免费白嫖230B大模型，NVIDIA官方直接调用Minimax M2.7，龙虾可用

还在因为本地跑不动超大参数量的AI模型而发愁？

最近稀宇科技开源的Minimax M2.7凭借强大的Agent能力、工具调用与多任务处理，甚至自带「自我演化」特性，直接火遍AI圈。可230B的参数规模，普通电脑根本带不动，想体验只能望而却步。

今天分享一个零成本解决方案：

无需显卡、不用本地部署、完全免费、不用绑信用卡，通过NVIDIA官方API就能直接调用Minimax M2.7，还能完美接入OpenClaw，新手也能一步搞定。

一、为什么选Minimax M2.7？

这款模型的亮点非常突出：

• 支持智能Agent与工具调用

• 多任务处理能力强悍

• 具备「自我演化（Self-Evolution）」能力

• 参数量高达230B，效果媲美商用大模型

唯一缺点：本地几乎无法运行，而NVIDIA API刚好解决了这个痛点。

NVIDIA API 申请方式

申请很简单，和其他免费 API（如 Gemini API）一样，只要有 NVIDIA 账号即可，不用填任何付款信息，注册只需邮箱。

1. 前往 NVIDIA API 进入 Minimax M2.7 模型页面，点击右上角 Login 登录或注册

2. 输入邮箱地址；未注册则设置密码、完成邮箱验证即可注册成功

3. 登录后，右上角个人菜单会显示 API 调用限制：免费版最高 40 rpm（每分钟请求）

4. NVIDIA 已取消 credits 系统，改为纯速率限制，不超限即可一直免费使用

获取 API Key

1. 进入 Models 菜单，可查看所有免费调用模型，第一个就是 Minimax M2.7

2. 两种方式获取 API Key：

   • 在 Minimax M2.7 模型菜单的 Self-Hosted Deployments 里获取

   • 或右上角菜单进入 API Key 新建

3. 点击 Generate Key 即可生成 API Key

OpenClaw 龙虾设置

OpenClaw 默认没有 NVIDIA API 选项，需要手动修改 openclaw.json：

1. 打开 openclaw.json，找到 models 区块，在 providers 下添加以下配置：

"nvidia": { "baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1", "apiKey": "${NVIDIA_API_KEY}", // 或直接填 "nvapi-xxxxxx" "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "minimaxai/minimax-m2.7", "name": "MiniMax M2.7 (Free)" } ] }

2. 保存文件，打开终端输入环境变量：

export NVIDIA_API_KEY="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"

3. 重启网关：

openclaw gateway restart

4. 启用模型：

openclaw models set nvidia/minimaxai/minimax-m2.7

完成后，在 OpenClaw 模型菜单里就会出现 Minimax M2.7（Free），以后就可以愉快地正常使用。

实测调用稳定、响应流畅，完全可以满足日常学习、开发测试、智能对话等场景使用。

简单总结

• 零成本：免费调用230B大模型

• 零门槛：不用显卡、不用本地部署

• 高兼容：完美接入OpenClaw

• 稳定可靠：NVIDIA官方API，速率限制足够个人使用

想体验强大多模态与Agent能力，又不想折腾本地部署的朋友，赶紧去试试吧！

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