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OEMI Ubuntu下“养”一只OpenClaw（龙虾）保姆级教程
2026-03-27 08:23:45
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环境准备与安装（Ubuntu 22.04/24.04）
在Ubuntu上“养”龙虾其实非常简单，不需要复杂的编译过程。我测试了两种方案：Docker部署（推荐，隔离性好）和Node.js原生部署。
方案一：Docker 部署（最稳，推荐）
这是官方推荐的方式，环境隔离，不会弄脏你的系统库。
安装Docker（如果已安装可跳过）：
bash
sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker.io docker-compose # 关键一步：把当前用户加入docker组，避免每次都要输sudo sudo usermod -aG docker $USER newgrp docker创建部署目录并运行：
bash
mkdir ~/openclaw-lab && cd ~/openclaw-lab配置
docker-compose.yml：
直接新建一个文件，填入以下内容（记得替换你的API Key）：yaml
version: '3.8' services: openclaw: image: ghcr.io/openclaw/openclaw:3.13 container_name: openclaw-lobster restart: unless-stopped ports: - "18789:18789" environment: - OPENAI_API_KEY=你的_API_KEY_在这里 - NODE_ENV=production启动服务：
bash
docker-compose up -d看到
Started openclaw-lobster就代表成功了！
方案二：原生 Node.js 部署（适合想改源码的大佬）
如果你想在本地直接跑，或者服务器配置较低：
安装 Node.js 22+：
bash
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - sudo apt-get install -y nodejs一键安装 OpenClaw：
bash
sudo npm install -g openclaw@latest运行配置向导：
bash
openclaw onboard这时候终端会进入一个交互界面，按照提示选择模型服务商（推荐选ZhipuAI或OpenAI），输入API Key即可。
实测体验：这只“龙虾”能干嘛？
安装好后，访问 http://你的IP:18789，就能看到龙虾的控制台。以下是我的实测场景：
1. 文件管理：真·解放双手
我试着对它说：“帮我把 /home/user/downloads 目录下所有的 .pdf 文件移动到一个叫 Documents 的新文件夹里。”
结果：它先是分析了目录结构，然后调用了
mkdir和mv命令。几秒钟后，任务完成。点评：这比写Shell脚本快多了，而且它能理解自然语言的模糊指令。
2. 浏览器自动化：抢票神器？
安装了 agent-browser 技能插件后，我让它：“打开知乎，搜索‘OpenClaw教程’，并把第一篇文章的标题复制给我。”
结果：它真的启动了一个无头浏览器，模拟了搜索和点击操作，最后返回了标题。
点评：虽然速度不如脚本快，但胜在通用性。只要网页能打开，它理论上就能操作。
3. 系统监控与运维
作为服务器管理员，我让它：“帮我看看当前Docker容器的运行状态，如果有退出的容器，把日志保存下来。”
结果：它执行了
docker ps -a，识别出异常容器，并自动抓取了日志文件。点评：这简直是运维人的福音，以后查错不用自己敲命令了。
避坑指南与省钱秘籍
在“养”龙虾的过程中，我也踩了不少坑，总结几点给大家：
API Key 别乱填：
千万别直接复制网页上的文字，容易带上空格，导致报错
Invalid API Key。建议先粘贴到记事本里检查一下。省钱建议：推荐使用国产模型（如智谱GLM-4、阿里Qwen），价格比OpenAI便宜很多，而且中文理解能力更强。阿里云百炼现在还有几块钱的体验包，足够你玩很久。
权限控制要当心：
OpenClaw 权限很大，不要在生产环境的主机上随意给它
root权限。建议用Docker限制它的资源，或者专门开一个低权限用户给它跑。
端口放行：
如果你是用云服务器（阿里云/腾讯云），记得去控制台的“安全组”里放行
18789端口，否则死活连不上。
