32GB显存也救不了体验:Arc Pro B70跑AI到底值不值得等?

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04-30 13:54

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2. 最近内存和固态硬盘暴涨,比较幸运的是去年最低谷,我们装了好几台顶配剪辑电脑,也把全部剪辑电脑显卡升级到5080和5090及内存都升级到96G、128G、192G三档内存,外加买了十几万元相机储存卡,如今我们去年投资的这几十万元,翻了5倍,吓死人。但是!比较惨的是今年业务要发展,又得装5台新剪辑电脑,这就很倒霉了,公司没剩什么硬件了,必须买新的,5台高性能剪辑电脑保守一算,需要20万,我的天…比去年贵太多了这次我们准备用INTEL的B70显卡,视频剪辑编解码能力强大,AI运算能力足,并且还有32G显存。我们还在探索用4个B70显卡搭建本地AI算力,毕竟能有128G显存,容量大能跑不少模型,能节省不少我们云端AI算力费用。

3. 自己剪辑和做AI本地算力部署的朋友们,我发现个好东西:INTEL的B70显卡,首先这卡比5080还便宜,并且32G显存巨大,INTEL的视频编解码能力一直很猛,所以作为影视剪辑电脑,这显卡性价比就很高,剪辑性能我们实测是介于5080和5090之间,但价格比5080还便宜不少,显存还大,你说是不是性价比显卡。另外,从本地AI算力部署角度,我们实测了4卡B70,AI运算能力不输4卡4090,但价格和功率低了不少,AI能力很强,并且因为显存大,市面上很多算法和模型都可以部署。我们就准备部署本地AI算力,用AI里抽帧理解我们几PB的原始视频素材,之后就能随意调取为以后AI制作内容所用,这就效率高太多了。并且现在已经有了本地算力的AI视频生成模型,那就不用等在线云端算力了,并且因为B70卡便宜,4卡不够那就16卡,加一起也比4090和5090便宜太多太多了!B70显卡马上就上市了,今天提前测试让我还是很兴奋,想想大量本地算力就爽的很。

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12. 千问3.6的35B模型非常强,体感上强于gemma4的26b量化,由于gemma4 31b的性能优化没做好所以没法有效测试。从gemma4和qwen3.6的量化测试来看,当模型权重能装载到GPU里,那么推理的tokens工作就由CPU来完成了,GPU负载较低,CPU的计算密度极大。同时内存消耗较高。这也就是说GPU,内存,CPU在AI推理时所进行的workload比重是差不多的,那么CPU的性能就决定了在GPU达标以后的推理性能。所以,这可能给我们一个启示,对于本地推理来说,显存才是王道,架构和GPU算法等技术的影响较小。显卡投资只需要上显存,没必要上先进架构。一句话,如果你玩本地大模型,选择显卡的指标只有一个,显存。 孤鸿泽的微博视频

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2评论

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  • 如果用他来生成沙雕动漫怎么样?再就是本地生成一个智能体,喂研报,来当豆包,毕竟线上豆包太傻了

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  • 32g的b70我淘宝搜到个卖9999的,仅仅为了大显存,这就没意思了

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