ChatGPT学会「组队干活」:多智能体并行上线,该不该冲Pro

源自219位全网作者

10:52

10月17日凌晨,OpenAI没发新模型,却给ChatGPT里的GPT-6 Astra Pro升了个职——它从此不再是一个人干活,而是带着一支小队。哔哩哔哩

这次升级,升的是什么

官方说法不长,核心就三件事。

一是响应更快。以前Pro档给用户的印象是「慢但稳」,这次速度专门做了优化。

二是插件和工具调用更顺。微博

三是真正的重头戏:一个任务,可以拆给多个智能体并行处理。它会自动把任务拆开、把子任务委派出去、再把结果整合回来。你能在对话里看到每个智能体的进度,做完的子任务还能点开,检查它具体干了啥。说人话:以前AI是一个全能打工人,活再大也得一件一件干;现在是一个会分工的小团队,各干各的,最后汇总交付。知乎微博

以前想实现这个效果,你得自己写编排代码,自己处理子任务失败、自己合并结果。现在平台直接把它做成了默认能力。目前,这项功能正向符合条件的Pro用户逐步推送。知乎

ChatGPT学会「组队干活」:多智能体并行上线,该不该冲Pro

两个小插曲

有网友眼尖发现:官方推文一开始写的是「GPT-6 Pro」,半小时后改成了「GPT-6 Astra Pro」。其实不矛盾——10月7日的更新就透露过,Chat里Pro推理选项的底层,用的就是GPT-6 Astra。知乎

另一个背景:这个月早些时候,GPT-6刚全量推送,免费用户都能用上,回答甚至能当场「长出」可点击的交互界面。但这次的「多智能体并行」是Pro档先吃上,免费和Plus用户还没轮到。微博

ChatGPT学会「组队干活」:多智能体并行上线,该不该冲Pro

跟你有什么关系

如果你本来就是Pro用户,最实在的变化是:中等复杂度的调研活,不用再切来切去了。同时查几份资料再汇总、对比几个方案、并行跑几个流程——这类活以前一般丢给Work或者Codex,现在在聊天框里就能干。知乎

ChatGPT学会「组队干活」:多智能体并行上线,该不该冲Pro

有个评论说得很扎心:以后拼的不是「会不会用AI」,而是「会不会带一支AI小队」。会拆任务、会把验收标准定清楚的人,和只会跟AI聊天的人,效率差距会越拉越大。微博

三盆冷水,先泼为敬

第一盆:额度一个字没提。并行开多个智能体,算不算多次调用、会不会吃得更快?公告里没写。Pro用户对这个普遍敏感——本月就有重度用户苦笑,重置额度后40分钟就用掉了30%。建议刚收到推送别猛用。知乎微博

第二盆:关键数字全没公布。快了多少、最多能并行几个,官方都没说,别替它脑补。

第三盆:产品边界越来越模糊。Chat、Work、Codex、dots,现在个个都能跑智能体,哪种活该放哪儿,官方没给清楚说法。知乎

所以,该不该为它冲Pro

先问自己一个问题:你手上有没有天天需要「拆成小队」的活?

如果平时用AI就是问问题、写文案、做翻译,单智能体完全够用,为多智能体冲Pro,属于为了买菜买了台叉车。

ChatGPT学会「组队干活」:多智能体并行上线,该不该冲Pro

已经是Pro的,收到推送后先拿一两个中等复杂度的调研任务试试水,记下额度消耗,再决定要不要把它当主力。

免费和Plus用户也不用焦虑。参考GPT-6全量推送的节奏,新功能大概率会从Pro一步步往下放,等等党不亏。

从「一个很强的模型」到「一支会分工的小队」,AI干活的方式正在换轨。这次,想清楚再上车。

内容由AI生成

精选参考来源

1. ChatGPT开始组队干活:Pro并行多智能体上线|AI风暴眼

2. 实时播报: OpenAI:ChatGPT中的GPT-6 Astra Pro获得升级,响应速度更快,插件和工具的使用也得到改进。现在,多个智能体可以并行处理一项任务的不同部分。你可以跟踪每个智能体的进度,并打开已完成的任务查看其工作成果。

3. GPT-6 Astra Pro 来了:这次升级的重点不是更聪明,是会分工

4. #GPT6# OpenAI 凌晨刚更新:ChatGPT 里的 GPT-6 Astra Pro 变快了,工具调用更顺。最关键的是——一个任务可以拆给多个智能体同时干,每个的进度都能看,做完还能逐个检查。我的感受:以后拼的不是“会不会用 AI”,而是“会不会带一支 AI 小队”。会拆任务、会验收的人,效率差距会越拉越大。你愿意让几个 AI 同时帮你干活吗?#AI智能体##ChatGPT#

5. ChatGPT 升级 GPT-6AstraPro 支持多智能体并行协作,体验如何?

6. 就在今天凌晨,OpenAI宣布全量推送GPT-6的同时,还捎带手发布了一项新能力Intelligent UI。简单来说,这项能力让模型的输出不再只局限于文字,所有适合可视化的元素——包括文字、图表、按钮、表单等等——都可以被模型自主组合成一个可交互的图形界面,以便于用户更加直观的理解。我记得去年还有很多人在嚷嚷着「模型即产品」,当时我就预感到,AI想要征服C端市场,产品化、UI化一定是绕不开的一条路。结果Personal AI的爆火,直接加速了这个过程。不过与OpenAI想法不谋而合的是,创业团队产品Eazo也在尝试图形界面这条路,从时间线上甚至早于OpenAI不少,以至于创始人谢扬曾提出了一个堪称暴论的观点:「对话框是AI的Demo,不是终局。」什么意思呢?我们讨论AI的时候,很容易默认使用者是一个能打字、会提问、知道怎样补充上下文的成年人,围绕这个人,行业已经发明了大量提高提问效率的方法,教他怎么描述任务、怎么约束输出、怎么让模型少走弯路。但对于那些与AI打交道不多的人而言,多轮交流+复杂提示词本身就成了一种负担,而非乐趣。人类是天生的视觉动物,所以图形界面比我们想象中重要得多。之所以把Eazo单拎出来说,是因为它的单轮输出结果就足以成为一款可用的产品,这重新赋予了我最初接触AI时「言出法随」的爽感。比如我在国庆假期跟朋友们聚会时,发现曾经玩的桌游「行动代号」小程序突然开始收费了(图1)虽然6块钱一套的词组不贵,但无法进行个性化定制带来的损失厌恶,绝对算不上什么好的体验,于是当时桌上就有人给我提议,能不能用AI做一个?假期后我抱着试试看的心态,只喂给了Eazo一句提示词,过程相当出人意料:Eazo先是问我想用哪种方式进行开发,如果只追求简单能用,它可以立即生成六版风格不同的demo任君选择,如果还想要进行精细化调整,也可以自己定制开发方案(图2)由于这项任务我只想测试单轮对话的输出质量,所以用了最快捷的方式,从Eazo暴露的思维链来看,它不仅自行搜索补全了所有「行动代号」的规则,还把我说的「一台设备大家一起玩」的前提考虑到了(视频)而最后的成品没有任何BUG,在单轮对话里,Eazo最终将225个词加入了词库,任务前后耗时20分钟左右,并且直接产出正式链接,不存在任何登录等前置条件。感兴趣的可以用起来了:网页链接了解过谢扬的人可能都知道,作为Authing、Fellou等多款产品的创始人,产品化思维一直以来都是他的强项,甚至能看到很多过去思考的沉淀,都能在如今Eazo身上一一找到对应。尤其是放在AI应用在C端的爆发前夜,工程化决定下限,产品化决定上限,会成为行业里一个愈发牢固的共识。我看了很多Eazo的用户反馈,他们都对Eazo每轮对话都会交付一个完整产品的做法感到新奇和惊喜,所谓完成比完美更重要,大概就是这个意思。目前看来,Personal Agent这条赛道只会变得越来越拥挤,未来哪怕一个人的细碎需求,AI也可以照单全收,彻底实现「我想要,我创造」的美好画面。我很想套用前几个月说过的一个比喻:程序员曾经像数字世界的持证工匠,只有他们能进车间。现在车间对所有人敞开,但大多数人走进去,没想着为了接班当工匠,只是为了自己造一把椅子,一把只符合自己臀型的椅子。

7. 开启新会话是需要时间的,我一般用GPT-6 PRO帮我写提示词,就这样,开启5个用了半小时。我有点“绷不住了”,重置后才40分钟,30%就用完了。Astra Ultra这种奢侈的东西我已经很久没用了。现在打断任务吧?感觉不合适。不打断吧?按照这种进度,再过1小时,今天的重置就要用光了。犹豫,彷徨,心痛……可能唯一可以安慰自己的,是我又写了两个软件。可是,软件啥时候都能写啊,6.1 Sol也能写啊。我感觉到我上当了。

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