张大妈

GPT-5.6快却埋雷,Claude稳但慢:你的代码场景该选谁?

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05-15 13:19

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5. #DeepSeek v4 百万上下文# 直接就发布了,这次太炸裂,又是行业重磅!DeepSeek-V4已经正式上线并开源,其核心特点如下:拎几个重点来聊聊:1、百万上下文标配:Pro与Flash双版本均原生支持1M token超长上下文。2、领先性能:Agent能力、世界知识与推理性能达国内与开源领域领先,Agentic Coding性能登顶开源模型。3、架构革新:创新采用基于token维度的动态压缩与DSA稀疏注意力技术,大幅降低算力与显存消耗。4、双版本策略:推出Pro版(1.6T参数,49B激活)与Flash版(284B参数,13B激活)。5、开源生态:同步开源模型权重,并已完成对华为昇腾等国产芯片的深度适配。#DeepSeekV4发布##DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#

6. 试了一下GPT-5.1 Codex High,感觉非常不错,比Sonnet 4.5强一些。尤其是当打开MAX模式。我感觉,编程能力再往后发展,已经不会有能感知的差别了,卷得差不多了,后面就是优化细节,市场营销。不过,在用户使用习惯这块,应该大部分人已经习惯chatgpt.com

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9. 今天AI太热闹了,DeepSeek V4预览版正式上线并开源,OpenAI几乎同期推出GPT-5.5,两大重磅发布“撞车”,直接把话题推向高潮。DeepSeek V4和GPT-5.5谁更强?哪些领域哪个更领先?从目前公开信息和基准来看,两者各有侧重,没有绝对碾压:🔻• DeepSeek V4(预览版): • 亮点:百万上下文(1M tokens)标配,这对处理整个代码库、长文档或复杂知识库非常友好。采用MoE架构(V4-Pro约1.6T总参数/49B活跃,V4-Flash更轻量),强调高效Agent能力和成本控制。 • 强项:长上下文理解、编码相关任务(SWE-bench Verified接近80.6%)、数学/推理(部分基准追平或接近顶级闭源模型)、极致性价比。开源权重已放出,支持本地部署和华为昇腾等国产硬件优化。 • 弱势:作为预览版,某些复杂Agentic任务(需要多轮工具调用、真实世界交互)可能还需进一步打磨,整体智能上限在部分基准上略落后于最新闭源旗舰。🔻• GPT-5.5: • 亮点:主打更快、更省Token,在编码、办公自动化、研究任务上优化明显。OpenAI宣称它在多项基准(包括Terminal-Bench、编码相关)超越同期竞品,Agent能力更“直觉”、能处理有限指令下的复杂工作流。 • 强项:通用智能、工具使用、实际生产力任务(写代码、调试、跨应用操作)、响应速度和效率。付费用户(Plus/Pro等)已可直接体验,生态集成(ChatGPT、Codex)成熟。 • 弱势:上下文窗口相对较小(此前系列多在128K-256K级别,未见1M标配),API定价较高,闭源限制了自定义和本地化。总结:• 长上下文/大文档/代码库级任务:DeepSeek V4明显领先,百万上下文不是宣传,是实际可用。• 通用Agent、生产力、复杂工作流:GPT-5.5更强,尤其在“省Token”和直观性上,实际使用中可能感觉更丝滑。• 编码/数学/推理:两者接近,DeepSeek在开源性价比上拉开差距,GPT-5.5在某些官方基准上略胜。• 多模态/综合体验:GPT-5.5目前更成熟(OpenAI生态加持),DeepSeek V4预览版据称有原生多模态潜力,但需验证。#DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#

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15. 【阿里悄悄上线Qwen 3.6 Plus,零定价背后是什么信号】快速阅读:阿里Qwen团队在OpenRouter悄然上线Qwen 3.6 Plus Preview,输入输出均为$0,支持100万token上下文。与Claude Opus 4.6的$5/$25和GPT-5.4的$2.5/$15相比,这不是价格竞争,是另一套打法。---没有发布会,没有博客长文,Qwen 3.6 Plus Preview直接出现在OpenRouter上。免费注册,调用,1M上下文,输入输出$0。直达:openrouter.ai/models/qwen/qwen3.6-plus-preview:free社区的反应很直接:“白嫖。”这个词其实值得认真对待。OpenAI和Anthropic花了几年时间建立的前沿模型定价体系,基本逻辑是:能力越强,token越贵,长上下文更贵。Claude Opus 4.6输出每百万token收$25,GPT-5.4超过272K上下文后输入直接翻倍。这套定价是有道理的,算力不是免费的。Qwen给出$0,不是因为算力突然不值钱了。混合架构(hybrid architecture)加上长上下文优化,让Qwen系列在单位算力下处理更多token成为可能。更关键的是,预览期收集prompt和completion数据用于模型改进,这本身就是另一种“付费”。用户用算力换数据,Qwen用数据换迭代。这笔账不亏。有网友提到,在Agentic coding场景下测出了50到158 tokens/s的速度,前端开发和多步workflow的可靠性明显强于Qwen 3.5。这类反馈本身就是最值钱的东西,比内部测试集更真实。有观点认为,Qwen此举不是要打价格战,而是要打测试覆盖率。当全球开发者都在免费跑大型代码库和长文档时,模型暴露的边界比任何基准数据都准确。当然,免费不等于没有代价。预览版的稳定性、幻觉率、速率限制,这些都是真实问题。没有公开权重,无法本地部署。数据隐私也不是小事,企业用户在生产环境里要想清楚。闭源旗舰模型靠什么守住$25的定价,这个问题现在比三个月前更难回答。

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32. OpenAI 发布 GPT-5.4,定位为专业工作场景的旗舰模型,同步推出面向高复杂任务的 GPT-5.4 Pro 版本。这次发布的最大亮点是 GPT-5.4 成为 OpenAI 首个原生支持"电脑操控"(Computer Use)的通用模型——也就是说,它可以像人一样通过截图、点击鼠标、敲击键盘来操作真实的电脑界面。在 OSWorld-Verified 桌面操控测试中,GPT-5.4 以 75% 的成功率超过人类(72.4%),而上一代 GPT-5.2 只有 47.3%。在知识类工作方面,GPT-5.4 在涵盖 44 种职业的 GDPval 基准测试中,与行业专业人士打平或胜出的比例达到 83%,GPT-5.2 的这一数字是 70.9%。投行建模任务的内部评测得分从 68.4% 跳升到 87.3%,生成演示文稿的效果在人工评审中有 68% 的概率优于前代。编程能力上,GPT-5.4 整合了此前专为写代码设计的 GPT-5.3-Codex 的能力,在 SWE-Bench Pro 上得分 57.7%,与 GPT-5.3-Codex 的 56.8% 相当,但延迟更低。另一个实用改进是"工具搜索"(Tool Search):以往给模型配备大量外部工具时,所有工具定义都要塞进提示词里,动辄消耗数万个 token。GPT-5.4 改为按需查找工具,在测试中将 token 消耗减少了 47%,对于依赖大量 MCP 工具的开发者来说成本节省明显。在 ChatGPT 中,GPT-5.4 Thinking 将支持在生成过程中展示思考计划,用户可以中途介入调整方向——不用等模型跑完再重新来过。定价方面,API 输入价格从 GPT-5.2 的每百万 token 1.75 美元涨至 2.50 美元,输出价格从 14 美元涨至 15 美元。GPT-5.4 今天起向 ChatGPT Plus、Team、Pro 用户开放,取代 GPT-5.2 Thinking 成为默认推理模型,GPT-5.2 Thinking 将在三个月后于 2026 年 6 月 5 日正式退役。

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34. 目前AI编程工具哪个最好用?

35. Anthropic发布了最新模型 Claude Opus 4.5。主要是编程能力突破。在真实世界软件工程测试中超越GPT-5.1-Codex-Max等,而且支持8种编程语言开发,SWE-bench多语言基准7项领先。系统上也进化了,长程任务稳定性提升29%(Vending-Bench基准),新增多智能体协同管理能力,支持构建复杂系统。终端工具使用流畅度达行业新高度。价格也打下来了。输入/输出价格分别降至5/25美元/百万token,较上代直降67%,创顶级模型价格新低。

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37. GPT5.2亮点解读,OpenAI重夺年度最强 OpenAI甩出王炸GPT5.2,核心基准测试,全面碾压Gemini 3 Pro和Claude Opus4.5,强势夺回地表最强 奥特曼放话GPT5.2不仅是最强通用大模型,还要成为你日常办公的AI合伙人 亮点1、最强视觉能力 亮点2、最强上下文 亮点3、最强办公能力 亮点4、最强编程能力 #AI新星计划 #抖音知识年度大赏 #人工智能 #OpenAI #大模型

38. 盘点一周AI大事(12月21日)|谷歌手撕OpenAI OpenAI 上线最强图像模型GPT Image 1.5 OpenAI发布最强编码模型GPT-5.2-Codex Google发布 Gemini 3 Flash Google开源A2UI协议 微软开源最强3D模型TRELLIS 2 阿里开源分层编辑图像模型Qwen-Image-Layered 阿里发布Veo 3平替Wan2.6 字节发布Veo 3平替Seedance 1.5 pro 腾讯开源首个实时交互世界模型WorldPlay 研究员开源照片重新对焦Genfocus Pipeline 研究员开源实时换脸视频模型PersonaLive Meta开源最强声音分割模型SAM Audio #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #OpenAI #AIGC #前沿科技趋势发布月

39. 实测 GPT-5.3-Codex,OpenAI 史上第一个高危模型,连 API 都还不敢给我们

40. #OpenAI发布GPT5.2#12月11日,OpenAI 推出最新版本 GPT-5.2,这是继 GPT-5.1 之后的重要升级,也是面对激烈 AI 竞赛、特别是谷歌 Gemini 3 的市场压力下的关键之作。该版本在专业知识工作场景、推理能力和编程能力等方面实现显著提升,在多项行业基准测试中刷新纪录,并推出 Instant、Thinking 和 Pro 三个分层版本,面向 ChatGPT 付费用户及开发者 API 全面开放。GPT-5.2 在数学推理、长文本理解、图像与编码处理上表现更强,同时幻觉率显著降低,被业界评价为目前最适合复杂任务和深度工作的版本。 OpenAI 预计明年1月能走出内部“红色警报”状态,未来将持续推出更多创新功能。 

41. 目前的做大需求的工作流:1. 使用 Claude Opus 4.6 编写技术方案文档2. 使用 GPT-5.3-Codex 将文档拆解成一系列小需求3. 使用 GLM-5 逐个开发小需求4. 所有需求开发完毕后,再次使用 GPT-5.3-Codex 进行整体 Review、兜底

42. 回复@laputa678:编程这事其实 codex GPT-5.4 xhigh 挺强的,但写作之类的事还是得看 claude 的//@laputa678:请教宝玉老师,您是除了编程其他的事情都交给claudecode么,感觉有点反直觉因为claude一直被认为是最好的编程模型//@宝玉xp:回复@minhello:编程优先codex,量大,质量也好//@minhello:宝玉老师,现在推荐用claude code还是codex编程?

43. Taelin 对 Gemini 3 的深度评测,值得每个关注 AI 编程和调试的人细读。 这款模型在我最难的测试题上,轻松超越 GPT-5 Pro、Gemini 2.5 Deep Think 等竞品,堪称新一代旗舰。尤其擅长: - 复杂编译器 Bug 调试 - 大型文件无误重构 - 难度极高的 λ 演算问题 - ASCII 艺术(首次接近可用水平) - 以及一场私下的 Gen 3 竞赛 但它毕竟还是 LLM,短板明显: - 理解用户意图较差 - 容易“用力过猛”写出超出要求的代码 - 一次性生成文件不如 GPT-5.1 - 创意写作和医疗健康问答表现不佳 我还怀疑这次公开的版本并非谷歌最强模型。举个例子,几周前一条卡住我多时的 HVM4 编译器 Bug(栈下溢),被社区用旧版本模型解决了,可 Gemini 3 反而没识别出问题所在。 在 λ 演算的“n-tuple-rotl”测试中,Gemini 3 交出一行代码的简洁完美解法,远超其他模型五倍规模的失败尝试,令我震惊。它解题速度是我自己的五倍,这种“微观优雅”堪称艺术。 真实项目中,它调试旧代码效率惊人,曾几小时的难题一两分钟搞定。重写 HVM4.hs 这样的核心文件,它精准无误,证明了对细节的超强把控——这是此前模型的短板。 不过,它在“一次成型”生成网页应用时表现逊色,输出文件体积更小但缺功能且有多处漏洞,远不如 GPT-5.1。创意写作和健康问答不靠谱,且常常在简单修改任务中写出整篇文件,反而效率低。 总结来说: - 复杂调试、代码重构首选 Gemini 3,无疑 - 一次成型文件生成首选 GPT-5.1 - 大规模简单修改推荐 Claude Code + Sonnet 4.5 - 其他领域依旧聊聊 ChatGPT - 如果只能选一个订阅,OpenAI $200 方案目前仍是最优平衡 这只是第一天体验,未来表现还有待观察。Gemini 3 已展现极强技术实力,但“人性化”的细节仍需打磨。选择 AI 助手,别只看基准测试,真实场景才是终极考验。 更多细节: x.com/VictorTaelin/status/1990844923994886282

44. GPT-5.3-Codex突然登场!AI能自己造自己了

45. Gemini 3.1 Pro VS千问3,2026年还需要付费制AI吗

46. AI编程大战正式开打! Claude vs GPT同一天放大招,不是比谁代码写得好,而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

47. GPT-5.4 到底变强了多少?三大核心能力+电脑操控Codex上手实测!

48. #科技先锋官# 别再被 GPT-5.4、DeepSeek V4 的超长上下文洗脑了!很多人以为上下文越长,AI 就越厉害,这完全是误区!真正决定 AI 实力的,从来不是能记住多少字,而是能不能思考、推理、落地做事。超长上下文只是锦上添花,强推理和多模态融合,才是下一代 AI 的核心杀招!只会读文档、背内容的 AI,再长的上下文也只是 “复读机”;能拆解难题、看懂图像、自主执行任务,才是真进化。为什么很多大模型参数再高、上下文再长,依然不好用?答案就在视频里。看完你会彻底明白:AI 的未来,拼的不是记忆,而是真正的专业能力。#过个有AI年##HOW I AI##微博超有用视频大赛##上微博涨知识##MWC2026# 种斌Marco的微博视频

49. 盘点一周AI大事(4月26日)|OpenAI王炸两连 OpenAI上线下一代大模型「GPT-5.5」 OpenAI全量上线下一代图像模型「GPT-Image-2」 Kimi发布最强开源大模型「Kimi K2.6」 DeepSeek发布了「DeepSeek V4」 Office三件套(Word PPT Excel)全量上线Copilot智能体 Google发布最强深度研究「Deep Research Max」 研究员开源AI研究员「ASI-Evolve」 Google发布最强图像分割模型「Google Vision Banana」 LTX开源视频转HDR「LTX HDR LoRA」 ODYSSEY发布最强世界模型「Odyssey-2 Max」 字节开源最强3D模型「Seed3D 2.0」 工程师研发出最强乒乓球机器人 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AIGC #AI #OpenAI

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52. 早,一觉醒来又发布两个模型。1、Opus 4.62、ChatGPT 5.3 Codex Opus 这次的升级:• 上下文窗口:Opus系列首次提供100万token(1M) 上下文窗口(测试版)。• 定价:保持不变,输入每百万token5美元,输出每百万token25美元。• 能力升级:提升代码规划/调试/审查、智能体任务续航与自主纠错能力,Office工具(Excel、PowerPoint)和Claude Code同步升级。GPT 5.3 Codex 的升级:• 定位:编程智能体,非通用大模型,整合GPT-5.2推理与GPT-5.2-Codex编程能力。• 速度与效率:单token推理提速25%,同任务token用量减半,上下文 400 万 token(4M,比 Opus 4.6 强)• 基准表现:SWE‑Bench Pro56.8%、Terminal‑Bench 2.077.3%、OSWorld‑Verified64.7%。• 可用性:ChatGPT付费用户已可用(Codex应用/CLI/IDE插件/Web),API访问即将开放。• 安全:OpenAI首个网络安全维度获高等级评级的模型。目前感觉 5.3 更吸引人一些。晚点试试看。

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