想做油画创作？先搞清你是要实体作品还是视觉素材，选错路径白费几年
05-19 14:16
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6. 在学习各种技巧的同时，思维上的转变也很重要。理解 「AI 应用」与「传统应用程序」之间的差异，能够从更高层面来理解AI应用，这就比起掌握如何调用AI接口这种技能，更重要！！！「AI 应用」 vs. 「传统应用程序」不止是“模型 vs 程序”，而是“系统范式”的差异。长期以来，我们习惯了传统应用程序的逻辑：由程序员写规则 → 写程序 → 编译 → 执行 → 升级。这是一套从规则到程序的“确定性逻辑体系”。AI 应用则完全不同，它是一套“从数据到模型的统计逻辑体系”。1 传统应用程序1）规则由人写。2）软件行为由代码决定。3）编译和执行是固定流程。4）错误是可复现的、可定位的。5）程序升级靠人工开发和补丁。这意味着人类对系统行为几乎拥有完整控制权。2 AI 应用1）规则不是人写，而是数据和算法自动生成。2）错误不是由 bug 导致，而是由训练数据偏差、特征空间不完全、模型错误泛化导致。3）模型不是一次产物，而是持续更新的产物（持续训练和监控）。4）系统的可解释性有限（尤其深度学习）。5）模型行为随数据环境变化不断漂移。这意味着 AI 应用是一个不断演化的系统，而不是一个稳态软件。技术上的关键变化在于：1）模型的“逻辑”分布在参数空间中，而不是代码逻辑中。2）模型行为不可完全解释，只能通过监控、对抗测试、统计性手段约束。3）工程挑战从“代码工程”转向“数据工程 + 模型工程 + 算力工程”。#微博兴趣创作计划# #程序员#
新浪微博 2025-11-27 00:00:00
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14. 这个比喻很精彩，但我想多追问一层：品味本身是从哪里来的？说厨师会被替代、美食家不会，听起来很有道理。但美食家的舌头不是天上掉下来的，是吃了无数顿好的坏的、自己也下过厨、踩过坑，才慢慢养出来的。换句话说，品味是生产经验的副产品。如果一个人从来没有亲手写过一篇烂文章、从来没有自己推导过一个错误的证明，他真的能一眼看出AI生成的一百条路径里哪条最优美吗？这里藏着一个悖论：AI把生产的门槛踩到了地板上，但判断力恰恰需要在生产中磨出来。我们鼓励所有人跳过生产直接做策展人，可能最终养出来的是一批"觉得自己有品味"的人，他们的判断标准其实也是AI喂出来的。到那时候，策展人策的不是自己的展，是算法的展。真正值得警惕的不是"厨师被替代"，是我们在一个人人都自称美食家的时代里，逐渐丧失了辨别真假味觉的能力。判断力确实是稀缺资源，但它的稀缺不是因为拥有它的人少了，是因为锻造它的熔炉正在被拆掉。所以我觉得更准确的说法可能是：AI时代，人的价值在于愿意继续做那些"看起来已经不需要亲自做"的事情。亲手写、亲手试、亲手错，然后才有资格说"这个好，那个不行"。策展人的前身，往往是一个不怎么成功的创作者。#科技先锋官##How I AI#
新浪微博 2026-04-08 00:00:00
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17. Seedance让AI懂世界，流水线让AI出作品。 #大咖观察 #seedance #AIGC #漫剧 #红衣聊AI
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18. #微博声浪计划##听见微博# 张若昀谈AI替代演员，认为AI无法复制真实生命体验的情感联结。AI虽冲击底层岗位，但人文坚守派强调表演具身性不可算法化。行业正走向人机协作，人类聚焦情感创新，真实体验仍是表演核心。 种斌Marco的微博音频
新浪微博 2026-03-21 00:00:00
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22. #摄影大赛一等奖作品被指AI生成#就是这面这张图片，你觉得是Ai吗？福建省旅发集团的摄影大赛一等奖，被专业人士扒出获奖作品《湖秋雾影》细节都是AI质感：树叶纹理过度平滑、光影过渡均匀得像美术教材里的渐变色板，总之奇奇怪怪，主办方回应正在综合评定，倒也真诚。毕竟他们可能自己也看不懂什么是图层笔刷什么是扩散模型。传统内容评价体系在生成式AI面前的应激失调。当视觉欺骗门槛降到一键生成，所有基于像素的评选都成了图灵测试。发现问题的是靠识别模型吃饭的AIGC从业者。以后要增设评审团了吧，加入Ai算法识别器，算法的归算法，人类的归人类。分析：#摄影大赛一等奖作品被指AI生成#【#主办方回应摄影作品被指AI生成#：正在核查】近日，有网友发帖质
新浪微博 2025-12-29 00:00:00
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