后悔没早看！AI绘画总画“四不像”？手把手教你用视觉语言精准控风，小白也能闭眼出神图_绘画创作

1. 千问发布2025十大AI提示词，股票意外排名第一，普通人如何用AI做好投资？

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4. 在画了几百张 nano banana pro 图片收获了几百万流量之后的一些提示词写作经验（同步发布于博客：http://t.cn/AXygY9D8）最近一段时间，沉迷于 nano banana pro 画图，也写了一些颇受欢迎的提示词，X 上的浏览量加起来有几百万。但你要说我写画图提示词水平多牛，这我可不敢认，因为我写画图提示词水平其实一般，写不出那些专业的参数，绝大部分提示词都是让 AI 帮我写的。写画图提示词，没有你想的那么复杂，拿我最近写过的一些提示词来讲一下。首先，提示词是手段不是目的提示词是为画图服务的，所以最重要的是你的想法，你想呈现什么，至于提示词，只不过是为了实现你想法的手段，有很多种写法都可以让你得到不错的结果，所以不必太纠结提示词的细节，什么结构、关键字、长短、是不是 JSON，都没那么重要！比如说 4 月份的时候，我就想用 GPT-4o Image 帮我画一张巨型裸眼 3D 屏幕的图（图2），提示词很简单，就是大白话： > 一只超写实大熊猫半个身子在成都繁华商街巨型弧形裸眼 3D 屏幕外边，肚皮朝上，脑袋吊着，嘴里咬着竹笋，憨态可掬提示词大部分时候就是这样，你都不需要多么复杂的技巧，就先大白话发过去看看效果。然后我把提示词发给 Gemini，得到了一张这样的图：参考图3 也还行，但效果不算太好。写提示词不难，难得是你得有一点审美，知道什么是好的，什么是不好的，最好还能知道哪不好！我水平不够好，只能看得出它不好，但说不上不好在哪里。这时候专业水平就能起作用，要是你专业的话，马上能知道哪不好，怎么调整。我不专业但我有 AI，于是把这个提示词（有时候我还会把生成的图片结果一起）发给 AI，让 AI 优化。最好不要只是让它优化，而是给个方向，比如我就去搜索了一下现实世界中哪几个建筑的裸眼 3D 屏幕最有名，这样 AI 训练的最多最熟悉，更容易明白我想要什么。（参考图4）注意我会同时问 Gemini、ChatGPT（GPT-4.5、GPT-5.1），一方面每个模型擅长的不一样，另一方面这里面有很大的概率因素。所以多试几个总没错。后面就是去测试，根据测试结果让 AI 进一步调整。比如第一次测试，效果不怎么样！（参考图5）我干脆换了个思路，找来一张真实的看起来还不错的图片，然后让 Gemini 根据图片给我写提示词。（参考图6）再让 Gemini 帮我生成几个场景。（参考图7）拿新提示词测试了一下，效果惊艳！（参考图8）再测试几个其他场景也不错，那基本上就可以了。（参考图9）所以写提示词的过程就是不停的变换思路不停的“抽卡”重试，你可以不知道怎么调整，但是至少你得知道什么是好的，这样当偶尔“抽卡”到一张好的，你就可以基于那张好的不停的微调，直到可以稳定的生成。真不稳定也没关系，那就多“抽卡”好了。比如那个 3D 裸眼屏的，得一半结果不怎么好，我后续又尝试优化了好一会，实在改进有效，干脆放弃了。所以我不止一次提到“提示工程”： > 提示词工程是一个过程，系统化地设计、测试、优化提示词的过程——宝玉（参考图10）让 AI 帮你写提示词，有时候还会有意外惊喜。比如我在创作时空交汇的提示词的时候，最初的想法只是简单的时空交汇。但无意中生成了一张古今人物交互的，我一看，这比我原本的想法还要好一些，于是调整了一下创作方向，让画面中融入了古今人物的交互。（参考图11）上面其实只是我提示词创作的第一个步骤，也就是针对一个场景生成一张满意的图片。当提示词能稳定的产生一个效果后，下一步就是基于这套提示词，把它变成一套提示词模板，让它可以产生各种不同结果的图片，这样其他人也能参与其中。比如说四季变换的图，最初的版本只有一棵树。虽然这棵树效果很好，但是大家都来画树就没意思了。最好是能基于同一场景四季变化的设定，让场景可以变化。（参考图12）我把这条提示词发给 AI，让它帮我变成提示词模板。把提示词变成模板，最重要的是设定好“变量”，你希望提示词中哪些是固定不变的，哪些是可以变换的。比如四季变换的提示词模板，我希望它变换的是场景，不局限于一棵树，还可以是一座城市、一个园林等等，每个人都可以代入自己喜欢的场景。参考提示词： > 帮我把下面的提示词变成提示词模板，变量是场景，根据场景在一张画面中显示四个季节的变化，同一个场景，但是每个季节显示场景的一部分同时又融为一体。 > > 超写实数字插画风格，画面以一棵树为核心，从左到右均匀划分为冬春夏秋四个季节区域。树木和背景随季节依次渐变变化，每个季节区域内的树叶颜色、枝条状态和背景元素均应精准呈现相应季节特征。树冠、树干、枝叶以及背景中的植被与天气等自然景观，都应根据季节的典型表现进行细致调整和过渡，确保四个区域间衔接自然流畅、色彩丰富且富有象征意义。画面比例为 4:3。（参考图13）提示词模板的变量也不用局限一个，可以有多个变量，比如这张“现实vs内心映射”的图，{现实}是一个变量，{内心映射}是另一个变量。（参考图14、图15）这一步仍然是要反复测试，直到有一个稳定的效果（参考图10）所以说，写提示词，没有那么难，你有一个想法，先用大白话去试试，不行就让 AI 帮你调整，告诉它你哪里不满意，希望哪里更好，根据 AI 调整后结果再去试，再调整，反复“抽卡”，耐心一点总能成。当然模型也很重要，真不行就等一段时间再重新试试，就像我的裸眼 3D 显示屏的提示词，半年前还画不好，现在这就挺逼真了。让 AI 优化，也可以试试不同的模型，比如我会反复在 Gemini 3 Pro、GPT-5.1、GPT-4.5 之间重试，并没有绝对答案谁最好，保不准谁的结果就让你满意了。如果你想更进一步，让你的提示词能适应不同的场景、人物，还可以把它变成提示词模板，衍生出更多好玩的作品。

5. 高效提示词（prompt）工程指南

6. “Skill 不就是长一点的提示词吗？” 上篇文章《别把整个 GitHub 装进 Skills，Skills 的正确用法 http://t.cn/AXqLcGP0 》发出去后，收到一些质疑： > "说 skill 能做配图 prompt 不行。本来 skill 就是加载 md，没 skill 之前我们用 prompt 模板照样也是能做流程编排。" > > "现在大部分 skill 不就是长一点的提示词吗？为什么说'单纯靠提示词做不了'？" 这些批评是对的。我原文确实表达有问题。写"提示词"的时候，我下意识拿 Gem、Project、GPTs 里的那种提示词当例子。那些确实做不到一次性生成配图。但"提示词"是个很宽泛的概念。如果我把 SKILL.md 的内容复制出来发给 Claude Code，再给它一个生成图片的脚本，它一样能完成配图任务。这里的差异不在于提示词能不能复用，Gem 和 GPTs 里的提示词也能复用。差异在于：提示词配套的是 ChatBot，还是 Agent？【1】ChatBot 和 Agent 的核心区别 Skills 的完整名称叫 Agent Skills。注意这个"Agent"，它不是装饰词。Skills 利用 Agent 的虚拟机环境，提供单纯提示词无法实现的能力。一句话总结：ChatBot 只能对话，Agent 能动手干活。具体来说： ChatBot 不能调用工具。你给它一段配图提示词，它能帮你分析文章、生成画图 prompt，但真要生成图片？它只能说"请把这段提示词复制到 Gemini"。剩下的活还是你干。 Agent 能调用工具。同样的配图任务，它能像个经验丰富的编辑一样自己完成： 1. 读取你的文件 2. 分析需要几张图、放哪里 3. 为每张图设计内容和风格 4. 调用画图模型生成图片 5. 把图片插入正确位置 6. 输出成品交到你手上全程自动化，你只需要验收。【2】那 Skill 到底是什么？很多人把 Skill 理解成"一段很长的提示词"，这个理解对了一半。 SKILL.md 的核心确实是指令文本。但 Skill 不止于此。一个 Skill 可以包含三层内容：第一层：元数据。就是 name 和 description，告诉 Agent 这个 Skill 是干嘛的、什么时候该用。这部分在启动时就加载，但只占几十个 token。第二层：指令。SKILL.md 的主体内容，工作流程、最佳实践、注意事项。只有 Agent 判断需要用这个 Skill 时，才会读取这部分。第三层：资源和代码。附带的脚本、模板、参考文档。Agent 按需读取，用的时候才加载。这就是官方说的"渐进式加载"：不是一股脑把所有内容塞进上下文，而是用到什么加载什么。所以你可以给一个 Skill 附带几十份参考文档，只要这次任务用不上，它们就不占用上下文窗口。传统提示词做不到这一点。【3】为什么说配图"单纯靠提示词做不了"？回到原来的争议。如果你说的"提示词"是指发给像 Claude Code 这样的 Agent 的指令，那配图当然能做到。因为这时候提示词是发给 Agent 的，Agent 能调用工具。但如果你说的是发给普通 ChatBot 的提示词，比如 ChatGPT 的自定义指令、Gemini 的 Gem、Claude 的 Project 指令，那确实做不到。因为 ChatBot 没有工具调用能力，它只能输出文字。我原文的问题在于：默认读者理解的"提示词"是 ChatBot 场景下的提示词，但没有明确说出来。更准确的表达应该是：Skill 必须配合 Agent 使用。发给 ChatBot 的提示词，无论写多长多详细，都只能完成对话能完成的事。要让 AI 真正"动手"，需要的是 Agent + 工具调用能力。【4】那我直接给 Claude Code 发长提示词不行吗？行。把 SKILL.md 内容复制出来当提示词发，Agent 一样能执行。这也是为什么有人觉得"Skill 就是长一点的提示词"。但 Skill 的价值不在于"能不能做到"，而在于：可复用。写一次，以后每次相关任务自动触发，不用每次复制粘贴。可组合。分析 Skill + 提纲 Skill + 写作 Skill，像乐高一样拼起来。单独的提示词模板做不到这种模块化组合。可迭代。用着用着发现问题，直接让 Agent 帮你改进 Skill。下次自动生效。传统提示词模板改了之后，你得记得每次都用新版本。可渐进加载。Skill 附带的资源文件不会一开始就占用上下文。你的提示词模板再怎么组织，发出去就是全量加载。简单说：Skill 是提示词的工程化封装。能做的事差不多，但管理成本、复用成本、迭代成本完全不同。【5】最后上篇文章的核心没变：因需而建、可组合、可迭代。 Skill 就是长一点的提示词吗？是的。但光有提示词不够。关键是执行这段提示词的系统，到底是只会说的 ChatBot，还是能真正动手的 Agent。 Skill 是给 Agent 用的。没有 Agent 的工具调用能力，Skill 就只是一段躺在文件夹里的 Markdown。

7. 我最早做 baoyu-skills （github.com/JimLiu/baoyu-skills）时，遇到一个问题，就是如何更好的定制 styles（风格），一开始是内置了几种，然后根据内容选一个风格，但后来随着风格越加越多，选择越来越困难，因为你很难穷举所有的风格。后来我换了个思路：不去穷举风格，而是把"风格"拆解成多个独立维度。以我的 baoyu-cover-image 为例，我把封面图的风格拆成了 6 个维度：1. 构图类型2. 色彩方案3. 渲染风格4. 文字层级5. 情绪强度6. 字体风格每个维度各有几个可选值，互不干扰。这样做的好处是，总共只需要维护 32 个选项，但排列组合能产生 15,552 种风格变体。如果用穷举的方式，你得手工定义上万种 style，根本不现实。同时为了降低使用门槛，我做了三层设计：第一层是自动推荐，根据文章内容在每个维度上自动选值，用户什么都不用管；第二层是 Style Presets，一个关键词同时设定多个维度，比如 --style blueprint 一步到位；第三层是持久偏好文件，把你常用的默认值存下来，每次自动加载。就是用组合替代枚举，用正交分解替代穷举。这个思路不只适用于封面图，任何需要个性化定制的 AI 应用都可以借鉴。

8. AI提示词技巧！一文学会高效地对AI进行提问

9. 【附关键词】丑图秒变高级，2步轻松搞定！着急做设计，手边没电脑，“小*云*que”是你的设计好搭子 1️⃣多角度出图：把产品分别单独转换成一张正面视角、平铺、侧面视角，以及细节特写的视图图片，灰色背景 2️⃣电商模特：广告摄影，特写镜头，年轻亚洲女性完全侧面朝向镜头，左手手持产品，脸上有一点白色洗面奶，紫色渐变背景，画面干净简洁，电商广告拍摄风格，营造精致高端产品氛围，采用光剪影效果，光影明暗对比，镜头聚焦产品上。 #设计 #ai工具 #电商设计 #小云雀AI #托尼三三

10. 为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词?

11. 【AI辅助设计】碎碎念：FLUX. 2 klein模型秒级出图+Midjourney风格代码

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15. 【发挥Claude潜力的十个提示词】最近，一位 Anthropic 前研究员披露了内部提示词手册。这份并非基于猜测、而是源自模型建造者的指南揭示了一个核心事实：大多数人之所以觉得 AI 输出平庸，是因为他们没有触达 Claude 的内部推理层。以下是这份手册中至关重要的 10 个高级提示词策略，它们将彻底改变你与 AI 的协作深度。1、情境简报：拒绝直接提问永远不要在没有背景的情况下抛出问题。Claude 需要地图才能导航。提示词模板：我的背景是 [角色/公司/问题]；已尝试过 [A/B]；目前卡在 [Z]；请帮我理清思路。深度思考：内部测试显示，这种背景铺垫能提升 41% 的输出质量。优质的答案不取决于 AI 的智商，而取决于你提供的信息熵。2、推理要求：让思考过程浮现不要直接索要答案，要索要思考。提示词模板：在给出方案前，请逐步展示你的推理过程，指出不确定之处，并标记所有假设。深度思考：这会强制模型激活 Chain of Thought（思维链），让你得到的不仅是结果，还有可质证的逻辑路径。3、诚实约束：打破“讨好型人格”Claude 天性乐于助人，这往往意味着它会说你想听的话。提示词模板：即使难受也要保持诚实。如果我的计划有致命缺陷请直说，不要软化措辞。我宁愿现在听硬话，也不想以后失败。深度思考：这是在解锁 Claude 的宪法 AI 基础，让它从“助手”转变为“顾问”。4、精准角色：越具体，越深刻“充当专家”是最无用的指令。提示词模板：你是有 [具体经验] 的 [特定角色]，见过 [具体失败模式]。请用 [特定框架] 思考，跳过常规建议。深度思考：身份越具体，推理的颗粒度就越细。模糊的角色设定必然导致平庸的输出。5、魔鬼代言人：摧毁你的想法利用 Claude 的批判性思维来检验决策。提示词模板：我要分享一个计划，你的工作是摧毁它。找出所有错误假设、忽视的风险和失败原因。别手软。深度思考：挑战你的模型，其价值远超让它顺从你。这是 Anthropic 团队内部检验想法的标准流程。6、范围锁定：从源头杀死幻觉Claude 容易过度发散，用可信的虚构填补空白。提示词模板：严格限于 [X 背景]。超出范围请直接告知而非推测。我要的是差距，而不是自信的错误。深度思考：拒绝“自信的错误”，是通往高阶 AI 应用的必经之路。7、格式命令：利用极致的精确性Claude 对格式指令的遵循度极高。提示词模板：结构要求：1）一句总结；2）三个要点；3）一个下一步建议。除非我问，否则不要提供其他内容。深度思考：有意识地控制输出结构，能极大降低信息处理的认知负荷。8、假设审计：揭示隐藏的基础任何复杂答案后，都应运行此项。提示词模板：你做了哪些我应该验证的假设？如果这些假设错了，答案会如何改变？深度思考：大多数计划都崩溃在未经察觉的基础假设上。审计假设，就是审计风险。9、压缩循环：清理上下文债务在长对话中，模型会积累“上下文债务”，导致焦点模糊。每 5-6 次交互运行一次：总结目前的进展。解决了什么、决定了什么、最重要的未决问题是什么？深度思考：保持对话的熵减，防止 AI 自信地解决错误的问题。10、前期验尸：预见失败在项目上线前，进行压力测试。提示词模板：假设 6 个月后这个项目失败了。请列出 3 个最可能的原因。具体一点，失败的实际样子是怎样的？深度思考：这能抓住其他审查流程遗漏的盲点。总结：提示词工程的下半场，不再是背诵模板，而是理解模型的设计意图。正如 Anthropic 内部所强调的：AI 不是一个搜索引擎，而是一个需要被正确引导的推理引擎。

16. 15 个最佳Seedance 2.0 提示词：打造病毒式影片的终极指南

17. 012-AI 短视频分镜头设计（AI绘画提示词入门）

18. Seedance2.0最近真的火遍全网！一起来#Seedance必玩提示词模板##HOW I AI# 分享你的创作吧～我也忍不住尝试了用它创作温情家庭动画～我的提示词是“蜡笔小新全家福，从童年到成年，父母逐渐老去，柔和光影，温馨家庭场景，缓慢变焦，怀旧风格”和“家庭聚会，小新放屁栽赃给爸爸，两人争吵，家人哈哈大笑，滑稽风格”这个提示词特别适合打造叙事向的亲情内容：通过“缓慢变焦”实现自然转场，“柔和光影”能增强情感氛围。建议想尝试类似风格的朋友，可以在提示词中加入具体的时间线索（如“五年后”“十年后”）和情绪关键词，让AI更精准地理解时间流逝与温情基调。Seedance2.0在叙事连贯性和画面稳定性上表现超棒，角色形象保持一致，运镜也流畅自然！我的视频里小新从调皮孩童成长为青年，父母的细节变化尤其触动人心～日常生活里的滑稽画面也特别令人动容！我的提示词是「蜡笔小新全家日常，从幼年到成年，父母白发渐变，暖色调，慢推镜头」，欢迎大家照着玩！

19. 用了这5大技巧后，原来AI人物还可以这么真？

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21. 把动画人物变成现实世界人物nano banana pro 提示词---- prompt ---- 将参考中的漫画角色转化为超写实真人形象，严格保留角色的发型、服装、表情、五官特征与整体气质。画面采用深景深呈现，让模特与背景都保持极致清晰，营造出沉浸式、电影级的高端手机摄影效果。风格要求：- 电影级超写实时尚摄影风格- 高分辨率，手机摄影般锐利细节- 光线为暖色工作灯与冷色暮光的强烈戏剧化对比- 模特为主体，同时展现丰富的环境背景技术规格：- 相机：高端旗舰手机- 镜头：标准手机镜头- 光圈：f/8–f/11（保持深景深，全画面清晰）- 分辨率：4K 或更高反向提示词（避免出现）：- 模糊背景、浅景深、散景- 失焦、面部变形- 卡通、动漫、CG人物、插画风、绘画质感- 低质量、噪点、像素化- 过曝的强烈日光

22. 根据文章生成公众号封面的提示词使用很方便，只需要提示词 + 文章内容，就可以自动生成复合公众号尺寸的封面。做成 Gemini 的 Gem 的话，就可以只要直接输入文章内容即可自动生成。它很好的同时支持横版 2.35:1 (消息列表) 和 1:1 (转发卡片和公众号主页) 格式最佳使用场景：Gemini + nano banana pro可以直接使用我分享的 Gem：网页链接或者使用下面的提示词--- 提示词 ---公众号封面图生成提示词请根据提供的内容创建一张吸引眼球的公众号封面图，遵循以下规范：视觉风格- 手绘插画风格，比例为 2.35:1（公众号封面标准尺寸）- 色彩鲜明、对比强烈，确保在小尺寸预览时依然醒目- 风格统一，避免写实元素，保持整体手绘质感构图要求- 主视觉元素居中或偏左（右侧预留标题区域）- 添加 1-2 个简洁的卡通形象、图标或知名人物剪影，增强记忆点- 若涉及敏感或版权人物，用风格相似的替代形象，不得拒绝生成- 大量留白，突出核心信息，避免画面拥挤文字处理- 标题文字大而醒目，控制在 8 字以内- 可添加 1 行副标题或关键词标签- 字体风格与手绘插画协调统一吸引力法则- 使用悬念、数字、痛点等钩子元素激发点击欲望- 视觉元素夸张有反差- 色彩搭配参考爆款封面：橙黄、蓝紫、红黑等高对比组合语言- 除非另有说明，默认使用中文请使用 nano banana pro 根据输入内容生成封面图。

23. AI生成电影级别质感视频！Seedance 2.0提示词运镜技巧（附提示词案例）

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26. #AI旅行任意门##HOW I AI# 《用AI实现滑板自由，雪山与山河都在镜头里》我迷上了用Seedance 2.0制作视频，只需上传我的旅行照片，AI就能轻松剪出质感满满的短片，实现了许多现实中难以完成的画面。我滑着滑板，穿行在大山大河之间，穿梭在茫茫雪地之中，自由又洒脱。想要做出满意的效果，提示词至关重要。这条视频的提示词为：画面运动速度十分快，采用运动视角，镜头全程跟随，展现人物在盘山公路上飞速滑滑板的场景。角色先是调整身体，向滑板左侧下蹲，直到臀部与滑板处于同一水平线，动作流畅自然，整体画面充满速度感与沉浸感，氛围感十足。#Seedance必玩提示词模板##新年马上出发# 路途行之路的微博视频

27. Seedance 2.0 到底怎么写提示词，才能真的有“电影感”？我测试下来一个结论：别堆参数，写“分镜”。Seedance最强的能力，是把文字拆成镜头语言。所以提示词一定要有结构：✅ 主体 + 场景 + 时间✅ 镜头顺序（特写 → 中景 → 远景）✅ 镜头运动（推近 / 跟拍 / 环绕 / 慢动作）✅ 情绪氛围 + 原生音效✅ 节奏设计（前慢后快 or 留白收尾）给你一条稳出片模板👇“雨夜老街，主角奔跑。开场手持跟拍，镜头突然推近面部特写，霓虹倒影映在积水中。背景有急促脚步声和远处警笛声，整体节奏紧张，电影级光影，结尾画面渐暗。”⚠️三点别踩坑：1️⃣ 一定写清镜头运动2️⃣ 音效是加分项3️⃣ 形容词控制在3个以内工具已经到位，拼的是表达能力。你们最近跑出什么好片？#Seedance必玩提示词模板##HOW I AI##过个有AI年#

28. 在线设计创作要用多工具切换，既麻烦又效率低。开源项目 MeiGen-AI-Design-MCP，让 Claude Code / OpenClaw 变身为本地顶级设计助手，整合 Local ComfyUI，本地离线生成，拥有 1,400+ 专业提示库，支持多方向并行批量创作。主要亮点：- 本地 ComfyUI 支持，数据和计算全部自己掌控，无需外部 API；- 丰富的 1,300+ 优化提示模板，自动将需求转化为高质量图像指令；- 并行批量生成，最高效产出多张风格迥异的设计图；- 支持参考图像上传，结合图像与提示实现精细定制；- 配合 Claude Code、OpenClaw 一键集成，使用极简；- 云端与本地多接口支持，覆盖多种生成引擎选择；- 免费且 MIT 开源，可商用无忧。GitHub：github.com/jau123/MeiGen-AI-Design-MCP适合 AI 设计师、数字艺术创作者和开发者，想自定义高效生成工作流的必备神器！#AI创造营##人工智能#

29. Seedance 2.0：说中国话的最强AI视频模型！

30. #Seedance必玩提示词模板#1分钟出大片！Seedance 2.0 正式终结了“AI视频不会剪辑”的时代！最近科技圈都在传这个 Seedance 2.0，最离谱的是它能直接生成“60秒长视频”，还自带电影级的分镜头切换！我也试了几组，整理出一份【必玩提示词模板】，建议先收藏再练手！万能提示词公式：[场景描述] + [核心角色] + [多段动作指令] + [分镜头要求] + [影调风格]案例分享“深夜的赛博朋克街道，霓虹闪烁（场景）。一名身穿银色风衣的侦探正穿梭在雨中（角色）。镜头先从背后跟拍特写，随后切到高楼俯瞰，最后停留在侦探推开酒馆大门的瞬间（多镜头动作）。胶片颗粒感，王家卫风格，高对比度影调（画质风格）。”如何用它做出爆款短视频？AI短剧流：利用60秒的长片段，保持角色一致性，直接出剧情。产品广告流：给你的产品起个酷炫的提示词，Seedance 能帮你生成极具质感的转场。梦境记录流：用最天马行空的描述，挑战它的多维度想象力。小乔说科技的微博视频

31. AI怎么做出电影感？AI大师级运镜玩法大全!

32. 【你以为AI编程拼的是提示词，其实高手都在“驯化”项目结构】快速导读：别再卷提示词了。想让Claude像个真正的工程师一样干活，关键不是怎么“说”，而是怎么“放”。一个结构清晰的代码仓库，远比一段天花乱坠的提示词更重要。---多数人还在琢磨怎么把提示词写出花来，但真正拉开AI编程效率差距的，根本不是提示词。你以为让Claude写出好代码，靠的是把需求描述得滴水不漏。其实，如果你的代码仓库一团糟，它就只是个聊天机器人；如果结构清晰，它才表现得像个住在你项目里的高级工程师。这中间的差距，比人和狗的差距都大。秘诀在于给AI建立一套“项目解剖学”。这套结构，就是AI的“短期记忆”和“行为准则”。它只需要四个东西：1. CLAUDE.md：项目的北极星文件，简要说明系统目的、仓库地图和交互规则。短小精悍，废话太多AI会抓不住重点。2. .claude/skills/：可复用的专家模式。把代码审查、重构、调试等固定流程变成技能包，随时调用，而不是每次都在提示词里重复念叨。3. .claude/hooks/：自动化护栏。模型会忘事，但钩子不会。比如编辑后自动格式化、核心代码变更后触发测试，把AI工作流变成可靠的工程系统。4. docs/：渐进式上下文。别把几万字的需求文档塞进提示词，让AI自己去查阅架构图、决策记录和操作手册。它不需要记住一切，只需要知道“真理”在哪。有人在一个5万行代码的库上实践这套方法，Claude的错误率直接降低了大约60%。评论区里一片“原来如此”的声音，大家普遍认同：结构大于提示词，仓库本身就是终极提示。提示词是租来的，结构才是你自己的。所以，如果你还在每天花几小时跟AI“念经”，却发现它总是犯些低级错误，问题很可能不在你的提示词写得够不够“魔法”，而在你的项目结构是不是一坨屎。别再抱怨AI笨了，也许它只是在你的烂摊子里迷了路。---简评：这篇文章精准地指出了当前AI辅助编程领域的一个核心误区：过度迷信“提示词工程”，而忽略了更基础也更重要的“上下文工程”。它提出的“项目结构即提示”的观点，对于那些感觉AI“不好用”的开发者来说，无疑是一次认知矫正。从“教AI做事”转向“为AI搭建舞台”，这才是人与AI协作的正确姿势。---ref: x.com/vishisinghal_/status/2032368817981305196#AI创造营##人工智能#

33. AI视频总很平淡？这3个技巧让你的视频也能有分镜电影感！ AI视频总是一镜到底很无聊？如何用分镜让你的视频快速进化？ #ai视频 #分镜 #AI教程 #ai新星计划 #托尼三三

34. nano banana pro prompt迷你立体微景观或Emoji风格物品来源：x.com/hemeon/status/1923060592400794004--- 提示词 ---一枚灵感源自迪特·拉姆斯（Dieter Rams）布劳恩设计风格的【插入物品】高精度3D等距图标。风格：采用Airbnb 2024图标设计语言——迷你立体微景观或Emoji风格，轮廓清晰分明，质感逼真细腻，手工质感柔和而生动。材质：根据所选物品原型，融合哑光塑料、拉丝铝合金、陶瓷或皮革材质。视角：采用左前方45度的经典等距视角，略带俯视角度。灯光：左上方投射柔和中性棚拍光线，伴随细腻阴影和柔和的高光反射。配色：温暖自然的色调，辅以精致的渐变过渡，避免强烈对比。背景：纯净的白色背景，无投影、无杂质和噪点。氛围：极简、精致、迷人，兼具功能性与高级感。渲染方式：超精细写实渲染，呈现如同设计师生活美学Emoji或精品微型模型般的真实质感与触感。（可选附加说明）：可参考附件中的图片进行比例和布局设计，不需精确复制，应重新诠释为符合Airbnb图标美学风格的作品。

35. FLUX.2 发布并开源了：生图和编辑一体，最高支持4MP分辨率生成！

36. 发现一个AI的新用法，再也不用担心不会写提示词了！

37. 8种让AI光速出图改图的必学技巧总结了8种不写复杂关键词，也能让AI快速出图和改图的技巧，新手小白也能轻松学会！#ai设计 #ai教程 #ai工具 #ai新春游园会 #托尼三三

38. 只会用Nano2出图？那这8个出图改图的隐藏技巧，小白必备！ Nano2如何发挥出最大的能力，1期视频总结了8个可能你没用过的隐藏技巧！#ai生图 #ai新星计划 #NanoBanana #平面设计 #托尼三三

39. Promptomatix：自动化提示词优化框架构建高效的大语言模型提示词一直是研发和应用中的难题。Promptomatix 是一个自动化提示词优化框架，借助AI技术和先进算法，自动生成合适的合成数据，反复迭代优化提示词，提升模型输出的准确性和一致性，显著减少手动调试的时间成本。它支持多种LLM服务商（如OpenAI、Anthropic等），提供了完善的API和命令行工具，方便集成到不同场景。无论是研究人员还是开发者，都可以借助Promptomatix实现高效的提示词管理和优化。主要特点包括： - 任务自动识别与零配置智能优化 - 基于合成数据的训练和测试集自动生成 - 多轮反馈机制持续提升提示效果 - 详细的会话管理与日志记录 - 跨平台CLI和API接口，灵活适配各种应用需求项目地址：github.com/SalesforceAIResearch/promptomatix 适合需要系统化提示词优化方案的团队和个人，助力提升大语言模型的应用质量和效率。

40. 2025年AI提示词深度指南：从基础知识到高级技巧

41. 如何教小朋友跟AI对话？Open AI官方指南来了

42. 最强的AI生图模型是香蕉pro还是Image，或者flux黑森林？目前主流的个大模型怎么用，以及优劣势，一次性讲清楚。#aigc#ai新星计划

43. 这个厉害了！Berryxia.AI 整理的：完整提示词工程指南:框架、技术与模板手册↓——包含从入门到高级的完整提示词方法论——57+ 主流框架、10 大模板、9 大体系结构，一次性搞懂 Prompt Engineering。🎯 核心内容总览📘 框架体系地图（6层）1️⃣ 基础框架（COSTAR、STAR、AIDA...）2️⃣ 分析研究（TRACE、RACE、SMART...）3️⃣ 创意创新（SPARK、SCAMPER、Six Hats...）4️⃣ 问题解决（HMW、COAST、RICE...）5️⃣ 沟通表达（TAG、APE、ORID...）6️⃣ 高级推理（CoT、ToT、Meta Prompting...）🧩 关键提示词结构（5要素）角色（Role）｜上下文（Context）｜指令（Directive）｜格式（Format）｜约束（Constraints）💡 快速选框架指南：任务类型推荐框架 ①营销文案 AIDA / COSTAR ②数据分析 TRACE / RACE ③创意脑暴 SCAMPER / SPARK ④复杂推理 CoT / ToT ⑤项目规划 COAST / GOPA ⑥学术写作 PEE / TRACE 访问：drive.google.com/file/d/1re3Ca-7SjSqupXjQpsS-YSjC9-xpoIXU/view#ai创造营##人工智能#

44. #IT技术# #微博兴趣创作计划# 六百万围观的“超级提示词”，我终于看懂了AI协作的真相——提示词工程的核心逻辑原来这么简单。伊妹耳的微博视频

45. Gemini 的 PPT 生成：使用技巧及模板提示词

46. 在设计Agent系统提示词的时候，与其对一份系统提示词进行反复修改，不如让这个Agent使用的LLM模型自己生成系统提示词，你要修改的其实是LLM生成系统提示词的用户提示词，而不是直接修改系统提示词，应当对Agent进行版本控制的是用来生成系统提示词的用户提示词。

47. 【教程】Gemini3给小朋友的词典（附关键词）

48. veo3.1无限用，支持中文提示词！这个东西厉害了 #lovart #veo3#玩个很新的东西 #ai视频 #ai新星计划

49. 可以啊，这个 AI 绘画提示词图库 OpenNana 网站又收了50+ Nano Banana Pro提示词，现在已经更新了 475 个案例了，对于 AI 生图不知道怎么提示词的，可以看看。网站：opennana.com/awesome-prompt-gallery#AI创造营##AI绘画##微博兴趣创作计划#

50. 圣诞节下周四就是圣诞节啦！给大家整点圣诞节的元素提升一下氛围。9个圣诞图标AI一键生成攻略！3步做出高级3D质感使用模型：即梦4.0-4.5 ；尺寸 1:1；分辨率2K。提示词中的圣诞元素可根据实际需求进行修改替换。提示词：圣诞主题3D轻拟物图标。9个不同形态圣诞主题图标（圣诞树、圣诞袜、圣诞帽、铃铛、雪橇、麋鹿、礼物盒、姜饼人、雪花），平铺式排列展示，悬浮漂浮效果；弥散渐变风格贯穿整体，主体边缘带有柔和轮廓光与微微边缘光，内部叠加半透内发光质感；部分元素（铃铛、礼物盒丝带、雪橇装饰）采用黄金金属材质，呈现强烈高光高亮效果，搭配柔和漫反射质感，光泽层次丰富；背景色值为黑色，无任何多余杂物；三维质感突出，3D材质纹理清晰可辨，主体物与背景对比强烈，边缘干净利落，方便后期抠图，整体风格简洁精致、氛围温馨。

51. 90% +漫剧制作难题，1 个工具全解决

52. 看到一个博主用 Google AI Studio Vibe 了一个提示词站，还挺好的。这是一个提示词灵感库，收集了市面上 1000 多个优秀的提示词案例，在互联网时代，人人都有一个 hao123 导航网站，AI 时代，好像人人都需要一个提示词案例库，毕竟很多灵感的来源都是借鉴。大家可以去看看。网址：aiart.pics#微博兴趣创作计划##科技先锋官##AI创造营#

后悔没早看！AI绘画总画“四不像”？手把手教你用视觉语言精准控风，小白也能闭眼出神图

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