DeepSeek V4 Pro 正式版（DeepSeek-V4-Pro-0813）今日上线，API和Chat端已同步更新，调用模型名不变。相比4月的预览版，这次正式版堪称「脱胎换骨」：· Agent 能力暴涨：DeepSWE 得分从12.8直接跳到62.7，翻了将近5倍；TerminalBench 2.1 冲到87.9，逼近 Fable 5· 超长上下文标配：1M Token 上下文 + 384K 最大输出，大型代码库、长文档处理一次搞定· 工具链更完善：支持 Responses API、Codex 接入，兼容 OpenAI / Anthropic 双格式· 价格仍是地板级：缓存命中输入0.025元/百万Token，同级模型里几乎找不到对手当然，Pro 版并发限制500（Flash 是2500），更适合复杂高价值任务。另外官方已预告近期会整体上调 API 定价，现在算是窗口期。国产大模型这波 Agent 赛道，你站 DeepSeek 还是 Fable 5？#DeepSeek##AI大模型##微博AI创作季#

5. 2026年7月中文大模型基准测评结果发布！Qwen3.8、Kimi-K3并列第一，DeepSeek轻量版并列第二

6. 刚刚，DeepSeek V4 Pro正式版发布！

7. DeepSeek-V4-Pro 正式上线，APP、网页端和 API 已经同步更新。这次重点明显放在 Agent 和编程上：1M 上下文，原生支持 Responses API，可以直接适配 Codex，思考强度也增加 low、high、max 三档。更有意思的是，8 月 17 日起 API 开始搞“峰谷电价”，闲时直接半价。以后跑 AI Agent，兄弟们半夜定闹钟吧 #DeepSeek调价方案#

8. DeepSeek每次都是晚上搞大事~刚发布了Agent产品——Harness，定位是Coding Agent，对标Claude Code。核心逻辑是“Model+Harness=Agent”——模型负责思考，Harness负责干活（调工具、管上下文、执行任务），把模型能力真正落地到编程场景。本来以为是腾讯WorkBuddy类似的通用办公Agent；不过看介绍，Harness的操作界面和主要场景，应该都是给程序员用的专业工具。Coding Agent这赛道已被Claude Code验证，年入25亿美元。DeepSeek成本只有对手1/100，这波性价比拉满。程序员朋友可以关注下了~#DeepSeekHarness发布##DeepSeekHarness##AI#

9. 【DeepSeek-V4-Pro正式版上线调用价格大幅上涨】8月13日晚，DeepSeek V4 Pro正式版在比预计发布日期晚近一个月后发布。同时，DeepSeek的API定价大幅上涨，且将采取峰谷定价。DeepSeek-V4-Pro正式版上线调用价格大幅上涨　　DeepSeek还在同日发布DeepSeek Harness开发者预览版，称采取“一切皆插件”的设计思路。

10. 官宣！DeepSeek API暴涨350%，明天算力租赁要嗨？今晚 DeepSeek 正式官宣：8 月 17 号零点起 API 实行峰谷定价，V4 Pro 高峰输出 27 元/百万 tokens，闲时也要 13.5 元，V4 Flash 高峰输出也涨到 9 元。消息刚出，还没经过明天盘面验证，所以"明天算力要嗨"这话咱得留点余地讲——个人判断，明天算力链情绪大概率会被点燃，逻辑也顺：模型厂敢涨价，说明调用量真上来了、算力真紧缺，上游服务器、光模块、IDC、国产芯片这些"卖铲子"的，需求确定性反而被涨价印证。但应用端不是利好是利空——下游 AI 应用公司 API 成本直线上升，毛利被吞，中小开发者最惨，纯套壳应用会被加速出清。所以"算力要嗨"对，"应用要嗨"错。前者是铲子，后者是挨刀的。国产大模型集体涨价，本质是行业从"价格换规模"转向"价值变现"，智谱、月之暗面、阿里、百度今年都涨过一轮了。短期看情绪催化，但别上头——以上纯属个人观点，不构成投资建议，明天开盘再看资金认不认这个逻辑。

11. 【#DeepSeek官宣V4Pro正式版上线#】今天，我们发布 DeepSeek V4 Pro 正式版。当前，DeepSeek V4 Pro 正式版已同步在 APP、网页端和 API 更新上线。用户可以通过 APP 或网页端选择“专家模式”使用全新的 V4 Pro 正式版模型， API 模型名不变，其他更新细节详见 DeepSeek API 官方接口文档。 API 支持原生支持 Responses APIDeepSeek API 现已原生支持 OpenAI Responses API 格式，并针对性适配 Codex。用户可以参考官方 API 文档：快速开始-接入 Agent 工具-Codex，通过一键配置脚本完成 Codex 的配置。更灵活的思考强度控制V4-Pro 和 V4-Flash 思考模式现支持 low / high / max 三档思考强度，用户在实际使用中可以根据任务复杂度灵活选择：简单任务使用 low，日常 Agent 任务使用 high，高度复杂的任务场景使用 max。设置方法请参考官方 API 文档：API 指南-思考模式。API 定价调整随着 DeepSeek V4 全系列模型正式版上线，我们将对 API 价格进行更新调整。为了更加合理地调配资源，我们将采用峰谷定价，闲时价格为高峰时段价格的一半，鼓励用户根据实际使用情况调整任务时间。新价格将于北京时间 2026 年 8 月 17 日 0 时开始生效。

12. SpaceX正式发了Grok 4.6，1.5万亿参数，综合评测基本追平GPT-5.6，知识类任务还反超了，就是纯编码还差点意思。关键是API定价低到离谱，输入2刀输出6刀每百万token，竞品看了要沉默。已经上了Cursor、Vercel这些平台。这打法就是拿价格砸市场，对开发者倒是好事，成本直接砍一大截。#Grok4.6发布#

13. #DeepSeek发布V4Pro正式版#DeepSeek深夜放大招了！今天（12 日）晚间，DeepSeek 官网“API 文档”上的“模型 & 价格”页面中，模型版本新增了DeepSeek-V4-Pro-0813。该模型支持思考与非思考模式、Tool Calls、Responses API，并可直接导入Codex使用；上下文窗口高达100万token，最大输出长度达38.4万token。性能表现优异，跑分接近Anthropic Fable5，表现超预期，部分评测甚至超越了GLM-5.2等竞品。价格仅为仅为V4 Flash的3倍（缓存未命中时输入3元/百万Token、输出6元/百万Token；缓存命中时价格大幅降低），仍被业界视为极具竞争力的选择，性价比依旧拉满。#老张聊科技# #DeepSeek发布V4Pro正式版#

14. DeepSeek大涨价，梁文锋也撑不住了？

15. 【#DeepSeek调价#】深度求索官方宣布将对DeepSeek API价格进行更新调整，采用峰谷定价，空闲时段价格为高峰时段价格的一半。高峰时段为北京时间9:00-12:00、14:00-18:00（其余为空闲时段）。新价格将于北京时间2026年8月17日00:00开始生效。

16. 大消息！大利好！算力要起飞！一则简短但信号极强的公告：计划整体上调API服务定价，预计涨幅较大。没有说涨多少，但特意强调“涨幅较大”，说明不是微调，是动真格的，涨价的不止DeepSeek一家，此前OpenAI、谷歌、Anthropic都已相继上调API价格或缩减免费额度。大模型集体涨价的底层逻辑只有一个，算力太贵了，训练和推理的成本持续攀升，API服务商已经撑不住了，而涨价一旦形成趋势，就意味着AI应用层的成本门槛在抬升，中小开发者会被挤出，只有真正有付费能力的应用才能活下来。这对算力基础设施方向反而是利好，大模型涨价，说明算力供需缺口还在扩大，光模块、服务器、数据中心的需求只会越来越刚性。这轮涨价，表面看是API服务商的成本转嫁，底层实际上是整个算力产业链供需紧张的又一次确认。

17. #DeepSeek发布V4Pro正式版#DeepSeek悄摸摸上线V4 Pro正式版这件事，官方还没官宣，开发者圈子直接刷屏了，API通道就已经开放能用。先聊聊直观配置，它直接给到1M超长上下文、最高384K输出长度，思考和非思考双模式自由切换，还兼容Responses API、Anthropic API两种主流接入格式，处理超长文档、搭建复杂Agent任务的适配性直接拉满。跑分数据也很亮眼，终端实操、代码工程类测试成绩大幅超越自家Flash版本，多项指标逼近海外顶尖模型，硬核实力肉眼可见。再说说大家最关心的定价，常规输入3元每百万token、输出6元每百万token，缓存命中仅0.025元，价格差不多是Flash的三倍，定位区分特别清晰。Flash主打高并发低成本适合日常高频调用，Pro面向重度复杂任务，二者形成互补而非内部内卷。不过也有两点值得留意，官方已经明确近期会整体上调API定价，开发者要提前规划用量；同时Pro并发上限调低到500，更适合精品项目而非大规模批量跑任务。整体看这次更新是精准补齐高端算力短板，用分层定价覆盖不同需求。一边性能对标海外头部模型，一边保持亲民定价优势，国内大模型高端赛道的竞争这下更热闹了，你们会打算尝试用它做复杂开发任务吗？#DeepSeek V4 Pro正式版上线#

18. #DeepSeekV4Pro正式版#DeepSeek V4 Pro正式版上线，作为我一直用的AI模型，这次升级确实给力。它在编程、操作电脑等“Agent”任务上进步巨大，跑分直逼甚至部分超越了国外顶尖模型Claude Fable 5。价格虽然比Flash版贵三倍，但输入3元、输出6元/百万token的定价，考虑到性能依然很有性价比。

19. DeepSeek 这次是真的涨价了，而且幅度还不小。拿我平时用得比较多的 DeepSeek V4 Flash 来说，现在 API 缓存未命中的输入价格是 1 元/百万 Token，输出是 2 元。8 月 17 日新价格生效以后，闲时变成 1.5 元和 4.5 元，高峰时段则直接涨到 3 元和 9 元。也就是说，哪怕专门挑闲时用，输出价格也涨了 125%；如果在白天高峰用，输出价格直接变成原来的 4.5 倍。V4 Pro涨价幅度略大，大量调用的话真用不起了。当然，DeepSeek 以前的价格确实低得有点夸张，这次#DeepSeek涨价# 值得关注的是一个信号：DeepSeek融资后明显进入商业化阶段了。

20. 突发 | DeepSeek V4 Pro 上线，逼近 Fable 5

21. #DeepSeek发布V4Pro正式版#这次V4Pro正式版升级真的诚意满满，重点强化Agent智能体能力，原生适配Responses API和Codex，写代码、自动调用工具完成复杂任务表现远超不少开源模型。数学推导、全栈开发、长文档分析全场景无短板，极限推理模式下逻辑严谨度比肩顶级闭源大模型

22. #DeepSeek发布V4Pro正式版# 终于等到了！DeepSeek V4-Pro 正式版来了，给大家划几个硬核看点：· 1.6万亿总参数，激活490亿，支持100万Token超长上下文· Agent编码能力开源模型最强，数学/STEM比肩GPT-5.4、Claude Opus 4.6· 混合注意力架构让长文本推理成本暴降，百万Token场景下计算量仅为前代V3.2的27%· 原生适配华为昇腾等国产算力，训练推理全流程不依赖CUDA更关键的是——Flash正式版已经公测，Pro正式版也官宣“尽快发布”。再加上DeepSeek最近预告API要涨价，业内普遍解读是为Pro正式版上线做准备。国产大模型这波，从参数到生态都在卷出新高度。你会第一时间接入V4-Pro吗？#DeepSeek#

23. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeek计划大幅涨价，全系API服务定价将上调，标志国产大模型告别“白菜价”时代。现行V4-Flash输入1元/百万Token，V4-Pro输入3元/百万Token，峰谷时段价格翻倍。调价针对API开发者，普通用户免费使用不受影响。背后是算力压力与行业转向价值定价。科技小帆的微博音频

24. 【#DeepSeek拟上调API服务定价#】#DeepSeek预计大幅涨价# DeepSeek 公告：“计划近期整体上调 DeepSeek API 服务的定价，预计涨幅较大，请合理安排您的使用。具体方案以正式通知为准。”当前，DeepSeek 的 API 价格按“输入 Token”和“输出 Token”分别计费，且根据“缓存命中”与“缓存未命中”情况，价格有所差异。主要模型价格如下：1. DeepSeek-V4-Flash（高性价比 / 高并发场景优选）输入（缓存命中）：0.02 元 / 百万 Token输入（缓存未命中）：1 元 / 百万 Token输出：2 元 / 百万 Token2. DeepSeek-V4-Pro（高性能 / 复杂推理场景优选）输入（缓存命中）：0.025 元 / 百万 Token输入（缓存未命中）：3 元 / 百万 Token输出：6 元 / 百万 Token 网页链接

25. #DeepSeek调价方案#在昨晚突击了一波上架V4 Pro之后又撤回的一波操作之后DeepSeek在今晚宣布了V4 Pro的正式版上线，以及新的峰谷价格⬇️（图二）简单来说高峰时段的价格比闲时价格贵了2倍，但总体来说价格相比其他几家还是便宜的

26. #马斯克打了一场AI翻身仗# 就在同一天，DeepSeek、阿里千问和马斯克的SpaceXAI同时发布新模型，AI圈又是个不眠夜。但最亮眼的还是Grok 4.6——一个多月前Grok 4.3还在大模型排行榜第17名，现在已经追平OpenAI、仅次于Anthropic，直接杀回第一梯队。几个值得关注的点：· 智能指数61分，与GPT-5.6 Sol齐平· 智能体知识工作评测1753分，超过Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol· 每百万token仅2美元/6美元，比竞品低60%以上，“加量不加价”马斯克也罕见地高强度营业，上线2小时内连转约10条推文夸自家模型，称Grok 4.6“客观上是第1”。从5月掉队到8月翻身，这速度确实够马斯克。你觉得Grok这波能稳住吗？#Grok46##AI大模型##微博AI创作季#

27. #老柳杂谈# 很多人没想到，曾经号称AI圈价格屠夫的DeepSeek，居然官宣要涨价了，而且幅度还不小，这背后暗藏玄机，今天就跟大家深入聊聊这事，让你了解到很多想象不到的东西。前两年各家大模型疯狂内卷，拼了命往下砸价格，拼的就是用低价抢客户，很多人都以为AI会一直“卷低价”卷到底。现在DeepSeek上调接口定价，算是给行业敲了一记警钟。很多人会疑惑，不是说算力越来越便宜吗，怎么反而涨价？说白了，现在推理算力成本居高不下，显存、服务器资源持续烧钱。一味低价跑量，看着调用量很漂亮，实则赚不到钱，甚至越跑越亏。靠烧钱换规模的模式，终究很难长久。之前一大批中小模型厂商，靠着超低价抢市场，可营收覆盖不住算力成本，生存压力巨大。DeepSeek这次调价，很可能就是行业转向的信号。往后AI行业不再是无脑拼谁更便宜，会慢慢转向“价格+品质”双向比拼。能把效果做好、同时实现盈利的厂商，才能活得更久。当然涨价不等于乱割韭菜，最终还是要看模型能力配不配得上新的定价。后续其他大厂会不会跟进调价？大模型的价格战是不是就此落幕？欢迎聊聊你的看法。

28. 【#中国大模型真的赔本赚吆喝吗#？#中国大模型把价格打到地板价#】最近大模型行业出了个有意思的现象：中国大模型公司把“词元”（token）价格打到了地板价。有人嘀咕，这么便宜，还能赚钱吗？别是赔本赚吆喝吧！其实赚是肯定的！中国大模型之所以便宜还能赚钱，这和他们的定价逻辑有关。说白了是制造业逻辑：“词元”生产成本够低，使用的人够多，最终就能赚钱。这是制造业两百年不变的铁律。甚至“词元”本身不赚钱也没关系。就像手机，平价甚至亏本卖，从生态里把钱赚回来。大模型背后的生态，如私有化部署、行业解决方案等都利润丰厚。而美国公司走的是服务业逻辑，高价路线。本来都快走通了，结果被中国公司当头一棒，被中国低价策略搅乱了。导致他们处境尴尬：高价卖不动，低价打不过。以前讲“AI创造万亿价值”，现在变成了“AI能不能覆盖成本”。总之，大模型行业的终局，拼的不是谁技术最炫，而是谁成本最低、生态最厚、场景最深。这是一场制造业战争，只不过战场搬到了云端。#热搜AI创作激励大赛# 智慧科技迷等人的共创视频

29. #微博声浪计划##听见微博# 曾以“价格屠夫”著称的DeepSeek计划大幅涨价，仅针对API接口，普通用户免费服务不受影响。此次调价因需求爆炸与成本压力，行业正从“低价抢市场”转向可持续商业化，折射AI行业从扩张期向盈利期转变。科技晓鑫的微博音频

30. 【#中美大模型价差正在收窄#】#DeepSeekV4Pro与Grok4.6对比#8月12日，DeepSeek与马斯克旗下SpaceXAI同日发布新模型DeepSeek-V4-Pro和Grok 4.6，新一轮大模型竞争再次升温。从最新评测来看，两款模型均进一步逼近全球头部水平。其中，DeepSeek-V4-Pro在多项智能体相关测试中超过Anthropic的Claude Opus 4.8；Grok 4.6则在Artificial Analysis智能指数中追平OpenAI旗舰模型GPT-5.6 Sol。能力差距缩小的同时，中美大模型之间悬殊的价格差距也在发生变化。摩根士丹利最新研报显示，中国大模型API平均价格过去一年明显上涨，而美国闭源模型价格近期持续下降，中美大模型价格差距正在收窄。摩根士丹利指出，中国大模型市场的竞争重点正在从“价格战”转向“智力战”。（每经）

31. DeepSeek若涨价300%，性价比唯独输给谁？

32. 编程任务成本差距105倍，国产大模型为何这么便宜？

33. 国产大模型调用成本仅海外竞品1%，这背后有何结构性优势？

34. DeepSeek涨价后，我试了3个替代方案

35. 21世纪经济报道今天发布的文章指出：“中国大模型八周‘五连发’，硅谷企业正悄悄把业务切到中国模型上” 文章称，截至8月5日，短短8周内，阿里巴巴Qwen3.8-Max、月之暗面Kimi K3、DeepSeek-V4-Flash、智谱Z.ai GLM-5.2、字节跳动Seedance 2.5五款重磅模型接连亮相。斯坦福《2026人工智能指数报告》显示，中美顶尖前沿模型的综合性能差距已大幅收窄至2.7%。更关键的是价差——同等业务负载下，部分国产模型的调用成本仅为美国闭源旗舰的1%，同样工作量Claude收费约25美元，DeepSeek只要0.18美元。大量美国企业和硅谷初创公司出于成本考量，正把业务流量切到中国大模型上。【如是道】：两年前还说中国AI跟在后面跑，现在美国企业自己都开始“换底座”了。性能只差2.7%，价格差了100倍——这账谁都会算。对咱们国内做AI应用的人来说，这是实打实的红利：工具又好又便宜，试错成本极低。别光看热闹，赶紧用起来，低成本跑通一个项目，可能就是你的机会。 #中国AI #大模型 #AI成本

36. 4个国产大模型，我按同一套公开基准扒了一遍：差距比想象中集中

37. DeepSeek计划上调API定价，国产大模型价格策略转向

38. 2026年了，AI大模型到底怎么选？我花了一个月帮你趟完所有坑

39. 价格屠夫”带头涨价，大模型烧不起钱了？

40. 3%的性能差距，100倍的成本差：2026年，大模型开源与闭源怎么选？

41. 大模型定价，正在分裂

42. 中国开源大模型海外救场，国产AI何以领跑全球？

43. DeepSeek新模型性能追平Claude Opus-4.8，但热搜却是"它涨价了" 一道几何题，让DeepSeek想了22个小时还没交卷。另一边，它刚转正的正式版模型，性能已经摸到全球顶尖的门槛。先说数据。DeepSeek-V4-Flash正式版发布，实测综合性能大幅提升。在智能体测试中，它和美国顶尖模型Claude Opus-4.8只差0.2分，几乎同一水平线。而它的单位计算成本，只有美国同类模型的百分之一。这个性价比放在全球，几乎没有对手。DeepSeek就是靠"白菜价"横扫市场的，此前调用量一度冲到OpenAI的三倍。但这次刷屏的，不是性能，是涨价。有声音质问：DeepSeek涨价是不是割韭菜？财经时评的判断是：不是。芯片和算力成本一年比一年贵，模型能力做到这个份上还卖白菜价，才不正常。便宜，从来不是国产大模型的唯一优势。值得玩味的是那个"22小时没交卷"的细节。用户在LINUX DO社区测试，一道几何题把DeepSeek卡死了。大模型推理的短板暴露得明明白白：数学和逻辑，依然是所有AI的命门。一边是性能逼近顶级、成本碾压对手，一边是几何题翻车、价格上调。DeepSeek的画像越来越清晰：它不是只会打价格战的"卷王"，而是一个开始认真谈"价值"的玩家。对普通人来说，这轮涨价最实在的启示是：选国产模型，别只看谁便宜，要看谁真的能干活。 DeepSeek涨价了，你还会继续用吗？ #DeepSeek #大模型 #国产AI #人工智能 #V4Flash

44. 从望尘莫及到左右定价，国产大模型集体坐上全球牌桌

45. 无糖电报 | 国产大模型测评，DeepSeek涨价，长城小米打通车生态 - 哔哩哔哩

46. 中国开源大模型「海外救场」：调用量前五全是中国价格打到美国1%

47. 中国大模型，正在用"性价比"重写全球AI规则

48. 低价之后又调价，大模型行业该走向何方？

49. 中国大模型把价格打到地板价，是赔本赚吆喝吗？

50. 中国AI大模型为何能以十分之一成本实现全球顶尖性能？近期海外社交平台热议中国AI大模型“便宜又好用”的现象。数据显示，中国模型的API定价仅为海外同类产品的10%-20%，例如Kimi K3定价为每百万token输入3美元、输出15美元，而海外旗舰模型Claude Fable5则高达10美元和50美元。这种高性价比并非依靠补贴，中国厂商仍能保持20%-40%的健康毛利率。成本优势源于多方面创新：训练环节通过架构设计和GPU使用效率提升，使训练成本仅为海外龙头的1/10；策略上更注重性能与成本的平衡，而非单纯追求绝对性能。同时，中国开源生态活跃，DeepSeek、智谱等实验室研究成果快速共享，形成“手拉手一起推进”的技术进步环境。实际表现验证了竞争力。在OpenRouter平台调用量榜单中，中国大模型周调用量稳居全球前列，2026年7月下旬前五名均为中国企业模型。在CodeArena编程能力评测中，Kimi K3以1679分超越Claude Fable5和GPT-5.6Sol登顶第一。从北美技术圈到东南亚创业团队，中国大模型正以出色能力和合理成本赢得全球用户认可。

51. 国产大模型把价格打到地板，海外巨头慌了，是内卷还是弯道超车？

52. 大模型涨价潮来了：算力成本417%暴增，低价时代翻篇

53. 外国网友趣问中国⑩丨为什么中国大模型便宜又好用？

54. Kimi K3大模型重磅开源，2.8万亿参数算力狂飙，国产开源生态实力拉满

55. 国产大模型企业套餐哪家划算？四平台核心差异全拆解

56. AI发展中的开源模型是把双刃剑。现在开源与闭源情况很反常，开源模型权重免费，可推理成本飙升，闭源API价格却暴跌。从2023年3月到现在，前沿模型真实成交价降了88%，闭源变得越来越便宜。从创业公司和企业使用情况看，开源模型前景不错。比如Lindy把业务流量从Claude迁到DeepSeek - V4，推理成本降约90%；美国企业调用中国大模型的Token占比18个月涨了十倍。而且中国开源模型成本低，性能差距也在加速收敛。未来，开源和闭源会重新划分AI产业版图。

57. 国产大模型8周连发5款！阿里、Kimi、DeepSeek、智谱、字节集体放大招 2026年最魔幻的AI竞赛不在美国，在中国。过去8周，国产大模型密集发布了一波： 🔥 阿里 Qwen 3.8-Max —— 2.4万亿参数，原生多模态 🔥 月之暗面 Kimi K3 —— 2.8万亿参数，超长上下文 🔥 DeepSeek V4 Flash —— 极致性价比推理加速 🔥 智谱 GLM-5.2 —— 万亿参数，Agent能力拉满 🔥 字节 Seedance 2.5 —— 视频生成，电影级画质斯坦福最新报告指出：中美顶尖大模型性能差距正在持续收窄，海外企业已开始批量选用国产开源底座。这不是单点突破，是整个体系的集体跃迁。对于普通用户来说，国产模型越来越能打，价格越来越低，选择越来越多——这是实打实的好事。你最喜欢用哪个国产模型？

58. 2026国内大语言模型综合实力排行情况全面盘点

59. 开源模型这么多，为什么选Kimi K3？现在开源模型百花齐放，测了GLM、Llama系列，最后长期留在工作流里的只有Kimi K3，聊聊它不可替代的优势。 1. 全球首个开源2.8T超大参数模型，百万token超长上下文百页财报、整套代码库、几十份行业标书一次性上传，全程不会遗忘前文细节，长文档逻辑连贯度远超其他开源竞品。 2. 前端代码开源赛道天花板，重构旧项目、全栈开发、运维自动化表现突出，基准测试超越Claude Fable 5。 3. 原生多模态图文一体，产品UI图纸、手绘流程图、财报图表解析精准，投研、产品岗刚需；完整权重开源，企业可本地私有化部署，数据安全可控。 4. MoE稀疏架构，算力消耗低，同等服务器吞吐量更高，批量使用成本远低于闭源旗舰。客观不足：本地单机无法完整部署，高峰云端会轻微排队，纯高阶理论科研推理弱于GPT、Claude顶配。如果你需要处理超长文档、高频写代码、有企业私有化需求，Kimi K3是目前开源最优解。你们平时用哪款开源模型？会选择本地部署还是云端API？ #KimiK3 #开源大模型 #AI开发工具

60. 大模型要收费小模型成本降100倍Token定价权到底归谁？答案很意外

61. DeepSeek一夜涨价，我默默算了一笔账

62. Deepseek涨价背后，藏着它最大的问题：极度啰嗦的模型 Deepseek不愧是优化仙人，虽然模型极度啰嗦，但是整体成本居然这么低，他们的单token成本可能低得超乎想象，同样的，如果他们能把模型优化得不啰嗦，那我已经不敢想他们的任务成本会有多低了。#deepseek #人工智能 #AI #Deepseek涨价 #大模型

63. 成本暴降90%！开源大模型全面崛起，4大核心赛道迎来“泼天富贵”

64. 国产开源模型崛起：2026年开源大模型全面盘点

65. 国产大模型打起价格战，我把接单成本砍到原来的零头，毛利翻了一

66. 用AI写论文的费用对比：从玉芬AI平台看各大模型的性价比排行榜

67. 阿里最新大模型 Qwen3.8-Max 炸裂上线，第一手测评来了！

68. 小米大模型上了《经济半小时》：还是手机那套打法小米大模型看的不是它参数多猛，是它又把手机那套老打法搬过来了——同级别里，用最低的成本，做到相对能打。先说它这次的逻辑，其实很熟。手机当年怎么打的，大模型就怎么打：不跟人拼绝对顶尖，拼的是"同价位里够用还便宜"。也就是说，它要的不是碾压，是大多数场景下你感觉不到差别，本质就是把性价比从硬件搬到了算法。落到赚钱上，大模型这生意小米大概率不是靠卖API印钞。它的算盘是：自研模型接进家电、汽车、手机，省掉每年给外部大模型交的调用费，这笔钱省下来其实就是利润空间。小米真正的长处，是能比别人更快蹭上新风口的车。家电、汽车、现在大模型，模式一套套复制：性价比定价、供应链压价、粉丝信任兜底。也就是说，它不一定每个都做到第一，但每个都能快速站住脚。所以呢，这种"复制力"本身，就是小米它的护城河。而且小米大模型上央视，更像一次"能力背书"——在普通人眼里，上《经济半小时》约等于"国家认可"，这比发参数海报管用多了。反常识的一点是：市场其实不 care 小米大模型是不是最强，care 的是它能不能把 AI 塞进你 already 买的家电和车里，让你不换品牌就升级。所以这条业务值不值得长期拿，看的不是模型排行榜，是它能不能把"免费升级"变成"继续买小米"的理由。对重仓小米的人来说，这是生态黏性逻辑，不是单点技术逻辑——得用这个视角算账。

69. 中国AI大模型以极致性价比登顶全球调用量榜首，连续14周占据全球模型调用量前五，都说中国AI划出一条斩杀线。虽然这些AI大模型有着极致性价比，但是招商银行的运通工程师信用卡可是直接给用户送Token，免费的更有性价比。 6月12日，招商银行运通工程师信用卡AI算力权益上线，新户首刷达标领MiniMax AI Plan，每月至高18亿Token M3额度，覆盖多模态调用等场景。 AI落地的应用场景很多，比如工业智造、智慧农业、城市与民生、新型能源/交通等，都见证了AI从虚拟世界走向物理世界的关键时刻。我们普通人也能用AI辅助学习、求职、做旅行规划等，拥有更多Token，就能用AI处理更多事情。 #我的首张AI权益信用卡#