国外当地时间10月22日，OpenAI正式对外发布Decisions API（决策API），底层基于GPT-6 Luna，是专门为AI智能体、业务自动化流程打造的有限选项判定接口。 10月23日，OpenAI宣布Decisions API结束公测、正式全面开放，由GPT-6 Luna驱动，专门处理答案范围明确的判断任务。 这不是新训的模型，而是把GPT-6 Luna重新配置成专做判断来提速降本。 对自媒体选题来说，先把结论说清楚：这个API不会帮你凭空想选题，它的用处是把你攒出来的候选选题池快速筛完——分类、打分、排序，而且便宜到可以每条都过一遍。AI动态智东西微博
先理清时间线和定位
OpenRouter早在10月6日就上架了公测阶段的GPT-6 Luna Decisions，10月7日OpenAI开发者账号官宣该接口开启公开测试，面向所有开发者开放，到22日至23日才是正式发布、全量开放。忒思特微博
所以如果你最近刷到过"GPT-6 Luna太难用"的吐槽，先别急着给它判死刑——那些抱怨针对的是拿Luna聊天、写稿、做表格，跟这个接口不是一回事。 决策接口输出的只有三种结果：Predicates估计一句话为真的概率，Choices在预设选项中给出选择结果并附带置信度，Scores将输入内容映射到数值区间打分。 用一位早期实测者的话说，它是给代码用的判断接口，不是给人用的聊天机器人，免费的不是模型，是"只下判断"这件事。知乎微博忒思特
速度上，官方口径是相比通过Responses API调用GPT-6 Luna最高可提速10倍，判断延迟从1-3秒压到约100-180毫秒。 计费规则更反常识：仅输入Token计费，输出免费，输入$0.10/百万token，缓存复用输入低至$0.01/百万token。智东西微博AI动态
容量上，单次请求可以提400个问题，正好是公测上限的两倍——400个候选选题，一趟就能预筛完。 做自媒体最磨人的不是写稿，是天天没选题，而卡点往往不是想不出，是选题太多、来不及挑。 目前流传的"AI选爆款选题"保姆级教程，几乎全是聊天框里的提示词流程，决策API还不在那套流程里，这篇要补的就是这一段。微博小凡Ai指令库阿雨Alpha
四步，把决策API接进选题流程
第一步，先攒选题池：热榜、评论区、选题会、聊天模型批量生成的点子都算，它不生产原始选题，只做判断。第二步，把你的取舍标准拆成"有界"的问题：该不该做、适合A/B/C哪条线、按2-10级打几分，每个子问题只允许有限个答案，因为它本来就是有限选项判定接口，输入可以是文本、图片或结构化JSON。 第三步，批量跑分并算账：一条一条把选题喂进去，按实测者用OpenRouter价格做的估算，10万条内容逐条过判断约$15，同样的事交给旗舰聊天模型大约$350起——选题池预筛第一次从"舍不得"变成日常操作。 第四步，先校准再放手：拿几十条自己知道结果的旧选题试跑，对齐及格线之后，再让它每天预筛整个选题池，判断结果只用来排序，拍板权留在自己手里。AI动态忒思特
这个API没有网页版、没有App，它接不进"选个模型"的下拉框。 会一点代码的人直接调接口就行，TS、Python、Go三套SDK齐了，实测首次调用不到五分钟；用n8n、Dify、Coze的得自己拿HTTP请求节点拼JSON，门槛更高；什么工具都不想碰的，目前确实直接用不上，得等第三方工具把这个接口接进去。 如果完全不打算碰代码，现在能走的还是ChatGPT那头：10月8日OpenAI把GPT-6 Luna推给了全球免费用户，12亿ChatGPT用户集体升级——用免费Luna在聊天框里聊选题依旧成立，只是它做不了决策接口那种批量预筛。忒思特AI赋能推客
掏钱之前还有几个坑。速度优势目前以厂商与客户自测口径为主：Datadog用它给AI生成的shell命令打风险分p95快40倍，Sierra在客服对话里选下一步动作不到280毫秒，Speak把等待从1.4秒降到0.13秒。 "快10倍"目前也还是官方口径，没有第三方验证；图像输入有数量上限和编码格式要求，个别问题它还可能直接拒答。 最需要当真的是置信度不等于正确率，阈值要拿自己的标注数据校准，别拿它给出的选项排序直接当结论。微博忒思特
官方给出的典型场景全是工单分类、内容审核、Agent下一步动作选择这类判断题，并没有"创作选题"这一项。 有人发布当天的总结是一句话：调用变便宜，判断变贵。 对自媒体人来说，这个刚全面开放的决策API给的不是答案，而是把"选什么"第一次变成每天、每条都能跑一遍的流程——选题池是你的，标准是你的，它只负责飞快告诉你：哪句话是真、哪个选项对、哪个分更高。AI动态微博
