跑步膝盖酸痛？可能是这个被忽视的细节没做对
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9. #跑步数据不用过分在意？最近测试了不同配速下的跑步数据，发现很多人都纠结步频、触地时间这些指标。其实没必要，我们普通人更该关注整体提升。 先看我的有氧配速5公里，4分49秒配速，步频174，步幅1.19米，触地时间240.3毫秒，垂直振幅9.22厘米，垂直振幅比7.8%。虽然看起来步频低、振幅高，但振幅比在合格范围内。 再到马拉松配速，3分58秒/公里，步频182，步幅1.37米，触地时间211.2毫秒，振幅9.15厘米，振幅比6.7%，这个数据已经很优秀了。半马配速3分45秒/公里，步频189，步幅1.4米，触地时间197.6毫秒，振幅8.73厘米，振幅比6.2%，普通跑者里算优秀的。 继续看乳酸阈值配速，3分36秒/公里，步频191，步幅1.43米，触地时间190.4毫秒，振幅8.53厘米，振幅比6%。速度越快，振幅比越低，说明经济性越好。最快时800米配速速3分25秒/公里，步频次196，步幅1.4万，触地时间178.3毫秒，振幅8.36厘米，振幅比5.6%，普通人里非常出色了。 顶级运动员的配速更快，步频更低（185左右），步幅更大（1.7米以上)，触地时间更短（160多毫秒），振幅也更小（6厘米以内），振幅比低于5%。但那是专业层面优势，我们普通人不用强求。 冷身时配速4分59秒/阶段两公里，步频172，步幅度1.16米，触地时间245.5毫秒，振幅9.27厘米，振幅比8%，但依然小于10%。所以普通跑友只需记住，垂直振幅比＜10%就是合格，越低越说明经济越好——用小振幅换大步幅，效率更高。 其实这些具体数值会随着配速提升自然改善。你当前的配速对应的数据本就在合理范围；真正该做只是提升自己的耐力和配速，当能力上去了，数据自然变好看。 #runningtips#跑步数据
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